• 한국주거학회:학술대회논문집
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• 한국주거학회 2008년도 춘계학술발표대회 논문집
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• pp.276-280
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• 2008

Korean Classical Music, as the abbreviated wording for 'Korean Music', is being used as the indicating phraseology for our traditional music that distinguishing from Western Music, the foreign music or foreign-styled popular music. Since such Korean Classical Music has the different acoustic characteristics from Western Music, it needs its own performance space for the special exclusive-use of Korean Classical Music. Likewise, even though the demand for the performance space of special exclusive-use for Korean Classical Music where Korean Classical Music is rendering, is on increasing tendency due to the increase of national concern about traditional culture art, since it is being planned without any concrete standard or method that gratifies the supreme listening condition, it is the real situation that a securement of the satisfying acoustic condition is very difficult, after the completion of construction. On such viewpoint, in order to evaluate the acoustic characteristics of the performance space of special exclusive-use for Korean Classical Music, based on the subjective response which reflects human being's psychological attribute at first, this Study has attempted to extract the proper evaluation vocabulary for appraisement on Korean Classical Music. The abstracted vocabulary in such way would be used significantly for Subjective Response Evaluation in order for the evaluation on the Acoustic Characteristics of the performance space of special exclusive-use for Korean Classical Music.

• 전자공학회논문지B
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• 제28B권12호
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• pp.68-74
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• 1991

This paper proposes a HMM model based on fuzzy, as a method on the speech recognition of speaker-independent. In this recognition method, multi-observation sequences which give proper probabilities by fuzzy rule according to order of short distance from VQ codebook are obtained. Thereafter, the HMM model using this multi-observation sequences is generated, and in case of recognition, a word that has the most highest probability is selected as a recognized word. The vocabularies for recognition experiment are 146 DDD are names, and the feature parameter is 10S0thT LPC cepstrum coefficients. Besides the speech recognition experiments of proposed model, for comparison with it, we perform the experiments by DP, MSVQ and general HMM under same condition and data. Through the experiment results, it is proved that HMM model using fuzzy proposed in this paper is superior to DP method, MSVQ and general HMM model in recognition rate and computational time.

• 한국CDE학회논문집
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• 제17권6호
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• pp.426-435
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• 2012

This paper starts with an approach to Korean traditional building design using BIM tool as a design methodology where Korean traditional buildings show some difference rather as weaknesses in handling curves and curved members and the construction. BIM design tools, that are adequate in treating modern architectural design vocabularies, show some disadvantages not having necessary elements and components as building libraries. In this paper we build our own libraries adequate to the proper assembling way of Korean traditional buildings. In contrast to the diverse use of straight building members, Korean traditional buildings show rare use of curves and/or curved members in their assemblage. Moreover, in the case of a circular plan, mostly a circle is interpreted in terms of polygons such as square, hexagon or octagon. In this paper, we examine Gwanram-Jung in Changduk Palace, which is probably the only example in Korea showing a use of curves and/or curved members in assemblage. We try to interpret the case as an incomplete prototype and apply in a modern way to complete a circular plan in terms of circular arcade.

• 지능정보연구
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• 제21권4호
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• pp.37-51
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• 2015

인터넷 기술의 발전과 인터넷 상 데이터의 급속한 증가로 인해 데이터의 활용 목적에 적합한 분석방안 연구들이 활발히 진행되고 있다. 최근에는 텍스트 마이닝 기법의 활용에 대한 연구들이 이루어지고 있으며, 특히 문서 내 텍스트를 기반으로 문장이나 어휘의 긍정, 부정과 같은 극성 분포에 따라 의견을 스코어링(scoring)하는 감성분석과 관련된 연구들도 다수 이루어지고 있다. 이러한 연구의 연장선상에서, 본 연구는 인터넷 상의 특정 기업에 대한 뉴스 데이터를 수집하여 이들의 감성분석을 실시함으로써 주가의 등락에 대한 예측을 시도하였다. 개별 기업의 뉴스 정보는 해당 기업의 주가에 영향을 미치는 요인으로, 적절한 데이터 분석을 통해 주가 변동 예측에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 따라서 본 연구에서는 개별 기업의 온라인 뉴스 데이터에 대한 감성분석을 바탕으로 개별 기업의 주가 변화 예측을 꾀하였다. 이를 위해, KOSPI200의 상위 종목들을 분석 대상으로 선정하여 국내 대표적 검색 포털 서비스인 네이버에서 약 2년간 발생된 개별 기업의 뉴스 데이터를 수집 분석하였다. 기업별 경영 활동 영역에 따라 기업 온라인 뉴스에 나타나는 어휘의 상이함을 고려하여 각 개별 기업의 어휘사전을 구축하여 분석에 활용함으로써 감성분석의 성능 향상을 도모하였다. 분석결과, 기업별 일간 주가 등락여부에 대한 예측 정확도는 상이했으며 평균적으로 약 56%의 예측률을 보였다. 산업 구분에 따른 주가 예측 정확도를 통하여 '에너지/화학', '생활소비재', '경기소비재'의 산업군이 상대적으로 높은 주가 예측 정확도를 보임을 확인하였으며, '정보기술'과 '조선/운송' 산업군은 주가 예측 정확도가 낮은 것으로 확인되었다. 본 논문은 온라인 뉴스 정보를 활용한 기업의 어휘사전 구축을 통해 개별 기업의 주가 등락 예측에 대한 분석을 수행하였으며, 향후 감성사전 구축 시 불필요한 어휘가 추가되는 문제점을 보완한 연구 수행을 통하여 주가 예측 정확도를 높이는 방안을 모색할 수 있을 것이다.