This article reviews the art and practice of strategic management process in hospitals today, in order to help hospital administrators for managing strategic management system in their hospitals. The strategic management process model in this article is based on an integrated approach combining traditional environmental model with resource-based model of strategy. The components of the model are consisted of five steps: (1)formulating objectives, strategic assessment by external environmental analysis, internal capability analysis, TOWS analysis and marketing audit, (3)strategy choice considering context and criteria of choice, (4)program implementation through operational planning, resource allocation, and conversion, and (5)control by monitoring and evaluating hospital outputs. This article deals with many aspects of issues inherent in every step on this strategic management process.
Numerous foreign studies document perceived difference of the public toward male and female doctors, but little is known about the way Korean college students view the gender of the doctors. This study investigates whether or not college students evaluate the technical and socio-psychological skills differently depending on the gender of the doctors. This study also tests the association between the gender of respondents and the gender of doctors of their choice for several types of diseases. The 440 college students at one campus were selected using systematic stratified random sampling technique and were interviewed by questionnaire survey. Findings indicate that while the scores of technical skills are in favor of male doctors, the scores of socio-psychological skills are favorable to female doctors. We also find that there Is a statistically significant relationship between the gender of respondents and the gender of doctors of their choice.
This paper examines the impact of introducing high-speed trains on consumer welfare, taking the ensuing changes in train schedules into account. Based on the estimated demand model for travel which incorporates consumer's heterogeneous preferences for travel schedules into the standard discrete-choice model, I separately evaluate the impact from adding high-speed trains and that from changes in train schedules. The results indicate that consumers who travel between two cities connected by high-speed trains benefit from the introduction of high-speed trains, while some travelers whose choice set does not include high-speed trains face a reduced frequency of non-high-speed trains, resulting in significant losses.
We analyze and study competition in differentiated product market using public data source. Understanding competitive market structure is critical for firms to assess how their products compete against other firms in a given market. In this paper, we estimate consumer demand, extend clout and vulnerability framework, and study competition among multi-product manufacturers in differentiated product market. For our empirical analysis, we adopt choice-based aggregate demand model and estimate consumer demand while accounting for unobserved product characteristics. Once we estimate consumer demand, we compute full price elasticity matrix and investigate intra- and inter- manufacturer substitutions among consumers. This research offers a framework for marketers to analyze and understand market structures, leading them to informed decisions.
This study looks at priorities in managing public hospitals by figuring out categories needed to examine the quality of each hospital. In order to analyze priorities and relative importance of valuation indicator in Seoul municipal hospitals, surveys were sent via e-mail to medical professionals who have participated in evaluation of municipal hospitals. The analytic hierarchy process (AHP) was conducted using the Expert Choice 11.5 program. The results show that 'providing public service' is considered to be the most important category for all kinds of public hospitals, followed by 'improving the quality of medical care', 'hospital management and governance', and 'efficient hospital management'. The importance of 'hospital management and governance' and 'efficient hospital management' is different depending on the types of hospitals, but the importance of 'providing public service' and 'improving the quality of care' remains the same regardless of the types of hospitals. Based on these results, the study comes to a conclusion that public hospitals should place high value on certain categories and their management purposes should differ depending on their specific fields and characteristics. This study will help furthering discussions on the identity and roles of public hospitals.
The costs of owning car are accepted as a subscription fee for participating in car-oriented society and only direct out-of-pocket costs of driving are mostly considered, so that the efficient location with better accessibility to service facilities is often under-appreciated. The purpose of this study is to explore the impact of accessibility to public transport and other service facilities on travel demand and transportation cost of household. The residential areas in Hamburg are categorized into 8 types according to level of public transport and other service facilities. The costs of owning and operating car in each residential area are calculated on the base of the household automobile ownership and usage analysed through the actual survey The result of this analysis shows that the transportation cost of household is decreased In proportion to the level of Public transport and other service facilities. This analysis finds the structure of residential area, which economize energy consume and makes household actual transportation cost saying Possible. The result of the analysis can be used as a tool for influencing home locaion choice towards Public transportaion corridors.
The purpose of this study is to elicit preference for drug listing decision criteria and to estimate the ICER threshold in South Korea using the discrete choice experiment (DCE) method. To collect the data, a DCE survey was administered to a subject sample either educated in the principle concepts of pharmacoeconomics or were decision makers within that field. Subjects chose between alternative drug profiles differing in four attributes: ICER, uncertainty, budget impact and severity of disease. The orthogonal and balanced designs were determined through computer algorithm to take the optimal set of drug profiles. The survey employed 15 hypothetical choice sets. A random effect probit model was used to analyze the relative importance of attributes and the probabilities of a recommendation response. Parameter estimates from the models indicated that three attributes (ICER, Impact, Severity of disease) influenced respondents' choice significantly(p${\pm}$0.001). In addition, each parameter displayed an expected sign. The Lower the ICER, the higher the probability of choosing that alternative. Respondents also preferred low levels of uncertainty and smaller impact on health service budget. They were also more likely to choose drugs for serious diseases rather than mild or moderate ones. Uncertainty however is not statistically significant. The ICER threshold, at which the probability of a recommendation was 0.5, was 29,000,000 KW/QALY in expert group and 46,500,000 KW/QALY in industry group. We also found that those in our sample were willing to accept high ICER to get medication for severe diseases. This study demonstrates that the cost-effectiveness, budget impact and severity of disease are the main reimbursement decision criteria in South Korea, and that DCE can be a useful tool in analyzing the decision making process where a variety of factors are considered and prioritized.
This study reviews various aspects of model formulating processes of dichotomous choice responses of the contingent valuation method (CVM), which has been increasingly used in the preliminary feasibility test of Korea public investment projects. The theoretical review emphasizes the consistency between WTP estimation process and WTP measurement process. The empirical analysis suggests that two common parametric models for dichotmous choice responses (RUM and RWTP) and two commonly used probability distributions of random components (probit and logit) resulted in all most the same empirical WTP distributions, as long as the WTP functions are specified to be a linear function of the bid amounts. However, the efficiency gain of DB response compared to SB response were supported on the ground that the two CV responses are derived from the same WTP distribution. Moreover for the exponential WTP function which guarantees the non-negative WTP measures, sample mean WTP were quite different from median WTP if the scale parameter of WTP function turned out to be large.
In studies involving public transport, social welfare improvement is simply explained by the increase in public transport demand. However, the increase in the demand for public transport is mostly observed by the change in the frequency of public transport service, and in-vehicle crowding in public transport has not been an object of concern. This study examines and tries to reveal the cause of the changes of the social welfare and in-vehicle crowding of the changing public transport from imposing congestion pricing. We observe that congestion pricing increases in-vehicle crowding in public transport. This predictable phenomenon is more exacerbated in case of not operating bus-only lane. It should be noted that in-vehicle crowding is more increased in suburban, but in First-best toll system it tends to get worse less than it in other congestion pricing systems. We identify that the change of in-vehicle crowding is affected by the change of proximity of the housing to workplace, the number of commuting trips, and unpredictable distortion effect of the congestion charge.
Objectives: The purpose of this study is to demonstrate empirically through a specialist AHP analysis what factors should be more important in the development of the public health care system. In addition, we will use Analytic Hierarchy Process (AHP) method for experts to achieve research purpose. Methods: The data analysis method of this study is as follows. First, we set up three metrics in order to measure the relative importance between the factors to be improved for the development of the public health care system and each of the sub-factors. A total of nine measurements (items) were set by combining the three measurement criteria for each measurement index. Second, the relative importance and priority analysis use the AHP analysis. Third, the subjects of this study were 15 experts in the field of public health care. The statistical processing was performed using the Expert Choice 2000 statistical program. Results: In order to development of the public health care system, experts ranked the most important as improvement in the systematic aspect of public health care (56%) as the first priority. Next, the relative importance analysis of the measurement items considering the multiple-weights of the sub-factors is as follows. The strengthen institutional improvement (revitalization of secondary public function hospital) was the number one, strengthen cooperation between agencies was the second, and Re-establishing the role of local public health care system was the third place. Conclusions: Considering the relative importance, factors that are considered to be important in the first place may not be improved as the best policy alternative due to limitations in spatial, temporal, financial, and institutional aspects. In this case, we suggest that we should choose the best policy alternative by using prioritization considering relative weights.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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