• 한국환경생태학회지
• /
• 제7권2호
• /
• pp.172-180
• /
• 1994

덕유산 국립공원 자연보존지구인 적상산성 일대의 삼림을 대상으로 25개 조사구(20m$\times$25m)의 식생자료를 토대로 상대우점치, 흉고 직경급 분포, 종 다양도지수, DCA 및 TWINSPAN분석을 실시하였다. 25개 조사구에서의 우점수종으로 출현한 수종은 신갈나무, 까치박달, 졸참나무, 층층나무이었고, 전체적으로는 신갈나무가 우점수종으로 생육하고 있었다. 적상산성의 식생은 4개의 식물군으로 분류되었으며, 신갈나무에서 까치박달로 천이되고 있는 천이도중상의 식생구조를 나타내었다. 무주양수발전소의 댐 건설로 인한 기상변화로 적상산성의 삼림식생은 습윤지성 음수계열의 수종으로 식생천이가 가속화될 것으로 예상된다.

• 한국산림과학회지
• /
• 제111권1호
• /
• pp.100-107
• /
• 2022

신갈나무는 우리나라의 활엽수 중 가장 많은 분포를 보이고 있는 중요한 수종이다. 우리나라 전 지역에 분포하는 신갈나무림에 대한 입지환경 및 임분구조의 특성을 구명하기 위해 제7차 국가산림자원조사(2016년~2020년)를 수행하면서 출현임목의 흉고단면적 기준으로 신갈나무가 50% 이상 우점하고 있는 임분을 대상으로 분석하였다. 신갈나무림으로 분류하여 본 연구에서 사용된 원형조사구(400 m²) 수는 총 1,421개소이다. 우리나라의 산림에서 신갈나무림은 해발 800 m 이상에서 가장 높은 점유율(평균 35%)을 보이고 있어 해발고가 높은 지역에서 주로 우점하고 있었다. 사면방향을 보면, 해발 600 m 이하에서는 주로 북사면에서, 그 이상부터는 남사면 비율이 점차 높아지는 것으로 나타났다. 신갈나무림의 토성은 주로 미사질양토(34%), 양토(33%), 사양토(26%)이며, 토양양분 수준은 보통이었다. 신갈나무림에서 신갈나무 외 중요도가 높게 나타난 수종은 소나무, 굴참나무, 당단풍나무, 물푸레나무, 졸참나무 등의 순이었다. 소나무와 굴참나무는 신갈나무림에서 대경급으로 많이 분포하고 있었다. 졸참나무는 중경급의 주요 수종이며, 당단풍나무와 물푸레나무는 소경급으로 비교적 많이 분포하고 있었다. 신갈나무림에서 하층을 주로 점유하는 수종은 조릿대, 생강나무, 진달래, 철쭉, 신갈나무, 쇠물푸레나무 등의 순으로 나타났다.

• 한국환경복원기술학회지
• /
• 제7권2호
• /
• pp.52-61
• /
• 2004

This study has been carried out to classify forest vegetation in south and north slopes of Donghaksa valley for supplying basic data for conservation and restoration of the valley. With the phytosociological method, the forest of the south and north slopes of Donghaksa valley was classified as four groups; Quercus variabilis community, Quercus mongolica community, Pinus densiflora community and Carpinus laxiflora community. The dominant species were found in the order of Pinus densiflora, Quercus variabilis, Carpinus laxiflora, and Quercus mongolica. Comparing the north and south slopes, Quercus variabilis were the highest dominant species in the south and Carpinus laxiflora in the north. Pinus densiflora were the next dominant species in both south and north slopes. According to the DBH analysis result, Pinus densiflora and Quercus variabilis had density of normal distribution style among the entire community. Therefore, their dominance are expected to continue for now. But, Quercus mongolica and Carpinus laxiflora are expected to extend their influence in the future in terms of competition with Pinus densiflora. The correlation between each community and the environment according to DCCA ordination was examined in this study. The result told us that Quercus variabilis is distributed mainly on the south slope in a mid-steep and mid-altitude area. Quercus mongolica community appeared on the north slope in the steep high-altitude area that has high percentage in total nitrogen and CEC. Pinus densiflora community is distributed on both south and north slopes in a gentle slope and low-altitude area. Carpinus laxiflora is distributed on the north slope in a mid-steep and mid-altitude area.

• 한국환경복원기술학회지
• /
• 제11권3호
• /
• pp.116-128
• /
• 2008

Vegetation structure of Jangtaesan Natural Recreation Forest in Daejeon City was investigated to suggest a preferable management plan. Vegetation survey was carried out with thirty plots. Adopting phytosociological method, plant communities were classified into twinfolds of natural and afforested area. A natural forest were composed of Quercus mongolica, Quercus variabilis, and Pinus densiflora community. Afforested area were with Metasequoia glyptostroboides, Larix leptolepis, Pinus koraiensis, and Castanea crenata community. The importance value of Quercus mongolica, Quercus variabilis, Pinus densiflora, and Quercus serrata in natural forest were 59.69%, 48.32%, 39.10%, 21.53%, respectively. According to diameter of breast hieght analysis results, it is expected that the occupancy of Quercus mongolica, Pinus densiflora, and Quercus variabilis would be continuously increased. Based on the findings of the study, management plan for natural forest and afforested area was recommended in line with the progress of natural ecology.

• The Korean Journal of Ecology
• /
• 제18권2호
• /
• pp.265-273
• /
• 1995

Net photosynthetic rate (Pn) of Quercus mongolica leaves was determined under the controlled O₃concentrations of 0, 20, 30, 40, 50 or 60 ppb at every 10 min for 7 hr. Under the fumigation of the different O₃concentrations the relative net photosynthetic rate (RNPR) of the leaves decreased rapidly until 1 hr and thereafter decreased slowly. At below 20 ppb O₃the decrease of the RNPR was scarce but at above 20 ppb O₃the RNPR was inversely proportional to O₃concentration on a logarithmic curve. The RNPR at 60 ppb O₃, for example, was reduced 30％ less than that without O₃. Under the different O₃concentrations fumigated for the short period of time the Pn dependent upon PPFD was depicted as saturation equation and Pn dependent upon temperature as quadratic equation. Results of this study suggest that short-term low O₃of less than 60 ppb concentration may lead to reductions of Pn in Q. mongolica leaves.

• 한국자원식물학회지
• /
• 제22권5호
• /
• pp.412-424
• /
• 2009

춘천 지역에 대한 관속식물의 분포와 식생을 파악하기 위하여 2006년 3월부터 2008년 9월까지 총 94회에 걸쳐 조사하였다. 그 결과 확인된 관속식물은 총 118과 496속 894종 2아종 132변종 38품종 등 총 1,066분류군이었다. 조사된 1,066분류군 중에는 한국특산식물 42분류군, 희귀 및 멸종위기식물 33분류군, 환경부지정 멸종위기야생식물 5분류군이 포함되어있다. 식물구계학적 특정식물종은 총 191분류군으로 나타났으며, 귀화식물은 71분류군으로 귀화율은 6.66%, 도시화지지수는 24.83으로 산출되었다. 식생은 신갈나무 군집, 소나무-신갈나무 군집, 신갈나무-고로쇠나무 군집, 신갈나무-굴참나무 군집, 신갈나무-물박달나무 군집 등 5개의 군집으로 구분되었으며, 신갈나무림이 춘천지역을 대표하는 식생으로 나타났다.

• 생명과학회지
• /
• 제19권3호
• /
• pp.356-361
• /
• 2009

본 연구는 우리나라에 분포하고 있는 상수리나무림을 대상으로 식물사회학적 조사를 통하여 상수리나무림의 군집을 분류하고 각 군집간의 상관관계, 잠재자연식생, 입지에 따른 상수리나무의 분포 양상 등을 분석하여 한국 상수리나무림의 특성을 밝히고자 한다. 1. 한국 상수리나무림의 군집구분은 1군단, 3군집, 3아군집, 3전형아군집으로 유형화되었다. I. 상수리나무군단(Quercion acutissimae) A. 상수리나무-졸참나무군집(Quercetum serrato-acutissimae ass. nov.) A-1. 갈참나무아군집(Quercetum serrato-acutissimae quercetosum subass. nov.) A-2. 전형아군집(Quercetum serrato-acutissimae typicum subass. nov.) B. 상수리나무-신갈나무군집(Quercetum mongolico-acutissimae asso. nov.) B-1. 갈참나무아군집(Quercetum mongolico-acutissimae quercetosum subass. nov.) B-2. 전형아군집(Quercetum mongolico-acutissimae typicum subass. nov.) C. 상수리나무-서어나무군집(Carpino-Quercetum acutissimae asso. nov.) C-1. 갈참나무아군집(Carpino-Quercetum quercetosum subass. nov.) C-2. 전형아군집(Carpino-Quercetum typicum subass. nov.) 2. DECORANA에 의한 요인분석 결과 상수리나무-졸참나무군집은 저지대 산지, 상수리나무-신갈나무군집은 상대적으로 해발이 높은 지역의 산지대, 상수리나무-서어나무군집은 주로 계곡부에 형성되어 있음을 입증하고 있다. 그러나 각 군집들이 서로 혼재되어 있는 경우가 많아 그다지 명료하게 나타나지는 않았다. 이러한 결과는 상수리나무림의 대부분이 저지대 및 농경지 주변의 교란요인이 심한 지역에 분포하고 있기 때문으로 사료된다. 3. 상수리나무림의 잠재자연식생을 추정한 결과는 다음과 같다. 1) Quercetum serrato-acutissimae asso. nov.$\rightarrow$Quercus serrata-Quercus aliena Community$\rightarrow$Quercus serrata Community 2) Quercetum mongolico-acutissimae ass. nov.$\rightarrow$Quercus mongolica-Quercus aliena Community$\rightarrow$Quercus mongolica Community 3) Carpino-Quercetum acutissimae asso. nov.$\rightarrow$Carpinus laxiflora-Quercus aliena Community$\rightarrow$Carpinus laxiflora Community

• 한국환경복원기술학회지
• /
• 제26권6호
• /
• pp.85-96
• /
• 2023

This study proposes a method for forest vegetation monitoring using high-resolution aerial imagery captured by unmanned aerial vehicles(UAV) and deep learning technology. The research site was selected in the forested area of Mountain Dogo, Asan City, Chungcheongnam-do, and the target species for monitoring included Pinus densiflora, Quercus mongolica, and Quercus acutissima. To classify vegetation species at the pixel level in UAV imagery based on characteristics such as leaf shape, size, and color, the study employed the semantic segmentation method using the prominent U-net deep learning model. The research results indicated that it was possible to visually distinguish Pinus densiflora Siebold & Zucc, Quercus mongolica Fisch. ex Ledeb, and Quercus acutissima Carruth in 135 aerial images captured by UAV. Out of these, 104 images were used as training data for the deep learning model, while 31 images were used for inference. The optimization of the deep learning model resulted in an overall average pixel accuracy of 92.60, with mIoU at 0.80 and FIoU at 0.82, demonstrating the successful construction of a reliable deep learning model. This study is significant as a pilot case for the application of UAV and deep learning to monitor and manage representative species among climate-vulnerable vegetation, including Pinus densiflora, Quercus mongolica, and Quercus acutissima. It is expected that in the future, UAV and deep learning models can be applied to a variety of vegetation species to better address forest management.

• The Korean Journal of Ecology
• /
• 제26권5호
• /
• pp.267-271
• /
• 2003

서울 남산과 강원도 백적산의 신갈나무 숲의 잎의 광합성 색소함량, 광합성능 및 증산율을 현장에서 측정하여 비교하였다. 서울 남산의 신갈나무의 광합성능, 광합성 색소함량 및 비엽면적이 강원도 백적산의 것보다 낮았다 신갈나무 잎의 광합성 색소함량은 6월초에 강원도 백적산보다 서울 남산이 많았으나 그 이후에 후자에서 적었고 두 지역 모두 시간이 경과함에 따라 감소하는 경향을 보였다. 8월 이후에 서울 남산의 신갈나무 잎의 일부에서 반점이 출현하였다. 비엽면적은 서울 남산의 것에서 작았다. 잎의 광합성능은 서울 남산에서 7∼9 월에 더 낮았다.

• Journal of Forest and Environmental Science
• /
• 제34권6호
• /
• pp.472-480
• /
• 2018

This study was conducted to estimate carbon storage in Quercus mongolica stands based on stand age class, and to provide basic data on the carbon balance of broad-leaved forests of Korea. The research was conducted at the experimental forest of Kangwon National University, Hongcheon-gun County, Gangwon-do Province, Korea. Three plots were set up in each of three Q. mongolica forest stands (III, V, and VII) to estimate the amount of carbon stored in Q. mongolica aboveground vegetation, coarse woody debris (CWD), organic layer, mineral soil, and litterfall. The carbon storage of the aboveground vegetation increased with an increase in stand age, while the carbon storage ratio of stems decreased. The carbon storage of the organic layer, CWD, and litterfall did not show any significant differences among age classes. In addition, the carbon concentration and storage in the forest soils decreased with depth, and there were no differences among age classes for any soil horizon. Finally, the total carbon storage in the III, V, and VII stands of Q. mongolica were 132.2, 241.1, and $374.4Mg\;C\;ha^{-1}$, respectively. In order to predict and effectively manage forest carbon dynamics in Korea, further study on deciduous forests with other tree species in different regions will be needed.