• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제10권1_2호
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• pp.167-174
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• 2002

A group G is said to be (l, n, n)-generated if it is a quotient group of the triangle group T(p,q,r)=(x,y,z|x$\^$p/=y$\^$q/=z$\^$r/=xyz=1). In [15], the question of finding all triples (l, m, n) such that non-abelian finite simple groups are (l , m, n)-generated was posed. In this paper we partially answer this question for the sporadic group He. We continue the study of (p, q, r) -generations of the sporadic simple groups, where p, q, r are distinct primes. The problem is resolved for the Held group He.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제12권1_2호
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• pp.143-154
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• 2003

A finite group G is called (l, m, n)-generated, if it is a quotient group of the triangle group T(l, m, n) = 〈$\chi$, y, z│$\chi$$\^$l/ = y$\^$m/ = z$^n$ = $\chi$yz = 1〉. In [19], the question of finding all triples (l, m, n) such that non-abelian finite simple group are (l, m, n)-generated was posed. In this paper we partially answer this question for the sporadic group Ru. In fact, we prove that if p, q and r are prime divisors of │Ru│, where p < q < r and$.$(p, q) $\neq$ (2, 3), then Ru is (p, q, r)-generated.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2008년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.35 No.1 (C)
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• pp.49-54
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• 2008

질의응답시스템에서 사용자 질의로 입력된 자연어문장을 완벽하게 분석하는 것은 쉬운 일이 아니며, 사용자의 질의 의도의 불명확성으로 키워드 여러 개의 질의문이 존재할 수 있다. 본 논문에서는 질의를 하기 전에 사용자가 안게 되는 자연어 질의문의 작성 부담감을 줄이고, 키워드만으로 자신이 원하는 질의문을 선택할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다. 제안 시스템은 평서문에서 자동으로 질의문을 생성한다. 질의문 생성은 장문형질의문생성과 단문형질의문생성으로 구분하며, 장문형질의문은 문장의 전체형태를 유지하면서 특정고유명사를 질의하는 것이고, 단문형질의문은 주어진 고유명사를 질의하는 최소한의 요소를 갖춘 단순 형태의 질의 문장이다. 또한 제안 시스템은 생성된 질의문이 유한 해답을 도출할 수 있는 의미있는 질의문을 선별하는 과정을 포함한다. 본 논문에서 제안한 방식이 사용자에게 의미있는 질의문을 제시하여주고 사용자가 원하는 질의문을 선택하게 함으로써 검색의 시간단축과 자연어문장 질의어 자체에 대한 고민을 해소시킬 수 있다. 또한 이는 자연어 문장처리의 한계를 극복할 수 있는 시스템을 구현할 수 있는 기반을 마련한 것이다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
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• pp.359-362
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• 2020

본 연구에서는 설명 문장 생성을 통한 해석 가능한 시각적 질의응답 모델을 설계하고 학습 방법을 제시한다. 설명 문장은 시각적 질의응답 모델이 응답을 예측하는 데에 필요한 이미지 및 질문 정보와 적절한 논리적인 정보의 조합 및 정답 추론 과정이 함의되어 있을 것으로 기대한다. 설명 문장 생성 과정이 포함된 시각적 질의응답의 기본적인 모델을 기반으로 여러 가지 학습방법을 통해 설명 문장 생성 과정과 응답 예측 과정간의 상호관계를 분석한다. 이러한 상호작용을 적극적으로 활용할 수 있는 보다 개선 시각적 질의응답 모델을 제안한다. 또한 학습한 결과를 바탕으로 설명 문장의 특성을 활용하여 시각적 질의응답 추론 과정을 개선함으로써 시각적 질의응답 모델의 발전 방향을 논의한다. 본 실험을 통해서 응답 예측에 적절한 설명 문장을 제시하는 해석 가능한 시각적 질의응답 모델을 제공한다.

• 기술혁신연구
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• 제13권1호
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• pp.169-191
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• 2005

By analyzing a national survey of public understanding of science and technology, this paper attempts to examine public perceptions of scientists and engineers in Korea. A special attention is given to the gap in the view of scientists and engineers across generation, gender, and class fields (or major fields). This paper shows that generation has the strongest effect on public perceptions of scientists and engineers among all the socio-demographic factors examined in this study. Those over 50 are more likely to have the conventional idealized images of scientists and the stereotypical negative images of scientists simultaneously, while the 20s are less likely to accept the idealized image of scientists. The survey result thus may suggest that the younger generation began to depart from a patriotic and moral description of scientists and engineers-for the younger generation, science and engineering is losing moral respect but becomes perceived as an ordinary occupation. Contrary to the popular belief, however, gender has little effect on public perceptions of scientists and engineers. This finding questions the assertion that female students possess more negative attitudes toward scientists and engineers than male students, and thus are reluctant to develop careers related to science and engineering. By uncovering that class fields (or major areas) have no effect on the image of scientists, this study also call into question the assertion in the science wars that the inadequate appreciation of science particularly among those who do not major in science and engineering is responsible for inadequate support for science and technology.

• 한국농촌건축학회논문집
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• 제5권3호
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• pp.22-33
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• 2003

I recognized necessity of the space planning to three-generation dwelling because of preservation of wholesome society sense of values of the younger generation indicated often to the point at issue by the change to nuclear family of present and by way to hand down thought of respect for the aged which is our traditional public morals. I wish to present basic data for storage space planning that resident's request and consciousness are reflected in such background. I investigated records in general concept, which is utilization pattern of storage space to achieve the function of these culture intermediation. The object of research is three-generation dwelling, such as 3L-K and 3L-DK as national residences that appear most generally in chongju city. The method of research was question investigation method to write utilization actual conditions and requirement of storage space directly. So I proposed suitable planning to resident's life style analyzing frequency, percentage and average distribution. When supply apartment house hereafter, it should be reflected wide selection by resident's characteristic and needed systematic storage space planning in consideration of user mainly. Also continuous and diversified researches that can improve quality of residence are required.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제21권9호
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• pp.105-116
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• 2021

하브루타 교육은 짝을 지어 대화하고 토론하고 논쟁하는 방식의 질문 중심 교육이며, 특히 명화 하브루타는 명화에 대한 질문과 답변을 통해 그림의 감상 능력을 증진하고 표현력을 풍부하게 하기 위한 목적으로 시행되고 있다. 본 연구에서는 동양화를 대상으로 한 명화 하브루타를 지원하기 위해, 최신 딥러닝 기술을 활용하여 동양화 등장인물의 성별 관점에서 질문을 자동으로 생성하는 방안을 제시한다. 구체적으로 본 연구에서는 사전학습모델인 VGG16을 바탕으로 동양화 인물 중심의 미세조정을 수행하여 동양화의 인물 분석을 효과적으로 수행할 수 있는 모델을 제안한다. 또한 질문의 유형을 명화 하브루타에서 사용되는 사실 질문, 상상 질문, 그리고 적용 질문의 3가지 유형으로 분류하고, 각 질문을 등장인물에 따라 세분화하여 총 9가지의 질문 패턴을 도출하였다. 제안 방법론의 활용 가능성을 확인하기 위해 실제 동양화의 등장인물 300건을 분석한 실험을 수행하였으며, 실험 결과 제안 방법론에 따른 성별 분류 모델이 기존 모델에 비해 높은 정확도를 나타냄을 확인하였다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제28권5호
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• pp.31-39
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• 2023

최근 자연어 처리(NLP) 기술, 특히 ChatGPT를 비롯한 거대 언어 모델(LLM)의 발전으로 특정 전문지식에 대한 질의응답(QA) 시스템의 연구개발이 활발하다. 본 논문에서는 거대언어모델과 문서검색 알고리즘을 활용하여 한국원자력연구원(KAERI)의 규정 등 다양한 문서를 이해하고 사용자의 질문에 답변하는 시스템의 동작 원리에 대해서 설명한다. 먼저, 다수의 문서를 검색과 분석이 용이하도록 전처리하고, 문서의 내용을 언어모델에서 처리할 수 있는 길이의 단락으로 나눈다. 각 단락의 내용을 임베딩 모델을 활용하여 벡터로 변환하여 데이터베이스에 저장하고, 사용자의 질문에서 추출한 벡터와 비교하여 질문의 내용과 가장 관련이 있는 내용들을 추출한다. 추출된 단락과 질문을 언어 생성 모델의 입력으로 사용하여 답변을 생성한다. 본 시스템을 내부 규정과 관련된 다양한 질문으로 테스트해본 결과 복잡한 규정에 대하여 질문의 의도를 이해하고, 사용자에게 빠르고 정확하게 답변을 제공할 수 있음을 확인하였다.

• 대한용접접합학회:학술대회논문집
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• 대한용접접합학회 2002년도 Proceedings of the International Welding/Joining Conference-Korea
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• pp.15-22
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• 2002

The modern welding technology hue more then 100 years history, and during that period, the welding has been playing an important role in the development of the manufacturing processes/systems as a key technology. In the time we enter the 21st century, it is question how to develop the innovative and attractive welding technology, in particular by the younger generation. The present report discussed the future trend of welding engineering mainly in Japan after reviewing the previous growth of welding engineering.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2003년도 하계학술대회 논문집 B
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• pp.1389-1391
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• 2003

The development of wind turbine power generation has grown during the past ten years. An important question, when installing wind turbines with the generator connected directly to the grid, is holt much the voltage quality will be affected by the uneven power production and by the connection of the wind turbine to the grid. This paper presents the voltage fluctuation of grid-connected WTG(wind turbine generators) by MATLAB/Simulink.