This study investigated the relationships between Work-related musculoskeletal disorders (WMSDs), contributing factors, and the occupational stress of physical therapists. Self-reported questionnaires were given to 180 physical therapists in Gangwon Province. Variables examined included the prevalence of pain sites related to WMSDs; pain intensity; pain pattern; and job stress, which is thought to involve the physical environment; job demand; insufficient job control; interpersonal conflict; job insecurity; organizational system; reward system; and occupational culture. Among physical therapists, work-related musculoskeletal pain commonly affected the low back (30.1%), shoulder (29.3%), and wrist (12.2%). The sites of work-related musculoskeletal pain treated medically were the low back (22.8%), shoulder (19.8%), neck (12.7%), and wrist (12.1%). "Repeating the same work constantly" was suggested to be the major cause of the pain. The younger therapists were significantly more likely to feel high job stress due to the physical environment (p<.05), job demand (p<.05), and organizational system (p<.01). Women were more likely to feel greater job stress related to job demand, insufficient job control, the organization system, and job rewards. Men were more likely to feel greater job stress related to job insecurity. Weak positive relationships were observed between work-related musculoskeletal pain and job stress, which is thought to involve the physical environment; job demand; insufficient job control; interpersonal conflict; job insecurity; organizational system; reward system; and occupational culture. Physical therapists appear to be at higher risk of WMSDs because 80.1% of the physical therapists studied experienced work-related musculoskeletal pain. To reduce the risk, we need intervention strategies such as preventive education, ergonomically designed medical equipment, a psychosocial approach to work conditions, improved mechanical conditions related to therapeutic patterns, and an institutional infrastructure with sufficient personnel and scheduling.
Kim, Kyung Woo;Lim, Ho Chan;Park, Jae Hee;Park, Sang Gyu;Park, Ye Jin;Cho, Hm Hak
Safety and Health at Work
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제9권2호
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pp.224-231
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2018
Background: Organizations are pursing complex and diverse aims to generate higher profits. Many workers experience high work intensity such as workload and work pressure in this organizational environment. Especially, psychological burden is a commonly used term in workplace of Republic of Korea. This study focused on defining the psychological burden from the perspective of occupational safety and health and tried to develop a scale for psychological burden. Methods: The 48 preliminary questionnaire items for psychological burden were prepared by a focus group interview with 16 workers through the Copenhagen Psychosocial Questionnaire II and Mindful Awareness Attention Scale. The preliminary items were surveyed with 572 workers, and exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, and correlation analysis were conducted for a new scale. Results: As a result of the exploratory factor analysis, five factors were extracted: organizational activity, human error, safety and health workload, work attitude, and negative self-management. These factors had significant correlations and reliability, and the stability of the model for validity was confirmed using confirmatory factor analysis. Conclusion: The developed scale for psychological burden can measure workers' psychological burden in relation to safety and health. Despite some limitations, this study has applicability in the workplace, given the relatively small-sized questionnaire.
Background: Effort-reward imbalance (ERI) and overcommitment at work have been associated poorer mental health. However, nonlinear and nonadditive effects have not been investigated previously. Methods: The association between effort, reward, and overcommitment with odds of poorer mental health was examined among a sample of 68 formal United States waste workers (87% male). Traditional, logistic regression and Bayesian Kernel machine regression (BKMR) modeling was conducted. Models controlled for age, education level, race, gender, union status, and physical health status. Results: The traditional, logistic regression found only overcommitment was significantly associated with poorer mental health (IQR increase: OR = 6.7; 95% CI: 1.7 to 25.5) when controlling for effort and reward (or ERI alone). Results from the BKMR showed that a simultaneous IQR increase in higher effort, lower reward, and higher overcommitment was associated with 6.6 (95% CI: 1.7 to 33.4) times significantly higher odds of poorer mental health. An IQR increase in overcommitment was associated with 5.6 (95% CI: 1.6 to 24.9) times significantly higher odds of poorer mental health when controlling for effort and reward. Higher effort and lower reward at work may not always be associated with poorer mental health but rather they may have an inverse, U-shaped relationship with mental health. No interaction between effort, reward, or overcommitment was observed. Conclusion: When taking into the consideration the relationship between effort, reward, and overcommitment, overcommitment may be most indicative of poorer mental health. Organizations should assess their workers' perceptions of overcommitment to target potential areas of improvement to enhance mental health outcomes.
Levanon, Yafa;Gefen, Amit;Lerman, Yehuda;Portnoy, Sigal;Ratzon, Navah Z.
Safety and Health at Work
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제7권4호
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pp.347-353
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2016
Background: This study aimed to investigate the relation between key strike forces and musculoskeletal symptoms (MSS). Moreover, this study presents a key strike force measurement method to be used in a workplace setting. The correlation between key strike force characteristics and MSS was previously studied, but the measurement methods used either a single-key switch or force platforms applied under the keyboard. Most of the studies were conducted in a laboratory setting. The uniqueness of measurement methods in the current study is their ability to measure forces applied to a specific key in a workplace setting and to provide more information about specific key strike forces during typing. Methods: Twenty-four healthy computer workers were recruited for the study. The demographic questionnaire, and self-reported questionnaires for psychosocial status (General Nordic Questionnaire for Psychological and Social Factors at Work) and for detecting MSS were filled up, which later helped in dividing the participants into two groups (12 participants with pain and 12 without pain). Participants typed a predetermined text that utilized the instrumented keys multiple times. The dynamic forces applied to the keys were recorded and collected, using four thin and flexible force sensors attached to the preselected keys according to their location. Results: The results demonstrated that participants with high levels of MSS, specifically in the back and neck, in the last year exerted significantly higher key strike forces than those with lower levels of symptoms (p < 0.005). Conclusion: The key strike force exerted while typing on a keyboard may be a risk factor for MSS, and should therefore be considered in ergonomic evaluations and interventional programs.
Siukola, Anna E.;Virtanen, Pekka J.;Luukkaala, Tiina H.;Nygard, Clas-Hakan
Safety and Health at Work
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제2권4호
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pp.313-320
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2011
Objectives: To analyze the association between changes in perceived physical and psychosocial working conditions and change of sickness absence days in younger and older (< 50 and ${\geq}50$ years) food industry employees. Methods: This was a follow up study of 679 employees, who completed working conditions survey questionnaires in 2005 and 2009 and for whom the requisite sickness absence data were available for the years 2004 and 2008. Results: Sickness absence increased and working conditions improved during follow-up. However, the change of increased sickness absence days were associated with the change of increased poor working postures and the change of deteriorated team spirit and reactivity (especially among < 50 years). No other changes in working conditions were associated with the changes in sickness absence. Conclusion: Sickness absence is affected by many factors other than working conditions. Nevertheless, according to this study improving team spirit and reactivity and preventing poor working postures are important in decreasing sickness absence.
Background: Firefighting involves exposure of firefighters to risks related to this activity, serious injuries, and occupational diseases are recorded. There are other consequences such as thermal and emotional stress. This systematic review is proposed in order to analyze the risks and consequences faced by these workers and thus provide elements to improve safety management systems in institutions. Method: A descriptive observational study of systematic literature review on the risks and consequences of exposure to firefighters' activity was proposed, and the information was analyzed and described based on the available data and according to the variables determined. Results: The studies showed data on mechanical, physical, chemical, psychosocial risks, workers' perception and resilience, and epidemiological data. Information related to firefighters' activity on falls and slips, exposure to noise, and high concentrations of carbon monoxide is detailed. In addition, the relationship between burnout, cognitive, and physical fatigue as adverse effects on health and performance is mentioned. Conclusions: Among the preventive measures, the use of personal protective equipment is suggested, incorporation in prevention programs of information on exposure to risk factors, as well as the implementation of models that can predict the perception of workers, additionally, the generation of management systems with safety climate models for fire departments.
본 연구는 치과위생사의 치석제거 시 작업자세와 근골격계질환 자각증상의 관련성을 알아보기 위함이다. 치과위생사 264명을 대상으로 일반적 특성, 건강행태, 치석제거 업무, 작업자세, 근골격계 자각증상의 설문을 구성으로 융합연구 하였다. 자료 분석은 R 2. 15. 1 프로그램을 이용하였으며 분석한 결과, 치석제거 시 올바른 작업자세는 29.9%, 대체적으로 올바른 작업 자세는 37.5%, 올바르지 않은 작업 자세는 32.6%로 나타났으며, 근골격계의 자각증상을 호소하는 부위로는 어깨가 3.32배(OR,3.32;95%CI, 1.58~6.98), 발은 2.97배(OR,2.97;95%CI, 1.18~7.48), 손은 2.84배(OR,2.84;95%CI, 1.35~5.98), 목은 2.82배(OR,2.82;95%CI, 1.35~5.91), 등은 2.41배(OR,2.41;95%CI, 1.02~5.68)로 유의성 있게 높은 결과를 보였다. 이는 올바른 작업자세의 중요성을 제공함으로서 작업환경 개선 및 효율적인 예방프로그램 개발과 지속적인 교육계획을 수립하는데 기여할 것이며, 추후 사회 심리적 요인을 포함한 조사 연구가 필요하겠다.
Objectives: This study was conducted to investigate the association between job stress and mental health among male and female workers in a large electric manufacture company. Methods: A cross-sectional study was carried out on 3,228 employees who participated in annual medical check-up working in a large electric manufacture company in Gyeonggi Province. Medical check-up and self-administrated questionnaire were performed at the same time. Korean Occupational Stress Scale Short Form (KOSS-SF) and Psychosocial Wellbeing Index Short Form (PWI-SF) were applied to assess occupational stress and mental health. Hierarchical multiple linear regression and multiple logistic regression were performed to estimate the association between job stress and mental health. Results: The proportion of high risk of mental health was 17.1% in male, and 46.9% in women. Job stress had a greater effect on mental health than other general and work characteristics. All subscales of job stress were revealed to affect mental health. Bad occupational climate and lack of reward are the strongest risk factors in mental health of male and female respectively. Conclusions: Our results suggest that job stress could affect mental health among large electronic manufacture workers.
목 적 : 건강한 수면은 중요하며 회복탄력성에 긍정적인 영향을 줄 수 있다. 본 연구에서는 교대근무 간호사와 주간 고정 근무 간호사 두 집단에서 회복탄력성의 차이를 비교하고 회복탄력성에 영향을 줄 수 있는 요인들을 조사해보고자 하였다. 방 법 : 두 개의 종합병원에 근무하는 만 20세 이상의 여성 교대근무 간호사와 주간고정근무 간호사 400명을 대상으로 하였으며 2017년 6월 12일부터 2018년 6월 12일까지 설문조사하였다. 한글판 스트레스 자각척도, 스트레스 대처전략 축약형, 사회심리적 건강측정도구, 한국판 역학연구센터 우울척도, 상태불안척도, 피츠버그 수면의 질 지수, 엡워스 주간졸음 척도, 불면증 심각도 척도, 코너 데이비슨 리질리언스 척도 질문지를 적용하였다. 결 과 : 교대근무간호사와 고정근무간호사 두 집단 간의 변수 통계량을 비교한 결과 스트레스 자각, 수면의 질, 주간 졸음증을 제외한 모든 변수에서 통계적으로 의미 있는 차이를 나타내었다. 회복탄력성과 유의한 상관을 보인 요소들은 근무자들의 스트레스 대처전략, 사회 심리적 건강수준, 우울증, 불면증 심각도 이었다(p < 0.05). 다중회귀분석에서는 긍정적 재구성1이 커질수록(β = 0.206, p < 0.001), 우울증이 줄어들수록(β = -3.45, p < 0.001), 사회심리적 건강수준이 높아질수록(β = 0.193, p < 0.001), 수용적 대처2가 증가할수록(β = 0.129, p < 0.05), 주간졸음이 줄어들수록(β = -1.17, p < 0.05), 적극적 대처2가 증가할수록(β = 0.118, p < 0.05), 긍정적 재구성2가 증가할수록(β = 0.110, p < 0.05) 회복탄력성이 커지는 것으로 나타났다. 결 론 : 본 연구에서는 교대근무자에 비해 주간고정 근무자의 회복탄력성이 높음을 밝힐 수 있었다. 또한 특정 스트레스 대처 전략과 사회심리적 건강수준, 수면, 우울증이 회복탄력성과 연관이 있는 것으로 확인되었다. 향후 더 많은 수면과 회복탄력성과의 관계를 밝히는 전향적 연구들이 필요할 것으로 생각된다.
Objective: The purpose of this research was to assess the agreement between job physical risk factor analysis by ergonomists using ergonomic methods and physical examinations made by occupational physicians on the presence of musculoskeletal disorders of the upper extremities. Background: Ergonomics is the systematic application of principles concerned with the design of devices and working conditions for enhancing human capabilities and optimizing working and living conditions. Proper ergonomic design is necessary to prevent injuries and physical and emotional stress. The major types of ergonomic injuries and incidents are cumulative trauma disorders (CTDs), acute strains, sprains, and system failures. Minimization of use of excessive force and awkward postures can help to prevent such injuries Method: Initial data were collected as part of a larger study by the University of Utah Ergonomics and Safety program field data collection teams and medical data collection teams from the Rocky Mountain Center for Occupational and Environmental Health (RMCOEH). Subjects included 173 male and female workers, 83 at Beehive Clothing (a clothing plant), 74 at Autoliv (a plant making air bags for vehicles), and 16 at Deseret Meat (a meat-processing plant). Posture and effort levels were analyzed using a software program developed at the University of Utah (Utah Ergonomic Analysis Tool). The Ergonomic Epicondylitis Model (EEM) was developed to assess the risk of epicondylitis from observable job physical factors. The model considers five job risk factors: (1) intensity of exertion, (2) forearm rotation, (3) wrist posture, (4) elbow compression, and (5) speed of work. Qualitative ratings of these physical factors were determined during video analysis. Personal variables were also investigated to study their relationship with epicondylitis. Logistic regression models were used to determine the association between risk factors and symptoms of epicondyle pain. Results: Results of this study indicate that gender, smoking status, and BMI do have an effect on the risk of epicondylitis but there is not a statistically significant relationship between EEM and epicondylitis. Conclusion: This research studied the relationship between an Ergonomic Epicondylitis Model (EEM) and the occurrence of epicondylitis. The model was not predictive for epicondylitis. However, it is clear that epicondylitis was associated with some individual risk factors such as smoking status, gender, and BMI. Based on the results, future research may discover risk factors that seem to increase the risk of epicondylitis. Application: Although this research used a combination of questionnaire, ergonomic job analysis, and medical job analysis to specifically verify risk factors related to epicondylitis, there are limitations. This research did not have a very large sample size because only 173 subjects were available for this study. Also, it was conducted in only 3 facilities, a plant making air bags for vehicles, a meat-processing plant, and a clothing plant in Utah. If working conditions in other kinds of facilities are considered, results may improve. Therefore, future research should perform analysis with additional subjects in different kinds of facilities. Repetition and duration of a task were not considered as risk factors in this research. These two factors could be associated with epicondylitis so it could be important to include these factors in future research. Psychosocial data and workplace conditions (e.g., low temperature) were also noted during data collection, and could be used to further study the prevalence of epicondylitis. Univariate analysis methods could be used for each variable of EEM. This research was performed using multivariate analysis. Therefore, it was difficult to recognize the different effect of each variable. Basically, the difference between univariate and multivariate analysis is that univariate analysis deals with one predictor variable at a time, whereas multivariate analysis deals with multiple predictor variables combined in a predetermined manner. The univariate analysis could show how each variable is associated with epicondyle pain. This may allow more appropriate weighting factors to be determined and therefore improve the performance of the EEM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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