• Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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• 2006.04a
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• pp.41-42
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• 2006

• Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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• 2004.11a
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• pp.26-27
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• 2004

• Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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• 2005.04a
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• pp.15-16
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• 2005

• Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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• 2003.10a
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• pp.43-43
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• 2003

• Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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• 2004.11a
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• pp.174-174
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• 2004

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1996.10a
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• pp.313-321
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• 1996

본 논문에서는 실용적인 기계번역 시스템을 위하여 다양한 입력 형태에서 나타나는 여러 현상을 전처리하는 기법을 설명한다. 전처리기는 문장 분리, Title 및 나열문 인식, HTML Tag의 처리, 하이픈처리, 숫자 표현 처리, 대소문자의 정규화, 고유명사 인식, 복합단위 인식 등을 수행하여 형태소 분석기의 처리 부담을 줄인다.

• Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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• 2006.09b
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• pp.935.1-935.1
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• 2006

• Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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• 2003.10a
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• pp.119-119
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• 2003

• Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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• 2003.10a
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• pp.87-87
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• 2003

• Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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• 2003.10a
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• pp.132-132
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• 2003