• 한국통신학회논문지
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• 제33권2C호
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• pp.208-218
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• 2008

우리는 RFID(Radio Frequency Identification) 시스템이 여러 가지 장점과 응용으로 인하여 널리 사용되는 자동인식기술이 될 것으로 전망한다. 그러나 프라이버시 침해 문제가 RFID 시스템의 대중화에 걸림돌이 되고 있다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 많은 연구가 발표되었는데 대부분 암호학적 기법에 중점을 두고 있다. 그 외 모바일 장치를 프록시 에이전트로 사용하는 보안 기법이 있다. 일반적으로 에이전트는 고성능 CPU와 전원을 사용하는 높은 수준의 암호화 모듈을 가지며, 사용자 보안을 보장한다. 본 논문에서는 RFID 프라이버시 보호를 위한 향상된 모바일 에이전트 기법을 제안한다. 제안 기법은 이전 기법에 비해 도청 가능성을 줄이고 태그의 프로토콜 참여를 낮추었다. 그리고 서버도 공개키 암호를 사용하여 쉽게 에이전트를 인증할 수 있다. 또한 다른 에이전트 기법에서 문제시 된 에이전트 자체에 의한 위변조를 방지할 수 있는 장점을 가지고 있다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제9권11호
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• pp.4680-4700
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• 2015

Broadcast encryption is an efficient way to distribute confidential information to a set of receivers using broadcast channel. It allows the broadcaster to dynamically choose the receiver set during each encryption. However, most broadcast encryption schemes in the literature haven't taken into consideration the receiver's privacy protection, and the scanty privacy preserving solutions are often less efficient, which are not suitable for practical scenarios. In this paper, we propose an efficient dynamic anonymous broadcast encryption scheme that has the shortest ciphertext length. The scheme is constructed over the composite order bilinear groups, and adopts the Lagrange interpolation polynomial to hide the receivers' identities, which yields efficient decryption algorithm. Security proofs show that, the proposed scheme is both secure and anonymous under the threat of adaptive adversaries in standard model.

• Current Optics and Photonics
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• 제4권5호
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• pp.421-427
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• 2020

A novel privacy-protection device to prevent visual hacking is realized by using a directional backlight and facial recognition. The proposed method is able to overcome the limitations of previous privacy-protection methods that simply restrict the viewing angle to a narrow range. The accuracy of user tracking is accomplished by the combination of a time-of-flight sensor and facial recognition with no restriction of detection range. In addition, an experimental demonstration is provided to verify the proposed scheme.

• IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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• 제2권5호
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• pp.282-296
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• 2013

With the emergence of cloud computing, more and more sensitive user data are outsourced to remote storage servers. The privacy of users' access pattern to the data should be protected to prevent un-trusted storage servers from inferring users' private information or launching stealthy attacks. Meanwhile, the privacy protection schemes should be efficient as cloud users often use thin client devices to access the data. In this paper, we propose a lightweight scheme to protect the privacy of data access pattern. Comparing with existing state-of-the-art solutions, our scheme incurs less communication and computational overhead, requires significantly less storage space at the user side, while consuming similar storage space at the server. Rigorous proofs and extensive evaluations have been conducted to show that the proposed scheme can hide the data access pattern effectively in the long run after a reasonable number of accesses have been made.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권9호
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• pp.4463-4483
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• 2019

Privacy-preserving collaborative filtering schemes take privacy concerns into its primary consideration without neglecting the prediction accuracy. Different schemes are proposed that are built upon different data partitioning scenarios such as a central server, two-, multi-party or peer-to-peer network. These data partitioning scenarios have been investigated in terms of claimed privacy promises, recently. However, to the best of our knowledge, any peer-to-peer privacy-preserving scheme lacks such study that scrutinizes privacy promises. In this paper, we apply three different attack techniques by utilizing auxiliary information to derive private ratings of peers and conduct experiments by varying privacy protection parameters to evaluate to what extent peers' data can be reconstructed.

• 디지털융복합연구
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• 제11권12호
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• pp.311-318
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• 2013

스마트 그리드 환경에서 소비자의 개인 프라이버시를 보호하기 위해서, 민감한 개인정보 데이터에 대한 보안 정책과 기술 프레임워크를 마련하는 것은 매우 중요한 일이다. 본 논문은 스마트 그리드에서의 개인정보보호를 위해서 제안된 데이터 비밀분산 관련 기법들을 소개하고, 기존 기법들의 문제점을 설명한다. 본 논문에서 제안하는 기법은 분산 복원 알고리즘에서 라운드 횟수를 감소시키고, 데이터베이스의 개수 또한 조절할 수 있도록 함으로써 효율성과 안전성 측면에서 향상됨을 보여준다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권12호
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• pp.6260-6276
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• 2019

With the rapid development of cloud computing, it raises real questions on privacy protection, which greatly limits the use of cloud computing. However, fully homomorphic encryption (FHE) can make cloud computing consistent with privacy. In this paper, we propose a simpler FHE scheme based on ring LWE problem, with a smaller size of ciphertext and a lower noise-expansion factor for homomorphic multiplication. Then based on our optimized RLWE-based FHE scheme, we propose a fast single-database private information retrieval protocol, combining with batching and number theoretic transform technology.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제10권8호
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• pp.1428-1434
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• 2006

RFID 시스템에서 프라이버시 침해 문제를 해결하기 위한 방안 중 백엔드 서버에서의 필수요건인 확장성을 단축하는 기법을 제안한다. 현재 RFID/USN이 큰 이슈가 되면서 RFID에 대한 각종 연구와 응용들이 활발히 진행 중에 있다. 반면에 RFID의 낮은 연산능력과 기억능력으로 개인의 프라이버시 보호 측면에서 여러 문제들을 유발시킨다. 기존 해시 체인 기법은 프라이버시를 침해하는 공격들에 대해서 전방 보안성, 기밀성, 불구분성 등을 모두 보장하는 안전한 기법이다. 그러나 백엔드 서버에서 태그를 식별하기 위한 계산량이 많다는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 백 엔드 서버에서의 계산량을 감소하기 위해 키를 효율적으로 찾는 Hellman Method를 적용한다. Hellman Method 알고리즘은 선행계산과 탐색 두 단계로 진행되는 알고리즘이다. 본 논문에서는 해시 체인 기법에 Hellman Method를 적용한 후 병행성을 분석하고 분할적용하여 보안성과 키 검색을 비교하였다. 비교 결과는 기존의 프라이버시 보호를 위한 보안 요건을 모두 보장하면서 키 검색 비교는 기존 방식보다 계산 복잡도를 O(m)에서 $O(\frac{m{^2/3}}{w})$ 으로 단축하여 서버에서의 계산 시간을 단축하였다.

• 한국정보기술학회논문지
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• 제17권10호
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• pp.101-113
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• 2019

최근의 지능형 영상감시 기술은 인공지능 기반 영상분석을 통하여 기존에 제공하지 못했던 선제적 예측감시 등 다양한 서비스의 제공이 가능하게 되었다. 지능형 영상감시에 있어 보안성의 확보는 필수적이며, 원본 CCTV 영상 데이터에 대한 조작이 발생할 경우, 사회적으로 큰 문제로 이어질 수 있다. 따라서 본 논문에서는 블록체인 기반의 지능형 영상감시환경을 제안하였다. 제안한 방식은 CCTV 영상데이터의 위변조 방지를 보장하며, 엣지 블록체인을 통하여 ROI 프라이버시 보호가 가능하여 객체의 프라이버시 노출이 없다는 장점이 있다. 또한, 영상 중복제거가 가능하여 전송 효율을 높이고 스토리지를 절감할 수 있어 효율적이다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제15권6호
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• pp.173-180
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• 2015

개인건강기록 기술의 출현은 인터넷 서비스의 이용 뿐 아니라 패러다임을 변화시키고 개인 맞춤형 서비스의 중요성을 강조하고 있다. 하지만, 개인건강기록 기술이 헬스케어와 융합되면서 사용자 개인정보 침해와 사용자의 민감한 의료정보가 유출되고 되는 문제가 증가되고 있다. 본 논문은 개인건강기록 시스템에서 프라이버시 보호를 위한 보안 라벨링 기법을 제안한다. 제안 기법에서 개인건강기록 데이터는 환자의 요청이나 보안 라벨 규칙들에 의해 자동적으로 분류된다. 제안된 기법은 접근제어, 보호대책을 구체적으로 명시하고, 통신 보안 정책에 의해 요구되는 추가적인 제한을 결정하는데 사용될 수 있다.