STEP AP224 includes the information of machining feature and tolerances. Machining features are machined from raw material. Tolerance constrain feasible methods of manufacture, strongly influence the cost of manufacture. And tolerances influence the machining process. We need to decide the precedence between features .tool radius and tool direction for minimum tool changes. This paper deals with the method of decision of precedence between features and process parameters using feature information and tolerances in STEP AP224.
We propose a speedy two-step deposit process to form an Au electrode on hole transport layer(HTL) without any damage using a general thermal evaporator in a perovskite solar cell(PSC). An Au electrode with a thickness of 70 nm was prepared with one-step and two-step processes using a general thermal evaporator with a 30 cm source-substrate distance and $6.0{\times}10^{-6}$ torr vacuum. The one-step process deposits the Au film with the desirable thickness through a source power of 60 and 100 W at a time. The two-step process deposits a 7 nm-thick buffer layer with source power of 60, 70, and 80 W, and then deposits the remaining film thickness at higher source power of 80, 90, and 100 W. The photovoltaic properties and microstructure of these PSC devices with a glass/FTO/$TiO_2$/perovskite/HTL/Au electrode were measured by a solar simulator and field emission scanning electron microscope. The one-step process showed a low depo-temperature of $88.5^{\circ}C$ with a long deposition time of 90 minutes at 60 W. It showed a high depo-temperature of $135.4^{\circ}C$ with a short deposition time of 8 minutes at 100 W. All the samples showed an ECE lower than 2.8 % due to damage on the HTL. The two-step process offered an ECE higher than 6.25 % without HTL damage through a deposition temperature lower than $88^{\circ}C$ and a short deposition time within 20 minutes in general. Therefore, the proposed two-step process is favorable to produce an Au electrode layer for the PSC device with a general thermal evaporator.
We propose a two-step lithography process to minimize edge-bead issues caused by thick photoresist (PR) coating. In the conventional PR process, the edge bead can be efficiently removed by applying an edge-bead removal (EBR) process while rotating the silicon wafer at a high speed. However, applying conventional EBR to the production of desired PR mold with unique negative patterns cannot be used because a lower rpm of spin coating and a lower temperature in the soft bake process are required. To overcome this problem, a two-step lithography process was developed in this study and applied to the fabrication of a polydimethylsiloxane (PDMS) film having super-hydrophobic characteristics. Following UV exposure with a first photomask, the exposed part of the silicon wafer was selectively removed by applying a PR developer while rotating at a low rpm. Then, unique PR mold structures were prepared by employing an additional under-exposure process with a second mask, and the mold patterns were transferred to the PDMS. Results showed that the fabricated PDMS film based on the two-step lithography process reduced the height difference from 23% to 5%. In addition, the water contact angle was greatly improved by spraying of hydrophobic nanosilica on the dual-scaled PDMS surface.
The integration of CAD and CAM is critical for computer aided process planning. Recently, STEP has been emerged and utilized as a product data exchange standard format in CAD/CAM areas. The assembly information consists of assembly component relations, assembly features, assembly directions and mating conditions. The purpose of this study is to develop an efficient algorithm to extract assembly information directly from the STEP based files and to generate automatically assembly process plan from the extracted assembly features. The developed algorithms will generate assembly information codes for STEP(AICS). The results from this study can be a reasonable link between design and manufacturing for developing better CAAPP(Computer-Aided Assembly Process Planning) systems.
As demands for being economical, precise drilling process is on the increase. Therefore, the objective of this study is to develop a step cutter that can be controllable through micro dimension and can be changed from separate manufacturing processes of drilling and boring into an integrated one. In order to attain this object the step cutter is designed with a 3D geometric modeling and the design could be modified easily by using parametric modeling methodology. Also, collision is not occurred during manufacturing process because of cutting simulation. The step cutter is assembled by parts made up of 5-axis machining and sintering. Validation tests are accomplished. They show that developed cutter has characteristics such as reduction of machining time as well as the good surface roughness of the machined hole. Indeed, reliability could be obtained from a durability test.
In this paper, we present a Web-enabled product data sharing system for the support of RPD (Rapid Product Development) process by incorporating STEP (STandard for the Exchange of Product model data) with Web technology such as VRML (Virtual Reality Markup Language), SGML (Structured Generalized Markup Language) and Java. Extreme competition makes product life cycle short by incessantly deprecating current products with a brand-new one, and thus urges enterprises to devise a new product faster than ever. In this environment, an RPD process with effective product data sharing system is essential to outstrip competitors by speeding up the development process. However, the diversity of product data schema and heterogeneous systems make it difficult to exchange the product data. We chose STEP as a neutral product data schema and Web as an independent exchange environment to overcome these problems. While implementing our system, we focused on the support of STEP AP 203 UoF (Units of Functionality) views to efficiently employ STEP data models that are maximally normalized, and therefore very cumbersome to handle. Our functionality-oriented UoF view approach can increase users'appreciation since it facilitates the modular usage of STEP data models. This can also enhance the accuracy of product data. We demonstrate that our view approach is applicable to the configuration control of mechanical assemblies.
Step feed process was analyzed stoichiometrically for the optimal operation conditions in this study. In case of optimal operation conditions, minimum R (sludge recycling) value, r (internal recycling ratio) value, and n (influent allocation ratio) value for the step feed process to acquire the maximum TN removal efficiency were identified by theoretical analysis. Maximum TN removal efficiency, based on stoichiometric reaction, can be obtained by controlling n value for the step feed process.
As a bridge between design and manufacturing, process planning is to generate a sequenced set of instructions to manufacture the specified part. Automatic interpretation of manufacturing information incorporated in the design documentation such as CAD file has been a knotty subject for manufacturing engineers since no current data exchange format for product data provides a perfect interface between heterogeneous systems. The recent neutral data exchange format STEp, standard for the exchange of product model data, includes not only geometry but also technical and managerial information. STEP AP(Application Protocol) 224 is specifically dedicated to the mechanical product definition for process planning using machining features. Given a design information in STEP AP 224 format, process planning can be made without human intervention. This paper describes a method to determine the sequence of machining features by using the machining features and the manufacturing information expressed in STEP AP224.
To exchange CAD data between heterogeneous CAD systems, we generally use a neutral format especially STEP, which is the international standard (ISO-10303) for product model data exchange. AP214 (Application Protocol) for the automotive industry not only takes into account geometry and organizational data, but also provides a classification mechanism for product modeling. When reading a STEP file during a design process that is exported from other CAD systems, it is a burden to a designer to go through the tedious process of removing duplicate or non-manifold entities, adjusting parts, and rearranging text. We analyze the structure of AP214 and develop a healing tool to solve the following problem. Without the assembly information in the Master workspace of CATIA, or to read a STEP file from Pro/Engineer, a designer should do a repetitive process of disintegrating an assembly into parts one by one. We have developed a post-processing tool for STEP AP214 that separates out a part from an assembly model and adjusts superfluous or useless entities using the ACIS kernel.
It is the purpose of this paper to present a dialogical designing method for control system using a rough grasp of the unknown process property. We deal with a single-input single-output feedback control system with a fuzzy controller. The process property is roughly estimated by the step response, and the fuzzy controller is interactively modified according to the operator's requests. The modifying rules mainly derived from computer simulation are useful for almost every process, such as an unstable process and a non-minimum phase process. The fuzzy controller is tuned by taking notice of four characteristics of the step response: (1) rising time, (2) overshoot, (3) amplitude and (4) period of vibration. The tuning position of the controller is fourfold: (1) antecedent gain factor GE or GCE, (2) consequent gain factor GDU, (3) arrangement of the antecedent fuzzy labels and (4) arrangement of the control rules. The rules give an instance to the respective items of the controller in an effective order. The modified fuzzy PI controller realizes a good response of a stable process. However, because the GDU tuning becomes difficult for the unstable process, it is necessary to evaluate the stability of the process from the initial step response. The fuzzy PI controller is applied to the process whose initial step response converges with GDU tuning. The fuzzy PI controller with modified sampling time is applied to the process whose step response converges under the repeated application of the GDU tuning. The fuzzy PD controller is applied to the process whose step response never converges by the GDU tuning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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