• 제목/요약/키워드: Progressive weighting scheme

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Organ Shape Modeling Based on the Laplacian Deformation Framework for Surface-Based Morphometry Studies

  • Kim, Jae-Il;Park, Jin-Ah
    • Journal of Computing Science and Engineering
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    • 제6권3호
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    • pp.219-226
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    • 2012
  • Recently, shape analysis of human organs has achieved much attention, owing to its potential to localize structural abnormalities. For a group-wise shape analysis, it is important to accurately restore the shape of a target structure in each subject and to build the inter-subject shape correspondences. To accomplish this, we propose a shape modeling method based on the Laplacian deformation framework. We deform a template model of a target structure in the segmented images while restoring subject-specific shape features by using Laplacian surface representation. In order to build the inter-subject shape correspondences, we implemented the progressive weighting scheme for adaptively controlling the rigidity parameter of the deformable model. This weighting scheme helps to preserve the relative distance between each point in the template model as much as possible during model deformation. This area-preserving deformation allows each point of the template model to be located at an anatomically consistent position in the target structure. Another advantage of our method is its application to human organs of non-spherical topology. We present the experiments for evaluating the robustness of shape modeling against large variations in shape and size with the synthetic sets of the second cervical vertebrae (C2), which has a complex shape with holes.

HVS가중치를 갖는 LOT/CVQ를 이용한 점진적 영상 전송 (Progressive Image Transmission using LOT/CVQ with HVS Weighting)

  • 황찬식
    • 한국통신학회논문지
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    • 제18권5호
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    • pp.685-694
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    • 1993
  • LOT(Lapped Transform)와 HVS(Human Visual System) 가중치를 이용하여 분류벡타 양자화기에 근거한 점진적 영상부호화 방법을 제안하였다. DCT변환을 이용한 기존의 블럭변환 영상부호화는 낮은 전송율에서 블럭화 현상이 심하게 나타난다. 본 논문에서는 영상블럭을 LOT로 변환하고 그 블럭들의 구조적 특성에 따라 네 부류로 분류한 다음 적응비트배정으로 재생 영상화질을 개선하기위해 HVS가중치를 갖는 LOT계수특성에 의해 서브벡타들로 나눈다. 이 서브벡타들을 벡타양자화하여 점진적으로 전송한다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통한 부호화시험을 하여 점진적 전송에 의한 LOT/CVQ가 효율적인 전송임을 보이고 PIT/DCTVQ를 이용한 결과와 비교하였다.

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강수계열의 상태분류에 의한 Markov 연쇄 모의발생모형 (Markov Chain Model for Synthetic Generation by Classification of Daily Precipitaion Amount into Multi-State)

  • 김주환;박찬영
    • 물과 미래
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    • 제29권6호
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    • pp.155-166
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    • 1996
  • 개수로내의 검변 및 급변 부정류 해석을 위해서 dynamic wave식을 기본방정식으로 하고 이를 불연속 보간함수와 upstream weighting 을 도입한 Petrov-Galerkin 기법에 의해 해석하는 유한요소모형을 개발하였다. 매트릭스 안정성 해석 결과 Petrov-Galerkin기법은 단파장에서의 선택적 감쇠능력과 위상오차에 있어 우수한 것으로 나타났다. 반면에 Preissmann기법은 단파장에서의 선택적 감쇠능력과 위상오차에 있어 열등한 것으로 나타났고, Bubnov-Galerkin 기법은 비감쇠특성을 나타내고 있어 단파장 영역에서 발산해를 일으키는 주요원인임을 확인할 수 있었다. Petrov-Galerkin 방법은 Courant수의 넓은 범위에서 높은 주파수를 가진 진행파에 대한 선택적인 감쇠와 작은 Courant 수의 범위에서 양호한 위상정도를 가지는 이상적인 조합을 나타내고 있어 점변 및 급변 부정류 해석에 있어 이상적인 기법으로 활용될 수 있을 것으로 판단되었다.

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