The study was conducted to set up the criteria of judgement that could be utilized for cultivated wild ginseng, easy and well-defined for consumers to understand. For the purpose, the study examined consumers' perception and valuation on each attribute of cultivated wild ginseng that was related to the product quality through a choice experiment. Attributes used in the experiment were based on exterior characteristics of cultivated wild ginseng including ages, planting methods, external dimension, length of fibrous roots, and hue and color. Residents in Seoul and Gyeonggi Province were interviewed and a total of 173 questionnaires were acquired for the analysis. According to the result, respondents valued the highest score on ginseng grown by direct sowing, while they valued rather lower scores on ginseng's external dimension. In general, the hypothetical model was shown to exist within the stable range.
This study examines the actual state of using digital convergence products by consumers, and analyzes the expectation that consumers have regarding digital convergence products and the actual satisfaction of the digital convergence products. In addition, it analyzes factors affecting the satisfaction with digital convergence products. First, mobile phones, which 99.4% of those surveyed had, cameras, which 90.6% had, and mp3s, which 71.8% had, were found to be necessities. Second, the ratio of owning digital convergence products was 79.5%, 48.1%, and 52.4%, respectively. In the case of a mobile phones, a digital convergence type is already common. Third, regarding the reason for purchasing digital convergence products, they chose convergence products because there was no product with a simple function that they wanted to have: 38.2% in terms of a mobile phone, 47.2% for a camera, and 28.2% for an mp3. This shows that a consumer's choice was infringed in a great deal at the back of remarkable quantitative growth in digital convergence products. Fourth, the analysis of the factor regarding the consumer's expectation on digital convergence products showed 3 kinds of factors, i.e., expectation of benefit, expectation of risk, and expectation of situation. Fifth, as a result of analyzing the structural model regarding the effect on satisfaction by a consumer's expectation and the outcome on digital convergence products, all the expectations and outcomes of benefit, risk, and situation did not have a direct effect on satisfaction. Only an indirect effect through inconsistency showed a statistical significance.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.15
no.4
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pp.125-133
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2016
From the first application of a thermoelectric module to nowtoday, it has been more than half a century. The application of a thermoelectric module is becoming more and more widely accepted since, people's requirement rely more and more on the efficiency of thermoelectric modules and their reliability become higher and higher. So people pay more and more attention to the thermoelectric module. In Around the world, the more research for into improving the efficiency of thermoelectric modules is focused on the current materials. at present. However, the research of into available materials had has some limitations, and the research of materials had reached a bottleneckthere are limits to current applications. On the other hand, from the production process, if we assembled by materials withoutmodules without any damages and achieve the ideal state of a joint, we can make the a product to maximize performance and have a longer service life. SoTherefore, in this study we will prove the relationship between the any defects inside and the efficiency of a thermoelectric module to improve the quality management and performance of modern thermoelectric modules at present.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.1
no.1
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pp.65-82
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1996
The assurance of software product. which Is different to other products. is very complex because of Its characteristics. The use of objective development standards or guidelines and the confirmation to meet user's requirements are Important to achieve the software quality system. Moreover correct understanding of qualitv standards and continuous applications of check-points for qualify audit are necessary. ISO 9000 series. which are International standards. were made for the qualify assurance. Among them. ISO 9000-3 is the quality management and quality assurance standards for applying ISO 9001 to the design. development. supply. installation and maintenance of software. The newly revised ISO/CD 9000-3:1995 contains a lot of enforced changes within ISO 9001 framework - quality standards for manufactured products. This paper analyses the revised ISO 9000-3 by comparing it to ISO 9001. and derives quality audit points to use for qualify audit In future.
This study explores the evolution of technical innovation over time. It focuses on sectors of the information technology because this industry can be referred to as one of the most dynamic industries of all times. Following evolutionary theorists, we argue that technological change is gradual and that superior firms and technologies are reward by the' selection' environment. In the initial phase of the industry life cycle, technological change is expected to be radical and uncertainty is high. Over time a product or technology is likely to arise which stands out above all other products or technologies. These so-called 'basic designs' serve as sorts of 'technological guideposts' for further developments in the technology. Once a basic design established, technological progress tends to follow consistent paths or trajectories. The cumulative character of technological progress facilitates a rapid expansion of the boundaries of the technology until the natural limits of the technology are approached and technological progress slows down. Following ecological theories, supply-side developments in the industry are described on the basis of five different organizational types. On the basis of this pattern of market and technological evolution we came up with seven basic propositions.
The RNA interference (RNAi) has been considered as an important genetic tool and applied to develop a new living modified (LM) crop trait which is an improvement of nutrient quality or pest management. The RNAi of DvSnf7 has been used for resistance to LM maize and the Western Corn Rootworm which is a major agricultural pest for the US Corn Belt. Most of the environmental risk assessments (ERA) of double strand RNA (dsRNA) have been performed using in vitro transcript products, and not in vivo expressed product. A large amount of dsRNA was required for the acute toxicity assay of water fleas. Therefore development of massive dsRNA purification techniques is critical. Daphnia, a freshwater microcrustacean, is a model organism for studying cellular and molecular mechanism involved in life history traits and ecotoxicology. In this study, we established the massive dsRNA purification method using Escherichia coli and implemented acute toxicity assays to Daphnia magna. As a result, the present RNase A and DNase I, dsRNA was efficiently purified without any special techniques or equipment. Even though purified dsRNA existed during the acute toxicity test, lethality or abnormal behavior were not observed in D. magna. These results indicated that GFP and DvSnf7 dsRNA were not significantly affected to D. magna due to their lack of sequence matching in its genome. The purification method of dsRNA and the acute toxicity assay of water fleas using purified dsRNA would be suitable for the toxicological studies of LMOs to aquatic non-target organisms.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.1
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pp.60-70
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2021
Recently, with the development of technologies for the fourth industrial revolution, convergence and complex technology are being applied to aircraft, electronic home appliances and mobile devices, and the number of parts used is increasing. Increasing the number of parts and the application of convergence technologies such as HW (hardware) and SW (software) are increasing the No Defect Found (NDF) phenomenon in which the defect is not reproduced or the cause of the defect cannot be identified in the subsequent investigation systems after the discovery of the defect in the product. The NDF phenomenon is a major problem when dealing with complex technical systems, and its consequences may be manifested in decreased safety and dependability and increased life cycle costs. Until now, NDF-related prior studies have been mainly focused on the NDF cost estimation, the cause and impact analysis of NDF in qualitative terms. And there have been no specific methodologies or examples of a working-level perspective to reduce NDF. The purpose of this study is to present a practical methodology for reducing NDF phenomena through data mining methods using quantitative data accumulated in the enterprise. In this study, we performed a cluster analysis using market defects and design-related variables of mobile devices. And then, by analyzing the characteristics of groups with high NDF ratios, we presented improvement directions in terms of design and after service policies. This is significant in solving NDF problems from a practical perspective in the company.
Monitoring water surface has become one of the most prominent areas of research in addressing environmental challenges.Accurate and automated detection of watersurface in remote sensing imagesis crucial for disaster prevention, urban planning, and water resource management, particularly for a country where water plays a vital role in human life. However, achieving precise detection poses challenges. Previous studies have explored different approaches,such as analyzing water indexes, like normalized difference water index (NDWI) derived from satellite imagery's visible or infrared bands and using k-means clustering analysis to identify land cover patterns and segment regions based on similar attributes. Nonetheless, challenges persist, notably distinguishing between waterspectralsignatures and cloud shadow or terrain shadow. In thisstudy, our objective is to enhance the precision of water surface detection by constructing a comprehensive water database (DB) using existing digital and land cover maps. This database serves as an initial assumption for automated water index analysis. We utilized 1:5,000 and 1:25,000 digital maps of Korea to extract water surface, specifically rivers, lakes, and reservoirs. Additionally, the 1:50,000 and 1:5,000 land cover maps of Korea aided in the extraction process. Our research demonstrates the effectiveness of utilizing a water DB product as our first approach for efficient water surface extraction from satellite images, complemented by our second and third approachesinvolving NDWI analysis and k-means analysis. The image segmentation and binary mask methods were employed for image analysis during the water extraction process. To evaluate the accuracy of our approach, we conducted two assessments using reference and ground truth data that we made during this research. Visual interpretation involved comparing our results with the global surface water (GSW) mask 60 m resolution, revealing significant improvements in quality and resolution. Additionally, accuracy assessment measures, including an overall accuracy of 90% and kappa values exceeding 0.8, further support the efficacy of our methodology. In conclusion, thisstudy'sresults demonstrate enhanced extraction quality and resolution. Through comprehensive assessment, our approach proves effective in achieving high accuracy in delineating watersurfaces from satellite images.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.2
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pp.459-466
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2023
This study aims to provide implications by exploring the experiences of elderly customers using smart wearable devices. The proportion of the elderly among all customers is increasing day by day, and they are gradually trying to use smart devices more actively and improve the quality of life. It is known that the elderly have difficulty using smart devices compared to the younger generation, but this study aims to identify psychological mechanisms in the use process to help the elderly users use related devices more conveniently and joyfully and to actively apply them to service and product development. In particular, theoretical and practical implications were provided by investigating the causal relationship between variables that play a major role in the process of using smart devices, such as convenience, fun, and challenge.
To realize the traceability of sustainable textile products, this study presents a low-carbon process through energy savings in the textile material manufacturing process. Traceability is becoming an important element of Life Cycle Assessment (LCA), which confirms the eco-friendliness of textile products as well as supply chain information. Textile products with complex manufacturing processes require traceability of each step of the process to calculate carbon emissions and power usage. Additionally, an understanding of the characteristics of the product planning-manufacturing-distribution process and an overall understanding of carbon emissions sources are required. Energy use in the textile material manufacturing stage produces the largest amount of carbon dioxide, and the amount of carbon emitted from processes such as dyeing, weaving and knitting can be calculated. Energy saving methods include efficiency improvement and energy recycling, and carbon dioxide emissions can be reduced through waste heat recovery, sensor-based smart systems, and replacement of old facilities. In the dyeing process, which uses a considerable amount of heat energy, LNG, steam can be saved by using "heat exchangers," "condensate management traps," and "tenter exhaust fan controllers." In weaving and knitting processes, which use a considerable amount of electrical energy, about 10- 20% of energy can be saved by using old compressors and motors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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