Recently, work-related musculoskeletal disorders (WMSDs) become a hot issue in the industrial fields. To prevent the potential risk of workers, various approaches have been adopted. One of the approaches is to improve the design of product, that of jig (or fixture) and that of workstation in the early stage of the development. 3D simulation technology is known as the powerful method for detecting such problems before constructing the workstation, because it is possible to evaluate the posture of worker using 3D models in a cyber space. It enables to find the unexpected problems and save the time and cost for redesign and rework. This paper introduces a 3D simulation case study of workers in an excavator factory. 3D models of products, jigs were developed with CATIA. The assembly processes were animated in IGRIP and DPM. Finally the various postures of worker were simulated using Human. As a result, some postures were analysed as the risky jobs and the result of simulation was used to improve the system.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.16
no.3
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pp.135-149
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2014
Fur clothing as fashion items is expanding into casual & ladies's wear market as well as fur market. The interest of fur fashion is rising. So this study compares and analyzes the merchandising process of textile clothing also it of fur clothing by merchandising steps. Fur clothing has so many change factors at time of purchase by scarcity of raw material, price fluctuation, exchange rate and others. Therefore it is primarily about securing of raw material. As soon as plan of product is finished, the purchase of fur raw material has to be started while progress of design products for commercializing the fur clothing. The design of fur clothing is consist of material design, color design and shape design. And It makes a new trend & market as we are developing new & various treatments. The some of imported materials are transferred to the factory for being treated first dressing, fabric treatments and dyeing processing according to the design. The first treated materials are transferred to the sewing factory again for secondary treatments and finally inspected and shipped. During secondary treatments the fur has gone through various manufacturing process for using like fabric materials and it takes long time because almost work is running manually. Unlike fabric clothing, fur clothing's manufacturing method is complicated and various from material process to shape process as per feature. Therefore the merchandising with fur cannot make mass production also needs detail craftsmanship depending by expert's skills. On this wise the fur clothing takes long time to the completion thus it has been risky and costly.
Virtual manufacturing (VM) is a powerful technology for developing a new product, new equipment and new manufacturing system, and three-dimensional (3D) simulation is a core technology in VM. 3D simulation involves both mechanical simulation and discrete event simulation. This paper introduces a case study of implementing 3D simulation for developing an automatic assembly line in a Korean optical factory. This factory produces a lens module that is the part of a phone-camera. 3D simulation technology is applied from the early stage of development. In the conceptual design and the initial design phases for individual equipment, 3D mechanical simulation using $CATIA^{(R)}$ and $IGRIP^{(R)}$ is conducted. 3D discrete event simulation with $QUEST^{(R)}$ is applied to the detailed design of the equipment and of the whole system. The focus of the simulation is to verify the technical and economical feasibility of the new automatic system. As a result, the takt time is reduced to the quarter of the manual system, and the number of workers in a line is reduced tremendously.
In this paper to cope with the reduction of products life-cycle as the variety of products along with the various demands of consumers, a virtual simulator is developed to make the changeover of manufacturing line efficient to embody a virtual simulation similar to a real manufacturing line. The developed virtual simulator can design a layout of a factory and make the time scheduling. Every factory has one simulator so that one product can be manufactured in the factories to use them as virtual factories. We suggest a scheme that heightens the agility to the diversity of manufacturing models by making the information of manufacturing lines and products models to be shared. The developed unit simulator can construct a proper virtual manufacturing line along with the required process of products using several kinds of operator and work cell. A user with the simulator can utilize an interface that makes one to manage the separate task process for each manu(acturing module, change operator components and work cells, and easily teach tasks of each task module. The developed simulator was made for users convenience by Microsoft Visual C++ 6.0 that can develop a program supplying graphic user interface environment and by OpenGL of the Silicon Graphics as a graphic library to embody 3D graphic environment. Also, we show that the simulator can be used efficiently for the agile manufacturing by the communication among the factories being linked by TCP/IP and a hybrid database system made by a hierarchical model and a relational model being developed to standardize the data information.
Virtual Manufacturing is a powerful methodology for developing a new product, new equipment and new production system. It enables the checking errors in design before production. This paper is a case study of virtual manufacturing in an excavator factory. The final welding operations of the boom and the rotating table of upper body are selected for application. 3D models of parts and fixtures are developed with $CATIA^{(R)}$ and 3D simulation models are developed with $IGRIP^{(R)}$. These models are used for verifying the design of fixture and for the motion design of robot. As a result, the manual welding systems are replaced by automatic systems and many design errors are corrected in the design phase, which reduces the developing cost and time.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.6
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pp.1458-1464
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2007
Today, domestic and foreign manufacturing industries have to cope with obsolescence of manufacturing equipment because the shifting market trends drive the rapid changes in the production process resulting in stressful operation. Quality control process for manufacturing and production involves a familiar step - when the production process is completed, every item is subjected to various routine tests to determine that it meets the minimum quality standards. Typically, when a faulty product is found, the production line has to be stopped and the current batch is marked for further inspected and exhaustive testing. In this research, we propose a quality monitoring system for productivity enhancement. Our approach aims to reduces the operational down time in the production line of a car-component factory. The proposed monitoring system for productivity enhancement is designed to collect the data through testing at each phase of the assembly line and uses predictive methods on the collected data to achieve early detection of faults in the production process and minimize the number of products in a faulty batch thus minimizing the losses incurred from defective products. More importantly, this system aims to forecast and proactively detect faults and activate warnings when they are detected thus minimizing items in the defective batch, reducing the damage to manufacturing equipment and ultimately reducing the operational downtime or the delay in the resumption of normal factory operation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.2
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pp.199-206
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2022
A malfunction or breakdown of a manufacturing facility leads to product defects and the suspension of production lines, resulting in huge financial losses for manufacturers. Due to the spread of smart factory services, a large amount of data is being collected in factories, and AI-based research is being conducted to predict and diagnose manufacturing facility breakdowns or manufacturing site efficiency. However, because of the characteristics of manufacturing data, such as a severe class imbalance about abnormalities and ambiguous label information that distinguishes abnormalities, developing classification or anomaly detection models is highly difficult. In this paper, we present an deep learning algorithm for anomaly detection of a manufacturing facility using reconstruction loss of CNN-based model and ananlyze its performance. The algorithm detects anomalies by relying solely on normal data from the facility's manufacturing data in the exclusion of abnormal data.
In this paper, in order to improve production processing for small and medium-sized precision processing companies, we apply a manufacturing execution system to existing process methods and integrate precision processing data to strengthen process management within the company, increase facility operation efficiency, and realize a reduction in defect rates. The differences in productivity improvement and cost reduction rates were compared and analyzed. As a result, production productivity improved by 7.0% and product defect rate improved by 0.1% point due to the introduction of the manufacturing execution system. It was confirmed that manufacturing cost reduction improved by 10.0% and delivery compliance rate improved by 1.1%. If additional smart factory technology is applied based on the manufacturing execution system proposed in this study in the future, sales and profits in the processing industry are expected to increase due to an increase in the PQCD index.
Printed circuit boards (PCBs) are a key component widely used in the production of electronic products, and not only quantitative growth but also qualitative developments such as integration cannot be ignored. Wave soldering equipment is commonly used equipment at manufacturing sites, but it is impossible to configure a dedicated equipment environment suitable for each PCB specification during the preliminary research and prototype development stage. It is neither suitable for development within limited time line nor manufacturing various product groups because only equipment setting conditions can be changed within a given time. In this study, we introduce a case of introducing a PCB pallet to enable selection of optimal process conditions within the limited environment described above. In addition, by presenting a discriminant that can determine in advance whether production is possible with current general-purpose equipment, it is expected that problems that may arise due to limitations in the general-purpose wave soldering equipment environment can be identified and resolved in advance. Ultimately, this palette makes it possible to shorten the development period and improve productivity.
Journal of Applied Tourism Food and Beverage Management and Research
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v.13
no.1
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pp.29-41
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2002
Controlling food materials, is getting more significant in hotel management nowadays as the selling of food beverage continue to rise. F&B managers have been required to have new management of the food materials by a fierce competition, an increase in cost, the shortened span of product life and customer's demand that is becoming more various and sophisticated since Korea was placed under the influence of IMF. I'm going to analyze the factors that cause waste and loss through a series of the process to purchase inspect, store food materials, make a product with that materials and sell the product in order to make more profits by making the circulation of the food materials easier and more efficiently. I studied how 3 chain hotels of A group purchase, store the food materials and control stock. I made up questionnaires about the circulation and control of food materials to 107 cooks in order to know what the cooks who are working at the hotel regard as a real problem and a practical solution. This research indicates that purchasing, producing and selling departments don't establish the mutual connection, a professional purchasing manager is strongly needed and there is difficulty in predicting the proper timing to supply. Also the research shows that A hotel group controls the food materials by analyzing the amount of consumption, stock, setting up the period of validity and uses slowly moving food materials in stock mainly by introducing the menu that aims at four seasons. As a result, the research suggests that we should introduce the concept of food producing factory, as it were, Central Kitchen that is based on the network among various kitchens to improve the flow of the food materials.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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