A computer clock has limits in accuracy and precision affected by its inherent instability, the environment elements, the modification of users, and errors of the system. So the computer clock needs to be synchronized with a standard clock if the computer system requires the precise time processing. The purpose of synchronizing clocks is to provide a global time base throughout a distributed system. Once this time base exists, transactions among members of distributed system can be controlled based on time. This paper discusses the integrated approach to clock synchronization. An embedded system is considered for time synchronization based on the GPS(Global Positioning System) referenced time distribution model. The system uses GPS as standard reference time source and offers UTC(Universal Time Coordinated) through NTP(Network Time Protocol). A clock model is designed and adapted to keep stable time and to provide accurate standard time with precise resolution. Private MIB(Management Information Base) is defined for network management. Implementation results and performance analysis are also presented.
Lee, Young Kyung;Eom, Ji Eun;Seo, Seung-Hyun;Lee, Dong Hoon
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.25
no.3
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pp.531-546
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2015
A non-interactive key exchange protocol provides an efficiency of overall system by eliminating additional communication. However, traditional non-interactive key exchange protocols without updating a private key fail to provide forward secrecy, since there is no usage of ephemeral key for randomness of session key. In 2012, Sang et al. proposed a certificateless non-interactive key exchange(CL-NIKE) protocol, but they do not prove the security of the protocol and it does not provide forward secrecy. In this paper, we propose a new CL-NIKE protocol and it's security model. Then we prove the proposed protocol is secure under the security model based on DBDH(Decision Bilinear Diffie-Hellman) assumption. Moreover, we propose a CL-NIKE protocol with forward secrecy which updates user's private key by using multilinear map and prove it's security.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.13
no.5
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pp.53-63
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2012
Korean Public-Private Partnership, mainly implemented using BTO (Build-Transfer-Operate) and BTL (Build-Transfer-Lease) methods, has contributed in increasing benefits of the people by providing the needed public services in a timely and efficient manner. It has also induced flexible national fiscal management. However, in addition to the repeal of the Minimum Revenue Guarantee (MRG) program in 2009, changes in business environment including recent financial crisis aggravated financial situation in pursing PPPs, resulting in significant contraction of BTO projects. Therefore, the new methods are to be suggested and applied to overcome this situation. This paper seeks to find ways to apply "Mixed Model," characterized as the compound of BTO and BTL, two different implementation methods of PPPs, as an enhanced burden-sharing mechanism.
This paper analyzes Onbid car auction data by employing various methods, including structural estimation, to identify main factors which decides auction prices and figure out what effects those factors are making on the auction price. I then discuss on how to maximize sellers' revenue in OnBid car auctions. The government and public institutes sell their assets through the OnBid auction, hence the optimal design of the OnBid auction is important. The paper's main findings are as follows: (ⅰ) The independent private value model explains OnBid car auction data better than the correlated private value model or the interdependent value model; (ⅱ) Both the number of bidders and the ratios of the auction price to the evaluation value were lower in the auctions posted by the Kamco than auctions by institutes other than the Kamco; (ⅲ) Some auctions require that at least two bidders should submit a bid no less than the reserve price for sale. In those auctions, both the number of bidders and each bidder's valuation on the auctioned object were lower than in auctions without that requirement; (ⅳ) The sum of sellers' revenue would be decreased in the simulation with the reserve price higher by 5%, 10%, and 20% across auctions by institutes other than Kamco.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.21
no.3
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pp.29-36
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2014
Properties of school foundation are divided into fundamental property for education and fundamental property for profit. As school sites and teachers used for educational and study activities of students, fundamental property for education includes practice sites, farms and support research attached facilities in addition to school facilities. According to the Clause 1 of Article 4 of the University Foundation and Management Regulation and the Attached Table 2 of the Same Regulation, dormitory is classified as property for education(non-profit). In other words, there is no need to create profit for dormitory management. It is supposed that there are little regional differences in construction cost of dormitory with general specifications. In this case, boarding fees of university dormitories should make no difference. This study analyzed boarding fees, depending on regional factors(Seoul, Gyeonggi-do, metropolitan cities and provinces), and depending on foundation subjects(national public university and private university), classes(four-year university and college) and principal schools-branch schools. The result of One-Way ANOVA showed that Seoul showed the highest average boarding fee and it was followed by Gyeonggi-do, metropolitan cities and provinces. Also, the average boarding fees of private universities and four-year universities were higher than national public universities and than colleges, respectively. In addition, branch school's boarding fee was higher than principal school's. Additionally, this study extracted a model using the hedonic model to see how various characteristics such as region, foundation subject and class influence the boarding fee. This study would serve as fundamental research on the boarding fee. Thus far, there have been difficulties in obtaining accurate data and analyzing boarding fees, since there is no open data about dormitories and it isn't mandatory to open it, but it is anticipated that this would be used as fundamental research for estimating and analyzing boarding fees of many universities in the future.
The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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v.15
no.4
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pp.7-17
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2019
Machine learning is one of the most accurate techniques to predict and analyze various phenomena. K-means clustering is a kind of machine learning technique that classifies given data into clusters of similar data. Because it is desirable to perform an analysis based on a lot of data for better performance, K-means clustering can be performed in a model with a server that calculates the centroids of the clusters, and a number of clients that provide data to server. However, this model has the problem that if the clients' data are associated with private information, the server can infringe clients' privacy. In this paper, to solve this problem in a model with a number of clients, we propose a privacy-preserving K-means clustering method that can perform machine learning, concealing private information using homomorphic encryption.
The Korean innovation ecosystem has evolved from a catch up stage to a creative leader stage where government's role in creating a private sector driven, healthy and dynamic ecosystem is important. Korea's innovation ecosystem shows a stagnation of innovation performance and a lack of linkage activities within the national innovation ecosystem and in global cooperation, despite the dramatic advancement and expansion of the ecosystem. A next-generation innovation ecosystem model is required to create a future-oriented innovation ecosystem. The next generation innovation ecosystem was prepared on the basis of the framework, which has 6 elements among which inter-firm network is the the micro-foundation of the ecosystem. On the basis of the framework, assuming that the next generation innovation ecosystem is the evolved existing ecosystem, responsive the discontinuous change in market and technology, which is private sector driven healthy and dynamic ecosystem, the next generation innovation ecosystem model was created. The concrete details on the direction of the policy entities responsible for building the ecosystem was presented, and the contribution of this study was discussed.
This paper presents a new approach to predict the racking load-displacement response of plasterboard clad walls found in Australian light-framed residential structures under monotonic racking load. The method is based on a closed-form mathematical model, described herein as the 'Modularised' Closed-Form Mathematical model or MCFM model. The model considers the non-linear behaviour of the connections between the plasterboard cladding and frame. Furthermore, the model is flexible as it enables incorporation of different nailing patterns for the cladding. Another feature of this model is that the shape of stud deformation is not assumed to be a specific function, but it is computed based on the strain energy approach to take account of the actual load deformation characteristics of particular walls. Verification of the model against the results obtained from a detailed Finite Element (FE) model is also reported. Very good agreement between the closed form solution and that of the FE model was achieved.
We focus in this study on incremental financing decisions and estimate a logit model for the probability a firm will choose a private placement over a public bond issue. We hypothesize that information asymmetry, financial risk, agent cost, and proprietary information may affect a firm's choice between public debt and private placements. We find that as the size of firm increases, the probability of choosing a private placement declines significantly. The age of the firm, however, is not a significant factor affecting the firm's choice between public and privately-placed bond. The coefficients on the firm's leverage and non-investment grade dummy are significantly positive, meaning firms with high financial risk and credit risk select private placements. The findings regarding agency-related variables, PER and Tobin's Q, are somewhat complex. We find significant evidence that firms with high PER prefer private placements to public bonds, suggesting that borrowers with options to engage in asset substitution or underinvestment are more likely to choose private placements. The coefficient of Tobin's Q is negative, but not significant, which weakly support the hold-up hypothesis. When we construct an interaction term on the Tobin's Q with a non-investment rating dummy, however, the Tobin's Q interaction term becomes positive and significant. Thus, high Tobin's Q firms with a speculative rating are significantly more likely to choose a private placement, regardless of the potential hold-up problems. The ratio of R&D to sales, proxy for proprietary information, is positively significant. This result can be interpreted as evidence in favor of a role for proprietary information in the debt sourcing decision process for these firms.
This paper describes the forecast of power plant construction in a competitive korean electricity market. In Korea, KEPCO (Korea Electric Power Corporation, fully controlled by government) was responsible for from the production of the electricity to the sale of electricity to customer. However, the generation part is separated from KEPCO and six generation companies were established for whole sale competition from April 1st, 2001. The generation companies consist of five fossil power companies and one nuclear power company in Korea at present time. Fossil power companies are scheduled to be sold to private companies including foreign investors. Nuclear power company is owned and controlled by government. The competition in generation market will start from 2003. ISO (Independence System Operator will purchase the electricity from the power exchange market. The market price is determined by the SMP(System Marginal Price) which is decided by the balance between demand and supply of electricity in power exchange market. Under this uncertain circumstance, the energy policy planners such as government are interested to the construction of the power plant in the future. These interests are accelerated due to the recent shortage of electricity supply in California. In the competitive market, investors are no longer interested in the investment for the capital intensive, long lead time generating technologies such as nuclear and coal plants. Large unclear and coal plants were no longer the top choices. Instead, investors in the competitive market are interested in smaller, more efficient, cheaper, cleaner technologies such as CCGT(Combined Cycle Gas Turbine). Electricity is treated as commodity in the competitive market. The investors behavior in the commodity market shows that the new investment decision is made when the market price exceeds the sum of capital cost and variable cost of the new facility and the existing facility utilization depends on the marginal cost of the facility. This investors behavior can be applied to the new investments for the power plant. Under these postulations, there is the potential for power plant construction to appear in waves causing alternating periods of over and under supply of electricity like commodity production or real estate production. A computer model was developed to sturdy the possibility that construction will appear in waves of boom and bust in Korean electricity market. This model was constructed using System Dynamics method pioneered by Forrester(MIT, 1961) and explained in recent text by Sternman (Business Dynamics, MIT, 2000) and the recent work by Andrew Ford(Energy Policy, 1999). This model was designed based on the Energy Policy results(Ford, 1999) with parameters for loads and resources in Korea. This Korea Market Model was developed and tested in a small scale project to demonstrate the usefulness of the System Dynamics approach. Korea electricity market is isolated and not allowed to import electricity from outsides. In this model, the base load such as unclear and large coal power plant are assumed to be user specified investment and only CCGT is selected for new investment by investors in the market. This model may be used to learn if government investment in new unclear plants could compensate for the unstable actions of private developers. This model can be used to test the policy focused on the role of unclear investments over time. This model also can be used to test whether the future power plant construction can meet the government targets for the mix of generating resources and to test whether to maintain stable price in the spot market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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