• 치과방사선
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• 제20권1호
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• pp.71-78
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• 1990

저자는 Panelipse Ⅱ의 상층 및 상의 확대변화를 관찰하기 위하여 모형판에 금속구를 위치시켜 3가지 Profile Index에서 각기 20장씩 방사선사진을 촬영하여 관찰한 결과를 다음과 같이 요약할 수 있었다. Profile Index의 증가에 따른 Panelipse Ⅱ 방사선상의 상층에 있어 모양의 변화는 없었고, 폭은 더 넓어졌으며, 회전축중심에서 외측으로 상층은 이동하였다. 방사선상에서 수평 수직확대는 공히 Profile Index가 증가함에 따라 그 범위가 커졌으며 이는 수평확대에 있어 수직확대보다 현저하였다.

• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 1998년도 추계학술대회 논문집
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• pp.595-600
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• 1998

Train wheels tend to wear abrasion due to frequent Starlings and brakings. They are important factors of train safety and noise. However, it is difficult and inaccurate to measure their shape and profile manually. Profile measurement system of train wheel with image processing is proposed. The system consists of CCD cameras, PCI image grabber board, and PC operated on Windows '95. Image processing algorithms such as filtering, histogram equalization, and edge detection are presented, and some processing results are illustrated.

• 한국의상디자인학회지
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• 제25권1호
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• pp.65-81
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• 2023

The purpose of this study is to interpret the semantic actions of body image symbolized in body expression images shown by micro-influencers body profiles to understand the body profile phenomenon of the MZ generation. As a result of collecting body profile data from micro-influencers, the body profile image types of female influencers on SNS were classified into four types, Athletic, Slim body, Natural, and, Glamorous. Images representing each type were analyzed using the Roland Barthes' Myth model analysis frame. As a result of the semantic analysis, influencers were found to be very active and bold, emphasizing certain body parts according to the type of body image they pursue. Fashion is strategically used to emphasize these aspects. It was found that the ideology of a 'subjective modern woman' was commonly expressed through emphasis on visual signs. This study is meaningful in that it can indirectly lead to the understanding the fashion culture expressed by the MZ generation and provide consumer information and essential data that can be used for communication strategies in the fashion market.

• 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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• 한국정보디스플레이학회 2003년도 International Meeting on Information Display
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• pp.1157-1159
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• 2003

The effect of the scan velocity modulation is studied. The effect of the velocity modulation on the picture image is judged from the intensity profile of the image. The intensity profile is obtained as time integral of moving Gaussian beam. To confirm the applicability of this integral formula, the measurement and simulation data is compared. And by calculating the intensity profile for different amounts of velocity modulation, the optimum modulation displacement that gives the best image quality is obtained. This optimum modulation displacement can be used in designing scan velocity modulation system.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제5권2호
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• pp.74-80
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• 2012

본 논문에서는 산업현장에서 이용되고 있는 비전 시스템 기반의 부품검사 시스템을 개발하였다. 구현된 시스템은 3대의 CCD 카메라로 구성되었고 각각 부품의 사선부, 상단부 및 측면부의 영상을 취득한다. 취득된 부품 영상의 프로파일을 분석하여 영상의 이진화를 위한 임계값을 효과적으로 구하였다. 구현된 시스템을 실제 산업현장에 설치하여 일련의 실험을 수행하였고, 실험 결과 제안하는 프로파일 분석 기반의 형상검사를 이용하여 부품의 불량 검출 및 부품 분류의 성능이 우수함을 보였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제20권11호
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• pp.1720-1728
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• 2017

Active shape model is widely used in the field of image processing especially on arbitrary meaningful shape extraction from single gray level image. Cootes et. al. showed efficient detection of variable shape from image by using covariance and mean shape from learning. There are two stages of learning and testing. Hahn applied enhanced shape alignment method rather than using Cootes's rotation and scale scheme. Hahn did not modified the profile itself. In this paper, the method using directional one dimensional profile is proposed to enhance Cootes's one dimensional profile and the shape alignment algorithm of Hahn is combined. The performance of the proposed method was superior to Cootes's and Hahn's. Average landmark estimation error for each image was 27.72 pixels and 39.46 for Cootes's and 33.73 for Hahn's each.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제18권12호
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• pp.118-129
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• 2018

메신저 창에서 제공되는 AI 챗봇의 경우 프로필 이미지가 챗봇과 소통하는 첫 단계가 된다. SNS에서 인상관리 수단으로 이용되는 프로필 이미지는 챗봇의 경우에도 서비스에 대한 인상을 전달하기 때문에 사용 목적에 맞는 이미지를 설정하는 것은 매우 중요한 의미가 있다. 따라서 본 연구는 사용목적과 사용자에 따라 선호하는 챗봇의 프로필 이미지와 표현 방식을 밝히고자 한다. 대화 자체가 중요시 되는 심심할 때와 심리상담을 목적으로 하는 인기 챗봇들의 사례를 분석 하여 프로필 이미지를 추출한 결과 사람, 로봇, 동물, 추상적 이미지로 유형이 구분되었다. 이 기준에 따라 텍스트 버전과 이미지 버전으로 선택지를 만들어 설문한 결과 심심할 때 텍스트 버전에서는 남녀 모두 사람 이미지를 가장 선호하였으나 이미지 선택지를 보고 고른 경우 남성은 여성과 로봇 이미지, 여성은 귀여운 의인화된 만화 캐릭터와 로봇 이미지를 선호하였다. 심리상담의 경우 남녀 모두 텍스트 버전에서는 사람을, 이미지 버전에서는 여성과 동물의 이미지를 가장 선호하였다. 종합해보면 심심할 때는 남녀의 차이가 분명히 드러난 반면 심리상담의 경우 유사하게 나타났다. 차이점은 사람 이미지를 제외하고 재미에서는 로봇, 심리 상담에서는 동물 이미지를 선호하는 것으로 나타났다. 이미지 표현 방식에 있어서 남녀 모두 실사 이미지를 가장 선호하였지만 여성의 경우 2D 그래픽으로 단순화된 이미지와 추상화된 이미지에 대한 선호도가 남성에 비해 높았다. 본 연구 결과는 챗봇 서비스에서 긍정적인 인상을 제공하는 프로필 이미지를 설정하는데 중요한 역할을 할 것이라 기대한다.

• 한국해양공학회지
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• 제16권6호
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• pp.32-36
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• 2002

This paper presents the results of wave profile detection from video image using the Mexican hat function. The Mexican hat function has been extensively used in the field of signal processing to detect discontinuity in the images. The analysis was done on the numerical image and video images of waves that were taken in the small wave flume. The results show that the Mexican hat function is an excellent tool for wave profile detection.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제17권3호
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• pp.199-205
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• 2011

This paper presents an algorithm capable of detecting free space for the autonomous vehicle navigation. The algorithm consists of two main steps: 1) estimation of longitudinal profile of road, 2) detection of free space. The estimation of longitudinal profile of road is detection of v-line in v-disparity image which is corresponded to road slope, using v-disparity image and hough transform, Dijkstra algorithm. To detect free space, we detect u-line in u-disparity image which is a boundary line between free space and obstacle's region, using u-disparity image and dynamic programming. Free space is decided by detected v-line and u-line. The proposed algorithm is proven to be successful through experiments under various traffic scenarios.

• 융합정보논문지
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• 제8권4호
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• pp.1-8
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• 2018

본 연구의 목적은 교정환자의 일반적 특성과 구강건강영향지수, 자아존중감 및 신체상과의 연관성을 파악하여 교정환자의 상담 시 기초자료로 활용하고자 한다. 연구대상은 서울 대전 청주지역의 교정치과에 내원한 환자로 자료 수집은 2018년 5월 1일부터 5월 30일까지 자기기입식방법으로 설문을 작성하였다. 구강건강영향지수와 자아존중감은 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났고, 신체상과도 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 자아존중감과 신체상도 양의 상관관계를 나타냈다. 긍정적인 신체상 및 자아존중감의 변화를 경험하고 향상시킬 수 있도록 치료 시 이해를 바탕으로 한 교정 상담과 교육프로그램 개발이 요구된다.