Objective : The present experiments were designed to study on the immune-enhancing effect of Mountain grown ginseng, Mountain cultivated ginseng, and Panax ginseng Method : In order to compare the immune-enhancing effect of moutain grown ginseng, moutain cultivated ginseng and Panax ginseng, the study was done through the forced swimming test (FST), measurement of T helper Th1, Th2 cytokines and fatigue related factors. Result : Moutain grown ginseng and panax ginseng decreased the immobility time in the FST compared to the control. Glucose, blood urea nitrogen (BUN), creatinine, lactate dehydrogenase (LDH) and Total-protein (T-protein) in serum were investigated. The serum achieved from ginseng administered mouse showed higher BUN, T-protein than the control. moutain grown ginseng administered group showed lower LDH than the control group. moutain grown ginseng administered mouse showed higher glucose than the control. Creatinine was same in either experimental or control group. Ginseng-induced cytokine production in human T-cell line, MOLT-4 cells and mouse peritoneal macrophages were compared. Moutain cultivated ginseng (10-4 dilution) and panax ginseng (10-3 dilution) were increased the interferon $IFN-{\gamma}$ production compared with media control (about 1.6-fold P<0.05) at 48 h. Moutain grown ginseng (10-4 dilution) was increased the $IFN-{\gamma}$ and interleukin IL-4 production compared with media control (about l.4-fold for $IFN-{\gamma}$ and 1.6-fold for IL-4 P<0.05) at 48 h. Moutain grown ginseng (10-3 dilution) and moutain cultivated ginseng (10-4 dilution) were increased the turmor necrosis factor $TNF-{\alpha}$ production compared with $rIFN-{\gamma}$ treated cells (about 1.9-fold for $TNF-{\alpha}$ P<0.05), respectively. Moutain cultivated ginseng (10-3 dilution) was increased the IL-12 production compared with $rIFN-{\gamma}$ treated cell (about 1.7-fold for IL-12 P<0.05). Conclusion : These data suggest that three different three kinds of ginseng act on immune responses in different aspects.
In this study, the control and scheduling of the flexible manufacturing cell (FMC) is discussed, which can perform the mixed production and relieve the effect of machine failure. The control of the FMC isvery complex task due to the property of multiple jobs and the dynamically changing states. For effective control of proposed FMC, the hierarchical scheme is introduced and the functions of each levels are defined. Especially for the control functions of shop floor level and cell level, the intelligent scheduler is implemented. To show the efficiency of the intelligent scheduler, the production method fo the existing assembly lines was evaluated and compared with the proposed intelligent FMC method. The results from the production performance show that the proposed method is superior to the existing method in various performance indices.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제3권1호
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pp.1-9
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2001
The promise of improved productivity and quality has lead to numerous research investigations in machining process monitoring and control. Recent studies have demonstrated that careful attention must be paid to the regulation of multiple process modules within a single operation such that each module performs its function properly and adverse interactions between modules do not occur. This had lead to the development of supervisory control; particularly to the development of methodologies to systemati-cally construct and implement these controllers. However, no research study has investigated the effect of the production environ-ment on the design of supervisor controllers. In this paper, the design of supervisory controllers for various production environ-ment is studied. The design approach given in Landers and Ulsoy(1998) is applied to construct two supervisory machining control-lers that are experimentally implemented in a face milling operation. Comparisons with an experimental implementation without process control illustrate the benefits of utilizing process controllers that are coordinated properly. The results also show that the given design approach may be used to construct supervisory controllers for different types of production environments.
Recently, the characteristic of plant production systems in Korea has been changed with the strong trends of integration and large scale, using environmental control techniques. To satisfy this change successfully, first of all, the environmental prediction inside the system must be preceded. While many environmental prediction models for plant production system were developed by many persons, each model cannot be applied to the every situation without the perfect understanding of source codes and the technical modification. The purpose of this study is building the environmental prediction model to predict and evaluate the environment inside the system numerically, and also developing the multipurpose program available for practical design. The model consisted of the basic system model, the cultivation related model and the environmental control related model. The contents of each model are as follows : the basic system model is dealing with thermal and light environments, soil environment and ventilation : the cultivation related model with soil and hydroponic cultures ; and the environmental control related model with thermal curtain and heat exchanging system. The environmental prediction model was developed using a common simulation program, PCSMP, so that it could be easily understood and modified by anyone. Finally, the model was executed and verified through comparison between simulated and measured results for soil culture, and both results showed good agreements.
Parveen, Shagufta;Iqbal, Muhammad Zafar;Shafiq, Muhammad;Athar, Mohammad
Advances in environmental research
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제3권1호
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pp.1-9
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2014
Effect of automobile polluted soil with five soil concentration (0 (Control), 25, 50, 75 and 100%) was observed on early seedling growth performance and biomass production of Neem (Azadirachta indica A. Juss). The treatment of 75% automobile polluted soil significantly (p < 0.05) decreased the seedling length (18.60 cm) of A. indica. The automobile polluted soil treatment with the concentration of 50% slightly increased the root length as compared to control. The automobile polluted soil treatment with the concentration of 25, 50, 75 and 100% negatively affected shoot length of A. indica as compared to control. The treatment of all concentration of automobile polluted soil progressively decreased the total leaf area A. indica as compared to control soil treatment. The automobile polluted soils also showed negative effects on biomass production of A. indica. The automobile polluted soil treatment at 25% concentration significantly (p < 0.05) affected shoot, leaves and seedling dry weight of A. indica as compared to control soil treatment. The order of relationship between production of A. indica's seedling dry weight and automobile polluted soil treatment was observed as root > shoot > leaves > total seedling.
Luenberger observer (LO)-based sensorless multi-loop control of a converter requires an iterative trial-and-error design process, considering that many parameters should be determined, and loop gains are indirectly related to the closed-loop characteristics. Robust H∞ control adopts a compact sensorless controller. The algebraic Riccati equation (ARE)-based and linear matrix inequality (LMI)-based H∞ approaches need an exhaustive procedure, particularly for a low-order controller. Therefore, in this study, a novel robust H∞ synthesis approach is proposed to design a low-order sensorless controller for boost converters, which need not solve any ARE or LMI, and to parameterize the controller by an adjustable parameter behaving like a "knob" on the closed-loop characteristics. Simulation results show the straightforward closed-loop characteristics evaluation and better dynamic performance by the proposed H∞ approach, compared with the LO-based sensorless multi-loop control. Practical experiments on a digital processor confirmed the simulation results.
Small-scale production control systems for smart manufacturing are becoming increasingly necessary as the manufacturing industry seeks to maximize manufacturing efficiency as the demand for customized product production increases. Correspondingly, the development of an embedded system to realize this capability is becoming important. In this study, we developed an embedded system based on an open source system that is cheaper than a widely applied programmable logic controller (PLC)-based production control system that is easier to install, configure, and process than a conventional relay control panel. This embedded system is system is based on a low-power, high-performance Cortex M4 processor and can be applied to smart manufacturing. It is designed to improve the development environment and compatibility of existing PLCs, control small-scale production systems, and enable data collection through heterogeneous communication. The real-time response characteristics were confirmed through an operation test for input/output control and data collection, and it was confirmed that they can be used in industrial sites.
In batch culture for Poly(vinyl alcohol) (PVA)-degrading enzyme (PVAase) production by a mixed culture, higher pH (pH 7.5) was favorable for PVAase production at the prophase of cultivation, but lower pH (pH 7.0) was favorable at the anaphase. This situation was caused by the fact that the optimum pH for different key enzymes [PVA dehydrogenase (PVADH) and oxidized PVA hydrolase (OPH)] production is various. The activity and average specific production rate of PVADH reached the highest values at constant pH 7.5, whereas those of OPH appeared at pH 7.0. A two-stage pH control strategy was therefore developed and compared for its potential in improving PVAase production. By using this strategy, the maximal PVAase activity reached 2.05 U/ml, which increased by 15.2% and 24.2% over the fermentation at constant pH 7.5 and 7.0.
In recent years, the consumption of livestock products were markedly decreased by awareness of world-widely occurred diseases including mad cow disease, Foot and mouth disease, Hog cholera, and Poultry Influenza virus. the consumers ara also wanting to have highly safe food such as organic animal products because of concerning about residual of antibiotics in animal products. However, disease control and impairment of productivity are the major problem in organic animal production. On these points of view, the present study was undertaken to investigate the effects of 1% or 2% of dietary probiotics fortified with various minerals on improvement of egg production and egg quality in old lay6r feeding low quality feed mainly composed of food waste, sesame meal, and rice bran. After 4 weeks of experimental feeding, the diameter of spreading of egg white was clearly decreased from 11.2cm of control eggs to 10.5m and 10.1m in 1% and 2% treatment group eggs, respectively. The color of egg yolk was 9.3 in control eggs but remarkably increased in treatment groups showing 10.1~10.2. Egg production was 75.8% in control layers but significantly increased to 79.8% of 1% treatment group and 82.9% of 2% treatment group layers. Egg weights (C : 66.3g, 1% : 73.2g, and 2% : 76.7g) and egg shell thickness (C : 0.33mm, 1% : 0.35mm and 2% : 0.36mm) were also increased by the addition of 1% or 2% of probiotics when compared to those of control group eggs. All together, it has been suggested that dietary addition of probiotics fortified with various minerals can improve the egg quality and egg production in layer's productivities by the recycling of organic waste resources such as food waste and agricultural by-products.
Assem M. Safwat;Luis Sarmiento-Franco;Enass Abd El-khalek;Bahaa M. Abou-Shehema;Osama A. Hassan;Asmaa Sh. Elnaggar
Animal Bioscience
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제37권4호
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pp.668-677
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2024
Objective: The current experiment was performed to investigate the influence of different dietary levels of Moringa oleifera leaf meal (MOLM) on productive performance, nutrient digestibility, blood parameters, immune response, caecal microbiota, and carcass characteristics of Muscovy ducks (Cairina moschata) during 7 to 63 d of age. Methods: A total of 240 unsexed 7-d-old ducklings were distributed into five (treatment) groups; each one contained six replicates with eight ducklings each. Birds of the first group were fed basal diet without MOLM and served as control, while the other four groups were fed basal diet with 0.25%, 0.50%, 1.0%, and 2.0% MOLM inclusion level, respectively. Results: The obtained results revealed that including MOLM in the diets significantly improved body weight, body weight gain, feed conversion ratio and economic efficiency compared with the control group. Among the different MOLM inclusion treatments, increasing MOLM inclusion level decreased (p<0.05) such previous parameters. Decreasing MOLM inclusion levels in duckling diets increased (p>0.05) the digestibility of organic matter, crude protein, ether extract, and nitrogen free extract, however all MOLM treatments were significantly higher than the control group. Results also revealed that feeding ducks lower MOLM inclusion levels (0.25% or 0.50%) improved blood parameters (p<0.05) compared with the higher inclusion levels (1.0% or 2.0% MOLM) and the control group. Ducks fed different MOLM levels had significantly higher phagocyte index and activity, immunoglobulin G (IgG), IgM, total antioxidant capacity, glutathione peroxidase activity, and superoxide dismutase activity compared with control group. Conclusion: Despite the beneficial effects of all MOLM treatments on growth performance, nutrient digestibility, physiological status, and immune response of duckling, the increasing MOLM inclusion level in the diet had deleterious effects on such studied traits, consequently 0.25% was the best MOLM inclusion level in duckling diets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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