As a product structure or BOM(bill of material) of products is hierarchically structured, the design based on the concept of relational data base modeling causes low performances in data search or processing. For this reason, an object-oriented approach to designing a product structure is proposed in this paper. Using Rumbaugh's OMT (Object Modeling Technique) method, classes of parts, BOM structure, options, and models are defined and their class-relationship diagrams are proposed. For the representation of the BOM structure suitable for the object-oriented paradigm, a new data architecture called the BOM item class is suggested. It is expected that the proposed data structure ensures better reusability and expandability due to the modularity.
The 7th International Conference on Construction Engineering and Project Management Summit Forum on Sustainable Construction and Management
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pp.121-123
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2017
The widespread dissemination of the green building certification system has led to the ongoing development of information management technologies with the aim to effectively utilize construction product information. Among them, a data crawling technology enables to collect the data conveniently and to manage large volumes of construction product information in Korea and overseas. However, without a standardized classification system, it is difficult to efficiently utilize information, and problems such as an additional work for classifying information or information-sharing errors. Therefore, this study suggests to present a necessity for the standardization of the information classification system through expert interviews, and to compare construction product classification systems in Korea and overseas. This study is expected to present a necessity for the effective management of construction product information and the standardization of information-sharing with regard to various construction certifications.
Purpose - The purpose of this study is to analyze the impact of customer's communication on sales performance in the online market. Research design, data, and methodology - This study uses linear regression analysis to examine the effects of product review characteristics which are the result of customer's communication, on sales performance by using product reviews of online marketplace Amazon. Result - The increase in the number of product reviews positively affected sales performance. An increase in extreme opinions in the product review has a positive effect on sales performance. The product review length has a negative effect on sales performance. Conclusions - This study has shown the online marketplace customers' communication can influence sales performance using product review big data. This study contributed to the theoretical completeness by analyzing all the products of the book category in Amazon online market. This research will complement the theories regard to the customer behavior affecting sales performance. We expect the empirical analysis result will provide empirical help to sellers, online marketplace operators, and customers. In particular, the number of letters in the product may negatively affect sales performance, so sellers need to consider this effect carefully when exposing product reviews.
The purpose of this study was to investigate the effect of congruency of parent brand image with self-image, perceived risk, and product knowledge on the attitude towards extended product in fashion brand extension. A survey questionnaire was used to collect data from 170 female college students and collected data were subjected to descriptive analysis and regression analysis using SPSS Window program. The results of this study showed that the congruency of parent brand image with self-image and perceived risk had a positive effect on attitude towards extended product, whereas product knowledge had a negative effect on attitude towards extended product in fashion brand extension. Also, the congruency of parent brand image with self-image had a positive effect on the attitude towards extended product in fashion brand extension with positive moderating effect of perceived risk and negative mediating effect of product knowledge.
Purpose: This study aims to explore the critical factors in the quality control activities of agricultural products in e-commerce companies and analyze how these factors affect customers' perceived value and repurchase intention. Finally, it further reveals the mediating role of perceived value between the factors of quality control activities of agricultural products and customer repurchase intention. Research design, data and methodology: This study identified six independent factors within agricultural product quality control activities: freshness, assurance, diversity, grading, packaging, and timeliness. Subsequently, the impact of these factors on customer repurchase intention was analyzed. Additionally, perceived value was considered as an intermediary variable between the independent and dependent variables. Data was gathered from 269 Chinese consumers who had experience purchasing on agricultural product e-commerce websites. Results: The study results indicate that the relevant factors within agricultural product quality control activities strongly influence customer repurchase intention, with perceived value mediating this relationship. Conclusions: The significance of this study lies in its exploration of the relevant factors within agricultural product e-commerce's product quality control activities. It identifies their impact on customer repurchase intention and confirms the mediating role of perceived value. The results of this research offer valuable insights and practical guidance for academics in related research fields and practitioners in the agricultural product e-commerce industry.
현재 반도체 제조 공정에서 집적회로의 소자 크기가 점점 작아짐에 따라 플라즈마 식각 공정에서의 식각 종료점 검출이 더 어려워지고 있다. 식각 종료점 검출은 위해서는 반도체 장비에 다양한 종류의 센서를 설치하고 이 센서를 통해 데이터를 얻고 분석해야 한다. 기존의 식각 종료점 검출 방식은 주로 By-product의 OES 데이터를 분석하여 진행되었는데 본 연구에서는 By-product 와 Etchant gas 의 OES 데이터를 함께 분석하여 식각 종료점 검출 결과에 신뢰성을 더 높이고자 하였다. 또한, 데이터 분석을 위해 OES-SNR, PCA, Polynomial Regression, eHMM 등의 기법들을 사용하여 진행하였다.
For the B2B e-commerce and SCM (Supply Chain Management), standardization of electronic catalogue that contains product and business data is important. Especially, standardization of hierarchies that is required for categorization, and standardization of product properties are difficult and costly to maintain. The ability of searching for items and data in databases is critical for successful e-commerce system. This paper introduces the data dictionary of PUB (ISO 13584) part 42 which can establish the standard of product data. The method is applied to develop the data dictionary of automotive parts.
전자상거래의 폭발적 증가는 소비자에게 더 유리한 많은 구매 선택의 기회를 제공한다. 이러한 상황에서 자신의 구매의사결정에 대한 확신이 부족한 소비자들은 의사결정 절차를 간소화하고 효과적인 의사결정을 위해 추천을 받아들인다. 온라인 상점의 상품추천시스템은 일대일 마케팅의 대표적 실현수단으로써의 가치를 인정받고 있다. 그러나 사용자의 기호를 제대로 반영하지 못하는 추천시스템은 사용자의 실망과 시간낭비를 발생시킨다. 본 연구에서는 정확한 사용자의 기호 반영을 통한 추천기법의 정교화를 위해 데이터마이닝과 다중모형조합기법을 이용한 상품추천시스템 모형을 제안하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 모형은 크게 두 개의 단계로 이루어져 있으며, 첫 번째 단계에서는 상품군 별 우량고객 선정 규칙을 도출하기 위해서 로지스틱 회귀분석 모형, 의사결정나무 모형, 인공신경망 모형을 구축한 후 다중모형조합기법인 Bagging과 Bumping의 개념을 이용하여 세 가지 모형의 결과를 조합한다. 두 번째 단계에서는 상품군 별 연관관계에 관한 규칙을 추출하기 위하여 장바구니분석을 활용한다. 상기의 두 단계를 통하여 상품군 별로 구매가능성이 높은 우량고객을 선정하여 그 고객에게 관심을 가질만한 같은 상품군 또는 다른 상품군 내의 다른 상품을 추천하게 된다. 제안하는 상품추천시스템은 실제 운영 중인 온라인 상점인 'I아트샵'의 데이터를 이용하여 프로토타입을 구축하였고 실제 소비자에 대한 적용가능성을 확인하였다. 제안하는 모형의 유용성을 검증하기 위하여 제안 상품추천시스템의 추천과 임의 추천을 통한 추천의 결과를 사용자에게 제시하고 제안된 추천에 대한 만족도를 조사한 후 대응표본 T검정을 수행하였으며, 그 결과 사용자의 만족도를 유의하게 향상시키는 것으로 나타났다.
Purpose - Present study aimed at investigating the factors that may affect consumers' decision confidence and decision comfort inducing choice commitment taken place at the stage of post-decision/pre-outcome. This study explored whether there are positive effects of dominance and instrumentality of chosen product on the decision confidence, and also identified whether there are positive effects of choice easiness and goal achievement-related affect felt at the chosen product on the decision comfort. Research design, data, and methodology - Portable digital camera as experimental product was used. 260 data were collected from college students. Four were removed from the analyses because they did not complete the questionnaire. Eighteen were removed because they indicated not experiencing the camera in the past. 238 data were used at the analyses to verify hypotheses by structural equation model in AMOS 21.0. Results - First, both of the consumers' decision confidence and decision comfort positively affected choice commitment. Second, the dominance as well as the instrumentality had positive impact upon the decision confidence. Third, the choice easiness and goal achievement-related affect felt at the chosen product had positive impact on the decision comfort. In sum, present study identified the mediation roles of the decision confidence in the effects of both dominance and instrumentality of the chosen product on forming choice commitment, and also found the mediation roles of the decision comfort in the effects of choice easiness and goal achievement-related affect felt at the product on forming choice commitment. Conclusions - Focusing on the stage of post-decision/pre-outcome in decision making process, present study contributes to advancing the choice commitment theories by exploring the positive effects of both dominance and instrumentality of chosen product on the decision confidence, and by finding the positive effects of both choice easiness and goal achievement-related affect felt at the chosen product on the decision comfort. Marketers should promote their products' dominance and instrumentality by showing the superior roles of their product attributes in achieving consumption goal, and should help consumers feel comfort by making choice process easier and giving information that could help feel the goal achievement-related affect at their product chosen.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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