• 한국정보통신학회논문지
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• 제5권6호
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• pp.1157-1162
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• 2001

본 논문에서는 영상 처리 기법을 이용하여 칼라 팔레트 외형상의 불량품을 식별하는 연구를 수행하고자 한다 먼저 기본적인 팔레트 자동선별시스템의 필요성에 대해 기술하며, 각 샘플링된 팔레트에 대해 영상처리기법을 이용한 불순물 검출 알고리즘을 제안하고자 한다. 또한 이를 상용화할 수 있도록 윈도우환경의 비전처리 프로그램을 제시하였다. 끝으로 본 연구에 대한 평가와 앞으로의 연구과제에 대해 기술하고자 한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2001년도 추계종합학술대회
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• pp.587-591
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• 2001

본 연구에서는 영상 처리를 이용하여 외형적인 칼라 팔레트내의 불량품을 식별하는 실험을 수행하고자 한다. 기본적인 팔레트 자동선별시스템에 대해 기술하며, 각 샘플링된 팔레트에 대해 영상처리기법을 이용한 불순물 검출 알고리듬을 제안하고자 한다. 또한 이를 상용화할 수 있도록 윈도우환경의 비전처리 프로그램을 제시하였다. 끝으로 본 연구에 대한 평가와 앞으로의 연구과제에 대해 기술하고자 한다.

• 한국소음진동공학회논문집
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• 제19권4호
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• pp.335-346
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• 2009

As the economy has grown and the main industry in Korea has been changed from secondary industry to tertiary industry, the importance of indoor environment has been a matter of common concern, in which one of the main concerns is to improve the indoor acoustic conditions. However, even though this is required more than before, there are no measures to protect the human being from the noise of electric home appliances. This is owing to the absence of the data about sound power level of electric home appliances. So, we investigate the sound power level of them and analyze the acoustical characteristics of each one. First, we tried to investigate the sound power measurement method of each electric home appliance. After it we test the sound power level of them. From the survey, we can know that the vacuum cleaner is the most noisy electric home appliance, and the refrigerator is the least noisy one. This results will help us predict the indoor noise level using the basic data of sound power level.