본 연구는 글로벌 기업을 대상으로 기업의 경영성과와 리더십 유형과의 관계를 실증적으로 분석 하였다. 또한 본 연구를 수행하기 위해 경영성과와 리더십 유형을 종합적으로 분석하여 본 연구에 맞게 연구모형을 개발 하였다. 글로벌 기업은 리더의 특성이나 상황도 매우 중요하지만, 조직구성원이 어떻게 지각하고 평가하느냐에 따라 리더십은 재평가되어 지고 있는 것이 현실이다. 따라서 연구모형을 중심으로 글로벌 기업의 조직구성원이 지각한 리더의 유형과 경영성과간의 영향관계를 분석 검증 하였다. 연구 결과 글로벌 기업의 리더십 유형은 직무만족, 그리고 성과변수인 매출액향상, 생산성향상에 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 글로벌 기업은 조직 특성상 전문 인력을 적절히 배치하는 리더십을 발휘할 때 기업의 효율성과 성과는 상승할 수 있는 것으로 분석되었다. 본 연구의 결과는 향후 글로벌 기업의 조직적 성과관리에 유용한 지침이 될 수 있을 것으로 기대하고 있다.
최근 구매사와 공급사 간의 정보 공유 및 협업 등의 아웃소싱 활동은 공급사슬관리에서 매우 중요한 전략으로 자리매김하고 있다. 아웃소싱은 경쟁우위 확보를 위해 필수적인 방안으로 활용되고 있으나, 계약이 체결된 이후에는 공급사에 대한 통제력이 저하된다. 이러한 상황에서는 공급사에 대한 모니터링을 통한 일상적인 통제만이 유일한 공식적 통제수단으로 남게 되며, 통제관리가 어떻게 이루어지느냐에 따라 기업성과에 영향을 미치게 된다. 본 연구에서는 아웃소싱 계약 체결 이후 공급사의 외주 구매성과와 구매사와 공급사 간의 운영통합 강화를 위한 전략을 제시하였다. 선행요인으로 공급사 모니터링을 고려하였으며, 공급사 모니터링 노력에 의한 외주 구매성과와 구매사와 공급사 간 운영통합을 강화하여 구매사의 현장생산성 향상으로 반영되는 연구 모형을 제시하였다. 연구결과에 따르면, 구매사의 역량 모니터링, 행위 모니터링, 결과 모니터링은 공급사의 외주 구매성과와 운영통합 강화에 유의미한 선행요인으로 나타났다. 또한, 공급사 모니터링은 공급사의 외주 구매성과와 공급사 운영통합을 완전매개로 하여 구매사의 현장생산성에 유의미한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 행위 모니터링의 부정적인 효과가 특이한 점으로 나타났는데, 행위 모니터링이 공급사 운영통합에 음(-)의 효과는 공급사 운영통합이 공급사 현장생산성 향상에 미치는 정(+)의 효과를 상쇄시키기 때문에 매개효과가 나타나지 않은 것으로 추정되었다. 이를 통해 이론적, 실무적 시사점과 본 연구의 한계점, 향후 연구수행 방안 등이 제시되었다.
본 연구는 비모수적 추정방법인 DEA와 맴퀴스트지수를 통해 한 중 일 3국의 연구개발투자의 효율성과 생산성 변화를 측정하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 분석기간 동안 한국과 일본의 효율성지수는 0.837과 0.834로서 OECD 평균 0.809를 상회하는 효율성을 보인 반면 중국의 경우는 0.420으로 가장 낮은 효율성을 보이고 있다. 둘째, 맴퀴스트지수에 의한 연구개발투자의 생산성 변화를 분석한 결과 일본과 중국은 각각 1.9%와 0.9%의 생산성감소를 보인 반면 한국의 경우 연평균 25%의 생산성증가를 시현하고 있다. 셋째, 생산성 변화를 기술의 변화와 효율성의 변화로 분해한 결과 분석기간 동안 연평균 1.9%의 생산성하락을 나타낸 일본의 경우는 기술진보 1.006, 기술효율성변화 0.975로서 생산성 감소는 기술효율성 하락에 의해 발생하고 있다. 한편 연평균 0.9%의 생산성하락을 보인 중국의 경우는 기술진보와 기술효율성변화가 각각 0.966과 1.026으로 나타나 기술진보보다는 기술효율성이 생산성을 견인하는 전형적인 기술추격형 개도국의 모습을 보이고 있다. 반면 한국의 경우는 효율성의 증가가 18.2% 기술진보가 5.9%로 나타나고 있어 선진국 따라잡기형 효율성증가가 생산성증가를 견인하고 기술진보가 이를 뒷받침하는 선진국형과 개도국형의 중간적인 모습을 보이고 있다.
A cone type of tower fermentor loaded with flocculating Sacchromyces uvarum was used to study the fermentor performance. The performance of cone type fermentor was compared with those of other fermentors. The maximum yeast concentration in the cone type of tower fermentor was 35.9-43.0g/1.hr and the maximum ethanol productivity was 14.75g/1.hr at the dilution rate 0.26 $hr^{-1}$. The ethanol yield was 0.446-0.472g ETOH/g Glucose. It was concluded that a cone type of tower fermentor might offer better perspectives for continous etanol fermentation.
E-tade has the potential to accelerate existing trends and introduce new ways of conducting traditional trade. The primary purpose of this research is to investigate performance factor and analyzes influence between performance of e-Trade and implementation of company. This research will be used as a basis for examining the actual results of e-Trade usage and export productivity. In order to facilitate the process, analysis began after a research prototype was created and research thesis established.
Several formerly independent trends including the increasing rate of technological change, the demand for greater efficiency and productivity in R&D and innovation. The purpose of this study is describe performance evaluation of research and development. Performance evaluation level of R&D have three levels: individual level, research group level, laboratory level. There are development evaluation factors and evaluation routin in each levels.
Recently, many software companies are trying to improve the software quality and project outcome with more costs and efforts in development time. In the software convergence and integration environments, it is required efforts to gain high quality of software. In other words, it is required to utilize software engineering knowledge and technology for higher software quality and better software project productivity. The Software development productivity can be varied by software process capability according to building a framework for software development, selection and use of appropriate technology, human resource management. Software process capability will influence software project outcome which is the general opinion. This study provides empirical evidence about software engineering efforts and investment approach to lead software project performance. We measured the software engineering efforts by SW engineering level and analyzed the corelation between software engineering level and schedule deviation. And, we verified that this performance is affected by the size of software company. As a result, software process capability is important to build a infrastructure and develop systematically software project. The higher software engineering level can lead to improved software project performance.
An assembly system (AS), a valuable tool for mass production, is generally composed of a number of workstations and a transport system. While the workstations perform some preplanned operations, the transport system moves the assemblies by special designed pallets from one station to another. One common problem associated with automatic assembly systems is that some assembly operations may have relatively long cycle times. As a consequence, the productivity, as determined by the operations with the longest cycle time, can be reduced significantly. Therefore, special forms of parallel workstations were developed to improve the performance of an assembly system. In this paper, three most commonly used parallel stations: on-line, off-line and tunnel-gated stations in a free transfer assembly system are studied via discrete event simulation. Our findings revealed that the off-line parallel system has the best performance because the two independent parallel stations can lower the buffer requirement; reduce the sensitivity to variability of processing time and balance of a line. On-line parallel systems were found to have a relatively poor performance, because the operations of two parallel stations block each other, and higher buffer capacity is required to achieve similar capacity. The tunnel-gated system was more efficient than the on-line system since the first parallel station can operate independently. More importantly, we have quantified the productivity of the three different strategies mentioned. Engineers can choose the optimal strategies for installing parallel stations under their working environment.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제5권2호
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pp.15-24
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2018
The study examines the magnitude of economic spillover and the impact of foreign direct investment (FDI) inflows on the efficiency of the bank industry in China. This study employs unit root tests, cointegration tests and cointegrating regression analysis, including fully modified ordinary least squares (FMOLS), canonical cointegrating regression (CCR) and dynamic OLS (DOLS) to test the proposed hypotheses. The sample is restricted to the period of time in which monthly data is available and comparable among variables for the period from January 2002 to October 2013 (142 observations). All of the time series data was collected and retrieved from the People's Bank of China, China Monthly Statistics from the National Bureau of Statistics of China, and International Financial Statistics database from International Monetary Fund. The results of the Johansen cointegration test suggest that there is a long-run equilibrium relationship between FDI inflows, foreign exchange rate and banks performance in China. The results of cointegrating regression analysis using FMOLS, CCR and DOLS suggest that M2 supply and FDI inflows are significant at the 0.01 level. The results confirm that FDI inflows in the banking sector are positively related to the increase of banks productivity and performance and short-term loans in China. However, the results suggest that Chinese Yuan currency exchange rate to U.S. dollar is not significant in the banking and financial industry of China.
As the population and income levels rise, meat consumption steadily increases annually. However, the number of farms and farmers producing meat decrease during the same period, reducing meat sufficiency. Information and Communications Technology (ICT) has begun to be applied to reduce labor and production costs of livestock farms and improve productivity. This technology can be used for rapid pregnancy diagnosis of sows; the location and size of the gestation sacs of sows are directly related to the productivity of the farm. In this study, a system proposes to determine the number of gestation sacs of sows from ultrasound images. The system used the YOLOv7-E6E model, changing the activation function from sigmoid-weighted linear unit (SiLU) to a multi-activation function (SiLU + Mish). Also, the upsampling method was modified from nearest to bicubic to improve performance. The model trained with the original model using the original data achieved mean average precision of 86.3%. When the proposed multi-activation function, upsampling, and AutoAugment were applied, the performance improved by 0.3%, 0.9%, and 0.9%, respectively. When all three proposed methods were simultaneously applied, a significant performance improvement of 3.5% to 89.8% was achieved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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