Objectives: When a person speaks, voice problems usually include pain or discomfort and/or difficulties in terms of the pitch, the loudness and the quality of the voice. When patients with voice problems induced by stroke, Parkinson's disease, and systemic diseases involving the voice are examined, generally, of the Four Diagnoses (四診), a Diagnosis of Hearing can be used in current Korean medicine. The effects of acupuncture and herb medicine on voice problems have been reported for over 20 years. However, when it comes to improvements, objective and subjective evaluation methods need to be explained. Methods: Subjective methods for evaluating voice were studied through a literature search of old medicinal books containing Korean medicine diagnostics, and an objective evaluation method using Praat software is presented. Results: Korean medicine doctors analyze the patient's voice in clinical settings unconsciously on a daily basis. However, most voice diagnoses depend on the doctor's subjective evaluation. Voice qualities can be evaluated by using the Eight Principles (八綱), including Yin-Yang; the Five Elements (Phases); the Grade, Roughness, Breathy, Asthenic, Strained (GRBAS) score, and the Visual Analogue Scale (VAS) as subjective methods, and an acoustic analysis using the Praat program can be used as an objective method. Conclusion: A more complete voice examination can be achieved by using subjective and objective methods at the same time. For an objective explanation and management of patient's voice problems or systemic disorders, an objective method should be used in Korean medicine, which already has many subjective diagnostic methods. More research needs to be conducted, and more clinical evidence needs to be collected in the future.
Street vended food (SVF) includes food and beverages prepared and sold outdoors or in public areas by street merchants for consumption on the scene or later without further preparation. Due to its low price and convenience, SVF has been popular in Korea for a long time, particularly with high school students. Beyond Korea, SVF is also popular in southeast Asia and southern Africa in the form of ready-to-eat food. This study on high school students, who are main consumers of SVF in Korea, focused on the factors that affect consumer loyalty. The study was performed by questionnaire and used AMOS software to develop a structural equation model. The results of verifying the model's fidelity were $X^2$=685.989, df=261, GFI=0.851, AGFI=0.814, NFI=0.901, CFI=0.907, RMR=0.048, indicating a satisfying structural model. SVF quality and service, emotional response, and the physical environment had a statistically significant effect on consumer loyalty. In contrast, SVF sanitation had no statistically significant effect on consumer loyalty. Based on these results, the sanitary management of SVF needs to be addressed immediately combined with education for SVF providers to maintain a clean environment.
The primary objective of this research is to explain how to implement the Service Oriented Architecture (hereafter SOA) enabled Enterprise Resource Planning (hereafter ERP) system successfully for service industries. An implementation of the ERP system help many organizations to alleviate the difficult job of supporting inflexible or legacy systems that in most cases result in cost increases, data redundancy and inaccuracy, and various inefficiencies. However, the ERP system is losing its market share rapidly to the cloud computing system which utilizes the Software-as-a-service (hereafter SaaS) and SOA. The SOA is an approach to integrate various types of IT resources to leverage existing ERP system, while at the same time building an infrastructure that can readily respond to new business environment and offer new dynamic applications. The companies that implement this system have less of a need for the kinds of all-in-one ERP system that have dominated the back office for decades and can move freely to best-of-breed applications. This research will identify the benefits and costs of the SOA enabled ERP system through case studies and its impact on competitive priorities such as cost, quality, delivery, and flexibility.
The energy constraint is still a common issue for the practical application of wireless sensors, since they are usually powered by batteries which limit their lifetime. In this paper, a practical compound energy efficiency strategy is proposed and realized in the implementation of a real time wireless sensor platform. The platform is intended for wireless structural monitoring applications and consists of three parts, wireless sensing unit, base station and data acquisition and configuration software running in a computer within the Matlab environment. The high energy efficiency of the wireless sensor platform is achieved by a proposed adaptive radio transmission power control algorithm, and some straightforward methods, including adopting low power ICs and high efficient power management circuits, low duty cycle radio polling and switching off radio between two adjacent data packets' transmission. The adaptive transmission power control algorithm is based on the statistical average of the path loss estimations using a moving average filter. The algorithm is implemented in the wireless node and relies on the received signal strength feedback piggybacked in the ACK packet from the base station node to estimate the path loss. Therefore, it does not need any control packet overheads. Several experiments are carried out to investigate the link quality of radio channels, validate and evaluate the proposed adaptive transmission power control algorithm, including static and dynamic experiments.
High-throughput transcriptome sequencing, also known as RNA sequencing (RNA-Seq), is a standard technology for measuring gene expression with unprecedented accuracy. Numerous bioconductor packages have been developed for the statistical analysis of RNA-Seq data. However, these tools focus on specific aspects of the data analysis pipeline, and are difficult to appropriately integrate with one another due to their disparate data structures and processing methods. They also lack visualization methods to confirm the integrity of the data and the process. In this paper, we propose an R-based RNA-Seq analysis pipeline called TRAPR, an integrated tool that facilitates the statistical analysis and visualization of RNA-Seq expression data. TRAPR provides various functions for data management, the filtering of low-quality data, normalization, transformation, statistical analysis, data visualization, and result visualization that allow researchers to build customized analysis pipelines.
VU, Dong Van;TRAN, Ghi Nha;NGUYEN, Hien Thi Thu;NGUYEN, Cong Van
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권9호
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pp.561-572
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2020
Sustainable development - including tourism development - is the general trend of all economies. With the orientation to build and develop the tourism industry into a key economic sector and become a tourist center of the Southeast region, Vietnam, Ba Ria-Vung Tau Province is demanding a proper, rational, development policy, while ensuring the development and exploitation of immediate natural advantages, and ensuring long-term sustainable development. The objective of this study is to examine the factors and their trends in sustainable tourism development in Ba Ria-Vung Tau Province, Vietnam. Methods used include descriptive statistical analysis, exploratory factor analysis and regression analysis. Data was collected from the results of a survey of 550 domestic and foreign tourists visiting Ba Ria-Vung Tau. With the help of SPSS statistical software, 12 groups of factors affecting sustainable development were identified including: economy, society, environment, humanistic tourism resources, natural tourism resources, tourism human resources, tourism products and service, tourism quality, infrastructure, technical facilities, governmental management and group of criteria to evaluate sustainable tourism development. The research results show that there are four groups of factors that significantly affect sustainable tourism development in Ba Ria-Vung Tau. These are groups of factors: Society, Environment, Tourism products and service, and Technical facilities.
PHAN, Nga Thi Hang;NGUYEN, Thang Quyet;TRUONG, Dung;HUYNH, Nguyen The
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제6권2호
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pp.135-145
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2019
The paper aims to investigate the factors of brand equity affecting the purchase intention of car buyers in Ho Chi Minh City. The authors use qualitative method and quantitative research to study the matters, specifically using scales and data collected for Cronbach alpha reliability testing, analysizing the discovery factor of EFA, CFA and verifying the regression models through AMOS software with SEM linear modeling. The study proposes four factors: (1) brand awareness, (2) self-expression value, (3) perceived quality, (4) brand psychology impacting on the brand loyalty and intention to buy cars of customers. The results show that all four factors are statistically significant for positive brand loyalty and purchase willing. The results showed that brand loyalty positively affects consumers' intention to buy cars. Among the factors included in the study, the brand psychology is a new factor which developed by experts in the context of Vietnam. This is the first study in Vietnam to quantify clearly the element of "crowd psychology" affecting the interests and habits of Vietnamese consumers. This explains why Vietnamese consumers prefer brands that are familiar in the market and some new cars with nice models and colors suitable for Vietnamese psychology.
노년기에 접어들면서 알츠하이머 다음으로 흔한 퇴행성 뇌 질환은 파킨슨병이다. 파킨슨병의 증상은 손 떨림, 행동의 느려짐, 인지기능의 저하 등 일상생활의 삶의 질을 저하시키는 요인이 된다. 파킨슨병은 조기진단을 통하여 병의 진행 속도를 늦출 수 있는 질환이다. 파킨슨병의 조기진단을 위해 오디오 음성 파일 입력으로 wav2vec을 이용하여 특징을 추출하고 딥러닝(ANN)으로 파킨슨병의 유무를 진단하는 알고리즘을 구현하였다. 오디오 음성 파일을 이용하여 파킨슨병을 진단하는 실험 결과 정확도는 97.47%로 나타났다. 기존의 뉴럴네트워크를 이용하여 파킨슨병을 진단하는 결과보다 좋은 결과를 나타냈다. 오디오 음성 파일을 wav2vec 이용으로 간단하게 실험을 과정을 줄일 수 있었으며, 실험 결과 향상된 결과를 얻을 수 있었다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권9호
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pp.333-340
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2021
In Vietnam, the desire to consume organic vegetables is increasing as people become increasingly concerned about foods that contain several chemicals and toxins that are hazardous to their health. However, numerous subjective and objective factors continue to influence customers' purchase intention and behavior, indicating that this market has not yet reached its full potential. The study analyzes the impacts of trust, price, and convenience on consumers' consumption behavior and frequency of using organic vegetables in Northern Vietnam. We surveyed 312 consumers in the region. After classifying the data, 178 participants have used or regularly used organic vegetables selected for further study. Next, the author applied SmartPLS software with version 3.3 to test the hypotheses and analyze the effects of the observations. The result shows that three main factors affect customers' organic vegetable consumption behavior, especially perceived convenience. This study contributes to the development of comprehensive policy mechanisms and regulations on product traceability. Furthermore, market management authorities must have a strategy in place to inspect the product quality of organic vegetable store chains regularly to build customer trust and support the growth of organic vegetable production and supply chains in Vietnam's northern region.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권8호
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pp.297-307
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2021
In the vibrant environment, documentation and managing systems are maintained autonomously through education foundations, book materials and libraries at the same time as information are not voluntarily accessible in a centralized location. At the moment Libraries are providing online resources and services for education activities. Moreover, libraries are applying outlets of social media such as Facebook as well as Instagrams to preview their services and procedures. Librarians with the assistance of promising tools and technology like analytics software are capable to accumulate more online information, analyse them for incorporating worth to their services. Thus Libraries can employ big data to construct enhanced decisions concerning collection developments, updating public spaces and tracking the purpose of library book materials. Big data is being produced due to library digitations and this has forced restrictions to academicians, researchers and policy creator's efforts in enhancing the quality and effectiveness. Accordingly, helping the library clients with research articles and book materials that are in line with the users interest is a big challenge and dispute based on Taibah university in Saudi Arabia. The issues of this domain brings the numerous sources of data from various institutions and sources into single place in real time which can be time consuming. The most important aim is to reduce the time that lapses among the authentic book reading and searching the specific study material.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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