The present study investigated the combined effects of modified atmosphere packaging (MAP) and organic acid salts on the quality and shelf-life of Hanwoo ground beef patties. The ground beef containing 500 ppm of ascorbic acid was prepared with air-packaging (Air-P), high oxygen-MAP (70% $O_2$+30% $CO_2$/OxyMAP), and nitrogen-MAP (100% $N_2$/NitroMAP), in combination with organic acid salts (1500 ppm of sodium acetate and 500 ppm of calcium lactate). The samples were stored for 11 d at $5^{\circ}C$. The pH value of ground beef patties decreased during storage in all the treatments. The ground beef patties with organic acid salts showed relatively higher level of pH during storage compared with non-added patties (p<0.05). Lipid oxidation was accelerated in OxyMAP while it was delayed in NitroMAP treated with organic acid salts. Nitro-MAP treated with organic acid salts was effective in stabilizing the color characteristics of lightness (CIE $L^*$) and redness (CIE $a^*$) during storage. Oxygen content in MAP was shown to be a more important factor affecting color stability and lipid oxidation of ground beef than organic acid salts. The aerobic and anaerobic bacterial counts were reduced both in OxyMAP and NitroMAP (p<0.05), and the lactic acid bacteria was inhibited by Oxy-MAP (p<0.05). Coliform bacteria decreased during storage as pH value was decreased in all treatments. According to the sensory evaluation, the ground beef patties in NitroMAP showed the best quality among all treatments during storage. Therefore, Hanwoo ground beef patties added with sodium acetate and calcium lactate and packed with NitroMAP showed better quality characteristics than other treatments. This packaging method is recommended and could be utilized for packaging hanwoo ground beef patties for improving quality and extending shelf-life.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.9A
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pp.1290-1298
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2000
Turbo Code decoder is an iterate decoding technology, which extracts extrinsic information from the bit to be decoded by calculating both forward and backward metrics, and uses the information to the next decoding step Turbo Code shows excellent performance, approaching Shannon Limit at the view of BER, when the size of Interleaver is big and iterate decoding is run enough. But it has the problems which are increased complexity and delay and difficulty of real-time processing due to Interleaver and iterate decoding. In this paper, it is analyzed that MAP(maximum a posteriori) algorithm which is used as one of Turbo Code decoding, and the factor which determines its performance. MAP algorithm proceeds iterate decoding by determining soft decision value through the environment and transition probability between all adjacent bits and received symbols. Therefore, to improve the performance of MAP algorithm, the trust between adjacent received symbols must be ensured. However, MAP algorithm itself, can not do any action for ensuring so the conclusion is that it is needed more algorithm, so to decrease iterate decoding. Consequently, MAP algorithm and Turbo Code performance are analyzed in the nongaussian channel applying Robust equalization technique in order to input more trusted information into MAP algorithm for the received symbols.
Skyline queries are used extensively to solve various problems, such as in decision-making, because they find data that meet a variety of user criteria. Recent research has focused on skyline queries by using the MapReduce framework for large database processing, mainly in terms of applying existing index structures to MapReduce. In a skyline, data closer to the origin dominate more area. However, the existing index structure does not reflect such characteristics of the skyline. In this paper, we propose a grid-block structure that groups grid cells to match the characteristics of a skyline, and a two-level grid-block structure that can be used even when there are no data close to the origin. We also propose an efficient skyline-query algorithm that uses the two-level grid-block structure.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11c
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pp.1903-1906
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2002
Video GIS is a spatial information system where video is used and integrated with map or other media such as 3D graphics, image, video, and satellite imagery. The information expressed by video, in nature, can provide realistic information. The connection of map and image of actual geographic object brings realistic visualization, which overcomes the limitation of conventional map-based GIS. In the suggested video GIS, location information is contained in video data and thereby enables two-sided searching, browsing, and analyses. In this paper, we suggest video GIS that integrates and manages video and map, and that constructs spatial information. We also develop a prototype system of video GIS in the field of roadside facility management, and show the results.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.2
no.2
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pp.62-67
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2001
In the recent mobile communication systems, the performance of Turbo Code using the error correction coding depends on the interleaver influencing the free distance determination and the recursive decoding algorithms that is executed in the turbo decoder. However, performance depends on the interleaver depth that need a large time delay over the reception process. Moreover, Turbo Code has been known as the robust ending method with the confidence over the fading channel. The International Telecommunication Union(ITU) has recently adopted as the standardization of the channel coding over the third generation mobile communications such as IMT-2000. Therefore, in this paper, we proposed of the method to improve the conventional performance with the parallel concatenated 4-New Turbo Decoder using MAP a1gorithm in spite of complexity increasement. In the real-time video and video service over the third generation mobile communications, the performance of the proposed method was analyzed by the reduced decoding delay using the variable decoding method by computer simulation over AWGN and fading channels.
Kim, Byung-Hyun;Kwak, Boo-Dong;Han, Hag-Yong;Kang, Bong-Soon;Lee, Gi-Dong
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.11
no.3
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pp.189-196
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2010
In this paper, we proposed the adaptive local sigma filter reducing noises generated by an image sensor. The small noises generated by the image sensor are amplified by increased an analog gain and an exposure time of the image sensor together with information. And the goal of this work was the system design that is reduce the these amplified noises. Edge data are extracted by Flatness Index Map algorithm. We made the threshold adaptively changeable by the luminance average in this algorithm that extracts the edge data not in high luminance, but just low luminance. The Local Sigma Filter performed only about the edge pixel that were extracted by Flatness Index Map algorithm. To verify the performance of the designed filter, we made the Window test program. The hardware was designed with HDL language. We verified the hardware performance of Local Sigma Filter system using FPGA Demonstration board and HD image sensor, $1280{\times}720$ image size and 30 frames per second.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.3
no.4
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pp.1-10
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2000
Satellite remote sensing images have much more information compared to a paper map. But these images are generally handled as particular image format gained from optical sensor, and must be processed and analyzed by computer with high priced digital image processing system. For the extraction of digital elevation model(DEM) from satellite image, we used the overlay image by SPOT-3 of Chuncheon area at the Kangwon province. According to the image condition, the precious geometric correction, the bundle adjustment for ortho-image generation and the stereo image mapping by several technical approaches were processed. So that we developed the methods of automatic DEM extraction and efficient stereo image map generation which can improve the digital image processing steps. Also, we applied the multiple direction birdeye view image for modeling and analysis using the remotely sensed overlay images with high resolution.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.20
no.4
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pp.39-54
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2017
Between 1998 and 2010, the computerization of underground facilities was completed in 84 cities. Since 2011, new pipelines have been laid or existing pipelines have been maintained, renovated, and renewed. To measure the exact location and depth of the exposure pipe, a map of underground facilities was created before filling the ground. This method is based on the time when the underground facilities of the National Geographic Information Institute Regulation No. 134 of the National Geographic Information Office revised in 2010 were drafted. The process of the drone taking the video is based on a theoretical basis of ground control points. The method works by removing all ground control points located outside of the error range and re-processing it for calculating the best result. Furthermore, using a drone-based spontaneous measuring method allows workers to obtain a high accuracy underground facilities map in error bound. The proposed method could be used as a new way to standardize the processing.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.2
no.3
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pp.397-405
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1995
In order to operate the automatic devices of manufacturing process more efficiently and to solve the needs of the resource sharing,network technology is applied to the unit control devices located in common manufacturing zone and operated by connecting them.In this paper,functional standard of the network operation layer is set as MAP standard application layer of MMS(manufacturing message standard)for the cell or group,which is suggested by CIM (computer integrated manufacturing) standardization as common manufacturing zone.MMS is composed of abstract message which is not consider specific devices.Then,specific message standard must be defined to operate MMS.It is designed as VMD (virtual manufacturing device)objects which are abstract objects to perform group management based on the companion standard.Also they are operated in the group management model system.Group management operation takes multicast communication method which is the communication from single source to the multiple sinks, and the group management system and unit control devices are performed as VMD and real device mapping.
As the size of data increases, it becomes important to identify properties by analyzing big data. In this paper, we propose a k-Means based efficient clustering technique, called MCSKMeans (Multi centroid set k-Means), using distributed parallel processing framework MapReduce. A problem with the k-Means algorithm is that the accuracy of clustering depends on initial centroids created randomly. To alleviate this problem, the MCSK-Means algorithm reduces the dependency of initial centroids using sets consisting of k centroids. In addition, we apply the agglomerative hierarchical clustering technique for creating k centroids from centroids in m centroid sets which are the results of the clustering phase. In this paper, we implemented our MCSK-Means based on the MapReduce framework for processing big data efficiently.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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