In order to classify an satellite imagery into geospatial features of interest, the supervised classification needs to be trained to distinguish these features through training sampling. However, even though an imagery is classified, different results of classification could be generated according to operator's experience and expertise in training process. Users who practically exploit an classification result to their applications need the research accomplishment for the consistent result as well as the accuracy improvement. The experiment includes the classification results for training process used VITD polygons as a prior probability and training parameter, instead of manual sampling. As results, classification accuracy using VITD polygons as prior probabilities shows the highest results in several methods. The training using unsupervised classification with VITD have produced similar classification results as manual training and/or with prior probability.
This study attempts to supplement what is known about the influence of prior knowledge on second language listening comprehension. To do so, the study examines the effect of prior knowledge and language proficiency on the ability of L2 listeners to understand texts. The purpose of an experiment was to determine the effect of topic familiarity on the L2 listening comprehension ability of subjects who varied in L2 listening proficiency level. The subjects (N=117) were selected from a population of college students enrolled in the Departments of English and Business in Korea. English listening proficiency levels were designated on the basis of TOEFL listening scores. Subjects listened twice each to texts (more familiar and less familiar). After listening to each text, a ten-item objective test was administered to test the subjects' comprehension of the information presented in the text. Objective tests were analyzed. using repeated measures analysis. A post hoc test was conducted to identify the means that were significantly different. This study yielded the following results: (1) subjects with high prior knowledge comprehended texts significantly better than did subjects with low prior knowledge; (2) the level of L2 listening proficiency had a significant effect on the L2 listening comprehension of texts, but there was no interaction between prior knowledge and the level of L2 listening proficiency.
In the past 10 years, there have been lots of misuses of the trademark system in China. For example, some Chinese companies have registered same or similar oversea's well-known trademark as a prior rights holder, and oversea's companies lost a chance to register their own trademarks or commence cases to acquire their own trademark determination in China. So Chinese government revised Chinese Trademark Law in 2014 to remedy these mistakes. Article 30 is intended to crack down on preemptive registration and compensate for the possible unfair consequences resulted from the principle of prior registration. Under the principle of prior registration, only where the unregistered trademarks of prior use have certain influence, and where the applicant of latter applied trademark knows or should know the prior trademark and the applicant has the bad faith of obtaining unjustified interests from goodwill of such unregistered marks, it shall be curbed by Article 30. Furthermore, trademark oppositions could be filed by anybody previously. Under the revised Trademark Law Article 44, oppositions based on absolute grounds can still be filed by anyone, but oppositions based on other available grounds can only be filed by a prior rights holder or a materially-interested party with undefined but similar to the standing requirement for filing nullities under Article 41 of the old law, and likely intended to cover trademark licensees and successors.
LabVIEW coding for video dehazing was developed. The dark channel prior proposed by K. He was applied to remove fog based on a single image, and K. B. Gibson's median dark channel prior was applied, and implemented in LabVIEW. In other words, we improved the image processing speed by converting the existing fog removal algorithm, dark channel prior, to the LabVIEW system. As a result, we have developed a real-time fog removal system that can be commercialized. Although the existing algorithm has been utilized, since the performance has been verified real - time, it will be highly applicable in academic and industrial fields. In addition, fog removal is performed not only in the entire image but also in the selected area of the partial region. As an application example, we have developed a system that acquires clear video from the long distance by connecting a laptop equipped with LabVIEW SW that was developed in this paper to a 100~300 times zoom telescope.
Purpose: This study analyzes service quality of Pivate Brand (PB) productsto provide some academic and practical implications. Research design, data, and methodology: The focus is on how service quality of No Brand, which has recently received much attention, affects brand attitude and, to confirm whether consumers' prior knowledge of PB moderates this effect. A total of 167 men and women in their 20s who have experience using No Brand were surveyed. Hypothesis was verified by using hierarchical regression analysis. Results: a) Tangibles, reliability, empathy, and assurance of service quality for No Brand have a positive effect on brand attitude; b) The moderating effect of prior knowledge is only statistically significant in the context of reliability. Conclusion: This study provides academic and practical implications for establishing differentiated PB strategies. It highlights the effects of service quality and consumer prior knowledge on brand attitude. This suggests that the sub-dimension of PB service quality has a discriminatory effect on the brand attitude of No Brand, and that consumer's prior knowledge of the product influences reliability of service quality. Therefore, consumer's prior knowledge is important in order to increase trust.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권11호
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pp.169-176
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2020
Business going concern is an important issue to be addressed since it determines how companies will survive. One indicator of the going concern problem is going concern opinion. The going concern opinion is a result of evaluation of auditors on going concern assumption of financial reporting. This research aims to examine the effect of opinion shopping, prior opinion, audit quality, and financial condition on going concern opinion. Research sample consists of 80 listed manufacturing companies on the Indonesian Stock Exchange surveyed between 2013 and 2017. Analysis data uses logistic regression. Based on the result, prior opinion affects going concern opinion, while opinion shopping, audit quality, and financial condition have no effect on going concern opinion. The significant effect of prior opinion on going concern opinion indicates that auditors consider the evaluation of the previous condition of companies' concern problematic since going concern is hard to be solved in a short-term period. This research provides recommendations for companies to increase their business ability so going concern problem can be avoided. This research also suggests to auditors to consider prior opinion to issue current opinion since previous companies' condition can be used as a general picture to initiate the auditing process.
이 논문의 목적은 역 가우스 분포의 모수비가 관심의 대상일 때, 그 모수비에 대한 무정보적 사전분포를 구하는데 있다. 특별히, 모수비에 대한 확률대응사전분포와 기준 사전분포를 제안하였다. 먼저, 관심의 대상이 되는 모수에 대해 모수 직교화 변환을 구하고, 모수 직교화 변환을 이용하여 확률대응사전분포와 기준사전분포를 구하였다. 특히 확률대응사전분포의 일치차수는 1차임을 보였으며 2차 확률대응사전분포는 존재하지 않음을 보였다. 또한 제안된 사전분포에 의해 유도된 사후분포는 적절 분포임을 증명하였다. 모의 실험을 통하여 확률대응사전분포와 기준사전분포를 비교했으며, 실제자료를 이용하여 분석하는 예를 보였다.
Dark channel prior는 열화되지 않은 실외 영상의 경우 각 픽셀과 이웃 픽셀의 컬러 채널 중에 하나는 0에 가까운 값을 가진다는 것으로, 열화된 영상의 열화 정도를 추정하는 데 활용될 수 있다. 즉, 영상이 블러에 의해 열화되면 dark channel 값이 주변 픽셀과의 평균을 통해 증가하게 된다. 본 논문에서는 이러한 dark channel의 변화를 이용하여 영상블러의 세기를 측정하는 방법을 제안한다. 주어진 크기의 가우시안 블러와 수평 모션 블러를 삽입한 영상에 대한 실험을 통해 제안된 방법의 유용성을 검증한다.
Prior concrete strength distributions can be updated by using direct information from test results as well as by taking into account indirect information due to conformity control. Due to the filtering effect of conformity control, the distribution of the material property in the accepted inspected lots will have lower fraction defectives in comparison to the distribution of the entire production (before or without inspection). A methodology is presented to quantify this influence in a Bayesian framework based on prior knowledge with respect to the hyperparameters of concrete strength distributions. An algorithm is presented in order to update prior distributions through numerical integration, taking into account the operating characteristic of the applied conformity criteria, calculated based on Monte Carlo simulations. Different examples are given to derive suitable hyperparameters for incoming strength distributions of concrete offered for conformity assessment, using updated available prior information, maximum-likelihood estimators or a bootstrap procedure. Furthermore, the updating procedure based on direct as well as indirect information obtained by conformity assessment is illustrated and used to quantify the filtering effect of conformity criteria on concrete strength distributions in case of a specific set of conformity criteria.
Purpose - This study empirically investigates how the effects of localized knowledge spillovers on technology adoption are conditional on the organizational capabilities of potential adopters. Design/methodology - The empirical model utilized in this study examines how the presence of prior adopters of advanced manufacturing technologies affects a plant's technology adoption decision differently based on its organizational capabilities, measured by plant size and plant status (single-plant firm vs. multi-plant firm). Moreover, this study investigates how the scope of knowledge spillovers from prior adopters, both in terms of geographical and functional proximities, differ for plants with different organizational capabilities. Findings - The main findings of this study are as follows: 1. Although plants with lower organizational capabilities are less likely to adopt advanced technologies, such plants receive greater marginal benefits from knowledge spillovers from prior adopters in their region. 2. Plants with greater organizational capabilities can benefit from knowledge spillovers from a wider set of prior adopters. In other words, while plants with lower organizational capabilities tend to benefit from knowledge spillovers from "similar" and "local" adopters, plants with greater organizational capabilities can also benefit from knowledge spillovers from "not-too-similar" or are geographically distant prior adopters. Originality/value - While existing studies mainly focus on the effects of the various kinds of regional agglomeration, few studies investigate localized knowledge spillovers in technology adoption. Moreover, no prior studies have explored how the effects of knowledge spillovers on technology adoption depend on a plant's organizational capabilities and how the scope of knowledge spillovers differs for plants with different organizational capabilities. This study is the first to empirically investigate this topic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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