정부는 공공데이터의 품질 관리를 위하여 공공데이터 품질관리 수준평가를 진행하여 공공데이터 품질을 관리하고 있다. 파일 형식의 공공데이터를 진단 시 품질진단 담당자가 대량의 파일데이터를 필드명과 필드 내 데이터에 의존하여 수작업으로 도메인을 판단하여 진단한다. 때문에 품질진단의 정확성을 신뢰하기 어렵고 진단에 많은 시간이 소요된다. 본 논문은 파일형식의 공공데이터 품질진단의 정확성을 확보하고 진단 소요시간을 단축하기 위해 데이터 분포 통계를 이용한 CSV 형식의 공공데이터 도메인 판별 모델을 제안하였다. 제안된 모델을 적용하면 공공데이터 품질의 정확성을 향상하고 진단 소비 시간을 단축시킬 것으로 기대된다.
본 연구는 무기성분을 활용하여 국산 콩과 외국산 콩의 원산지 판별법을 개발하기 위해 수행하였다. 2018년도에 수집한 국산 100점, 미국, 중국, 베트남, 태국으로 구성된 외국산 97점에 대하여 ED-XRF를 이용하여 총 26종 무기성분의 농도를 산출하였다. T-test, ANOVA, CDA 분석을 통해 원산지판별에 영향을 주는 주요 변수로 5종(P, Ni, Br, Zn, Mn)의 무기성분을 선발하였다. 원산지 판별식을 설정한 결과 감응도 91.0%, 선택성 95.9%, 효율성 93.4%를 나타냈다. 2019년도에 수집한 국산 30점, 외국산 30점으로 원산지 판별식을 검증한 결과 국산 예측률 93.3%, 외국산 예측률 100.0%를 나타냈다. 복잡한 전처리 없이 ED-XRF와 통계처리를 통해 국산 콩과 외국산 콩을 판별할 수 있는 실용적인 판별 체계를 구축하였으며 부정유통 단속을 위한 과학적인 근거자료로서 활용이 가능할 것으로 판단된다.
Multimedia is a ubiquitous and indispensable part of our daily life and learning such as audio, image, and video. Objective and subjective quality evaluations play an important role in various multimedia applications. Blind image quality assessment (BIQA) is used to indicate the perceptual quality of a distorted image, while its reference image is not considered and used. Blur is one of the common image distortions. In this paper, we propose a novel BIQA index for Gaussian blur distortion based on the fact that images with different blur degree will have different changes through the same blur. We describe this discrimination from three aspects: color, edge, and structure. For color, we adopt color histogram; for edge, we use edge intensity map, and saliency map is used as the weighting function to be consistent with human visual system (HVS); for structure, we use structure tensor and structural similarity (SSIM) index. Numerous experiments based on four benchmark databases show that our proposed index is highly consistent with the subjective quality assessment.
피혁 제품의 품질을 결정함에 있어 제일 중요한 요인은 눈에 보이는 표면상태이다 지금까지는 피혁공장에서 대부분의 피혁을 육안으로 선별하여 오고 있는데 이러한 방법은 등급을 구분하는데 많은 노동력과 시간이 소모되고, 일관성이 부족할 뿐만 아니라 미세한 결함이나 정밀한 치수를 감지할 수가 없어 그 등급의 품질에 문제가 발생한다. 이런 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 실시간 영상처리와 A.I를 이용하여 피혁 자동 등급 선별 시스템을 설계하고자 한다. 제안한 선별 시스템의 설계는 세계 피혁업계와 차별을 기하고 검사시간을 단축하여 생산 효율성을 증대하며, 등급의 표준화 및 품질의 고급화를 도모할 수 있다.
본 연구는 방송 통신 서비스의 경품 및 요금 감면 행위의 위법성 판단 기준과 규제 기관의 위법 행위 적발 및 시정조치 등을 분석함으로써 규제의 실효성 여부를 알아보고 효과적 규제 방안을 제안하고자 하는 연구목적을 지니고 있다. 연구 결과, 최근 들어 이용자에게 제공되는 경품과 요금 감면액의 차이가 급속히 증가하고 있음을 알 수 있었다. 또한 공정거래위원회는 부당성 판단 기준을 비용 이하로 요금을 책정하는 경우에만 부당염매로 판단하고 있지만 방송통신위원회는 '가입자 1인당 평균 예상이익'으로 적용하고 있는데, 모든 사업자의 평균값을 기준으로 함으로써 기업이 제공하는 서비스품질의 차이나 선발기업과 후발기업 간 비용 구조 차이를 고려하지 않아 후발 기업의 마케팅 비용을 상대적으로 높게 허용해주는 결과를 낳고 있다. 이용자 차별금지를 통해 후발 기업의 가입자 증가와 영업이익의 증가를 지원하는 결과를 가져오지만, 이는 직접적인 규제 목적이 아니며 적극적으로 정보를 추구하는 정보이용자의 후생이 감소하는 결과가 나타나고 있어 부당성 판단 기준에 대한 재고찰이 필요함을 제안하였다.
Jang, Won Mo;Park, Jae-Hyun;Park, Jong-Hyock;Oh, Jae Hwan;Kim, Yoon
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제46권2호
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pp.74-81
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2013
Objectives: The objective of this study was to evaluate the performance of risk-adjusted mortality models for colorectal cancer surgery. Methods: We investigated patients (n=652) who had undergone colorectal cancer surgery (colectomy, colectomy of the rectum and sigmoid colon, total colectomy, total proctectomy) at five teaching hospitals during 2008. Mortality was defined as 30-day or in-hospital surgical mortality. Risk-adjusted mortality models were constructed using claims data (basic model) with the addition of TNM staging (TNM model), physiological data (physiological model), surgical data (surgical model), or all clinical data (composite model). Multiple logistic regression analysis was performed to develop the risk-adjustment models. To compare the performance of the models, both c-statistics using Hanley-McNeil pair-wise testing and the ratio of the observed to the expected mortality within quartiles of mortality risk were evaluated to assess the abilities of discrimination and calibration. Results: The physiological model (c=0.92), surgical model (c=0.92), and composite model (c=0.93) displayed a similar improvement in discrimination, whereas the TNM model (c=0.87) displayed little improvement over the basic model (c=0.86). The discriminatory power of the models did not differ by the Hanley-McNeil test (p>0.05). Within each quartile of mortality, the composite and surgical models displayed an expected mortality ratio close to 1. Conclusions: The addition of clinical data to claims data efficiently enhances the performance of the risk-adjusted postoperative mortality models in colorectal cancer surgery. We recommended that the performance of models should be evaluated through both discrimination and calibration.
검정현미에 내포한 특이한 향기성분을 토대로 수입산 또는 국내산인지의 여부를 전자코로 분석하였다. 주성분 분석 결과 전반적으로 수입산과 국내산의 판별이 뚜렷하게 구별 가능하였다. 또한 인공신경망 분석 프로그램을 이용하여 학습시켜 원산지를 모르는 시료를 분석한 결과 국내산 검정현미가 수입산인지 국내산인지를 구별할 수 있었다. E-Nose 5000을 이용한 결과는 69종의 국내산 검정현미를 국내산으로 판별한 경우가 64종으로 92.75%이었고, 13종의 수입산 검정현미를 수입산으로 판별한 경우는 11종으로 92.31%의 높을 확률로 metal oxide sensor로만 구성된 전자코의 판별정도보다 더 정확하게 구별할 수 있었다.
The purpose of this study was to develop royal costume design with contemporary taste depending on the character of hero, Lee San, and time flow of TV historical drama and research design discrimination and creative expression. As study methods, the literature study using books and theses concerning costume, fine art, culture and history were used for theoretical background and the empirical study method manufacturing actual costume on the basis of literature and relic were used for dress manufacture. The design concept of costume was modern & chic & clean. The costume was designed through straight silhouette, clean & bright colors excluding prime colors, style transformed to permanent straight pleats on the basis of chulik, 100% silk material focusing on high quality and pattern & decoration of the age of Three Kingdoms. As results, the designs of princess' official rob, day dress and chulik, and emperor's official robe, chulik, military dress and chun-dam-bok were developed. The design discrimination depending on social status change. In the period of princess, black, white, silver and blue were used but in the period of emperor, red, gold and black were used. It was expressed through dragon pattern and extended length used in cloth. The design discrimination depending on character change was visualized through color. Although it is not consistent with historical investigation, contemporary fashion design elements were added to royal costume through color contrast of black & white, permanent straight pleats, velcore, wristlet, extended length and layered-look.
Hyun, Ja-Shil;Yang, Jiwon;Kim, Hyun-Hwi;Lee, Yeong-Bae;Park, Sung Jean
한국자기공명학회논문지
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제22권4호
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pp.149-157
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2018
Diabetes is known to be one of common causes for several types of peripheral nerve damage. Diabetic neuropathy (DN) is a significant complication lowering the quality of life that can be frequently found in diabetes patients. In this study, the metabolomic characteristic of DN and Diabetes was investigated with NMR spectroscopy. The sera samples were collected from DN patients, Diabetes patients, and healthy volunteers. Based on the pair-wise comparison, three metabolites were found to be noticeable: glucose, obviously, was upregulated both in DN patients (DNP) and Diabetes. Citrate is also increased in both diseases. However, the dietary nutrient and biosynthesized metabolite from glucose, ascorbate, was elevated only in DNP, compared to healthy control. The multivariate model of OPLS-DA clearly showed the group separation between healthy control-DNP and healthy control-Diabetes. The most significant metabolites that contributed the group separation included glucose, citrate, ascorbate, and lactate. Lactate did not show the statistical significance of change in t-test while it tends to down-regulated both in DNP and Diabetes. We also conducted the ROC curve analysis to make a multivariate model for discrimination of healthy control and diseases with the identified three metabolites. As a result, the discrimination model between healthy control and DNP (or Diabetes) was successful while the model between DNP and Diabetes was not satisfactory for discrimination. In addition, multiple combinations of lactate and citrate in the OPLS-DA model of healthy control and diabetes group (DNP + Diabetes patients) gave good ROC value of 0.952, which imply these two metabolites could be used for diagnosis of Diabetes without glucose information.
Objectives : The evaluation of academic achievement is pivotal for establishing accurate direction and adequate level of medical education. The purpose of this study was to firstly establish innovative item analysis technique of Item Response Theory (IRT) for analyzing multiple-choice test of herbology in the traditional Korean medicine education which has not been available for the difficulty of test theory and statistical calculation. Methods : The answers of 390 students (2012-2018) to the 14 item herbology test in college of Korean medicine were used for the item analysis. As for the multidimensional analysis of item characteristics, difficulty, discrimination, and guessing parameters along with item-total correlation and percentage of correct answer were calculated using Classical Test Theory (CTT) and IRT. Results : The validity parameters of strong and weak items were illustrated in multiple perspectives. There were 4 items with six acceptable index scores, and 5 items with only one acceptable index score. The item discrimination of IRT was found to have no significant correlation with difficulty and discrimination indices of CTT emphasizing attention of professionals of medical education as for the test credibility. Conclusion : The critical suggestions for the development, utilization and revision of test items in the e-learning and evidence-based Teaching era were made based on the results of item analysis using IRT. The current study would firstly provide foundation for upgrading the quality of Korean medicine education using test theory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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