유비쿼터스의 주요한 특성은 상황 인식(Context-Awareness)이며 이것은 시공간에 따라 변하는 사용자 데이터를 직접 입력 하지 않고 상황에 맞게 자동적으로 처리해 주는 것을 뜻한다. 그러나 Context Aware 환경에서 위치정보는 사용자의 명확한 동의 없이 수집될 수 있기 때문에 사용자는 자신의 위치정보에 대한 완전한 제어를 할 수 없다. 이러한 문제로 인해 사용자 위치정보 접근시 Privacy Issue가 발생할 수 있다. 여기서, 시간이나 장소, 사용자의 상황, 정보를 요구하는 사람 등 다양한 조건에 따라 위치정보의 공개를 결정하는 프라이버시를 고려한 위치정보 시스템의 구축은 매우 중요하다. 따라서 본 논문에서는 위치정보의 유출을 차단하고 안전하게 위치기반 서비스를 제공하기 위해 기존의 LBS에 고객의 상황에 민감하게 반응할 수 있도록 CS-RBAC을 기반으로 새로운 시스템을 제안하였다. 아울러 사용자의 Preference를 적극적으로 반영 할 수 있는 PCP의 장점도 그대로 수용하였다. 또한 Privacy Weight라는 새로운 개념을 통하여 정보공개의 가부만을 결정하는게 아니라 위치정 보에 Grade를 부여하도록 하였다. 이러한 방법으로 Context-Aware 환경에서 Role에 기반하여 사용자의 위치정보를 안전하게 보호할 수 있다.
In ubiquitous environment, private enterprise or public institution's privacy data are sometimes exposed to hackers because of the lack of the sense of information security. We apply secret sharing scheme to solve the privacy problems. But, the existing secret sharing scheme are not suitable for the management of large a quantity of data because that required operation of large capacity. In this paper, We propose new secret sharing scheme for privacy data management. Our scheme makes high-speed operation possible, and it also allows for set weight for each secret pieces depending on weight of participants. The scheme proposed in this paper makes it efficient to collect and manage secure privacy data in ubiquitous environment.
Journal of information and communication convergence engineering
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제9권4호
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pp.441-446
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2011
Radio frequency identification (RFID) tags are cheap and simple devices that can store unique identification information and perform simple computation to keep better inventory of packages. Security protocol for RFID tags is needed to ensure privacy and authentication between each tag and their reader. In order to accomplish this, in this paper, we analyzed a lightweight privacy and authentication protocol for passive RFID tags.
The increasing popularity of graph data, such as social and online communities, has initiated a prolific research area in knowledge discovery and data mining. As more real-world graphs are released publicly, there is growing concern about privacy breaching for the entities involved. An adversary may reveal identities of individuals in a published graph, with the topological structure and/or basic graph properties as background knowledge. Many previous studies addressing such attacks as identity disclosure, however, concentrate on preserving privacy in simple graph data only. In this paper, we consider the identity disclosure problem in weighted graphs. The motivation is that, a weighted graph can introduce much more unique information than its simple version, which makes the disclosure easier. We first formalize a general anonymization model to deal with weight-based attacks. Then two concrete attacks are discussed based on weight properties of a graph, including the sum and the set of adjacent weights for each vertex. We also propose a complete solution for the weight anonymization problem to prevent a graph from both attacks. In addition, we also investigate the impact of the proposed methods on community detection, a very popular application in the graph mining field. Our approaches are efficient and practical, and have been validated by extensive experiments on both synthetic and real-world datasets.
Journal of information and communication convergence engineering
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제9권6호
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pp.701-705
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2011
RFID is a widely adopted in the field of identification technology these days. Radio Frequency IDentification (RFID) has wide applications in many areas including manufacturing, healthcare, and transportation. Because limited resource RFID tags are used, various risks could threaten their abilities to provide essential services to users. A number of RFID protocols have done by researcher in order to protect against some malicious attacks and threat. Existing RFID protocols are able to resolve a number of security and privacy issues, but still unable to overcome other security & privacy related issues. In this paper, we analyses security schemes and vulnerability in RFID application. Considering this RFID security issues, we survey the security threats and open problems related to issues by means of information security and privacy. Neither a symmetric nor an asymmetric cryptographic deployment is necessarily used with light weighted algorithm in the future.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제2권5호
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pp.282-296
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2013
With the emergence of cloud computing, more and more sensitive user data are outsourced to remote storage servers. The privacy of users' access pattern to the data should be protected to prevent un-trusted storage servers from inferring users' private information or launching stealthy attacks. Meanwhile, the privacy protection schemes should be efficient as cloud users often use thin client devices to access the data. In this paper, we propose a lightweight scheme to protect the privacy of data access pattern. Comparing with existing state-of-the-art solutions, our scheme incurs less communication and computational overhead, requires significantly less storage space at the user side, while consuming similar storage space at the server. Rigorous proofs and extensive evaluations have been conducted to show that the proposed scheme can hide the data access pattern effectively in the long run after a reasonable number of accesses have been made.
Journal of information and communication convergence engineering
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제7권3호
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pp.335-339
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2009
RFID security and privacy issues have been intensively studied in the research field, the authentication between RFID reader and tag is the fundamental them. Most of the existing authentication protocols draw assumptions on classic primitives. Since tags have small capacities, the security mechanisms which are in use in computer networks and communication are not suitable. In this paper, we compare and analyze recent technical research on the problems of privacy and security. It consists of security mechanism, threats and performance evaluation, etc.
최근 스마트폰의 발전에 따라서 많은 위치 기반 서비스가 활용되고 있으며, 위치 정보 노출로 인한 문제점이 사회적 이슈로 대두되고 있다. 기존의 잘 알려진 위치 정보 보호를 위한 공간 클로킹 기법은 사용자가 요청한 지역에서 위치 정보를 흐릿하게 처리하였다. 하지만 계속적으로 움직이는 이동 객체의 모든 지역을 클로킹하기에는 범위공간이 무수히 넓어지는 문제를 가진다. 따라서, 본 논문에서는 이동 객체 정보 보호를 위한 그리드 기반 시멘틱 클로킹 기법을 제안한다. 제안 기법은 시멘틱 클로킹을 위하여 EMD 갱신 스키마를 확장하고 이동 객체를 위한 대표 보호지역의 클로킹을 정의하였다. 성능 평가에서는 제안 기법이 기존 기법에 비해 처리 시간과 공간 범위에서 안전성과 효율성을 높였다. 이를 통해, 성공적으로 다양한 적으로부터 지속적으로 움직이는 객체의 위치 개인 정보를 보호하여 기존의 방법을 능가하는 성능을 보인다.
우리는 RFID(Radio Frequency Identification) 시스템이 여러 가지 장점과 응용으로 인하여 널리 사용되는 자동인식기술이 될 것으로 전망한다. 그러나 프라이버시 침해 문제가 RFID 시스템의 대중화에 걸림돌이 되고 있다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 많은 연구가 발표되었는데 대부분 암호학적 기법에 중점을 두고 있다. 그 외 모바일 장치를 프록시 에이전트로 사용하는 보안 기법이 있다. 일반적으로 에이전트는 고성능 CPU와 전원을 사용하는 높은 수준의 암호화 모듈을 가지며, 사용자 보안을 보장한다. 본 논문에서는 RFID 프라이버시 보호를 위한 향상된 모바일 에이전트 기법을 제안한다. 제안 기법은 이전 기법에 비해 도청 가능성을 줄이고 태그의 프로토콜 참여를 낮추었다. 그리고 서버도 공개키 암호를 사용하여 쉽게 에이전트를 인증할 수 있다. 또한 다른 에이전트 기법에서 문제시 된 에이전트 자체에 의한 위변조를 방지할 수 있는 장점을 가지고 있다.
We analysed privacy, attack model and vulnerability with light-weight RFID System. A specific system's vulnerability depends on its implementation and the applied countermeasures. We can build an RFID system with a satisfactory security level even in a high-risk application area. To do so, however, we must pay attention to the implementation of proportional security measures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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