The purpose of this paper is to analyze the 24 mail center's efficiency and productivity changes from first quarter to fourth quarter of 2008 using window analysis and Malmquist productivity index. Row views of window analysis results make it possible to determine trends and/or observed behavior with the same data set, and column views to examine the stability of results across different data sets. Malmquist productivity indexes greater than unity translate into improvements in productivity, and less than unity mean deterioration in performance over time. The results of this study suggest that DEA models under dynamic situations such as window analysis and Malmquist productivity index enable us to comprehend the efficiency and productivity changes over time and to show the direction of improvements.
Usually, processing whole project or a part of frame work delays due to acceleration, changing orders, management, characters of project. overtime, worker crowding, early occupation in the field of construction. Through a whole project, these factors cause decreasing construction labor-productivity which is the most dependent in business of construction. These kind of decreasing of construction labor-productivity cause many negative effects, just as extension of time, increasing cost in project of construction. Regardless of characters of construction or decreasing labor-productivity, extension of time is a incident which needs acceleration, also it cause a high possibility of claim and dispute. The productivity has just a broad meaning in business of construction. That's why it's difficult to apply in the field of construction. Especially, factors increasing or decreasing labor-productivity is defined by analysis of working as qualitative and outlined evaluation. However, study of the each factor decreasing construction labor-productivity analysis has not researched, because of difficulty of systematic measurement and management. The existed studies about management of productivity are just focused on estimation of productivity, not on evaluation of productivity. It was true that I couldn't examine clearly about the analysis of how much important per each the factor which have influence on labor-productivity because of the characteristic as qualitative that the labor productivity have On this study, i tried to get the factors decreasing of labor- productivity with gathering opinions of panels of expert's studies about the factors decreasing of labor-productivity on project of construction through Delphi method and i evaluated the result factors as quantitatively and subjectively about importance of factors decreasing construction labor-productivity Analysis, using AHP Method by Saaty. Also, using Delphi and AHP method, 1 suggest substantiated method qualitative factors are measured by quantitative criteria.
This study is aimed to figure out the productivity and variability of cage-aquaculture changes. According to the analysis, the productivity of major fish species has been increasing, except mullet. Although the regional productivity has decreased in the last two years, it has been on the rise considering as a whole. Gyeongsangnam-do showed the highest level of productivity by region. Productivity by species was also higher than other regions in the cases of rock fish, mullet and sea bream followed by productivity of Chungcheongnam-do. The production of marine cage-culture in Jeollanam-do is the second largest in Korea in value/weight while its productivity is lower than that of Chungcheongnam-do. When it comes to comparison by region, Gyeongsangnam-do shows the lowest productivity variation. And Jeollanam-do shows the second-lowest variation in productivity that is only about half of that of Chungcheongnam-do province. Thus, it is found that Jeollanam-do region has an advantage in management stability while its productivity is low. On the other hand, productivity by species was also analyzed. Gyeongsangnam-do has the highest productivity by species for rock fish, mullet and sea bream whereas rock bream productivity is the highest in Jeollanam-do. Therefore, it probably needs to reflect these results when choosing regional-focused incubation fish species.
Ho Myun Jang;Kyong Hoon Kim;Sang Hyeon Kim;Kyung Hwan Kim;Jae Jun Kim
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.983-989
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2009
This study aims to systematically identify direct and indirect factors that influence labor productivity and to build a model that mathematically quantifies them so as to efficiently manage and increase labor productivity in the construction work. This study was performed based on the productivity model for workers in reinforced concrete construction projects, because it aims to establish a general construction labor productivity model that reflects many factors that influence labor productivity. Using statistical analysis, we found that the components that significantly influence productivity were the worker component, the work characteristic component, the work technique component, the work management component, the equipment & materials component, and the work guide component, while the work delay components did not significantly influence productivity. In addition, a priority analysis was performed based on the components that showed statistically significant effects. The results of the analysis indicated that the influence of work management component and the work technique component is more than that of the worker component and the work characteristic component. The construction labor productivity model that was formulated in this study could be used for the determining the standard productivity during the initial planning stage, so the best strategy for increasing labor productivity could be formulated.
The purpose of this study is to analyze the difference of productivity according to environmental factors among 25 Regional base public hospitals. Also this study is to propose a method to improve the productivity of Regional base public hospitals in the future by improving the public performance and stable management performance by studying the productivity variables affecting profitability. The survey period was based on the last three years, and 25 Regional base public hospitals were selected for the survey. The dependent variable is the total capital medical marginal profitability and the medical profit marginal profitability which are the indicators of profitability. The independent variable, productivity, is classified into three indicators: capital productivity, labor productivity, and value added productivity. The ANOVA analysis method was used to analyze the productivity difference according to the frequency factor and the environmental factors of the Regional base public hospitals. Finally, we conducted a hierarchical regression analysis to examine the productivity variables affecting profitability. The results of this study showed that there were differences in productivity due to environmental factors such as hospital size, competition in the local medical market, and differences in management performance. The difference in productivity and profitability depending on the environmental factors suggests that it is difficult for Regional base public hospitals in each regional base to perform a balanced public service. In order to overcome this, it is necessary to provide balanced medical services such as government financial support expansion, regional medical demand forecasting and facility infrastructure construction.
This paper has explored when implementing SW development project of the IT service corporations, what factors affect its productivity in SW development methodology. The importance of the AHP analysis surveyed from the experts in IT service companies and related committee, was shown in the order of the following processes : 1) Deployment process 2) Management process 3) Establishment process. It is measured the methodology levels of establishment, deployment and management in each project using the survey results collected from project execution members and analyzed the productivity of projects that have been executed within 2 years. Using project methodology level, productivity correlation analysis, and regression analysis, this study confirms that the methodology deployment level brings positive effects significantly to SW development productivity. The significance of this study would be not only to research and analyze SW development productivity using the real project execution data but also to underline the necessities and the importance of steady research, deployment and support for SW development productivity improvement.
The purpose of this study is to analyze the multidimensional productivity of the shipbuilding performance and to explain the role of different factors, such as man-hour, dock period, number of building block, launching process rate, automatic welding percent, and drawing fault rate which are important production-related variables in most shipbuilding companies. The shipbuilding productivity is obtained using Data Envelopment Analysis (DEA) approach. Then, a Tobit model is considered to measure the influence of different factors on the measured productivity. The results reveal that this productivity measure can substitute a representative shipbuilding productivity index (CGT/man-hour) in shipbuilding industries. Also, this multidimensional productivity analysis using DEA and Tobit reveals complex relationships between production-related variables and CGT and sale.
This study is a critical assessment of research productivity through publication among scientists and engineers. Through the analysis of the 223 mail questionnaires collected from professors of mechanical engineering, electrical engineering, chemistry and physics, this study obtains the particular determinants of publication productivity at the science and engineering schools in Korea. The data are analyzed using correlation, ANOVA, multiple regression analysis and path analysis. The result shows that early research productivity and the number of doctoral students are very important to publish good research articles. Also the qualities of professors' Ph.D. institution and the quality of employing university are critical influencing factors to publication productivity.
The construction industry has become larger and higher in size. The process of high-rise building construction is complicated and has various conditions affecting productivity. Analysing productivity in high-rise buildings is difficult despite the various productivity analysis methods. In this study, data was collected from actual construction site to analyse the productivity of curtain wall operation by means of Work sampling and Method Productivity Delay Model. As a result, this paper suggests advantages and disadvantages deducted from comparing the two productivity analysis methods.
본 연구는 공공병원과 민간병원 간의 생산성을 자본생산성, 노동생산성, 부가가치 생산성으로 구분하여 비교분석하였으며, 연구결과를 토대로 공공병원이 양질의 의료서비스 제공하기 위해 공공성과 수익성을 안정적으로 확보할 수 있는 생산성 제고 방안을 제시하고자 한다. 조사기간은 2013년 회계연도 말을 기준으로 하였으며, 공공병원의 대상은 39개 민간병원은 108개 총 147개 병원으로 조사대상을 선정하였다. 분석방법은 ANOVA분석, 위계적 회귀분석을 실시하였다. 결론을 보면 생산성 중 노동생산성 변수들이 공공병원의 수익성에 가장 중요한 요인들로 나타났으며, 향후 공공병원의 생산성과 효율성에 큰 영향을 미치기 때문에 효과적인 인적관리체계의 수립이 요구된다. 또한 생산성과 수익성간의 연계를 통하여 분석하여야만 병원의 효율적인 관리에 대한 명확한 평가가 가능해야 할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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