The mobile phone is the most private device for mobile communication. The goal of this paper is to present function relation model of the individualization and to analyze the task in the model by function pattern and function relation model in mobile phone. Function, activity, activity flow, intent of the activity, function group and influence between function and function group are used to present the function relation model which illustrates the relationship of the function in product. And this model drew up the function relation model for mobile phone. The function relation model for mobile phone based on the function pattern by the newest 3 phone's over 320 functions and 21 function groups. Last, to rearrange the function relation model to center on the individualization, the internal/ external memory to save and use the information for individualization function is placed to middle of the model. The main tasks of the model are storing, inquiry and interlock. The important methods to reinforce the individualization function are to develop the tasks which are the relations between the functions.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.12
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pp.2333-2340
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2017
Recently industry is suffering severe losses of important internal information, and most of the leaks result from the insiders. Thus, various technological counter measures are being studied in order to protect private organization information. In this paper, among various internal information leakage path protection mechanisms, we propose a technique for preventing files which are defined as confidential from being copied or moved through USB. The implemented confidential file loss prevention system is composed of both signature insert manager and confidential file detect manager. The signature insert manager allows a system administrator to insert a special pattern specifying a classified confidential file, while the confidential file detect manager protects confidential file leakage when a user attempts to move or copy a confidential file to the USB memory. This results would be contributed to reducing the damage caused by leakage of confidential files outside of the company via USB.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.3B
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pp.339-348
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2004
Packet classification is an important factor to support various services such as QoS guarantee and VPN for users in Internet. Packet classification is a searching process for best matching rule on rule tables by employing multi-field such as source address, protocol, and port number as well as destination address in If header. In this paper, we propose hardware based packet classification algorithm by employing tree bitmap of multi-bit trio. We divided prefixes of searching fields and rule into multi-bit stride, and perform a rule searching with multi-bit of fixed size. The proposed scheme can reduce the access times taking for rule search by employing indexing key in a fixed size of upper bits of rule prefixes. We also employ a marker prefixes in order to remove backtracking during searching a rule. In this paper, we generate two dimensional random rule set of source address and destination address using routing tables provided by IPMA Project, and compare its memory usages and performance.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.4A
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pp.473-478
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2008
WAVE is a short-to-medium range communication standard that supports both public safety and private operations in roadside-to-vehicle and vehicle-to-vehicle communication environments. The core technology of physical layer in WAVE is orthogonal frequency division multiplexing (OFDM), which is sensitive to timing synchronization error. Besides, minimizing the latency in communication link is an essential characteristic of WAVE system. In this paper, a robust, low-complexity and small-latency timing synchronization algorithm suitable for WAVE system and its efficient hardware architecture are proposed. The comparison between proposed algorithm and other algorithms in terms of computational complexity and latency has shown the advantage of the proposed algorithm. The proposed architecture does not require RAM (Random Access Memory) which can affect the pipe lining ability and high speed operation of the hardware implementation. Synchronization error rate (SER) evaluation using both Matlab and FPGA implementation shows that the proposed algorithm exhibits a good performance over the existing algorithms.
공유메모리 병렬프로그램의 오류수정에서 경합의 탐지는 중요하다. 왜냐하면 경합은 잘못된 수행 결과를 초래할 뿐만 아니라, 의도하지 않은 프로그램의 비결정적인 수행을 유발하여 오류수정을 어렵게 하기 때문이다. 특히 최초경합의 탐지는 더욱 중요하다. 그 이유는 최초경합을 제거함으로써 나머지 경합들을 방지할 수도 있기 때문이다. 기존의 수행중 경합 탐지기법들은 접근별 보고방식을 기반으로 하는데, 이 기법들은 임의 공유변수에 대한 병행 쓰레드들의 모든 접근사건들을 검사하기 위해서 접근역사라는 유일한 공유정보를 이용하므로 탐지과정에 심각한 병목현상을 유발시킨다. 그러나, 최초경합 탐지를 위한 경우 이러한 병목현상은 크게 개선될 수 있다. 본 논문에서는, 각 접근사건 검사를 위해 각 쓰레드에 공유되지 않는 독립적인 접근역사를 별개로 두고, 경합을 보고하는 시점인 쓰레드 합류시점에서만 공유되는 접근역사를 이용하도록 함으로써 병목현상을 개선하여 최초경합을 탐지할 수 있는 새로운 수행중 탐지기법을 제안한다. 그러므로 본 기법은 최초경합을 보다 효율적으로 탐지할 수 있기 때문에 수행중 경합 탐지를 더욱 효율적이고 실용적으로 할 수 있다. Abstract Detecting races is important for debugging shared-memory parallel programs, because the races lead to unintended nondeterministic executions of the programs as well as erroneous result and then make debugging programs difficult. Especially, detecting the first races is more important. The reason is that the removal of the first races can make other races disappear. Most existing on-the-fly techniques to detect the races are based on per- access reporting method incurring the serious central bottleneck, because the techniques use unique shared information called access history for checking all accesses of concurrent threads to a shared variable. Such bottleneck, however, can be improved considerably in case of detecting first races. This paper presents a new on-the-fly technique which detects the first races with reduced bottleneck through checking each accesses with private access histories and finally reporting races with shared access histories. Therefore, this technique makes on-the-fly race detection more efficient and practical.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.4B
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pp.298-305
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2003
In this paper, we proposed a high performance lookup controller for IP packet forwarding engine of ATM based label edge routers. The lookup controller is designed to provide services such as MPLS, VPN, ELL, and RT services as well as the best effort. For high speed searching for IP addresses, we employed a TCAM based hardware search device not using traditional algorithmic approaches. We also implement lookup control functions into FPGA for fast processing of packet header and lookup control. The proposed lookup controller is designed to support differenciated services for users and to process in pipelined mechanism for performance improvement. A two-step search scheme is also applied to perform lookup for the key combined with multi-field of packet header. We found that the proposed lookup controller provides the performance of about 16M packets per second through simulations.
Because a sensor node in wireless sensor networks(WSNs) has limited resources, such as battery capacity and memory, data aggregation techniques have been studied to manage the limited resources efficiently. Because sensor network uses wireless communication, a data can be disclosed by attacker. Thus, the study on data protection schemes for data aggregation is essential in WSNs. But the existing data aggregation methods require both a large number of computation and communication, in case of network construction and data aggregation processing. To solve the problem, we propose a data protection scheme based on Hilbert-curve for data aggregation. Our scheme can minimizes communications among neighboring sensor nodes by using tree-based routing. Moreover, it can protect the data from attacker by doing encryption through a Hilbert-curve technique based on a private seed, Finally, we show that our scheme outperforms the existing methods in terms of message transmission and average sensor node lifetime.
Park, So-Hee;Woo, Jong-Jung;Bae, Jong-Min;Jun, Yong-Kee
The KIPS Transactions:PartA
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v.9A
no.4
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pp.525-534
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2002
Race conditions, races in short, need to be detected for debugging parallel programs, because the races result in unintended non-deterministic executions. To detect the races in an execution of program, previous techniques use a centralized data structure which may incur serious bottleneck in generating concurrency information, or show inefficient time complexity which depends on the degree of nested parallelism in comparing any two of them. We propose a new labeling scheme in this paper, which is scalable in generating the concurrency information without bottleneck by using private data structure, and improves time complexity into constant in checking concurrency. The scalability and time efficiency therfore makes on-the-fly race detection efficient not only for programs with either shared-memory or message-passing, but also for programs with mixed model of the two.
Park, Jin-Sun;Kim, Dong-Jin;Park, Se-Yeol;Hwang, Hyun-Sook;Park, Kuk-Tae
Journal of the Korean Chemical Society
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v.55
no.6
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pp.1042-1055
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2011
The purpose of this study was to compare the conceptual and algorithmic problem solving ability on Boyle's law and Charles's law according to cognitive levels and characteristics of students in middle school 1st grade students. For this study, questionnaire items of conceptual and algorithmic problem solving ability were developed. and the problem solving ability according to cognitive levels and characteristics of students was compared. The long-term memory effect in conceptual and algorithmic problem solving ability according to cognitive levels was investigated, and problem solving process were analyzed by questionnaire items. In the results of this study, conceptual problem solving ability was higher than algorithmic problem solving ability in all cognitive levels. There was statistically significant difference in concrete operational period and transitional period students. In comparison of the long-term memory effect in conceptual and algorithmic problem solving ability, formal operational period students had the long-term memory effect. There was no statistically significant difference in the conceptual and algorithmic problem solving ability according to private education among the characteristics of students. But there was statistically significant difference in the problem solving ability according to experiences of the scientific activities and hopes to related scientific careers. From results of analysis of problem solving process, it is known that the students had a tendency to just remember macroscopic phenomena and to solve the problems without understanding the concepts. Therefore, teaching and learning strategy is necessary to replace unscientific concepts by the scientific concepts through identifying students's unscientific concepts in advance.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.6
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pp.25-31
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2014
When the public key e and the composite number n=pq are disclosed but not the private key d in an asymmetric-key RSA, message decryption is carried out by obtaining ${\phi}(n)=(p-1)(q-1)=n+1-(p+q)$ and subsequently computing $d=e^{-1}(mod{\phi}(n))$. The most commonly used decryption algorithm is integer factorization of n/p=q or $a^2{\equiv}b^2$(mod n), a=(p+q)/2, b=(q-p)/2. But many of the RSA numbers remain unfactorable. This paper therefore applies baby-step giant-step discrete logarithm and $2^k$-ary modular exponentiation to directly obtain ${\phi}(n)$. The proposed algorithm performs a reverse baby-step and $2^k$-ary adult-step. As a results, it reduces the execution time of basic adult-step to $1/2^k$ times and the memory $m={\lceil}\sqrt{n}{\rceil}$ to l, $a^l$ > n, hence obtaining ${\phi}(n)$ by executing within l times.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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