• 제목/요약/키워드: Product Performance Program

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소형 4행정사이클 무과급 디이젤 기관의 성능 시뮤레이션 전산프로그램의 개발에 관한 연구 (A study on the development of simulation program for the small naturally aspirated four-stroke diesel engine)

  • 백태주;전효중
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • 제8권1호
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    • pp.17-36
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    • 1984
  • Since 1973, the competition on the development of fuel saving type internal combustion engines has become severe by the two times oil shock, and new type engines are reported every several months. Whenever these new type engines are developed, new designs are required and they will be offered in the market after performing the endurance test for a long time. But the engine market is faced with a heavy burden of finance, as the developing of a new engine requires tremendous expenses. For this reason, the computer simulation method has been lately developed to cope with it. The computer simulation method can be available to perform the reasonable research works by the theoretical analysis before carrying out practical experiments. With these processes, the developing expenses are cut down and the period of development is curtailed. The object of this study is the development of simulation computer program for the small naturally aspirated four-stroke diesel engine which is intended to product by the original design of our country. The process of simulation is firstly investigated for the ideal engine cycle, and secondly for the real engine cycle. In the ideal engine cycle, each step of the cycle is simulated by the energy balance according to the first law of thermodynamics, and then the engine performance is calculated. In the real cycle imulation program, the injection rate, the preparation rate and the combustion rate of fuel and the heat transfer through the wall of combustion chamber are considered. In this case, the injection rate is supposed as constant through the crank angle interval of injection and the combustion rate is calculated by the Whitehouse-Way equation and the heat transfer is calculated by the Annand's equation. The simulated values are compared with measured values of the YANMAR NS90(C) engine and Mitsubishi 4D30 engine, and the following conclusions are drawn. 1. The heat loss by the exhaust gas is well agree with each other in the lower load, but the measured value is greater than the calculated value in the higher load. The maximum error rate is about 15% in the full load. 2. The calculated quantity of heat transfer to the cooling water is greater than the measured value. The maximum error rate is about 11.8%. 3. The mean effective pressure, the fuel consumption, the power and the torque are well agree with each other. The maximum error is occurred in the fuel consumption, and its error rate is about 7%. From the above remarks, it may be concluded that the prediction of the engine performance is possibly by using the developed program, although the program needs to reform by adding the simulation of intake and exhaust process and assumping more reliable mechanical efficiency, volumetric efficiency, preparation rate and combustion rate.

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SNMP MIB 파일의 유사도 분석에 관한 연구 (A Study on Similarity Analysis of SNMP MIB File)

  • 전병태
    • 한국소프트웨어감정평가학회 논문지
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    • 제15권1호
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    • pp.37-42
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    • 2019
  • 컴퓨터 프로그램 분쟁 조정 해결 방법중 하나인 유사도 분석 방법은 많은 연구되어왔다. 본 논문은 MIB (Management Information Base) 파일의 정량적 유사도 분석에 관한 내용이다. 정량적 유사도란 두 컴퓨터의 소스코드 등을 분석하여 일정한 기준을 적용하여 비교한 결과를 수치로 나타낸 것을 의미한다. 분석대상 프로그램은 WiMAX CPE 장치에 대해서 SNMP 프로토콜을 사용하여 구성관리, 장애관리, 성능 관리 등 네트워크 장치 관리 기능을 제공하는 프로그램이다. 여기서, WiMAX는 IEEE 802.16 무선 네트워크 표준 프로토콜을 말하며 고정형 WiMAX와 모바일 WiMAX로 구분될 수 있다. WiMAX CPE는 고객 집 또는 사무실 등 실내에 고정하여 사용하는 무선인터넷 단말기이다. 본 논문에서는 A사와 B사의 MIB 파일에 대한 유사도 분석을 수행하고, 피해회사에서 유출된 MIB 파일이 단순한 제품사양을 설명하기 위한 리스트가 아니고 그 재산적 가치가 인정될 수 있는 자료인지 여부에 대하여 분석해 보기로 한다.

해외 유망 건설상품의 기술 경쟁력 평가 (An Assessment of Technological Competitiveness in Core Products of Foreign Design & Construction markets)

  • 최석인;김상범;이영환;김우영;장현승
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제9권1호
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    • pp.107-117
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    • 2008
  • 국내 건설산업은 해외 시장에서 경쟁력을 높이기 위해 각종 R&D투자를 늘리고 있는 실정으로 본 연구에서는 국내 건설산업이 해외 건설시장에서 경쟁력을 보유하고 있는 대표 건설상품에 대한 경쟁력을 종합적이고 다각적으로 평가하였다. 이를 위하여 기존 연구에서 실시한 기업의 경쟁력과 기술수준을 평가한 자료를 근거로 기술수준을 측정할 기술수준지표와 기술수준 측정방법론을 선정하였으며, 기존연구에서 부족하였던 기술수준 및 기술경쟁력 평가의 심층성에 대한 보완 방안으로 해외 경쟁력 보유 상품을 선별한 후, 관련 업무 전문가를 대상으로 기술수준을 평가하였다. 전문가 대상 요소는 '기술경쟁력', '경영 및 지원 경쟁력'을 대상으로 실시하였으며 각 요소의 평가 점수를 통하여 선진국과의 경쟁력 보유여부를 평가하였다. 이러한 평가결과를 토대로 국내 건설 산업이 시장측면이나 기술측면에서 해외시장에서 경쟁이 가능한 유망 상품을 도출하고 국제경쟁력을 증대할 수 있는 방안에 대하여 연구를 진행하였다.

기유와 첨가제 혼합 전 다등급 윤활유의 성능 예측 시뮬레이션 프로그램 개발 (Development of a Simulation Program to Predict the Performance of the Multi-grade Lubricant before Blending Base Oil with Additives)

  • 전상명
    • Tribology and Lubricants
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    • 제28권2호
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    • pp.47-55
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    • 2012
  • Generally, to product multi-grade oil like engine oil, a sort of mineral base oil is mixed with a fundamental additive package liquid and a polymer liquid as viscosity index improver in order to improve the lubricating property of base oil. That is, engine oil is the mixture of more than two fluids. Specially, a polymeric type liquid cannot be seen as the linear viscosity like Newtonian fluids. In this research, by using the governing equation describing non-Newtonian hydrodynamic lubrication related with the mixture of incompressible fluids based on the principle of continuum mechanics, it will be compared the bearing performance between the mixture of each liquid to be blended and multi-grade engine oil as a single fluid in a high speed hydrodynamic journal bearing. Further, it is to be found the way estimating the performance of the blended multi-grade engine lubricant in a journal bearing in advance before blending by using the physical properties of mineral base oil, fundamental additive liquid and polymer liquid of viscosity index improver. So, it can be reduced the number of trial and error to get the wanted lubricant by selecting the proper volume fraction of each liquid to satisfy the expected performance and estimating in advance the performance of various multi-grade oils before blending. Therefore, it can be shorten the developing time and saved the developing cost.

RapidEye 영상정보의 지표반사도 생성을 위한 OTB Extension 개발과 정확도 검증 실험 (An Implementation of the OTB Extension to Produce RapidEye Surface Reflectance and Its Accuracy Validation Experiment)

  • 김광섭;이기원
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제38권5_1호
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    • pp.485-496
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    • 2022
  • 이 연구에서 RapidEye 위성영상 대기 및 지표반사도 산출물을 생성하는 소프트웨어를 구현하였다. 이 소프트웨어는 절대대기보정 알고리즘을 채택하고 있는 오픈소스 원격탐사 소프트웨어 Orfeo Toolbox (OTB)기반 Extension이다. 소프트웨어 성능을 확인하기 위하여 구현 결과인 산출물 정확도는 Radiometric Calibration Network (RadCalNet) 사이트의 데이터와 해당 위치에 촬영된 RapidEye 영상을 사용하여 검증하고자 하였다. 또한 거의 같은 일자에 같은 지역을 촬영한 KOMPSAT-3A 영상으로부터 생성한 지표반사도와 Landsat Analysis Ready Data (ARD) 제품 중 하나인 지표반사도 자료도 함께 비교하였다. 이 외에도 같은 영상에 대하여 상업 도구에서 지원하는 QUick Atmospheric Correction (QUAC)와 Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes (FLAASH) 도구를 적용한 처리 결과와 직접 비교 연구를 수행하였다. RadCalNet 자료에 대비하여 KOMPSAT 지표반사도와 마찬가지로 이 Extension에서 얻은 결과는 5% 이내 일치 수준의 정확도를 나타내었고 QUAC와 FLAASH를 이용한 결과에 비하여 모든 밴드 영상에서 상대적으로 우수한 정확도를 보이는 것으로 나타났다. 농업, 산림이나 환경 분야에서 Red-Edge 밴드의 중요성이 강조되고 있기 때문에 이 소프트웨어를 이용하여 산출되는 RapidEye 영상의 지표반사도 활용도 증가할 것으로 기대한다.

보건소 건강증진사업에서의 전략적 사업영역 결정 (Determination of Strategic Business Units in the Health Promotion Service Adreas of Health Center)

  • 이선희;조희숙;박혜숙;박영숙;김한중;손명세;이지전;이상욱
    • 보건행정학회지
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    • 제8권2호
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    • pp.110-124
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    • 1998
  • Determining of Strategic Business Units in the organization is a major critical process for improving the organizational performance. On increasing the demands for extension in function of health center, many health centers are trying to provide the various services. But most health center determined the kind and level of service without scientific considerations. The purposes of this study are to develope the model for determination of strategic business units in health center and to test the availability of implementation for it. Our model is rooted from the McKinsey matrix analysis of Product Portfolio Analysis which used widely in marketing field. We modified the evaluation criteria of the McKinsey matrix analysis for health care field appropriately. Our evaluation criteria are categorized into two concepts; contribution of service, availability of service. At first, in terms of contribution of service, market size, market growth rate, needs and demands of regional people, existences of alternative services in that region, correspondence with health policy. The other component, availability of service are included the availability of manpower, financial availability, the level of knowhow on service, acceptance of health care manpower. In the result of analysis, we could conclude that antismoking and antialcoholics education programs, health screening program are important strategically in that aspects of contributions and availability of services. Also, vaccination program is important in that aspect of service availability and diet and exercise program, health library are meaningful in the aspect of service contribution. Therefore, we think that efforts to investigate the evaluation criteria for priority setting or determination of service area in health center are useful challenges.

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The Effects of Perceived Quality and Relationship Quality on Store Performance(Revisit Intention) in the Context of Coffee Specialty Shops

  • LEE, Sang Suk;LEE, Jee Eun
    • 한국프랜차이즈경영연구
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    • 제12권1호
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    • pp.21-34
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    • 2021
  • Purpose: This study examines the structural relationship between perceived quality, relationship quality, and revisit intention in the context of coffee shop. In this model, perceived quality consists of product, service, and experience quality, and relationship quality consists of satisfaction, trust, and commitment, and performance consists of revisit intention. More specially, this study identifies whether perceived quality plays a mediating role in the relationship between perceived quality and relationship quality and the direct/indirect effects of perceive quality on intention to revisit. Research design, data and methodology: The survey was conducted from September 1 to 30, 2019. The data were collected from 320 respondents and analyzed using structural equation modeling (SEM) with AMOS program. Results: The findings are as follows. First, quality perception of coffee specialty stores had a statistically positive effect on relationship quality, indicating supports H1. Therefore, customers can know that they are aware of the quality of coffee specialty stores, including quality of service and experience as well as products, and that they form relationship quality with coffee specialty stores. Second, relationship quality between coffee shops and customers had a significant positive effect on performance. Thus, H2 was supported. The results show that if the coffee shop does not consider relationship quality as important, customer loyalty decreases, the number of customers decreases, and the number of customers who switch to another coffee shop increases, which can lead to a threat to the coffee shop. Third, in the case of hypothesis H3, it was found that there was a partial mediating effect of satisfaction and trust between quality perception and reuse intention of coffee specialty stores, so hypothesis H3 was partially supported. As commitment appears to have no mediating effect, it can be said that customers who use coffee shops are not only difficult to maintain as regular customers of a particular coffee shop, but also have ample room to move to other coffee shops. Conclusions: Although many scholars point out the importance of service quality, few studies were conducted in the context of the Korean food service industry (including coffee shops). From this perspective, this study tested several hypotheses that the quality (product, service, experience) perceived by customers can have a positive effect on relationship quality and performance (re-visit intention), either directly or indirectly. The findings of this study demonstrate that if the manager of a coffee shop understands the characteristics of quality perceived by customers and the role of relationship quality, the effect of quality perceptions on customers can be maximized in order to maintain the relationship with customers.

Word2Vec을 활용한 제품군별 시장규모 추정 방법에 관한 연구 (A Study on Market Size Estimation Method by Product Group Using Word2Vec Algorithm)

  • 정예림;김지희;유형선
    • 지능정보연구
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    • 제26권1호
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    • pp.1-21
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    • 2020
  • 인공지능 기술의 급속한 발전과 함께 빅데이터의 상당 부분을 차지하는 비정형 텍스트 데이터로부터 의미있는 정보를 추출하기 위한 다양한 연구들이 활발히 진행되고 있다. 비즈니스 인텔리전스 분야에서도 새로운 시장기회를 발굴하거나 기술사업화 주체의 합리적 의사결정을 돕기 위한 많은 연구들이 이뤄져 왔다. 본 연구에서는 기업의 성공적인 사업 추진을 위해 핵심적인 정보 중의 하나인 시장규모 정보를 도출함에 있어 기존에 제공되던 범위보다 세부적인 수준의 제품군별 시장규모 추정이 가능하고 자동화된 방법론을 제안하고자 한다. 이를 위해 신경망 기반의 시멘틱 단어 임베딩 모델인 Word2Vec 알고리즘을 적용하여 개별 기업의 생산제품에 대한 텍스트 데이터를 벡터 공간으로 임베딩하고, 제품명 간 코사인 거리(유사도)를 계산함으로써 특정한 제품명과 유사한 제품들을 추출한 뒤, 이들의 매출액 정보를 연산하여 자동으로 해당 제품군의 시장규모를 산출하는 알고리즘을 구현하였다. 실험 데이터로서 통계청의 경제총조사 마이크로데이터(약 34만 5천 건)를 이용하여 제품명 텍스트 데이터를 벡터화 하고, 한국표준산업분류 해설서의 산업분류 색인어를 기준으로 활용하여 코사인 거리 기반으로 유사한 제품명을 추출하였다. 이후 개별 기업의 제품 데이터에 연결된 매출액 정보를 기초로 추출된 제품들의 매출액을 합산함으로써 11,654개의 상세한 제품군별 시장규모를 추정하였다. 성능 검증을 위해 실제 집계된 통계청의 품목별 시장규모 수치와 비교한 결과 피어슨 상관계수가 0.513 수준으로 나타났다. 본 연구에서 제시한 모형은 의미 기반 임베딩 모델의 정확성 향상 및 제품군 추출 방식의 개선이 필요하나, 표본조사 또는 다수의 가정을 기반으로 하는 전통적인 시장규모 추정 방법의 한계를 뛰어넘어 텍스트 마이닝 및 기계학습 기법을 최초로 적용하여 시장규모 추정 방식을 지능화하였다는 점, 시장규모 산출범위를 사용 목적에 따라 쉽고 빠르게 조절할 수 있다는 점, 이를 통해 다양한 분야에서 수요가 높은 세부적인 제품군별 시장정보 도출이 가능하여 실무적인 활용성이 높다는 점에서 의의가 있다.

프로젝트 매트릭스 조직의 신제품개발 프로젝트에서 프로젝트 관리자의 역량이 성과에 미치는 영향 -A사 기술연구소를 중심으로- (The Effects of Project Manager's Competencies on the Performance of NPD Project in Project Matrix Organization: Focused on the Institute of Technology of Company A)

  • 윤인환;김주현;이희상
    • 디지털융복합연구
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    • 제13권10호
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    • pp.295-303
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    • 2015
  • 본 연구는 프로젝트 매트릭스 조직의 신제품개발 프로젝트에서 해당 프로젝트 관리자의 역량을 지적, 관리, 감성 역량으로 분류한 후, 각 역량이 사전/사후 측면에서 기획 성과와 완료 성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 이를 위하여 프로젝트 매트릭스 조직 내 프로젝트 관리자들을 대상으로 한 설문조사 결과를 토대로 역량과 성과 간의 관계를 PLS(partial least square) 구조방정식 모형으로 확인하였다. 가설검증 결과, 프로젝트 관리자의 지적 역량은 기획 성과와 완료 성과 모두에 유의한 영향을 미치는 반면, 관리 역량과 감성 역량은 두 성과 모두에 긍정적인 영향을 미치지 못한 것으로 나타났다. 이와 같은 노력은 프로젝트 관리의 역량과 성과에 관한 연구에서 매트릭스 조직을 대상으로 구체화된 역량과 성과를 분석한 차별화된 시도이며, 본 연구결과는 최근 재조명을 받고 있는 프로젝트 매트릭스 조직 내 신제품개발 프로젝트 관리자의 선발과 교육 시 프로젝트 성과에 중요한 역량 개발에 도움이 될 것으로 기대된다.

Development and Verification of an AI Model for Melon Import Prediction

  • KHOEURN SAKSONITA;Jungsung Ha;Wan-Sup Cho;Phyoungjung Kim
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제28권7호
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    • pp.29-37
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    • 2023
  • 기후변화로 인해 농작물 생산과 유통에 관한 관심이 증대되고 있고, 빅데이터와 AI를 활용한 생산량 예측을 통해 농가의 출하량 조절과 유통단계의 조절에 활용하는 시도가 이루어지고 있다. 농산물 반입량 예측은 가격에 영향을 미칠 뿐 아니라 농가의 출하량과 유통회사의 유통량 조절을 할 수 있으므로 마케팅 전략을 수립하는데 중요한 정보이다. 본 연구에서는 농업 통계 정보 시스템에서 공개한 도매시장 참외 반입량 데이터를 기반으로 미래의 반입량을 예측하는 인공지능 예측 모델을 생성하고 정확도를 평가한다. 우리는 Neural Prophet 기법과 Ensembled Neural Prophet 모델 그리고 GRU 모델 등 세 가지 모델을 사용하여 예측 모델을 생성한다. 모델의 성능은 MAE와 RMSE라는 두 가지 주요 지표를 비교하여 평가한 결과 Ensembled Neural Prophet 모델이 가장 정확하게 예측하였으며, GRU 모델도 앙상블 모델과 유사한 성능을 보여주고 있다. 본 연구에서 개발된 모형은 웹에 publish 되어 현장에서 1년 6개월 동안 사용하고 있으며, 가까운 미래의 참외 생산량을 예측하고, 마케팅 및 유통전략을 수립하는 데 활용되고 있다.