The purpose of this study is to develop capstone design model of gender analysis methods suitable for engineering education field and examine improvements and effects by applying it to actual lessons for biomedical engineering students. Case study was performed to achieve the purpose of the study. Twelve gender analysis methods were applied to 'biomedical engineering capstone design' which was major course offered by department of biomedical engineering at J university. After the students understood how to analyze gender analysis methods and cases, they decided project topics and presented what gender analysis methods were applied for each project. Additionally, the results of analysis showed that the students were more able to understand the differences between men and women of all ages and try to narrow down the differences. They also found that they could contribute to development of new added value of knowledge and technology that reflected the needs of both men and women by applying gender analysis methods in system development.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.612-615
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2018
The undergraduate structure based on flip learning should be a necessary course to cultivate value creation capability based on students' problem solving capability through the change of university education in the fourth industrial revolution era. Introduction and spread of Flipping Learning combining project-based learning with MOOC is requied. As the introduction and spread of AI-based learning consulting (E-Advisor), which is becoming increasingly advanced, the transition to "personalized education" that meets the 4th Industrial Revolution should be made.
Building materials have a great impact on the health of a building's occupants. Thus, it is imperative that their health-related properties be taken into during the course of construction project. Unfortunately, no current database system exists that can provide information on the health performance of building materials at each stage of construction project management, from planning and design to building and maintenance. therefore, an inordinate amount of time and effort is required to choose the right health-friendly materials(DBHM). To solve this problem, this study aims at building a database management system for health-friendly building materials. It analyzes the health-related properties and performance of various materials, and proposes a database structure and operation algorithm. The system proposed in this study is expected to contribute to the objective evaluation of health-friendly building materials through the accumulation of relevant data.
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2005.05a
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pp.235-236
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2005
Recently the small medical clinics designed well are appearing even in the small and medium city. Especially in the rural area, these clinics have the role not only as medical facilities but also as community place for their fellowship. This project was launched by order of a female doctor, an otolaryngologist. Her order is focused on otolaryngology but I also proposed the design alternatives such as plastic surgery and dental surgery clinic designed under the same conditions. This project was also related with the classwork of interior architecture course of our faculty and I tried to let the students understand the relation between theory and practice. The design goal was to join together harmoniously two stories which were completely separated and I consistently concentrated on the expression of immateriality and superimposition of space.
KEPCO Research Center is carrying out a simulator(full scope replica type) development project for two nuclear power plants(Kori-2, Younggwang-3,4) and one fossil power plant(Poryong-3,4). In this project, we aim not only the installation of high performance simulators at the power plant sites but also the realization of self reliance of power plant simulation technology in Korea. In the course of preparing procurement specification for the 3 simulators, the present status of power plant simulation technology has been surveyed and is presented in this paper. The fidelity of simulation and the automation of simulation model production has been greatly improved due to the ever increasing computing power of today's workstations. The need and importance of the application of high fidelity simulators to the operator training is refocused since the accident at TMI Nuclear Power Plant, U.S.A.
International conference on construction engineering and project management
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2013.01a
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pp.488-493
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2013
Accurate initial cost estimates are essential to effective management of construction projects where many decisions are made in the course of project management by referencing the estimates. In practice, the initial estimates are frequently derived from historical actual cost data, for which standard distribution-based techniques are widely applied in the construction industry to account for risk associated with the estimates. This approach assumes the same probability distribution of estimate errors for any selected estimates. This assumption, however, is not always satisfied. In order to account for the probabilistic nature of estimate errors, an alternative method for measuring the risk associated with a selected initial estimate is developed by applying the Bayesian probability approach. An application example include demonstrates how the method is implemented. A hypothesis test is conducted to reveal the robustness of the Bayesian probability model. The method is envisioned to effectively complement cost estimating methods that are currently in use by providing benefits as follows: (1) it effectively accounts for the probabilistic nature of errors in estimates; (2) it is easy to implement by using historical estimates and actual costs that are readily available in most construction companies; and (3) it minimizes subjective judgment by using quantitative data only.
Collaborative learning encourages the use of high-level cognitive strategies, critical thinking, and interpersonal relationships. Despite these advantages, most instructors reveal the difficulties of using project-based collaborative learning; a common problem is the failure of the group to work effectively together. Thus, this study attempted to provide practical advice on group composition with self-regulation. In a college course, 31 groups with 129 students were asked to discuss and prepare the final presentation material and present it together as a collaborative work. All students' self-regulation skills were measured at the beginning of the semester, and the collective self-regulation was computed as an average of the individual scores of each group. The results of regression analysis indicate that the group's collective self-regulation shows a highly significant positive effect on group performance and satisfaction, as self-regulation predicts individual academic performance. The results also show that there is a significant positive relationship between students' self-regulation and participation in group work.
Purpose This study aims to investigate factors that positively influence the continuous Artificial Intelligence(AI) Learning Continuity of business major students. Design/methodology/approach To evaluate the impact of AI education, a survey was conducted among 119 business-related majors who completed a software/AI course. Frequency analysis was employed to examine the general characteristics of the sample. Furthermore, factor analysis using Varimax rotation was conducted to validate the derived variables from the survey items, and Cronbach's α coefficient was used to measure the reliability of the variables. Findings Positive correlations were observed between business major students' AI Learning Continuity and their AI Interest, AI Awareness, and Data Analysis Capability related to their majors. Additionally, the study identified that AI Project Awareness and AI Literacy Capability play pivotal roles as mediators in fostering AI Learning Continuity. Students who acquired problem-solving skills and related technologies through AI Projects Awareness showed increased motivation for AI Learning Continuity. Lastly, AI Self-Efficacy significantly influences students' AI Learning Continuity.
International conference on construction engineering and project management
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2005.10a
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pp.1053-1057
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2005
The Taiwan government agencies have been promoting e-commerce for the construction industry with several initiatives since 2000. The development of standards for the procurement information exchange among government agencies, construction firms, and suppliers for the construction industry is one of the major initiatives and begins to produce tangible results. This paper reviews the effort for developing the information exchange standards and compares the development strategies used in different segments in the supply chain. Lessons learned during the development course are also discussed.
Transactions of the KSME C: Technology and Education
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v.2
no.2
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pp.125-130
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2014
Although the subject of Mechanical Drawing is very important in mechanical engineering education, it is hard to teach the subject effectively, because it needs to carry out lectures and labs in parallel and needs substantially large portion of CAD lab time. In the department of Mechanical Systems and Design Engineering of SNUST, Project Based Learning is adopted to teach the subject of Mechanical Drawing. In this course, students experience to read and to draw drawings through the PBL project after the lectures on mechanical drawings. In this way, they can learn by heart the drawing skills and the operation of CAD software tools. In this paper, various PBL projects and teaching methods carried out in recent years are presented and the effects of the projects are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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