Private Matching is a problem of computing the intersection of private datasets of two parties. One could envision the usage of private matching for Insurance fraud detection system, Do-not-fly list, medical databases, and many other applications. In 2004, Freedman et at. [1] introduced a probabilistic solution for this problem, and they extended it to malicious adversary model and multi-party computation. In this paper, we propose a new deterministic protocol for private matching with perfect correctness. We apply this technique to adversary models, achieving more reliable and higher speed computation.
With regard to problems related to qualification of Private Security, this study is qualitatively to develop education & training program from the viewpoint of education for the purpose of checking professionalism of Security guard. Offering the solutions for improvement by analyzing problems of articles related to training for Private Security guard prescribed in existing 'Law of Guarding', I made studies of development of practical affairs-centered education & training program for Private Security guard on the basis of Private Security guard' duties. Education & training program for Private Security guard must be made up of practical affairs-centered one related to concrete duties. Also because it needs to be made on the basis of a model planned for the program with combined method, this study gave example of model and contests of education & training program based on duties of Facilities Security. Main duties of cPrivate Security guard can be divided into four duties; duties on their own posts, patrolling, control of going in and out, dealing with accidents and so on. Private Security guard are given main duties by each post, and after adjusting conditions according to personnel organization, they perform their own duties. As education & training program based on Private Security guard' duties, common education & training program for the new-appointed, practical affairs-centered education & training program, education & training program for superintendents, service education & training program and so on are provided.
This study analyzed private pension dependency of Korea and U.S. households using the most recent dataset of two countries. For this purpose, 2013 Korean Retirement and Income Study(KReIS) of national pension research institute in Korea and 2013 SCF(Survey of Consumer Finances) of FRB in U.S. were used. The private pension dependency was defined as the proportion of private pension wealth among total financial wealth in each household and tobit model was used to investigate determinants of private pension dependency of the two countries. After controlling for other factors, household income and net worth, age, educational attainment, and health status of householder were crucial determinants of private pension dependency for both countries. Householder's age, educational attainment, and health tend to increase the private pension dependency in Korea and U.S. However, household income and net worth affected the private pension dependency opposite direction. The private pension dependency increased with high level of income and net worth in Korea, while it decreased with high level of income and net worth in U.S. Results of this study provide useful implications for future pension system and policy in Korea.
Purpose - The increasing share of Korean private label products (PLPs) in the domestic market helped generate lucrative revenue. In recent years, major South Korean retailers have begun to cast their sights on overseas markets and actively export their PLPs. In China, the proportion of private label fresh food (PLFF) is gradually expanding amid the development of the new retailing model. A profound understanding of the relationship between private label fresh produce and purchase intention may be the answer to helping Chinese retailer private labels expand supply chains in Korea. This study, taking Chinese retailers as an example, examines the impacts of selection factors of private label fresh food and perceived value on purchase intention. Apart from that, the relationship between the selection factors and purchase intention will be analyzed with perceived value as a mediator. Design/methodology - This work aims to empirically analyze the purchase intention of private label fresh food using statistical analysis. In this study, a hypothetical causal model consisting of 6 latent variables and 24 measured variables is developed based on the literature review. To validate the research hypotheses and the research model, SPSS23.0/AMOS23.0 is used to analyze factors such as validity and reliability, as well as structural equation modeling. Findings - The hypothetical model established in this study is of general applicability. In respect to PLFF, perceived value, while significantly influencing purchase intention in combination with four selection factors (perceived quality, perceived price, brand trust, and store image), mediates partially between the first three factors and purchase intention, which rules out the impact and mediating effect of store image on purchase intention. Originality/value - These research results, as helpful insights into the present circumstances of Chinese PLFF in the domestic market, provide useful information and guidance for Korean retailers and service providers to innovate production and service, as well as develop marketing and promotion strategies, so that they can shift private label goods with advantages from domestic demand to export, thus increasing overseas profitability. Further, this work will also contribute to relevant research.
Being the FinTech technologies rapidly developed, the non face-to-face private loan market is also growing dramatically. While the real-world interests in this market are keen, the empirical studies on the issue are few compared to its prospective impact on credit loan market. This paper suggests a credit scoring model for the non face-to-face private loan employing the ratings approach (the absolute measurement method) of AHP. Analyzing a sample of data consisting of 460,000 transaction records over an 8-year period in the United States, we develop a scoring model for the non face-to-face private loan screening, and validate the model for the practical usage. Conducting sensitivity analysis, we suggest customized cut-off points for the loan execution to suit each individual loan institution's need.
The cloud has already become the core infrastructure of information systems, and government institutions are rapidly migrating information systems to the cloud. Government institutions in several countries use private clouds in their closed networks. However, because of the advantages of public clouds over private clouds, the demand for public clouds is increasing, and government institutions are expected to gradually switch to public clouds. When all data from government institutions are managed in the public cloud, the biggest concern for government institutions is the leakage of confidential data. The public-private-partnership (PPP) cloud provides a solution to this problem. PPP cloud is a form participation in a public cloud infrastructure and the building of a closed network data center. The PPP cloud prevents confidential data leakage and leverages the benefits of the public cloud to build a cloud quickly and easily maintain the cloud. In this paper, based on the case of the PPP cloud applied to the Korean government, the concept, architecture, operation model, and contract method of the PPP cloud are presented.
The main challenge at present in constructing hierarchical identity-based encryption (HIBE) is to solve the trade-off between private-key size and ciphertext size. At least one private-key size or ciphertext size in the existing schemes must rely on the hierarchy depth. In this letter, a new hierarchical computing technique is introduced to HIBE. Unlike others, the proposed scheme, which consists of only two group elements, achieves constant-size private keys. In addition, the ciphertext consists of just three group elements, regardless of the hierarchy depth. To the best of our knowledge, it is the first efficient scheme where both ciphertexts and private keys achieve O(1)-size, which is the best trade-off between private-key size and ciphertext size at present. We also give the security proof in the selective-identity model.
Value Creation issue for customers is emerging from the college education. Most colleges are facing to cope with over-supplied education facility problems against reducing population to apply to enter universities/colleges. The best way to overcome those problems might be to implement the Customer Satisfaction Management Strategy as if they were private firms for making profit. The main purpose in this study is to provide guidelines for CS strategy with a private college. It is focused on designing research plans and searching CS index. The process of this study is as follows; - Introduced the value creation strategy for customers with private colleges. - Proposed the CS management which is very important for enhancing competitive power - Evaluate various models to measure service quality and CSI for college service. - Provided some guidelines to research design of CS according to 6 customer categories. - Proposed some methodologies to apply a service quality measurement model. - Suggested a revised model from SERVPERF to adapt with college customers satisfaction. The result from this study showed that Customer Satisfaction Management would be the most important strategy to cope with confronting difficulties for private college and the revised model from SERVPERF would be an alternative solution. Further study is essential to assure the suggested model is valuable for private colleges because empirical test has not completed yet.
The purpose of the study is to analyze the phenomenon of private education and to get the countermeasures of it. To do this, we approached the phenomenon of private education from the game theory, which is famous in economics. As result, we could make the mathematical model. One is a model consisted of two-person. This is a mathematical model simplifying the competition within the school. The problem of private education can be solved by the disconnection with private education and exam of school in this model. The other is a model consisted of three-person. This is a mathematical model simplifying the interscholastic competition. The problem of private education can not only be solved by the disconnection with private education and exam of school, but can be also solved by the specificity of school education in this model. We will hope that our study can give an aid in deciding an educational policy.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.1D
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pp.99-109
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2011
In order to maintain construction industry and to improve efficiency, the Korean government legislated private investment system. Private sector takes advantages by adopting CM (Construction Management) project system, however, public sector has relatively less capability and experience than private sector. In this paper, PSM (Partnership Support Management) is addressed in order to actively strengthen the project capabilities for public sector. PSM maintains existing CM project system because it is a concept of expended business model of CM. PSM needed to categorize the private participated project into 5 phases; project development phase, project announcement phase, project evaluation phase, project agreement phase and agreement changing phase. PSM business structure and business process considering stakeholder's interrelationship and participation are suggested in this research. Suggested PSM business model may not only increase a comprehensive understanding of government and project capability, but also may reduce work load and responsibilities for project momentum of private participation in infrastructure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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