This paper investigates the source of bilateral trade imbalance at industry level. We build a simple model based on gravity theory and derive the prediction that the bilateral trade balance in an industry is increasing in the difference between trading partners in the output share of the industry. We test this prediction and find that the difference in industry share is highly significant in predicting both the sign and the magnitude of trade balance at industry level. We also find that FTAs tend to enlarge trade imbalance at industry level. However, the overall predictive power of the model is rather limited, suggesting that factors other than production specialization are important in determining trade balance at industry level. Another finding of the paper is that the influence of the difference in industry share on trade balance increases as we move to industries that produce more homogeneous products. This finding calls into question monopolistic competition as the main driver of gravity in international trade.
In Korea, the distribution channel for agricultural products is notorious for its complexity and ineffectiveness. In this sense, the Agricultural Cooperative has tried to clarify the distribution channel and reduce its length. However, there still exist much room for improvements. The Internet shopping mall specific for agricultural product, therefore, is drawing much attention because it can reduce the length of distribution channel drastically and improve effectiveness from the distribution perspective. To test the validity of such Internet-driven shopping mall, we gathered questionnaire data from the Internet based Hannaro Shopping Mall which is run directly by the Agricultural Cooperative. We performed experiments respectively for the two groups of operating personnel and consumers. Experimental results showed that several important factors can be identified which are significant statistically and deemed to have meaningful relationship with performance variables. Our results also showed that the Internet shopping mall has a great potential for improving the effectiveness of the distribution channel of the agricultural products.
Taha, Tarek Assad;Hannun, Yusuf Awni;Obeid, Lina Marie
BMB Reports
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제39권2호
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pp.113-131
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2006
Sphingolipids have emerged as molecules whose metabolism is regulated leading to generation of bioactive products including ceramide, sphingosine, and sphingosine-1-phosphate. The balance between cellular levels of these bioactive products is increasingly recognized to be critical to cell regulation; whereby, ceramide and sphingosine cause apoptosis and growth arrest phenotypes, and sphingosine-1-phosphate mediates proliferative and angiogenic responses. Sphingosine kinase is a key enzyme in modulating the levels of these lipids and is emerging as an important and regulated enzyme. This review is geared at mechanisms of regulation of sphingosine kinase and the coming to light of its role in disease.
This study is to propose a sales forecasting framework for new products in the prelaunch phase where no saies data are available. For the purpose we first develop an extended Bass model with the dynamic market potential and then propose an estimation method based on the market survey and scenario methodology. The proposed parameter estimation method is different from previous studies in that most of them have only Proposed the management judgments or analogies. We also apply the proposed model to satellite DMB market in Korea to verify the model.
One of characteristics of firms having successfully developed new products is that they are practicing strategic learning, that is, organizational learning for preparing the future. In this context, we attempts to examine the effect of strategic learning on the proficiency of new product development activities and new product outcome, in an empirical way. In addition, we Investigated the moderating effect of new product innovativeness on the relationship among strategic learning, proficiency of new product development activities, and new product outcome. The analysis results show that the strategic learning has a positive impact on both the proficiency of new product development activities and new product outcome. And it was found that the impact of strategic learning on the proficiency of new product development activities is increasing when firms developing new products with high degree of innovativeness. However, the impact of strategic learning on new product outcome was not different according to new product innovativeness. This results shed some insight on the role of strategic learning in the new product development management.
Due to recent proliferation of the mobile shopping channels, customers increasingly tend to purchase using online channel while experiencing physical products in offline shops. This phenomenon requires traditional offline retailers to consider integrating online channels. In this study, we propose strategic options for the traditional offline retailers regarding the online channel integration, and provide corresponding decision models to maximize the expected profits. We also investigate how the strategic options vary with the product characteristics, by categorizing the products based on inventory cost, demand uncertainty, and fitness to the online channels. By analyzing numerical examples we illustrate how the best online channel integration strategy should be differentiated depending on the product categories.
Thermal pasteurization has been effectively used for decades as a method to extend the shelf life of milk and to inactivate any pathogenic bacteria that it may contain; however, it can negatively affect the nutritional properties of milk. In recent years, the food industry has sought new, less aggressive technologies that affect food freshness and its nutritive and health benefits less significantly. Various means have been used to extend the shelf life of dairy foods, such as high-pressure processing, irradiation, ohmic heating, and pulsed electric field (PEF) technologies. Of these, PEF technologies are potential alternatives to traditional thermal milk pasteurization, owing to their advantages in minimizing sensory and nutritional damage. In this review, we have primarily focused on the feasibility of applying PEF technologies to the sterilization of dairy products and briefly discussed whether they should be adopted for use in the dairy beverage industry in the future.
Presented in this paper is a state-of-the-art review of VM(Virtual Manufacturing). To survive on a global competition, manufacturers must shorten the time to market for their products. To achieve this goal, many manufacturers have implmented CIM systems. VM is a new direction in the CIM system development having emphasis on enhancing the decision-making capability. VM can be defined an integrated, synthetic manufacturing environment exercised to enhance all levels of decision and control. Also, VM is the use of computer models and simulations of manufacturing processes to aid in the design and production of manufactured products. Currently, VP(Virtual Prototyping) and VF(Virtual Factory) are main theme to develop a VM. In this paper, the concept and current status of VP and VF are explained.
Till now nanotechnology based anti-parasite pharmaceutical dosage forms development and application is being vastly developed worldwide. The field of nanotechnology involves an array of different areas of expertise with the application of innovative products in Medicine, Engineering, and to a less extent to Veterinary Medicine. In our conclusion, enriched experimental analysis is required, to announce the state of the art outputs to remove negative problems. Animals or human may benefit from nanotechnological products respectively, like vaccines, target recombinant peptides, or novel pharmaceutical alternatives. As a result, it would be desirable to give some energy for thought to drive nanomedical scientific introductions. To create more safe medium to animals and or humans. In this review all aspects of nanoparticles applications in parasitology will be carefully discussed depending on particle charge and size as well as kind of nanoparticles. Perspectives and prospective of nanoparticles in human parasitology will be predicted as well.
The purpose of this study is to formulate and solve the scheduling problem to heat-treatment process in forging process and apply it to industries. Heat-treatment is a common process in manufacturing heavy forged products in ship engines and wind power generators. Total complete time of the schedule depends on how to group parts and assign them into heat furnace. Efficient operation of heat-treatment process increases the productivity of whole production system while scheduling the parts into heat-treatment furnace is a combinatorial problem which is known as an NP-hard problem. So the scheduling, on manufacturing site, relies on engineers' experience. To improve heat-treatment process schedule, this study formulated it into an MIP mathematical model which minimizes total complete time. Three methods were applied to example problems and the results were compared to each other. In case of small problems, optimal solutions were easily found. In case of big problems, feasible solutions were found and that feasible solutions were very close to lower bound of the solutions. ILOG OPL Studio 5.5 was used in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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