본 연구에서는 염화철 에칭폐액 재생을 위하여 (주)케이엠씨에서 조합한 organophosphorus acid계의 신규용매(KMC-P)를 사용하였으며, 용매추출공정에서 신규 용매에 대한 추출효율을 증가시키기 위해 공정변수를 선정하고 변수간의 상관관계를 알아보기 위해서 DOE에 따른 최적화실험을 진행하였다. 용매 농도, pH, O/A ratio가 추출, 탈거효율에 영향을 미치는 인자로 나타났으며 최적의 탈거효율을 갖는 공정조건은 용매 농도 29.4 wt%, HCl 첨가량 0 mL, O/A ratio 7일 때, 최대 69.7%의 탈거효율을 기대할 수 있는 결과를 얻었으며 신뢰 수준은 86% 이상인 것을 확인하였다.
데이터 스트림이란 새로운 개념과 기존의 단순 데이터 사이에 존재하는 개념적 차이를 극복하기 위해서는 많은 연구가 필요하다. 대표적인 예로써 센서 네크워크에서의 데이터 스트림 처리를 들 수 있는 데, 이를 위해서는 대역폭이나 에너지, 메모리와 같은 자원적 한계에서 부터 연속 질의를 포함하는 질의처리의 특수성까지 고려해야 할 대상이 광범위하다. 본 논문에서는 데이터 스트림 처리에서의 물리적 제약사항에 해당하는 한정된 메모리 문제를 해결하기 위해 PCA 기법을 기반으로 하는 데이터 스트림 축소 방안을 제안하다. PCA는 상호 관련된 다수의 변수들을 관련이 없는 적은 수의 변수로 변환해준다. 본 논문에서는 질의 처리 엔진의 협력을 가정하고서 센서 네크워크의 스트림 데이터 처리를 위해 PCA 기법을 적용하며, 다른 센서로부터 얻어진 많은 측정값 사이에 시공간적 관련성을 이용한다. 최종적으로 그러한 데이터 처리를 위한 프레임워크를 제시하고 다양한 실험을 통하여 기법의 성능을 분석한다.
최근 제안된 시각 객체 질의어(VOQL)는 시각 질의어로 스키마 정보가 시각적으로 질의 표현에 포함되므로 복잡한 구조의 데이터에 대한 질의를 효과적으로 표현할 수 있는 객체 지향 데이터베이스 질의어이다. VOQL은 귀납적으로 정의된 시맨턱을 갖는 그래프 기반 언어로 다양한 텍스트 경로식들을 그래프로 간결하게 표현 할 뿐 아니라 복잡한 경로식의 시맨틱을 명확하게 전달한다. 그러나 기존의 VOQL은 모든 속성을 다중 값으로 가정하고 있고, 객체변수의 바인딩 개념을 시각화하고 있지 못하고 있다. 이로 인해 VOQL 질의문의 표현이 직관적이지 못할 뿐 아니라 이론적 확장이 쉽지 않다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하도록 VOQL을 개선하고 한다. 단일 값과 다중 값을 갖는 속성의 결과를 각각 시각 요소와 서브 블랍을 통해 시각화하고, 시각변수를 도입하여 객체 변수의 바인딩을 명시화하여 질의문의 시맨틱을 직관적이고, 명확하게 하고 있다.
Effects of processing variables and MAPP (maleic anhydride polypropylene) coupling agent on the properties of composite were discussed for turbulent-air-mixed woodfiber-polypropylenefiber composites. In this research, density, composition ratio, and mat moisture content were established as processing variables, and emulsified MAPP prepared by direct pressure method was incorporated as the coupling agent. And the turbulent air mixer, which was improved in function through alteration of our previous fiber mixer, was used to mix wood fibers and polypropylene fibers. At the addition level of 1% MAPP, based on oven-dried wood fiber weight, woodfiber-polypropylenefiber composites generally showed enhanced the physical and mechanical properties. And composites with low to medium densities of 0.6 to 0.8g/$cm^3$ greatly increased in these property values than with high densities of 1.0g/$cm^3$ or more by adding 1 % MAPP. Thus, MAPP addition was thought to be an effective way of enhancing properties for nonwoven web composites. At the mat moisture contents of 5 to 20%, however, the physical and mechanical properties were not enhanced by adding 1% MAPP. In the composites containing 15% polypropylene fibers, the lowest thickness swelling and water absorption values were observed at the 1% MAPP level. The addition of more than 1% MAPP had the adverse effect on the physical and mechanical properties of composites.
This study aimed to optimize mixing conditions (adding amount of squid skin and sea tangle Saccharina japonica) for concentrates of octopus Octopus vulgaris cooking effluent (COCE) and roasting conditions (temperature and time) of seasoned Laver Pyropia yezoensis with concentrates of octopus cooking effluent (SL-COCE) using response surface methodology (RSM). The results of RSM program for COCE showed that the optimum independent variables ($X_1$, squid skin amount; $X_2$, sea tangle amount) based on the dependent variables ($Y_1$, odor intensity; $Y_2$, amino-N content; $Y_3$, sensory overall acceptance) for high-quality COCE were 0.53% (w/w) for $X_1$ and 0.48% (w/w) for $X_2$ for uncoded values. The results of the RSM program for SL-COCE showed that the optimum independent variables ($X_1$, roasted temp.; $X_2$, roasted time) based on the dependent variables ($Y_1$, burnt odor intensity; $Y_2$, water activity; $Y_3$, sensory overall acceptance) for high-quality SL-COCE were $344^{\circ}C$ for $X_1$ and 8 sec for $X_2$ for uncoded values. The SL-COCE prepared under optimum procedure was superior in sensory overall acceptance to commercial seasoned laver.
This study was conducted to optimize the processing of seasoned salmon Oncorhynchus keta jerky (SSJ) using response surface methodology (RSM). For seasoning sauces-blending conditions of jerky using the RSM program, salt [X1, % (w/v)] and amino-basic material [X2, % (w/v)] were chosen as independent variables, and salinity (Y1) and amino-N (Y2) were chosen as dependent variables. The optimum conditions of X1 and X2 were 1.2% and 12.9%, respectively. To optimize drying conditions of seasoned salmon jerky using RSM program, soaking time (X1, min), drying temperature (X2, ℃) and drying time (X3, min) were chosen as independent variables, and moisture content (Y1), hardness (Y2) and overall acceptance (Y3) were chosen as dependent variables. Optimum conditions of X1, X2 and X3 were 183.0 min, 62.5℃ and 351.0 min, respectively. In the sensory evaluation, the scores for taste, flavor, and texture for of SSJ were higher than those for a commercial product. The results suggest that the developed seasoned salmon jerky can be industrialized.
This work developed a code analysis & extraction tool named Function Network Analyzer (FNA) to reduce the cost of software safety analysis. FNA analyzes functions and variables which a given function depends on, and extracts subset of code that can be compiled of automotive operating system, final resulting a well-ordered code sequence that can be compiled for model checking technique. And the experimental result illustrates that FNA can get 100% accurate rate and over 96% reduction rate by testing API functions from trampoline system.
금융정보시스템은 국가나 사회의 중요한 인프라로서 실효성 있는 장애관리를 위해서는 장애요인변수의 선택이 매우 중요하다. 본 연구에서는 A사의 3년 간 금융정보시스템에서 발생한 장애를 조사 분석하였다. 조사 분석 결과, 거래량, KOSDAQ 지수의 등락, 공시건수 등 9개의 변수가 채택되어, 이 장애요인 변수들이 실제 장애를 유발한다는 가설을 세우고, 실제 발생한 장애와의 상관관계를 분석하였다. 분석 결과, 거래량, 주문/체결건수, 변경업무, 나스닥 지수의 등락이 유효한 장애요인 변수로서 채택되었다. 따라서 본 연구에서는 이 변수들을 금융정보시스템의 장애관리를 위한 장애모델변수로서 장애예측 모델에 활용할 수 있도록 제안한다.
Magnesium alloys still have a lot of technical challenges to be solved for more applications. There have been many research activities to enhance formability of magnesium alloys. One is to design new alloy composition having better formability. Also, low formability of wrought alloys can be improved by optimizing the processing variables. In the present study, effect of process variables such as forging temperature and forging speed were investigated to forgeability of three different magnesium alloys such as AZ31, AZ61 and ZK60. To understand the effect of process variables more specifically, both numerical and experimental works have been carried out on the model which contains both upsetting and extrusion geometries. Forgeability of magnesium alloys was found to depend more on the forging speed rather than temperature. Forged sample showed a significant activity of twinning, which was found to be closely related with flow uniformity.
A flexible stretch forming process is useful for small quantity batch production because various shape changes of the flexible die can be achieved conveniently. In this study, the design variables, namely, the punch size, curvature radius and elastic pad thickness, were quantitatively evaluated to understand their influence on sheet formability using statistical methods such as the correlation and regression analyses. Forming simulations were designed and conducted by a three-way factorial design to obtain numerical values of a shape error. Linear relationships between the design variables and the shape error resulted from the Pearson correlation analysis. Subsequently, a regression analysis was also conducted between the design variables and the shape error. A regression equation was derived and used in the flexible die design stage to estimate the shape error.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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