Park Hye-Young;Han Sang-Won;Kim Bun-Soo;Kim Ki-Jung;Kim Soo-Jung;Kim Jae-Jun
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.2
no.3
s.7
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pp.67-74
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2001
The Korean government is making an effort to win the advance and international competitiveness of construction by changing Construction Industry into Knowledge-based information industry through Construction CALS. However, systematically obstructive factors and recession make participation of private construction companies in Construction CALS sluggish. The purpose of this paper is to suggest incentive program to induce participation of private construction companies in Construction CALS. Before setting up the direction of incentive program, the level of informatization in Korean Construction industry was grasped. Evaluation category for the discriminate application of incentives was defined and available incentive program was suggested.
International Classification of Disease (ICD-10) is widely used as a crucial reference not only in the medical diagnosis of diseases but also within the health insurance system. It makes possible for medical personnel to make decisions systematically and for the people working in the health insurance or public health industries to better understand medical issues. However, this classification is often not enough or acceptable in a clinical setting. Many countries amend in their own way to make it more appropriate for their people. Korean Classification of Disease (KCD-5) was made by adding a 5 digit code for some diseases to clarify the conditions of the patients. The authors found problems of KCD-5 in temporomandibular disorders and several related medical problems. Medical treatment for these problems had not been covered even by public health insurance until 2000 in Korea. For the last decade, private insurance companies have introduced new items for reimbursement of the treatment fees the patients actually pay. The authors assumed that many patients with these medical problems encountered difficulties in the reimbursement from private insurance companies because KCD-5 did not classify these medical conditions appropriately. An overview of KCD-5 and suggestions for improvement are introduced in this study.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.29
no.2
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pp.19-43
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2004
This study was motivated by a practical need for estimating the macroeconomic effect of government IT Promotion investment, specifically for micro and small firms. Small firms have been in a disadvantageous position to adopt and utilize new IT compared with medium or large-sized firms. Small firms don't have enough resource to acquire IT in general, therefore private IT companies don't have much incentive to develop IT services and products for small firms. Lack of feasible IT solutions for small firms again restricted active IT adoption of small firms. Government recognized the vicious cycle, therefore decided to promote private IT companies to develop IT services and products for small firms's. Our main concern was to identify a relevant government supporting Policy, especially in the amount and the period. To do this, we first constructed a system dynamics simulation model to Investigate important factors and causal relationships among them. Simulation results showed 2.19% of GDP contribution and 0.16% of employment contribution in max from small firms' IT adoption. Also we could find that investing proper amount for a short period would be for better than maintaining Investing small amount for a long period.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.12
no.2
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pp.167-179
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2024
This study addresses the challenge of objectively evaluating the performance of early-stage startups amidst limited information and uncertainty. Focusing on companies selected by TIPS, a leading private sector-driven startup support policy in Korea, the research develops a new indicator to assess technological efficiency. By analyzing various input and output variables collected from Crunchbase and KIND (Korea Investor's Network for Disclosure System) databases, including technology use metrics, patents, and Crunchbase rankings, the study derives technological efficiency for TIPS-selected startups. A prediction model is then developed utilizing machine learning techniques such as Random Forest and boosting (XGBoost) to classify startups into efficiency percentiles (10th, 30th, and 50th). The results indicate that prediction accuracy improves with higher percentiles based on the technical efficiency index, providing valuable insights for evaluating and predicting startup performance in early markets characterized by information scarcity and uncertainty. Future research directions should focus on assessing growth potential and sustainability using the developed classification and prediction models, aiding investors in making data-driven investment decisions and contributing to the development of the early startup ecosystem.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.4
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pp.180-187
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2020
Security threats are increasing with interest due to the mass spread of smart devices, and vulnerabilities in developed applications are being exposed while mobile malicious codes are spreading. The government and companies provide various applications for the public, and for reliability and security of applications, security checks are required during application development. In this paper, among the security threats that can occur in the mobile service environment, we set up the vulnerability analysis items to respond to security threats when developing Android-based applications. Based on the set analysis items, vulnerability analysis was performed by examining three applications of public institutions and private companies currently operating as mobile applications. As a result of application security checks used by three public institutions and companies, authority management and open module stability management were well managed. However, it was confirmed that many security vulnerabilities were found in input value verification, outside transmit data management, and data management. It is believed that it will contribute to improving the safety of mobile applications through the case of vulnerability analysis for Android application security.
International conference on construction engineering and project management
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2017.10a
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pp.235-241
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2017
SWOT-AHP method was utilized in the research for the Korean construction companies to advance into the US PPP market. The research was that the SO Strategy ": Advancing through strategic selection of both construction sector type and region", ST Strategy "Advancing based on the acquired competitive business sector", WO Strategy "Developing collaboration model between public financial organization and construction company", and WT Strategy "Establihing a partnership or M&A with local companies".
Hyun Sil Moon;Jung Hyun Yoon;Il Young Choi;Jae Kyeong Kim
Asia pacific journal of information systems
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v.27
no.2
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pp.126-138
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2017
The proliferation of items increased the difficulty of customers in finding the specific items they want to purchase. To solve this problem, companies adopted recommender systems, such as collaborative filtering systems, to provide personalization services. However, companies use only meaningful and essential data given the explosive growth of data. Some customers are concerned that their private information may be exposed because CF systems necessarily deal with personal information. Based on these concerns, we analyze the effects of the amount of information on recommendation performance. We assume that a customer could choose to provide overall information or partial information. Experimental results indicate that customers who provided overall information generally demonstrated high performance, but differences exist according to the characteristics of products. Our study can provide companies with insights concerning the efficient utilization of data.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.10
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pp.147-158
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2021
Due to COVID-19, the risk of price volatility in commodity and equity markets increases. The research and application of hedging is the most effective way to reduce the market risk. Hedging is a risk management strategy employed to offset losses in investments by taking an opposite position in a related asset. We use K-means and hierarchical clustering methods to cluster companies and futures products respectively, and analyze the relationship between the number of hedging firms, regional distribution, nature of firms, capital distribution, company size, profitability, number of local Futures Commission Merchants (FCMs), regional location, and listing time. The study shows that listed companies with large scale and good profitability invest more money in hedging, while state-owned enterprises' participation in hedging is more likely to be affected by the company size and the number of local futures commission merchants, and private enterprises are more likely to be affected by the company profitability and the regional location. Listed companies are more willing to choose long-listed and mature futures products for hedging. We also provide policy advice based on our conclusion. So far, there is no study on the characteristics of hedging. This paper fills the gap. The results provide a basis and guidance for people's investment and risk management. Using clustering analysis in hedging study is another innovation of this paper.
Jo, Jae-Hee;Choi, Young-Woo;Lee, Ji-Woo;Kim, Hwan-Yong
Journal of KIBIM
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v.10
no.3
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pp.33-42
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2020
Recently, in the smart construction field, it is possible to construct spatial information of 3D data base quickly and accurately using drones, LiDARs and ARs,. Most public ordering institutions are pushing for the efficiency of construction work through establishing and announcing road maps and guidelines for utilizing BIM for the entire life cycle of construction. However, in most policies, the impact of 3D data on the entire life cycle is limited by only partially constructing and utilizing 3D data or by being mentioned. In addition, many public institutions, construction companies and planning companies did not actively utilize survey information during the actual construction phase, despite the possibility of using 3D survey information. In order to confirm the utilization of survey information, a total of eight private construction companies were selected and interviewed by experts. The analysis shows that most of companies lack the performance of drone measurements or have a lack of awareness of advantages, and among them, construction companies are relatively active. Based on these opinions, this study examined the usability of surveying information and examined measures to expand the utilization of survey information in legal and institutional aspects, technology development aspects and industrial development.
Design is a knowledge service industry that is undervalued in Korea despite its large impact on the development of high - tech industries such as national industrial policy and the fourth industrial revolution. In the design industry, the strategic outsourcing system collapses. This phenomenon is not confined to the domestic market, and the design service companies of design-developed countries such as Europe and the US are also struggling with the classic. Accordingly, some implications were found through the case study of domestic design projects, including overseas, that private companies are more concerned with design cost reduction and cost structure to secure liquidity rather than improving design quality level and pursuing innovation through design outsourcing. It is big. As design is a core competency of a company, internalizing core design tasks, and as products and services become platforms, regional design countermeasures have been reduced, which has led to a decline in the cost standard for large companies' design service outsourcing. In design service industry, design outsourcing is performed at the request of the client, and the service value of the outsourcing is received. In the early 2000s, the importance of design management led global consulting companies to pursue M & A rather than cooperate with design service companies, and Samsung Electronics and other large corporations acquired a large number of excellent design personnel and developed their own design management research institute. This study investigated the design service outsourcing cases of public and private companies (large corporations, midsize companies) widely in relation to the design service price criterion, and grasped the indicators of the actual size and level of the design industry. I will make suggestions about the value and direction of the global design industry through interviews with experts and literature on the changes and influences of these cost criteria.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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