• 디지털콘텐츠
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• 7호통권146호
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• pp.66-71
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• 2005

교육(Education)과 오락(Entertainment)의 합성어인 에듀테인먼트(Edutainment)는 학생이 학습을 하거나 기업의 종업원이 특정 능력을 익히는 데 사용되는 교육용 도구를 의미한다. 에듀테인먼트는 교육용 소프트웨어에 게임이나 친근한 인물과 음악, 이야기 등 오락성을 가미해 싫증을 느끼지 않고 즐기면서 교육적 효과를 거두고자 하는 목표를 지향하고 있다. 이러한 재미와 교육이라는 두가지 목표를 달성하기 위해 에듀테인먼트에 포함되는 디지털콘텐츠는 게임이나 e러닝의 콘텐츠와는 다른 차원의스토리텔링 기법이 요구된다. 이번호에서는 에듀테인먼트 콘텐츠에 적합한 퀘스트 스토리텔링(Quest Story telling)과 공간 스토리텔링(Spatial Storytelling)을 소개한다.

• 한국산업정보학회:학술대회논문집
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• 한국산업정보학회 1999년도 추계공동학술대회 논문집:21세기지식경영과 정보기술
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• pp.759-768
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• 1999

In this paper, we developed a simulation model of a car parts assembly line to improve the system performance such as worker's utilization balancing, productivity. This simulation model has been developed using QUEST, a true 3D discrete event simulation pakcage that is designed for modeling and analysis of manufacturing systems. We have suggested the results obtained to improve the system performances of an existing production line.

• 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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• 대한안전경영과학회 2001년도 춘계학술대회
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• pp.117-126
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• 2001

본 연구는 TL 9000 성과지표 : R 2.5 및 이를 QUEST FORUM Web Site에서 등록하기 위한 절차 및 Data Flow를 소개한다. 끝으로 TL 9000 성과지표 : R 3.0 및 Product Category 중 R 2.5에서 개정된 주요부분을 소개하며 향후 성과지표 개발 가이드라인에 대해 언급한다.

• 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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• 대한안전경영과학회 2005년도 추계학술대회
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• pp.328-331
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• 2005

산업재해 통계분석의 커다란 목적은 각 산업별로 주 위험요인을 도출하고 이에 따른 안전교육의 실시 또는 안전장치 등을 보완함으로써 산업재해를 줄이거나 예방하는데 있다고 볼 수 있다. 그러나 일반 제조업이나 건설업 등에서는 아직까지도 정량적 위험성 평가 기법이 개발되어 있지 않은 실정이다. 따라서 효율적인 위험성 평가 기법의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 데이터마이닝 기법을 이용한 산업재해 예방을 위한 최적 알고리즘 선정 방법을 제시한다.

• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2004년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.328-333
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• 2004

Railway is huge traffic system which is operated organically combining all the elements; vehicle, track, electric power, signal/communication, operation, etc. Safety level has ben improved steadily by learning lessons from past accident. But with rapid progress in high-speed, massive, high-frequency transit fresh idea of accident prevention is now in order. In quest of effective and efficient countermeasure, we aim to establish an adequate safety evaluation/management method. Our proposals are basic concept relating to safety analysis of fatal accidents, AHP of Saaty, Fuzzy AHP.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제10권3호
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• pp.845-857
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• 2003

We explore the use of genetic programming to evolve decision trees directly for classification problems with both discrete and continuous predictors. We demonstrate that the derived hypotheses of standard algorithms can substantially deviated from the optimum. This deviation is partly due to their top-down style procedures. The performance of the system is measured on a set of real and simulated data sets and compared with the performance of well-known algorithms like CHAID, CART, C5.0, and QUEST. Proposed algorithm seems to be effective in handling problems caused by top-down style procedures of existing algorithms.

• 한국복식학회:학술대회논문집
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• 한국복식학회 2003년도 International Costume Conference
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• pp.59-59
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• 2003

Millions of people invest a lot of money and endeavours to improve their look, feel, and smell of their bodies. This quest for beauty has a long history, and cosmetics industries are expanding to fulfill these requests. Also, cosmetics industries are suffering severe competitions and try to segment cosmetics market to cope with the their customers' sensitive.

• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2003년도 추계학술대회 논문집(I)
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• pp.192-198
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• 2003

Railway is huge traffic system which is operated organically combining all the elements; vehicle, track, electric power, signal/communication, operation, etc. Safety level has been improved steadily by learning lessons from past accident. But with rapid progress in high-speed, massive, high-frequency transit fresh idea of accident prevention is now in order. In quest of effective and efficient countermeasure, we aim to establish an adequate safety evaluation/management method. Our proposals are basic concept relating to safety analysis of fatal accidents, AHP of Saaty, Fuzzy AHP.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2003년도 춘계 학술발표회 논문집
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• pp.103-108
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• 2003

데이터마이닝을 위한 대용량 데이터베이스를 축소시키는 방법 중에 속성선택 방법이 많이 사용되고 있다. 본 논문에서는 세 가지 속성선택 방법을 사용하여 조건속성 수를 60%이상 축소시켜 결정나무와 로지스틱 회귀모형에 적용시켜보고 이들의 효율을 비교해 본다. 세 가지 속성선택 방법은 MDI, 정보획득, ReliefF 방법이다. 결정나무 방법은 QUEST, CART, C4.5를 사용하였다. 속성선택 방법들의 분류 정확성은 UCI 데이터베이스에 주어진 Credit 승인 데이터베이스와 German Credit 데이터베이스를 사용하여 10층-교차확인 방법으로 평가하였다.

• 한국산학기술학회:학술대회논문집
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• 한국산학기술학회 2011년도 춘계학술논문집 1부
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• pp.226-228
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• 2011

본 논문에서는 산업혁명 이후 근 현대 도시화와 국토개발 등을 통해 빠르게 변화하고 있는 거주 공간 및 자연환경의 원형을 사이버공간에 재현하여 환경교육 학습 자료로 활용하기 위한 콘텐츠로 조선시대 마을의 거주 공간 및 자연환경의 원형, 생활환경, 지구분야를 QUEST 3D 기술을 이용하여 환경호르몬에 대한 환경교육용 콘텐츠 개발하고 실험 평가 및 분석을 하였다.