• 한국지능시스템학회논문지
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• 제27권1호
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• pp.72-78
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• 2017

선행기술조사는 지식재산의 창출 및 활용 과정에서 발명자 및 출원인, 등록 가부를 판정하는 심사관, 변리업계 종사자 등에 의해 수행되는 기술경영의 핵심적인 프로세스이다. 그동안 체계적인 선행기술 탐색방법론에 관한 학술연구가 충분히 뒷받침되지 못한 결과, 현장에서는 조사자의 주관적 판단에 의존하여 선행기술조사를 수행하는 경우가 많다. 시맨틱 기반으로 선행기술을 탐색하는 기존 연구들 또한 동일한 기술사상이 다양한 용어로 표현되는 특허문서의 특성상 주요 선행기술의 유사성을 저평가할 위험이 있다. 본 연구는 특허의 인용정보를 활용한 계층적 인용관계분석을 기반으로 하는 효과적인 선행기술탐색 방법론을 제안한다. 제안하는 방법론은 특허성을 검토하고자 하는 특허를 중심으로 인용관계에 있는 특허들 중 상대적인 중요도에 따라 가중치를 산정함으로써 핵심 선행기술을 선별하는 명확한 기준을 제시한다. 제안 방법론의 실제 적용가능성을 검증하기 위해 디스플레이 분야의 특허 1건에 대한 핵심 선행기술을 탐색하는 사례연구를 수행한 결과 206건의 선행 특허 중 10건의 핵심 선행기술 후보군을 선별 가능하였다.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제11권5호
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• pp.486-490
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• 1998

The present study examined the follicular populations prior to and during superovulation and investigated their relationship with superovulatory response in crossbred cattle. Eleven animals were administered i.m. 8 doses of Folltropin of 2.5 ml each (1.75 mg/ml) spread over 4 days beginning on Day 10 of oestrous cycle, and 30 and 20 mg Lutalyse was given alongwith the 5th and 6th injections of Folltropin, respectively, to induce luteolysis. The animals were artificially inseminated 48, 60 and 72 h after the first Lutalyse injection. The number of corpora lutea (CL) was recorded by palpation per rectum and embryos were recovered non-surgically on Day 6 (Day 0 day of superoestrus). The ovarian follicular population was examined by transrectal Ultrasonography 15 h prior to and 52 h after the first FSH injection, and then on the day of superoestrus and the day of flushing. The follicles were classfied on the basis of diameter as small (3-5 mm), medium (6-9 mm) and large (${\geq}10mm$). The total number of follicles increased significantly (p < 0.01) from $2.45{\pm}0.35$, 15 h prior to the first FSH injection to $8.09{\pm}1.12$, 52 h after the first FSH injection and then further to $13.27{\pm}1.89 $ on the day of superoestrus. A positive correlation was observed between the number of small follicles 15 h prior to the first FSH injection (r = 0.60, p < 0.05), the number of large follicles 52 h after the first FSH injection (r=0.59, p < 0.05) and the number of CL. The follicular population prior to and during superovulation was, however, not significantly different between high (> 6 CL) and low responders (${\leq}6CL$). The present study suggests that the follicular populations undergo dynamic changes during superovulation and that follicular populations prior to superovulation have a limited application as an indicator of the superovulatory response.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제19권7호
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• pp.9-16
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• 2014

Dark channel prior를 이용한 안개제거 알고리즘으로 만족할만한 연구결과가 발표된 이후로 이 알고리즘의 처리 속도를 높이기 위한 많은 연구들이 진행되었다. 이들 중에서 median dark channel prior를 이용한 알고리즘이 주목을 받고 있지만 여전히 낮은 처리속도의 한계를 갖고 있다. 그래서 본 논문에서는 고화질 영상에서 고속 안개 제거를 위한 SIMD 구조에 적합한 병렬메모리 모델을 제안한다. 제안하는 병렬메모리 모델은 n개의 화소들에 동시에 접근할 수 있으며, 3, 5, 7 또는 11의 크기를 갖는 4가지 종류의 median filter를 위한 간격들을 허용한다. 그래서 충분한 데이터 대역폭을 지원하기에 median dark channel prior를 이용한 알고리즘을 고속으로 처리할 수 있다.

• 환경영향평가
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• 제16권5호
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• pp.319-325
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• 2007

Recently, since the risk on natural disasters is increasing due to abnormal weather such as the global warming, a need for a system on prior review on the influence of disasters has emerged in order to establish a solution by analyzing elements of disaster in advance. However, since the inherently destroying business namely the quarrying business is excluded from the range of subject business of Prior Review System on the influence of disasters, a correction for this is required. In order to actually explore how much risk it contains, actual outflow of soil and flood in the quarrying block where quarrying is being currently carried out was examined and the required undercurrent facility capacity which is also used as a grit chamber was investigated. In addition, by comparing the soil outflow of industrial complexes and golf courses which are current subject businesses of Prior Review on the Influence of Disasters and that of rock mountains relative risk level was examined. After investigation, it was found that the risk on occurrence of disasters was increased due to increase in outflow of soil and flood because of the change of land condition during and after development thus an adequate solution to decrease is required. In addition, after comparison with other business groups it was found that a significantly higher amount of soil is outflown in case of rock mountains thus it was analyzed that a solution to decrease is required. Therefore, a correction is immediately required in order to include quarrying business in the subject business of Prior Review System on the Influence of Disasters.

• 성인간호학회지
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• 제12권3호
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• pp.407-417
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• 2000

The purpose of this study was to examine the effect of preoperative teaching as a nursing intervention on the emotional status of the patients prior to surgery. The method of this study was Nonequivalent Control Group Non-Synchronize Design. The data were selected from H universuty hospital in Seoul, and they consisted of an experimental group-30patients, and a control group-30 patients. The questionnaire consisted of 28 Preoperative Stress Inventory(Kang, 1998), and 16 State- Trait Anxiety Inventory(Spielberger, 1972). The collected data were analized by means of frequency, percentage, $X^2$ test, t-test and paired t-test with SPSS WIN. The results of this study were as follows : 1. The level of stress prior to surgery was significantly lower for the preoperative teaching group than for the control group(t=2.61, p< .01). 2. The level of anxiety prior to surgery was not significantly lower for the preoperative teaching group than for the control group. 3. The difference level of the anxiety level the prior to surgery was significantly higher for the preoperative teaching group than for the control group(t=2.82, p< .01). In conclusion, preoperative teaching is a beneficial nursing intervention that has a positive effect on the stress and anxiety of patients prior to surgery. Therefore it is recommended to use the preoperative teaching program as a nursing intervention for patients prior to surgery.

• 과학교육연구지
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• 제34권1호
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• pp.105-112
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• 2010

본 연구의 목적은 탐구 과제에 대한 사전지식이 초등 과학 영재의 관찰방법과 의문에 미치는 영향을 알아보기 위한 것이다. 이를 위해 '거미와 거미줄' 이라는 과제를 해결하는 과정에서의 학생들의 관찰방법과 의문이 사전지식에 의해 어떻게 영향을 받는지 연구하였다. 사전지식이 상대적으로 높은 집단의 학생들은 사전지식이 낮은 집단에 비해서 관찰의 방법과 양이 높게 나타났다. 그러나 사전지식이 양이 높은 집단이나 낮은 집단 모두 관찰 방법에서는 오감을 이용한 단순 관찰을 주로 하였다. 이는 사전지식의 양이 관찰의 양에는 영향을 미치나 관찰 방법에는 영향을 주지 못하는 것으로 볼 수 있다. 사전지식이 높은 집단에서는 보다 높은 수준의 관찰이 나타났다. 이는 관찰의 수준이 높아지기 위해서는 사전에 충분한 교육이 필요함을 의미한다. 따라서 교사들이 관찰을 이용한 수업을 수행할 경우에 사전에 관련된 지식에 대하여 충분한 수업이 이루어져야 보다 효율적인 관찰이 일어난다고 볼 수 있다.

• 사물인터넷융복합논문지
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• 제9권6호
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• pp.51-56
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• 2023

손 제스처의 인식은 구어 사용이 어려운 사람들의 의사소통을 위한 중요한 기술이다. 제스처 인식에 널리 사용되는 근전도 신호는 사전 자세에 따라 동작이 달라지기 때문에 제스처 인식의 어려움이 있을 것으로 예상되지만, 이에 관한 연구는 찾기 어렵다. 본 연구에서는 사전 자세에 따른 제스처 인식 성능의 변화를 분석하였다. 이를 위해 총 20명의 피험자에게서 사전 자세를 가지는 동작에 대한 근전도 신호를 측정하고, 제스처 인식을 실험하였다. 그 결과, 학습 및 테스트 데이터 간 사전 상태가 단일한 경우에는 평균 89.6%의 정확도를, 상이한 경우에는 평균 52.65%의 정확도를 보였다. 반면, 사전 자세를 모두 고려한 경우에는 정확도가 다시 회복됨을 발견하였다. 이를 통해 본 연구에서는 근전도를 활용하는 손 제스처 인식시에 사전 자세가 다양하게 고려하여야 함을 실험적으로 확인하였다.

• 응용통계연구
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• 제37권1호
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• pp.103-118
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• 2024

Horseshoe 사전분포는 희박 회귀 분석에서 가장 자주 사용되는 사전분포 중 하나이다. Horseshoe 사전분포는 탐험해야 할 모수공간이 spike and slab 사전분포보다 작다는 장점이 있으나 MCMC 단계 당 시간이 오래 걸린다는 단점이 있다. 이로 인해 horseshoe 사전분포를 고차원 데이터 분석으로 확장하는 것은 한계가 존재한다. 이러한 한계를 극복하기 위해 horseshoe 사전분포에 대한 MCMC 알고리듬들이 많이 제안되었으며, 특히 최근 Johndrow 등 (2020)은 빠른 계산을 위한 근사 알고리듬을 제안하였다. 본 논문에서는 horseshoe 사전분포에 대한 (1) 전통적인 MCMC 알고리듬, (2) 근사 알고리듬 그리고 (3) 근사 알고리듬의 변형 알고리듬의 성능을 다양한 모의실험을 통해 비교하려 한다. 성능은 계산 시간, 회귀계수 추정 및 변수선택을 중심으로 비교한다. 이때 변수선택을 위해 Li와 Pati (2017)에서 제안한 horseshoe 사전분포 기반 변수선택법을 고려한다.

• ETRI Journal
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• 제15권2호
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• pp.27-34
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• 1993

Pitman-Intransitive triples of estimators are constructed, based on prior work on equivariant estimators and prior work on shrinkage.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제8권4호
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• pp.68-74
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• 2019

Along with the deeper architecture in the deep learning approaches, the need for the data becomes very big. In the real problem, to get huge data in some disciplines is very costly. Therefore, learning on limited data in the recent years turns to be a very appealing area. Meta-learning offers a new perspective to learn a model with this limitation. A state-of-the-art model that is made using a meta-learning framework, Meta-SGD, is proposed with a key idea of learning a hyperparameter or a learning rate of the fast adaptation stage in the outer update. However, this learning rate usually is set to be very small. In consequence, the objective function of SGD will give a little improvement to our weight parameters. In other words, the prior is being a key value of getting a good adaptation. As a goal of meta-learning approaches, learning using a single gradient step in the inner update may lead to a bad performance. Especially if the prior that we use is far from the expected one, or it works in the opposite way that it is very effective to adapt the model. By this reason, we propose to add a weight term to decrease, or increase in some conditions, the effect of this prior. The experiment on few-shot learning shows that emphasizing or weakening the prior can give better performance than using its original value.