Mathematical basis of interpretation of data from nondestructive evaluation (NDE) methods in bridge inspection is presented. In bridge inspection with NDE methods, NDE data are not assessments. NDE data must be interpreted as condition of element. Interpretation is then assessment. Correct assessments of conditions of bridge elements depend on the accuracy and variability in test data as well as on the uncertainty of correlations between attributes (what is measured) and conditions (what is sought in the inspection). Inaccuracy and variability in test data defines the qualify or NDE test. The qualify or test itself is important, but in view of condition assessment, the significance of uncertainty in correlations of attributes and conditions must be combined. NDE methods that are accurate in their measurements may still be found to be poor methods if attributes are uncertain indicators of condition of bridge elements. This paper reports mathematical presentation of inaccuracy and variability in test data and of uncertainty in correlation of attributes to element conditions with three examples of NDE methods.
Gears are essential elements for mechanical power transmission. Geometric precision is the main factor for characterizing gear grade and qualify. Gear pitch is one of the crucial measurements, which is defined as a distance between two adjacent gear teeth. It is well-known that variability in gear pitches may causes wear-out and vibration noise. Therefore maintaining pitch errors at a low level plays a key role in assuring the gear quality to customers. This paper is concerned with a case study, which presents a computerized system for Inspecting pitch errors in a gear machining process. This system consists of a PC and window-based programs. Although the start and stop is manually accomplished, the process of measuring and analyzing pitch data is automatically conducted in this system. Our purpose lies in reducing inspection cost and time as well as Increasing test reliability. Its operation is briefly illustrated by example. Sometimes a strong autocorrelation is observed from pitch data. We also discuss a process monitoring scheme taking account of autocorrelations.
Green tea is popular as health food these days and has effects of anti-cancer and an-agering. A various Foreign countries produce green health cookie adding the first, the second and third classes green tea on a commercial. The cookie is produced by wheat flour adding 4% green tea. The changes of taste depending on the quality of green tea are examined through the five sense and the mechanical inspection. The results are as follow: First, as the quality of green tea is higher score is achieved. Second, as the quantity of green tea is increased, the goods are harder in the five sence inspection. Third, as the quality of green tea is higher, brightness is lower in the measurement of color. Therefore, this study indicates that it is desirable to use the good qualify of green tea in case of producing cookie on a commercial scale.
국내 공동주택 현장의 품질점검 및 A/S관리는 현장 관리인원의 부족, 과다한 문서 발생, 업무 절차의 복잡성 및 관련 주체간 비효율적인 의사소통으로 품질점검에 따른 하자업무 및 A/S 처리가 신속히 이루어지지 못하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 공동주택을 대상으로 품질점검에 따른 A/S 및 하자 관련 정보를 효율적으로 수집하고, 관련 주체간 원활한 의사소통 및 신속${\cdot}$정확한 업무처리가 가능할 수 있도록 이를 지원하는 정보기술 기반의 공동주택 품질 점검 및 A/S관리 시스템을 구현하였다.
It has been conducted by laser vision sensor for weldability estimation of front-bead after doing high speed butt laser welding of any condition. It has been developed a real time GUI(Graphic User Interface) system for weldability application in the basis of texts and field qualify levels. In the reference of bead imperfections, defects absolute position and defects intensity index of front-bead in the basis of formability reference, it has been produced a weldability estimation and defects intensity index of back-bead by back propagation neural network. In the result of by comparing measuring data by laser vision sensor of back-bead and data by back propagation neural network of one, it has been shown the similar results. Finally, under knowledge of welding condition in production line, it has been conducted a weldability estimation of back-bead only in knowledge of informations of front-bead data without using laser vision sensor or welding inspection experts and furthermore it can be used data for final inspection results of back-bead.
컴퓨터 비전은 카메라를 이용하여 측정대상의 영상을 획득하고, 추출하고자 하는 특징 값, 벡터, 영역 등을 알고리즘과 라이브러리 함수를 응용하여 검출한다. 검출된 데이터는 사용하는 목적에 따라 다양한 형태로 계산되고 분석한다. 컴퓨터 비전은 다양한 곳에 활용되고 있으며, 특히 자동차의 부품을 자동으로 인식하거나 품질을 측정하는 분야에 많이 활용된다. 컴퓨터 비전을 산업분야에서 머신비전이라는 용어로 활용되고 있으며, 인공지능과 연결되어 제품의 품질을 판정하거나 결과를 예측하기도 한다. 본 연구에서는 자동차 부품의 품질을 판정하기 위한 비전시스템을 구축하고, 생산된 데이터에 5개의 머신러닝 분류 모델을 적용하여 그 결과를 비교하였다.
The quality and cost of manufacturing products is a significant problem in view of duality assurance, but the quality level of the incoming materials is not considered to determine in the economic order quantity of conservative inventory model. A typical situation we face is the difference of quantity between order quantity and the determined outgoing quantity after acceptance inspection. In this paper we present a procedure to reduce the difference of order(ingoing) quantity and outgoing quantity of incoming materials a method of justifying the acceptance plans whether accept or not by comparing with ingoing outgoing quality.
Quality evaluation must be more developed in order to offer the sufficient information for producer, distribution centers buyer, consumer. There are many parameters which influence the rice quality and cooked rice. It is difficult to evaluate the quality of rice and cooked rice by only some parameters. In the case of rice quality evaluation in Korea, physicochemical inspection is performed by examining the minimum and maximum limits of brown rice recovery, moisture content, damaged kernel, and colored kernel as inspection standard. Marketing standard of rice defines the limits of perfect, white core and belly, colored, damaged kernels, and broken rice, classifying into special, excellent, and normal grades. As a research direction for the development of rice quality evaluation, establishment as parts of technical field, must be further developed as follows : more detailed measure of characters, search of unknown taste-related components, creation and grade classification of quality evaluation factors at each management stages of treatment after harvesting, evaluation as food material as well as cooking rice, method development for simple evaluation and establishment of equation for palatability. In the side of policy, the following concerns must be conducted: price discrimination in conformity to rice cultivar and grade under the basis of qualify evaluation method developed, fixation of head rice branding, and introduction of low temperature circulation.
최근 중국으로부터 품질이 낮은 농산물들이 싼 가격으로 수입되고 있어 국내 농가들이 어려움을 겪고 있다. 이러한 가운데 중국산 농산물의 발암물질 검출 소식 때문에 전체적인 농산물의 소비마저 위축되어 국내 농업이 큰 위기를 맞고 있다. 이를 해결하기 위해서는 국산 농산물의 안전인증 체계를 구축하여 중국산과 구별될만한 정보를 소비자들에게 제공해야 하며, 품질이 낮은 농산물의 수입규제를 위하여 확실한 검사 기준이 마련되어야만 한다. 이에 본 논문에서는 농산물의 안전성 검사와 생산이력 관리 및 추적을 위한 국제적인 표준인GAP(Good Agricultural Practices : 우수농산물관리제도)를 도입하여 이력관리 시스템을 설계 및 구현 하였다. 또한, 소비자에게 다양한 정보를 제공하고 생산자의 농장관리를 도울 수 있도록 모니터링시스템과 지도 및 관리 시스템을 도입하여 AIGT(Agricultural Information Gathering and Tracking) 시스템을 구축하였다.
최근 소프트웨어 산업계에서는 소프트웨어의 품질향상을 위해 다양한 품질보증활동을 수행하고 있다. 이 활동들의 궁극적인 목적은 개발 소프트웨어의 결함을 줄이기 위한 것이다. 국내 S사는 "결함 있는 제품은 고객에게 납품하지 않는다"는 모토를 내걸고 이의 실천운동으로 1999년 3월에 "ZERO DEFECT 21" 운동을 시작하였다. 본 논문에서는 "ZERO DEFECT 21" 운동의 활동방법 및 활동성과에 대해 소개하였다. "ZERO DEFECT 21" 운동은 사내감리 및 소프트웨어 제품검사로 수행되었다. 그 결과, 사내감리를 통해서 22건의 고객 클레임을 예방할 수 있었으며, 설계산출물의 품질을 11.7% 개선시킬 수 있었다. 또한, 산출물 재사용 측면에서는 23.3%가 개선되었다. 개발 및 테스트 단계에서의 주기적인 샘플링 검사 및 종료단계에서의 제품 출하검사로 이루어진 소프트웨어 제품검사를 통해서는 결함률을 개발 및 테스트단계에서 123%, 종료단계 에서는 무려 247%의 개선 효과를 거두었다. 사내설문조사에 의하면 "ZERO DEFECT 21" 운동을 통해서 프로젝트팀은 품질에 대한 자신감을 갖게 되었고, 그 결과 국내 S사에 대한 고객의 신뢰도도 상당히 개선되었던 것으로 조사되었다. 되었고, 그 결과 국내 S사에 대한 고객의 신뢰도도 상당히 개선되었던 것으로 조사되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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