• 지식경영연구
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• 제1권1호
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• pp.91-107
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• 2000

This paper proposes the Organizational Knowledge Discovery Process Model (OK-DPM) as an initiative for developing a knowledge management methodology. OK-DPM is a model designed to effectively discover knowledge useful to the organization. It explains the knowledge discovery process from the conceptual level to the application level. It decomposes the organizational knowledge discovery process into 3 sub-processes; Creation, Suggestion and Validation. For each sub-process, design components are identified and possible methods for supporting each one are suggested. Also, the relationship patterns between the knowledge discovery process and knowledge type are explored. By applying OK-DPM to two real cases where the knowledge management projects are ongoing, the model was validated and revised. Even though we need to investigate with more cases to refine the OK-DPM, we found that it could provide some insights in developing the effective knowledge discovery process.

• 디지털융복합연구
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• 제10권8호
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• pp.287-297
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• 2012

본 논문에서는 미국의 전자증거개시(E-Discovery) 제도의 확산에 따라 국내 도입에 대비하여 표준화 된 업무 수행 절차 확립을 위해 선행 연구가 이루어지고 있는 EDRM(Electronic Discovery Reference Model) 및 The Sedona Conference 프로젝트에 대한 분석을 바탕으로 일반화 된 E-Discovery 프로세스와 세부 절차 별 필수 업무 사항들을 제시한다. 또한 이런 절차들이 실제 소송에 활용됨에 있어서 근본적으로 내포하고 있는 시간과 비용 문제를 해결하기 위한 대체 기술로써 기계 학습, 오픈 소스 형태의 정보 검색 라이브러리, Hadoop 기반의 대용량 데이터 분산 처리 기법 등을 소개하고, E-Discovery 프로세스 상에서의 활용 방안을 제시하여, 관련 서비스 및 솔루션을 개발하고자 하는 벤더들에게 유용한 정보를 제공한다. 이는 또한 제도적 변화에 발맞추어 업무 시스템을 재정비하고자 하는 기업들로 하여금 소송에 보다 효과적으로 대처할 수 있도록 한다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제24권5호
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• pp.51-66
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• 2023

본 논문에서는 비즈니스 프로세스 모델의 생명주기관리를 지원하는 대표적인 지식발견기술인 프로세스 마이닝과 지식개선기술인 프로세스 리엔지니어링 접근방법을 기반으로 하는 새로운 유형의 프로세스 발견 프레임워크를 제안한다. 또한, 제안된 프레임워크를 기반으로 하는 프로세스 마이닝 시스템을 개발하고, 이를 통한 실험적 검증을 수행한다. 실험적 효과검증에 적용된 프로세스 실행 이벤트 로그를 특별히 프로세스 빅-로그(Process BIG-Logs)라고 정의하고, 분산 비즈니스 프로세스 관리 시스템의 로깅메커니즘과 연계된 조각-실행로그이력들을 클러스터링하는 전처리과정을 거친 마이닝의 입력데이터세트로 활용한다. 결과적으로, 본 논문에서는 구조적 정보제어넷기반 프로세스 마이닝 알고리즘인 ρ-알고리즘을 개선한 제어경로기반 프로세스 그룹 발견 알고리즘과 프레임워크를 설계 및 구현하고, 구현된 시스템을 이용하여 제안한 알고리즘과 프레임워크의 정확성을 실험적으로 검증한다.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제4권2호
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• pp.57-64
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• 2017

Numerous software vulnerabilities have been found in the popular operating systems. And recently, robust linear behaviors in software vulnerability discovery process have been noticeably observed among the many popular systems having multi-versions released. Software users need to estimate how much their software systems are risk enough so that they need to take an action before it is too late. Security vulnerabilities are discovered throughout the life of a software system by both the developers, and normal end-users. So far there have been several vulnerability discovery models are proposed to describe the vulnerability discovery pattern for determining readiness for patch release, optimal resource allocations or evaluating the risk of vulnerability exploitation. Here, we apply a linear vulnerability discovery model into Windows operating systems to see the linear discovery trends currently observed often. The applicability of the observation form the paper show that linear discovery model fits very well with aggregate version rather than each version.

• 지식경영연구
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• 제1권1호
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• pp.81-90
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• 2000

This study proposes the knowledge discovery process for the effective mining of knowledge on the web. The proposed knowledge discovery process uses the Prior knowledge base and the Prior knowledge management system to reflect tacit knowledge in addition to explicit knowledge. The prior knowledge management system constructs the prior knowledge base using a fuzzy cognitive map, and defines information to be extracted from the web. In addition, it transforms the extracted information into the form being handled in mining process. Experiments using case-based reasoning and neural network" are performed to verify the usefulness of the proposed model. The experimental results are encouraging and prove the usefulness of the proposed model.

• 한국전자거래학회지
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• 제12권3호
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• pp.151-175
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• 2007

지금까지 시맨틱 웹 서비스 발견은 WSMO나 OWL-S의 프로파일을 이용하여 수행되어 왔다. 그러나 이 연구들은 서비스의 이름과 input/output만을 이용하여 검색함으로써, 배송 후 지불을 하는 도서 판매 서비스를 찾아라.' 와 같이 서비스의 내부 정보에 대한 질의를 수행할 수 없다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 TM-S 온톨로지와 TMS-QL을 제시한다. TM-S 온톨로지는 프로세스 정보를 이용하여 서비스의 행동을 기술하며, 3가지 하위 온톨로지인 프로세스 시그니처 온톨로지, 프로세스 구조 온톨로지, 프로세스개념 온톨로지로 구성되어 있다. TMS-QL은 사용자가 TM-S 온톨로지에 대해 질의 요구를 기술할 수 있는 언어를 제공한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제37권1B호
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• pp.9-14
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• 2012

밀리미터파 대역에서의 이웃장치 탐지는 이 대역의 통신에서의 필수 선제조건이므로 아주 중요하고 또한 긴급한 문제이다. 본 논문에서는 모든 장치에 지향성 안테나가 탑재되어 있는 경우 밀리미터파 대역 개인영역 무선네트워크에서 지향성 안테나의 효과를 기반으로 한 동기식, direct, two-way 지향성 이웃장치 탐지과정을 분석한다. 주어진 시간동안 발견되는 장치의 비율과 한 방향에서 머무르는 최적의 시간 등과 같은 측도를 수학적으로 표현하였다. IEEE 802.15.3c 표준을 기반으로 한 분석결과는 지향성 안테나를 사용하는 경우의 이웃장치 탐지의 효율성을 보여준다. 본 연구는 밀리미터파 대역에서 이웃장치 탐지에 관한 이론적 기반을 제공할 것으로 보인다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2007년도 가을 학술발표논문집 Vol.34 No.2 (B)
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• pp.17-21
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• 2007

Drug discovery is a long process with a low rate of successful new therapeutic discovery regardless of the advances in information technologies. Identification of candidate proteins is an essential step for the drug discovery and it usually requires considerable time and efforts in the drug discovery. The drug discovery is not a logical, but a fortuitous process. Nevertheless, considerable amount of information on drugs are accumulated in UniProt, NCBI, or DrugBank. As a result, it has become possible to try to devise new computational methods classifying drug target candidates extracting the common features of known drug target proteins. In this paper, we devise a method for drug target protein classification by using weighted feature summation and Support Vector Machine. According to our evaluation, the method is revealed to show moderate accuracy $85{\sim}90%$. This indicates that if the devised method is used appropriately, it can contribute in reducing the time and cost of the drug discovery process, particularly in identifying new drug target proteins.

• 공학교육연구
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• 제21권6호
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• pp.54-62
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• 2018

This study is an analysis of the process of the discovery of the DNA double helix structure from an engineering literacy education perspective. The explanation of the DNA double helix structure by James Watson and Francis Crick in 1952 is a well-known scientific episode. The process is also a combination of various incidents that can frequently happen in competitive engineering research and development situations. Therefore, the process of the discovery of the DNA structure is a remarkable event that can cover all subjects, such as engineering and ethics, research ethics, communication between researchers, engineering and leadership, engineering and teamwork, and engineering and women. This paper focuses on analyzing the research ethics issues associated with Rosalind Franklin and comparing and analyzing the three teams that were very close to the discovery of the DNA structure. By looking at why the Watson and Crick team got the final answer instead of the Linus Pauling's team or the Maurice Wilkins and Rosalind Franklin's team, the virtues of the technology development process that should be taught in engineering literacy education will be naturally presented.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회/대한산업공학회 2003년도 춘계공동학술대회
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• pp.1128-1135
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• 2003

e-Transformation of an enterprise requires the collaboration of business processes to be suited to the business participants' purpose. To realize this collaboration, business processes should be implemented as components and the system developers could be able to reuse the components for their specific purpose. The first step of this collaboration is the discovery of exact components for business processes. A dilemma, however, is the fact that there are thousands or even millions of business processes which vary from one enterprise to another. Moreover, business processes could be decomposed into multiple levels of semantics and classified into several process areas. In general, discovery of exact business processes requires understanding of widely adopted classification schemes such as CBPC, OAGIS, or SCOR. To cope with this obstacle, business process metadata should be defined and managed regardless of specific classification schemes to support effective discovery and reuse of business processes components. In this paper, a methodology to discover business process components published in different semantic levels is proposed. The proposed methodology represents the metadata of business process components as topic maps stored in a registry and utilizes the powerful features of topic maps for process discovery. TM4J, an open-source topic map engine, is modified to support concept matching and navigation. With the implemented tool, application system developers can discover and publish the business process components effectively.