적혈구 동종면역은 수혈자와 공여자간의 적혈구 항원의 차이이다. 수혈을 위해서는 혈구형과 혈청형이 일치하지 않으면 적혈구 항체 선별 검사가 필요하며 불일치의 원인을 해명하는 것이 필수적이다. 적혈구 항체 선별검사는 임상적으로 유의한 항체를 검출하고, 신속 정확하며, 신뢰할 수 있는 방법으로 수혈에 앞서 우선적으로 하는 것을 권장한다. 본 연구자들은 다빈도로 검출된 E, D, M, E+c, C+e 항체에 대한 선별검사를 보고하였다. 따라서 이러한 결과로 항-D, 항-E의 항체가 신생아 용혈성 질환, 지연형 용혈성 수혈부작용 반응의 위험요인으로 인식하고자 한다. 또한 혈액안전관리를 적용하기 위해 적합한 항체선별검사가 요구되고, 수혈 위험요인의 선별에 있어 더 나은 효율성을 제공할 것이며 향후에 각 국가에 따라 실질적인 검출빈도를 찾는 연구가 필요할 것으로 사료된다.
Hawash, Yousry;Dorgham, Laila Sh.;Al-Hazmi, Ayman S.;Al-Ghamdi, Mohammed S.
Parasites, Hosts and Diseases
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제52권5호
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pp.479-485
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2014
Cryptosporidium diarrhea represents a relevant clinical problem in developing countries. In Al-Taif, a city of Saudi Arabia that lies at an altitude of an around 2 km above the sea level, Cryptosporidium infection seems to be undiagnosed in nearly all clinical laboratories. Furthermore, nothing was published regarding Cryptosporidium-associated diarrhea in this area. The objectives of this research were to (1) determine the Cryptosporidium prevalence among patients with diarrhea and (2) to estimate the performances of 3 different diagnostic methods. Total 180 diarrheal fecal samples, 1 sample per patient, were collected between January and August 2013. Samples were screened for Cryptosporidium with modified Zeihl Neelsen (ZN) microscopy, $RIDA^{(R)}$ Quick lateral flow (LF) immunotest, and a previously published PCR. The Cryptosporidium prevalence rate was 9.4% (17/180), 10% (18/180), and 11.6% (21/180) by microscopy, LF, and PCR test, respectively. Infection was significantly (P=0.004) predominant among children <5 years (22%) followed by children 5-9 years (11.1%). Although infection was higher in males than in females (16.2% males and 8.5% females), the difference was not statistically significant (P=0.11). Compared to PCR, the sensitivity of microscopy and the LF test were 80.9%, 85.7%, respectively. To conclude, high Cryptosporidium-associated diarrhea was found in this area especially in children ${\leq}9$ years. The PCR test showed the best performance followed by the LF test and ZN staining microscopy. The primary health care providers in Al-Taif need to be aware of and do testing for this protozoon, particularly for children seen with diarrhea.
암반에서 공사를 수행하는 경우에는 공사의 안정성 확보를 위하여 대상 암반의 일축압축강도를 정확히 평가해야 한다. 그러나 일축압축강도를 산정하기 위해서는 많은 비용과 시간이 필요하다. 또한 현장에서는 암석의 일축압축강도시험을 수행할 수 없다는 문제점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 점하중강도 시험을 이용하여 암석의 일축압축강도를 산정하는 방법이 외국의 많은 연구자들에 의하여 조사되었다. 그러나 외국의 암석에서 얻어진 연구결과를 그대로 국내에서 적용하는 것은 신뢰성에 문제가 있을 수 있다. 본 연구에서는 국내 암석에 대한 점하중강도지수와 일축압축강도의 상관관계를 광범위한 국내 외 문헌조사와 실내시험 결과를 통하여 도표로 제시하였다. 본 연구결과는 국내 암석의 일축압축강도를 간편하고 신속하게 추정하는데 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
An investigation into the effect of corner cuts on the Strouhal number of rectangular cylinders with various dimensional ratios and various angles of attack is described. The Strouhal number given as a function of corner cut size is obtained directly from the aerodynamic behavior of the body in a uniform flow through a series of wind-induced vibration tests. For a quick verification of the validity of the Strouhal numbers obtained in this way, they are compared with the approximated the Strouhal numbers based on Shiraishi's early research. The test results show that the Strouhal number of the model with various corner cuts has a fluctuating trend as the angle of attack changes. For each cutting ratio as the angle of attack increases at each cutting ratio above $15^{\circ}$, the Strouhal number decreases gradually, and these trends are more evident for larger corner cut sizes. However, a certain corner cut size which is effective in reducing the wind-induced vibration can be identified by larger Strouhal numbers than those of other corner cut sizes. Three distinct characteristics of Strouhal number variation can be identified in three regions which are termed as Region I, II, and III based on the general trend of the test results. It is also found that the corner cut is effective in one region (Region-II) and less effective in another one (Region-III) when only the vortex-induced vibration occurs.
In the water purification plant, chemicals are injected for quick purification of raw water. It is clear that the amount of chemicals intrinsically depends on the water quality such as turbidity, temperature, pH and alkalinity etc. However, the process of chemical reaction to improve water quality by the chemicals is not yet fully clarified nor quantified. The feedback signal in the process of coagulant dosage, which should be measured (through the sensor of the plant) to compute the appropriate amount of chemicals, is also not available. Most traditional methods focus on judging the conditions of purifying reaction and determine the amounts of chemicals through manual operation of field experts or jar-test results. This paper presents the method of deriving the optimum dosing rate of coagulant, PAC(Polymerized Aluminium Chloride) for coagulant dosing process in water purification system. A neural network model is developed for coagulant dosing and purifying process. The optimum coagulant dosing rate can be derived the neural network model. Conventionally, four input variables (turbidity, temperature, pH, alkalinity of raw water) are known to be related to the process, while considering the relationships to the reaction of coagulation and flocculation. Also, the turbidity in flocculator is regarded as a new input variable. And the genetic algorithm is utilized to identify the neural network structure. The ability of the proposed scheme validated through the field test is proved to be of considerable practical value.
This study aims to identify the effect of both longitudinal reinforcement details and damage level on making a decision of repairing pre-damaged bridge columns using basalt fiber reinforced polymer (BFRP) jackets. Two RC bridge columns with improper details of the longitudinal and/or transverse reinforcement were tested under the effect of a constant axial load and increasing lateral cyclic loading. Test results showed that the lap-splice column exhibited an inferior performance where it showed rapid degradation of strength before achieving the theoretical strength and its deformation capacity was limited; however, quick restoration is possible through a suitable rehabilitation technique. On the other hand, expensive repair or even complete replacement could be the decision for the column with the confinement failure mode. After that, a rehabilitation technique using external BFRP jacket was adopted. Performance-based design details guaranteeing the enhancement in the inelastic performance of both damaged columns were addressed and defined. Test results of the repaired columns confirmed that both reparability and the required repairing time of damage structures are dependent on the reinforcement details at the plastic hinge zone. Furthermore, lap-splice of longitudinal reinforcement could be applied as a key design-tool controlling reparability and restorability of RC structures after massive actions.
Fault location identification in the transmission line is an essential part of quick service restoration for maintaining a stable in power system. The application of digital schemes to protection IEDs has led to the development of digital fault locators. Normally, the impedance measurement had been used to for the location detection of transmission line faults. It is well known that the most accurate fault location scheme uses two-ended measurements. This paper deals with the complete design of a fault locator using GPS time-synchronized phasor for transmission line fault detection. The fault location algorithm uses the transmitted relaying signals from the two-ended terminal. The fault locator hardware consists of a Main Processor Unit, Analog Digital Processor Unit, Signal Interface Unit, and Power module. In this paper, sample real-time test cases using COMTRADE format of Omicron apparatus are included. We can see that the implemented fault locator identified all the test faults.
Kim, Hyeong-Joo;Dinoy, Peter Rey T.;Choi, Hee-Seong;Lee, Kyoung-Bum;Mission, Jose Leo C.
Coupled systems mechanics
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제8권6호
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pp.523-535
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2019
Artificial Intelligence (AI) is anticipated to be the future of technology. Hence, AI has been applied in various fields over the years and its applications are expected to grow in number with the passage of time. There has been a growing need for accurate, direct, and quick prediction of geotechnical and foundation engineering models especially since the success of each project relies on numerous amounts of data. In this study, two applications of AI in the field of geotechnical and foundation engineering are presented - spatial interpolation of standard penetration test (SPT) data and prediction of consolidation of clay. SPT and soil profile data may be predicted and estimated at any location and depth at a site that has no available borehole test data using artificial intelligence techniques such as artificial neural networks (ANN) based on available geospatial information from nearby boreholes. ANN can also be used to accelerate the calculation of various theoretical methods such as the one-dimensional consolidation theory of clay with high efficiency by using lesser computation resources. The results of the study showed that ANN can be a valuable, powerful, and practical tool in providing various information that is needed in geotechnical and foundation design.
This paper presents classification of domestic fire detector using response time index. Response time is measured using fire detector distributed in Korea, and the response time index is estimated. Plunge test prescribed by FM is conducted to measure response time of fire detector. The detector used to test is fixed temperature type(thermistor and bimetal type) and rate of rise temperature type(thermistor and pneumatic type). The nominal operation temperature of fixed temperature type detector is $70^{\circ}C$ and rate of rise temperature is $15^{\circ}C/min$. The fixed temperature type is measured 7 products, and the rate of rise temperature type is measured 5 products. The results show that in case of fixed temperature type(thermistor) is classified "Quick" or "Standard" and fixed temperature type(bimetal) is not classified. The rate of rise temperature type(thermistor) is classified "Fast" or "Ultra Fast" and the rate of rise temperature type(pneumatic) is classified "Very Fast" or "Ultra Fast". The pneumatic type shows more fast response than thermistor type. Also these results indicate the fixed temperature type(bimetal) is not suitable for early stage fire detection.
Recently, it increases in use of CFT(Concrete filled steel tube, below CFT) because material and method are required to be diversification and High-Performance according to increase the super-high structure. But, CFT column lose bearing capacity under fire because steel tube is exposed to outside. As a result, structure is collapsed and then it cause much damage. In case of the Europe, Japan and America, they have studied the fire-resistance performance of CFT under fire for a long time. However, it would have hardly studied it in domestic because it is much difficulty about experiment machine and cost. So it is needed base on fire-resist performance of CFT under fire. Therefore, this study dynamic specificity of stub column which made tester of stub column based on facts of strength and mixing fiber evaluated used heating and load testing machine. As a result, it is willing to propose fundamental data for quick and accurate diagnosis of deteriorated concrete structure by fire damage with experiment according to the design high strength concrete.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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