4차 산업혁명을 주도할 차세대 정보기술들이 발전하면서 다양한 산업 분야에서 이를 융합한 제품이 출시되고 있으며 스마트 가전은 차세대 기술과 플랫폼이 가전제품에 적용된 것으로 소비자들의 욕구를 충족시켜줄 미래의 핵심유망 산업으로 주목받고 있다. 이에 본 연구는 Push-Pull-Mooring 프레임워크를 기반으로 소비자들이 스마트 가전으로 전환하려는 행동의도에 어떤 요인들이 영향을 미치는지를 실증분석을 통해 살펴보고자 한다. 본 연구의 목적을 위해 217명의 자료를 수집하여 AMOS 22.0를 이용해 분석하였다. 연구결과, 기능적 결핍, 비용적 결핍, 대안매력도는 전환의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며 낮은 전환비용은 기능적 결핍, 비용적 결핍, 대안매력도와 전환의도 간의 관계 강화하는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 스마트 가전에 주목하고 있는 기업에 소비자들을 유인하기 위해 고려해야 하는 요소들을 이해할 수 있는 유용한 정보 제공할 수 있을 것으로 기대한다.
A moving coil linear oscillatory actuator is consisted of the NdFeB permanent magnets with high specific energy as the stator, a coil-wrapped nonmagnetic hollow rectangular structure and an iron core as a pathway for magnetic flux. The variation of mover position and the consequent changes of coil flux path affect the coil inductance, because coil flux leaks at the open region of LOA stator. The interaction between permanent magnet and armature field is to shift the airgap flux density variation due to the magnet alone by a certain amount. The unbalanced reciprocation force due to armature reaction field decreases the advantage of moving coil LOA, such as a high degree of linearity and controllability in the force ad motion control. This paper firstly describes the coil inductance, the deviation of flux density, and the unbalanced reciprocation force, which are derived form the permeance model of LOA. Secondly, the analytical method are verified using the 2D finite element method and tests. Finally, the dynamic simulation algorithm taking the armature reaction effect and variable inductance into account, is proposed and confirmed through the experiment.
Present study examined the effect of intermittent versus continuous infusion of progesterone(P) on LHRH release in uiuo from the mediobasal hvpothalamus of ovariectomiEed, estradiol-primed adult rats bearing push-pull cannulae. Three experimental groups were studied: 1) control (perfusion medium only),2) intermittent perfusion of P (10-min on,20-min off, and 3) continuous perfusion of p. p (10 ng/mll was directly infused into the MBH following a 3 hr basal collection. Perfusates were collected at 10 min intents린s on ice and LHRH release was measured by LHRH radioimmunoassav. Cycle detector analysis revealed that the spontaneous HRH output in the control group was pulsatile over a 7 hr push-pull perfusion period. The mean basal LHRH release, pulse amplitude and pl서se period were 0.68 $\pm$ 0.03 ps110 min, 1.15 $\pm$0.08 pg and 60 $\pm$ 9 min, respectivelv. Intermi구eat perfusion of P clearly stimulated the mean LHRH release (pre-P vs post-P: 1.14 $\pm$ 0.18 vs 1.99 $\pm$ 0.53 pg) without changes in LHRH pulse frequency. In contrast to intermittent infusion of p, continuous administration of P faithed to modify LHRH release, since the mean LHRH release and pulse amplitude between pre-P and post-P perfusion urere similar. The in vitro study clearly showed that intermittent, but not continuous administration of P is effective in stimulating LHRH release. Therefore, it appears that rhythmic secretion of P mal be the erective signal for activating the neural LHRH apparatus.
Purpose - In recent times, the international trade environment has been changing rapidly, centering on the online market. In the post-COVID-19 era, small and medium-sized trading companies are facing the problem of not being properly provided with overseas market research, market trend analysis, and trade-related information. Cloud-based digital trade is being sought as an alternative to solve these problems; however, there is a lack of research on the intention to switch to digital trade among small and medium-sized trading companies. Therefore, this study empirically analyzes the intention to switch to digital trade based on the migration theory, and through this, attempts to identify each factor that affects the intention to switch to digital trade. Design/methodology - In this study, in order to identify factors influencing intention to switch to digital trade and innovation resistance of small and medium-sized trading companies, through previous research on migration theory and the PPM (Push, Pull, Mooring) model, each variable was selected for the purpose of the study. Based on this, a research model was established for the factors affecting switching to digital trade of small and medium-sized trading companies and empirically analyzed. In addition, considering the differences in the innovation propensity and maturity of information infrastructure of trading companies as the recipients of innovation, this study analyzes the moderating effect of the mooring effect and seeks ways to establish specific strategies according to the degree. Findings - As a result of empirical analysis, the pull effect was found to have the greatest influence on intention to switch to digital trade. However, the pull factor was found to have an effect on user resistance, and it was confirmed that it was a factor simultaneously inducing positive and negative consumption behaviors among users. In addition, it was found that the higher the company's innovation propensity, the higher the pull effect's influence on the intention to switch, and analysis showed that the push effect had no influence. In addition, companies with high information infrastructure maturity were expected to have a relatively high level of intention to switch compared to companies with low information infrastructure maturity, and the difference between the two groups was found not to be statistically significant. Originality/value - This study is a timely study in that it demonstrated the effect on the switching to cloud-based digital trade for small and medium-sized trading companies and that the cloud system related to digital trade is in full swing. There are academic implications in that it revealed that the pull effect is an important factor in the intention to switch to cloud service. Practical implications were presented in that small and medium-sized trading companies suggested ways to increase the value of the cloud system for switching to digital trade and a way to increase the switching ratio by minimizing the mooring effect. In addition, the study argues that active institutional support from the government is needed to activate cloud service.
Single-well tracer tests, especially push pull tracer tests, are more effective to estimate hydraulic parameters and microbial metabolic activities in terms of duration and cost compared to multi-well tracer tests. However, there are some drawbacks in accuracy, complicated data analysis and uniqueness. These shortages are thought to be derived from the applied conditions which affect mass recovery curve and breakthrough curve. Factors such as extraction rate, resting period, hydraulic conductivity and hydraulic gradient are considered as the major factors determining the mass recovery rate and shape of the breakthrough curve. The results of the sensitivity analysis are summarized as follows: 1) the significant change in concentration of breakthrough curve is obtained when the extraction rate increases. This effect would also be much higher if the hydraulic conductivity is lower; 2) the mass recovery rate decreases with the increase of resting time, and the difference of mass recovery rates for different resting times is inversely proportional to the hydraulic conductivity; 3) the sensitivity values decrease with time. The hydraulic conductivity affects not only the early period, but the later period of the breakthrough curves; 4) The influence of the hydraulic gradient on the breakthrough curves is greater at earlier stage than at later stage. The mass recovery rate is inversely proportional to the hydraulic gradient.
As a result of the advantages such as high efficiency, continuous current and high stability margin, push-pull converter with continuous current (PPCWCC) is competitive for battery discharge regulator (BDR) which plays an important role in power conditioning unit (PCU). Leakage inductance yields current spike in low-ripple current of PPCWCCs. The operating modes are added due to leakage inductance. Therefore the steady state performance is affected, which is embodied in the spike of low-ripple current. PPCWCCs which are suitable for BDR can be separated into three types by current spike characteristics. Three representative topologies IIs1, IIcb2 and Is3 are analyzed in order to investigate the factors on the magnitude and duration of spike. Equivalent current sampling method (ECSM) which eliminates the sampling time delay and achieves excellent dynamic performance is adopted to prevent the spike disturbance on current sampling. However, ECSM reduces the sampling accuracy and telemetry accuracy due to neglecting the spike. In this paper, ECSM used in PPCWCCs is summarized. The current sampling error is analyzed in quality and quantity, which provides the foundation for offsetting and enhancing the telemetry accuracy. Finally, current sampling error rate of three topologies is compared by experiment results, which verify the theoretical analysis.
This paper proposes an isolated bidirectional three-phase push-pull dc-dc converter for high power application such as eco-friendly vehicles, renewable energy systems, energy storage systems, and solid-state transformers. The proposed converter achieves ZVS turn-on of all switches and volume of passive components is small by an effect of three-phase interleaving. The proposed converter has identical switching pattern for both boost and buck mode, and therefore can provide seamless characteristic at the mode transition. A 3kW prototype of the proposed converter has been built and tested to verify the validity of the proposed operation.
Purpose In this study, we investigated the impact of perceived risk and switching costs on switching intention to cloud service based on PPM (Pull-Push-Mooring) model. Design/methodology/approach We focused on revealing the switching factors of the switching intention to the cloud services. The switching factors to the cloud services were defined as perceived risk consisting of performance risk, economic risk, and security risk, and switching costs consisting of financial and learning costs. On the PPM model, we defined the pull factors consisting of perceived usefulness and perceived ease of use, and the push factor as satisfaction of the legacy system, and the mooring factor as policy supports. Findings The results of this study as follows; (1) Among the perceived risk factors, performance risk has a negative effect on the ease of use of pull factors, and finally it was found to affect the switching intention to the cloud services. Therefore, cloud service providers need to improve trust in cloud services, service timeliness, and linkage to the legacy systems. And it was found that economic risk and security risk among the perceived risk factors did not affect the switching intention to the cloud services. (2) Of the perceived risk factors, financial cost and learning cost did not affect the satisfaction of the legacy system, which is a push factor. It indicates that the respondents are positively considering switching to cloud service in the future, despite the fact that the respondents are satisfied with the use of the legacy system and are aware of the switching cost to cloud service. (3) Policy support was found to improve the switching intention to cloud services by alleviating the financial and learning costs required for cloud service switching.
This research will study the conversion intention of the users in China from fuel vehicle to new energy vehicles through the empirical methods. To this end, a questionnaire survey was conducted with car users as the object, combined with the theory of user migration and the PPM model to analyze the impact of fuel vehicle users' conversion intention to new-energy vehicles factor. The results showed that purchase experience contains the moderating effect, in which perceived risk and switching costs had a greater impact on the groups without purchase experience, whereas social identity, perceived value, personal attitude, and willingness to switch had a greater impact on groups with the purchase experience. Among all five factors, perceived risk had no discernible impact on the switching intention, but social identity, perceived value, attitude toward switching, and switching costs all had discernible impact on the switching intention. This study expects to come out with sustainable advises for the future growth of new energy vehicles from the study of car users' switching intention and the collective difference test of purchasing experience.
In this paper, a bidirectional three-phase push pull converter is analyzed for the high power, wide voltage range applications. From comparison analysis of two switching methods: PWM plus phase-shift (PPS) and dual-asymmetric PWM (DAPWM) with the effect of dead-time, the proposed hybrid control is aimed to reduce the circulating current under wide voltage range operation. Value of leakage inductance effect to the peak current value, current stress and conduction loss in facing the load variation. Trade-off between power range and slew rate of transformer current was analyzed for properly selecting value of the transformer leakage inductance. Experimental results from a 22-kW prototype are provided to validate the proposed concept.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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