This study analyzed the effects of fashion consumers' moral identity and empathy propensity on ethical consumption attitude and donation behavior, and the effect of ethical consumption attitude on donation behavior. The survey was conducted on consumers over the 20s who experienced the donation of fashion products, 384 responses were used for data analysis. The result showed that the internality and symbolism of moral identity had a positive effect on ethical consumption attitudes. The all factors of empathy propensity positively affected eco-friendly oriented consumption, and cognitive empathy and social empathy positively affected boycott oriented consumption. The cognitive empathy, social empathy and relational empathy positively affected community oriented consumption and practice oriented consumption. Furthermore, social empathy and relational empathy positively affected recycling oriented consumption. The eco-friendly, boycott, community, and recycling oriented consumption positively affected temporal donation. The all factors of ethical consumption attitude positively affected emotional donation, and eco-friendly, community, recycling, and practice oriented consumption positively affected material donations. The internality and symbolism of moral identity positively affected temporal and emotional donation, and the symbolism except internality positively affected material donation. The cognitive empathy, social empathy and relational empathy positively affected the temporal donation and material donation. In addition, the all factors of empathy propensity positively affected emotional donation. The results of this study will contribute to the ethical product strategy, marketing, and sustainable development of the fashion industry.
본 연구는 청소년의 스포츠제품 소비가치와 상향적 소비성향 및 구매후 행동과의 관계를 규명하는데 있다. 이를 통해 스포츠제품 기업이 청소년층을 대상으로 한 마케팅 전략에 효과적인 정보를 제공하고자 한다. 연구대상은 충청남북도 지역의 청소년들을 편의표본추출법으로 추출하였으며, 최종분석에는 257명의 자료가 사용되었다. 통계방법은 빈도분석, 상관관계분석, 회귀분석을 실시하였다. 그 결과, 첫째, 소비가치의 하위 요인인 사회적가치와 탐험적가치는 상향적 소비성향에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 기능적가치와 자아적가치는 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 둘째, 소비가치의 하위 요인인 사회적가치와 자아적가치, 기능적가치는 구매후 행복에 유의한 영향을 미쳤으나, 탐험적가치는 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 셋째, 상향적 비교성향은 구매후 행복에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
고차원 데이터의 인과 추론에서 고차원 공변량의 차원을 축소하고 적절히 변형하여 처리와 잠재 결과에 영향을 줄 수 있는 교란을 통제하는 것은 중요한 문제이다. 평균 처리 효과(average treatment effect; ATE) 추정에 있어서, 성향점수와 결과 모형 추정을 이용한 확장된 역확률 가중치 방법이 주로 사용된다. 고차원 데이터의 분석시 모든 공변량을 포함한 모수 모형을 이용하여 성향 점수와 결과 모형 추정을 할 경우, ATE 추정량이 일치성을 갖지 않거나 추정량의 분산이 큰 값을 가질 수 있다. 이런 이유로 고차원 데이터에 대한 적절한 차원 축소 방법과 준모수 모형을 이용한 ATE 방법이 주목 받고 있다. 이와 관련된 연구로는 차원 축소부분에 준모수 모형과 희소 충분 차원 축소 방법을 활용한 연구가 있다. 최근에는 성향점수와 결과 모형을 추정하지 않고, 차원 축소 후 매칭을 활용한 ATE 추정 방법도 제시되었다. 고차원 데이터의 ATE 추정 방법연구 중 최근에 제시된 네 가지 연구에 대해 소개하고, 추정치 해석시 유의할 점에 대하여 논하기로 한다.
Amal Alshahrani;Sumayyah Albarakati;Reyouf Wasil;Hanan Farouquee;Maryam Alobthani;Someah Al-Qarni
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권5호
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pp.11-20
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2024
While artificial neural networks are adept at identifying patterns, they can struggle to distinguish between actual correlations and false associations between extracted facial features and criminal behavior within the training data. These associations may not indicate causal connections. Socioeconomic factors, ethnicity, or even chance occurrences in the data can influence both facial features and criminal activity. Consequently, the artificial neural network might identify linked features without understanding the underlying cause. This raises concerns about incorrect linkages and potential misclassification of individuals based on features unrelated to criminal tendencies. To address this challenge, we propose a novel region-based training approach for artificial neural networks focused on criminal propensity detection. Instead of solely relying on overall facial recognition, the network would systematically analyze each facial feature in isolation. This fine-grained approach would enable the network to identify which specific features hold the strongest correlations with criminal activity within the training data. By focusing on these key features, the network can be optimized for more accurate and reliable criminal propensity prediction. This study examines the effectiveness of various algorithms for criminal propensity classification. We evaluate YOLO versions YOLOv5 and YOLOv8 alongside VGG-16. Our findings indicate that YOLO achieved the highest accuracy 0.93 in classifying criminal and non-criminal facial features. While these results are promising, we acknowledge the need for further research on bias and misclassification in criminal justice applications
안전한 도로교통 환경 조성을 위하여 운전행동에 영향을 미치는 인적요인에 관한 연구가 필요하지만, 실제 주행행태에 영향을 미치는 개인별 인적요인 특성을 도출하기에는 많은 어려움이 있다. 이에, 개별 운전자의 자기 보고를 통하여 도출되는 위험운전성향을 분석하여 주행 행태 특성과 상관성이 있는지 확인하고, 교통상황에 따른 주행행태에 영향을 미치는 운전성향을 추정하는 방법을 제시하고자 하였다. 본 연구에서는 기존에 고안된 설문 기법을 활용하여 실험 참가자들의 위험운전성향을 여러 방법으로 도출하고, 가상환경 기반의 주행 시뮬레이터 실험을 통하여 도출된 주행행태 특성을 분석하여 위험운전성향과 주행행태 특성 간 유의미한 상관관계가 있는지 확인하였다. 실험 결과, 한국형 DBQ를 통하여 도출되는 난폭운전성향이 높은 사람들이 상대적으로 빠른 주행속도와 가속도 행태를 보이는 것을 확인할 수 있었다. 이를 통하여 상대적으로 위험운전행동을 보이는 운전자를 추정할 수 있는 평가 방법을 확인할 수 있었다.
The objectives of this study are : 1) To clarify the definition of conspicuous consumption. 2) To examine the degree of conspicuous consumption amongst urban housewives. In this research conspicuous consumption is defined as the use and acquisition of goods and services to ostentatiously display wealty with the purpose of establishing or sustaning a status through the symbolic values of goods and services, The data used in this study included 670 housewives living in Seoul. Statistics used for data analysis were frequencies means standard deviation and one-way anova. The research results can be summarized as follows. First the propensity for conspicuous consumption differs significantly according to wife's age wife's education and husband's job. Second the propensity for conspicuous consumption in high quality and high price preference is high, And the propensity for conspicuous consumption in house and furniture is high.
The purpose of this study were 1) to identify housing consumption over family life cyle and 2) to analyze the propensity of residential mobility and its contributing factors over family life cycle. For these purposes the 1993 KHPS data was used. The sample in this study consisted of 2,796 couple households. Satistics employed for the analysis were frequencies means and logistic regression analysis. As the number of children and the children's age increased the housing consumption increased. There were many factors such as husband's education satisfaction of health and family relations monthly income wealth debt owning a car home ownership duration of residence and the satisfaction with housing contributing to housing consumption and propensity to move. Those with home ownership higher wealth higher satisfaction with health higher expenditure, longer duration of residence and higher satisfaction with housing tend to move more frequently. However those with low educational attai ment less satisfaction with family relation less income and having no debts were likely to move.
The objectives of this study are to examine the propensity of materialism of adolescent consumers, to investigate the effects of demographic variables and socio-psychological variables on materialism of adolescent consumers. The survey of this study was conducted by means of self-administered questionnaire with 483 adolescent consumers attending middle school located in Inchon. Major findings are the following : (1) The propensity for materialism of adolescent consumers averages 31.18. This score is beyond the middle slightly. (2) According to the results for examining the relative influences of variables affecting materialism of adolescent consumers, the relative importance of related variables are in the order of ; affecting degree of their friends, the degree of taking in advertisement, affecting degree of school consumer education. Explanatory power of these variables totalled 25.7%.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권3호
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pp.325-333
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2020
In the past, eating outside was usually the purpose of eating. However, it has recently expanded into a restaurant culture market. In particular, a dessert culture is being established where people can talk and enjoy. Each consumer has a different tendency to buy chocolate such as health, taste, and atmosphere. Therefore, it is time to recommend chocolate according to consumers' tendency to eat out. In this paper, we propose a chocolate recommendation application based on the tendency to eat out using data on social networks. To collect keyword-based chocolate information, Textom is used as a text mining big data analysis solution.Text mining analysis and related topics are extracted and modeled. Because to shorten the time to recommend chocolate to users. In addition, research on the propensity of eating out is based on prior research. Finally, it implements hybrid app base.
This study was designed to examine the propensity for conspicious consumption of housewives and its influential variables on it. The purpose of this study also is to suggest some fundamental information of consumer education program and policy, in order to prevent consumers from over consumption. The samples were selected from housewives lived in Seoul, in 1997. The 457 subjects were analyzed by Frequency, Mean, t-test, ANOVA, Duncan’s Multiple Range Test, and Regression. Consequently, the propensity for conspicious consumption of housewives is influenced not only by the individual factor, but also by the more effect of psychological and social effects. Therefore, based on the findings it is required that we will have to reinforce the consumer education, so that they have rational consumer’s conscious based upon desirable values. And this education is treated a matter as important by social view.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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