This study analyzed the volatility spillover effect between international non-ferrous metal futures markets using the BEKK-GARCH model. Statistical data are futures price data of copper (CU), aluminum (AL), nickel (NI), tin (SN) from Shanghai Futures Exchange (SHFE) and London Metal Exchange (LME) from April 1, 2015 to December 31, 2021. Combining the research results, first, in the case of copper, aluminum, and nickel, it was found that there was a two-way volatility spillover effect between the Shanghai and London markets, and the international influence of the London market was greater. Second, in the case of the tin, it was found that the Shanghai market has a volatility spillover effect on the London market from stage I, and it is strengthened in stage II. Third, in the case of nickel, it was found that there was a two-way volatility spillover effect in the first stage, but in the second stage, the London market had a unidirectional volatility spillover effect with respect to the Shanghai market. This study confirmed that China's influence in the international non-ferrous metal futures market is gradually increasing. In addition, it suggested that international investors can engage in arbitrage and hedging using China's non-ferrous metal futures market.
Squid is a popular seafood in Korea. However, since the 2000s, the squid production has been declining. The unstable supply of the squid products may cause price fluctuations of fresh and chilled squid. These price fluctuations may be relatively more severe than them of other commodities, because the fresh and chilled squid can not be stored for a long period of time. Thus, this study analyzes the structural characteristics of price volatility and price asymmetry of fresh squid based on off-diagonal GARCH model. Data used to analysis of this study are daily wholesale and retail prices of fresh squid from January 1, 2006 to December 31, 2016 provided in the KAMIS. As theoretical approaches of this study, first of all, the stability of the time series is confirmed by the unit root test. Secondly, the causality between distribution channels is checked by the Granger causality test. Thirdly, the VAR model and the off-diagonal GARCH model are adopted to estimate asymmetry effect and price volatility spillover between distribution channels. Finally, the stability of the model is confirmed by multivariate Q-statistic and ARCH-LM test. In conclusion, fresh squid is found to have shock and volatility spillover between wholesale and retail prices as well as its own price. Also, volatility asymmetry effect is shown in own wholesale or retail price of fresh squid. Finally, this study shows that the decrease in the fresh squid retail price of t-1 period than the increase in the t-1 period has a greater impact on the volatility of the fresh squid wholesale price in t period.
Purpose - We document the impact of economic policy uncertainty (EPU) in the US and China on the dynamic spillover effect of macroeconomics such as stock price, housing price in Korea. Research design, data, and methodology - We use the nine variables to analyze the effect which produces a result among the EPU indexes of the US and China on economic variables which is the consumer price index (CPI), housing purchase price composite index, housing lease price, the stock price index in banking industry, construction industry and distribution industry, and composite leading indicator from January 1995 to December 2016 with the Vector Error Correction Model. Result - The US EPU index has significantly a negative relation on the CPI, housing purchase price index, housing lease price index, the stock price index in banking industry, construction industry, and distribution industry in Korea. Conclusions - We find the dynamic effect of the EPU indexes in the US and China on the macroeconomics returns in Korea. This study has an empirical evidence that the economy market in Korea is influenced by the EPU index of the US rather than it of China. The higher EPU, the more risky the economy of in Korea.
이 논문은 70개 수도권 시군구 아파트 매매가격의 주간 수익률을 대상으로 그 변동 순환과 현 정부의 집권 시기 등을 고려하여 전체기간(2008년 4월~2021년 8월), 가격 급등기 이전(2008월 4월~2018년 10월), 그리고 가격 급등기(2018년 11월~2021년 8월)로 나누어 확산효과를 분석한다. 이러한 분석으로부터 얻어진 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 확산효과에 대한 분석은 시기에 따라 기존의 연구 결과와 유사하기도 하지만 다르기도 하다. 전체기간과 가격 급등기 이전 시기에 대한 확산효과 분석은 수도권 아파트시장에서 '강남' 효과가 실재한다는 것을 보여준다. 반면에 가격 급등기에 대한 확산효과 분석은 이전과는 상이한 결과를 나타낸다. 순환 표본의 분석을 통해 계산된 확산효과 지수는 수도권 아파트 매매가격 순환의 하강기에는 확산효과 지수가 낮아지고, 반면에 상승기에는 그 반대의 추세를 보여준다. 확산효과 지수의 정점과 정책 개입 간의 타이밍을 보면 대체로 2017년에는 확산효과 지수의 정점 이후, 2018년과 2019년에는 정점 이전, 2020년 이후 정점 무렵이나 정점 이후에서 정부의 정책 개입이 이루어진 것으로 나타난다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제17권3호
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pp.151-162
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2010
Recent developments in financial market liberalization and information technology are accelerating the interdependence of national stock markets. This study explores the information spillover effect of the US stock market on the overnight and daytime returns of the Korean stock market. We develop a profitable intra-day trading strategy based on the information spillover effect. Our study provides several important conclusions. First, an information spillover effect still exists from the overnight US stock market to the current Korean stock market. Second, Korean investors overreact to both good and bad news overnight from the US. Therefore, there are significant price reversals in the KOSPI 200 index futures prices from market open to market close. Third, the overreaction effect is different between weekdays and weekends. Finally, the suggested intra-day trading system based on the documented overreaction hypothesis is profitable.
This study is to analyse the causality and volatility spillover between farming fish species in consumption replacement relation using flatfish(oliver flounder) and rockfish's wholesale market price data from September 2006 to July 2015. For the analysis, VAR(5) model and bivariate asymmetric GARCH-BEKK model are employed. The empirical results of this study are summarized as follows: First, the price volatility of flatfish and rockfish is very large without the trend during the sample period. Second, the correlation coefficient between flatfish and rockfish wholesale markets has positive 0.1059 value. Third, causality relation is unidirectional from rockfish market to flatfish market. Fourth, conditional volatility spillover effect is unidirectional from rockfish market to flatfish market, but asymmetric volatility effect is bidirectional between flatfish and rockfish markets that implies the bad news arising from flatfish wholesale market impact on rockfish market's volatility and the bad news arising from rockfish wholesale market impact on flatfish market's volaltilty. Consequently, based on the thus results, the volatility spillover effect interacts and is bidirectional between flatfish and rockfish wholesale markets.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제4권4호
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pp.27-37
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2017
This study examines the behaviour of staple food price using Multivariate BEKK-GARCH Model. Understanding of staple food price behaviour is important for determining the unpredictability of staple food market and also for policy making. In this paper, we focus on the commodity prices of sugar, rice, soybean and wheat to examine the volatility behaviour of those commodities. The empirical results show that the own-volatility spillover are relatively significant for all food prices. The own-volatility spillover effect for sugar price is relatively large compared with the volatility spillover of other staple food commodities. The findings also highlight that the price volatility of wheat increases during food crisis more than it does when the condition is stable. Also, the own-volatility of rice and wheat in the period of the food crisis is significant and higher compared to the period before food crisis indicates that the past own-volatility effects during food crisis are relatively more difficult to predict because of the uncertainty and high price volatility. Policy recommendations that can be proposed based on the findings are: (1) a better trade agreement in food commodity trade, (2) lower the dependence on wheat importation in Indonesia, and (3) reliable system to minimize food price volatility risks.
The key objective of this study is to investigate the return and volatility spillover effects among stock market, credit default swap (CDS) market and foreign exchange market for three countries: Korea, the US and Japan. Using the trivariate VAR BEKK GARCH (1,1) model, the study finds that there are significant return and volatility spillover effects between the Korean CDS market and the Korean stock market. In addition, the return spillover effects from foreign exchange markets and the US stock market to the Korean stock market, and the volatility spillover effect from the Japanese stock market to the Korean stock market are both significant.
본 연구에서는 주식시장과 채권시장간의 정보 이전효과(information flow effect)를 살펴보기 위해 우리나라 KOSPI의 일일지수와 초단기 채권형 펀드(money market fund : MMF) 수익률 자료를 이용하여 분석하였다. 전체 분석대상 기간은 1997년 5월 2일부터 2019년 8월 30일까지 이다. 1997년 5월 2일부터 2008년 12월 30일 글로벌금융위기전 기간, 2008년 12월 30일부터 2019년 8월 30일까지 글로벌금융위기 후 기간과 전체기간으로 세분하여 실증분석을 하였다. 분석결과 비대칭적 변동성을 고려한 EGARCH 모형이 적합한 것으로 나타났다. 주식시장과 채권시장 간에는 가격이전효과와 변동성 이전효과가 양방향으로 존재하는 것으로 나타났으며, 가격이전효과는 두 시장 간에 글로벌금융위기전 기간이 후보다 더 크게 나타났다. 주식시장과 채권시장간의 정보에 대한 비대칭적 변동성이 두 시장에 존재하는 것으로 나타났다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제23권3호
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pp.203-213
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2016
We investigate volatility spillover aspects of realized volatilities (RVs) for the log returns of the Korea Composite Stock Price Index (KOSPI) and the Hang Seng Index (HSI) from 2009-2013. For all RVs, significant long memories and asymmetries are identified. For a model selection, we consider three commonly used time series models as well as three models that incorporate long memory and asymmetry. Taking into account of goodness-of-fit and forecasting ability, Leverage heteroskedastic autoregressive realized volatility (LHAR) model is selected for the given data. The LHAR model finds significant decompositions of the spillover effect from the HSI to the KOSPI into moderate negative daily spillover, positive weekly spillover and positive monthly spillover, and from the KOSPI to the HSI into substantial negative weekly spillover and positive monthly spillover. An interesting result from the analysis is that the daily volatility spillover from the HSI to the KOSPI is significant versus the insignificant daily volatility spillover of the KOSPI to HSI. The daily volatility in Hong Kong affects next day volatility in Korea but the daily volatility in Korea does not affect next day volatility in Hong Kong.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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