• 대한공간정보학회지
• /
• 제10권3호
• /
• pp.61-69
• /
• 2002

본 연구에서는 지가관련업무를 보다 과학적이고 체계화하여 업무의 능률을 향상시키며, 신속 정확한 민원업무를 실현함으로써 대민 신뢰도를 증진시키고, 나아가 국가 토지정보의 종합적인 체계화에 기여할 수 있는 지가 정보시스템을 구축하고자 하였다. 구축된 시스템을 대상지역에 적용한 결과 지가정보의 정확 객관성을 유지하면서 효율적인 관리가 가능하였으며, 사용자에게 편리한 환경을 제공함으로써 전문 전산 지식이 없는 일반인도 손쉽게 이용할 수 있었다. 또한, 대상지의 속성 조회를 통하여 토지의 특성, 지목, 용도지역, 도시계획시설, 지가현황, 지가변동율 등에 대한 신속한 검색이 가능하였고, 사용연혁 조사를 통하여 지가변동율 및 소유자의 변동사항을 파악할 수 있었다.

• 토지주택연구
• /
• 제13권4호
• /
• pp.45-53
• /
• 2022

본 연구에서는 '아파트 가격'과 '인터넷 검색량' 간의 관계를 분석하였다. 선행 논문들이 '공표된 아파트 가격'과 '인터넷 검색량' 간의 관계만을 검정했던 것에 비해, 본 논문은 '공표된 아파트 가격'을 '본질적 가격 요소'와 '일시적 가격 요소'로 구분하여 '본질적 가격 요소와 인터넷 검색량' 간의 관계, '일시적 가격 요소와 인터넷 검색량' 간의 관계에 대해서도 분석했다는 것이 선행 연구들과의 차별적 측면이다. Granger 인과관계 분석 결과를 보면, '공표된 아파트 가격'과 '인터넷 검색량'이 서로 양방향의 Granger 인과관계를 갖는 것으로 나타났다. 선행논문들에서 연구가 이루어지지 않았던 부분으로서, 아파트 가격의 추세 요소인 '아파트 본질적 가격 요소'도 '인터넷 검색량'과 피드백적 관계를 보였다. 그리고 '아파트 일시적 가격 요소'는 '인터넷 검색량'에 대해 선행관계를 갖는 것으로 나타났다. 아파트 일시적 가격 요소도 인터넷 검색량과 관계가 있다는 것은 아파트시장 참여자들의 '일시적 심리적 측면, 과잉반응에 의해 발생되는 가격 요소'도 인터넷 검색량에 영향을 준다는 것을 의미한다. 본 연구 결과는 아파트 가격의 움직임이 시장참여자들의 관심에 영향을 준다는 의미를 제시하며, 부동산시장 분석 등에 있어서 가격의 움직임, 인터넷 검색량과 같은 자료를 활용해야 한다는 의미를 갖고 있다.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제8권8호
• /
• pp.1670-1678
• /
• 2004

현재 가격비교 사이트에서는 관련 쇼핑몰 회사들이 가격비교 사이트에 가입하여 수동으로 상품정보와 가격을 입력하여야 하며, 또한 상품가격을 자동으로 실시간 가격변동을 지원할 수 없는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 웹 서비스 기술을 이용하여 실시간의 능동적인 상품 가격비교 및 직접 상품 주문에 대한 SOAP기반의 동적 상호작용 웹 서비스 시스템을 설계 및 구현하였다. 본 연구의 웹 서비스 시스템은 크게 상품검색, 상품정렬과 상품주문을 지원하는 웹 서비스 클라이언트 모듈과 상품검색과 상품주문 원격 프로시저 호출을 포함하는 서버모듈로 나누어진다. 본 웹 서비스 시스템은 SOAP 메시지 기반으로 상호 정보를 교환하도록 구현하였으며, 사실표준 환경인 SOAP, WSDL, UDDI 표준을 따르는 모든 환경에서 이식가능하고, 플랫폼에 독립적으로 지원할 수 있다.

• 한국건설관리학회논문집
• /
• 제21권6호
• /
• pp.38-45
• /
• 2020

본 연구는 양방향 LSTM, Random Search, 데이터 조합, Dropout을 이용한 철근 가격 단기예측 딥러닝 모델을 개발하는 체계적인 절차를 제시한다. 일반적으로 사용자가 직관적으로 이러한 값을 결정하여 예측성능이 우수한 결과를 탐색하는데 시간이 많이 걸리고 반복적인 시도를 하게 되는데, 이러한 시도로 찾아낸 결과가 우수하다고 보장할 수 없다. 본 연구에서 제시하는 제안된 접근방식으로 단기 가격예측의 평균 정확도는 약 98.32%이다. 그리고 이 방식은 철근 이외의 건축재료를 비롯하여 통계기반의 시계열 데이터로 가격을 예측하는 연구에서 본 연구에서 제시한 내용이 우수한 예측결과를 도출하기 위한 기초적 자료로 활용될 수 있을 것이다.

• 수산경영론집
• /
• 제46권3호
• /
• pp.129-141
• /
• 2015

Because land based aquaculture is restricted by high investment per rearing volume and control cost, good management planning is important in Land-based aquaculture system case. In this paper master production planning was made to decide the number of rearing, production schedule and efficient allocation of water resources considering biological and economic condition. The purpose of this article is to build the mathematical decision making model that finds the value of decision variable to maximize profit under the constraints. Stocking and harvesting decisions that are made by master production planning are affected by the price system, feed cost, labour cost, power cost and investment cost. To solve the proposed mathematical model, heuristic search algorithm is proposed. The model Input variables are (1) the fish price (2) the fish growth rate (3) critical standing corp (4) labour cost (5) power cost (6) feed coefficient (7) fixed cost. The model outputs are (1) number of rearing fish (2) sales price (3) efficient allocation of water pool.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
• /
• 한국건축시공학회 2019년도 추계 학술논문 발표대회
• /
• pp.50-51
• /
• 2019

Globally, South Korea is a country that has a lot of $CO_2$ emissions and has steadily increased its total greenhouse gas emissions since the 1990s. With the recent implementation of the carbon emission trading system in Korea, the importance of calculating $CO_2$ emissions of construction equipment is increasing, hence the need for accurate calculation of environmental penalties through allocating carbon emission rights. This study presents a methodology to predict the price of carbon credits using big data analysis method. This methodology is based on correlating and regression analysis of trends in carbon emission prices and search volumes. This study aims to support faster and more accurate budget calculations in the planning of the construction process based on the predicted price of carbon emission rights.

• 국제학술발표논문집
• /
• The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
• /
• pp.44-48
• /
• 2015

Housing price is a key indicator of housing demand. Actual Transaction Price Index of Apartment (ATPIA) released by Korea Appraisal Board is useful to understand the current level of housing price, but it does not forecast future prices. Big data such as the frequency of internet search queries is more accessible and faster than ever. Forecasting future housing demand through big data will be very helpful in housing market. The objective of this study is to develop a forecasting model of ATPIA as a part of forecasting housing demand. For forecasting, a concept of time shift was applied in the model. As a result, the forecasting model with the time shift of 5 months shows the highest coefficient of determination, thus selected as the optimal model. The mean error rate is 2.95% which is a quite promising result.

• 한국전자거래학회지
• /
• 제20권2호
• /
• pp.1-14
• /
• 2015

본 논문에서는 인터넷 검색 추세와 주식시장 사이에 어떤 관계가 있는지를 알아보고자 한다. 관심 기업의 정보를 얻기 위하여 투자자가 인터넷 검색엔진을 활용하고 이것이 실제 투자로 이어질 수 있다는 가정에서, 기업에 대한 검색량의 변화가 해당 기업의 주가 및 거래량 변동과 어떤 관계성이 있는지를 실제 데이터를 통해 분석하였다. 검색량의 변화를 기초로 한 검색트렌드 투자전략을 대기업 그룹과 중소기업 그룹에 적용하여, 두 그룹의 수익률 등락과 주식거래량에 대한 상관관계를 분석하였다. 7년(2007년~2013년)간의 데이터를 기초로 KOSPI와 KOSDAQ 모두에서 검색트렌드 투자전략이 시장의 평균 수익률 이상을 실현하고, 대기업보다는 중소기업에서 더 투자효과가 높다는 결과를 얻었다. 검색량과 주식거래량의 관계 또한 대기업보다는 중소기업이 더 영향을 받는다는 것을 알 수 있었다.

• 한국경영과학회지
• /
• 제32권1호
• /
• pp.27-51
• /
• 2007

We analyze the effects of the sellers' strateiges on the final bid prices in internet auctions. We focus on the following three strategies of the seller adoption of the buy-price, setting the starting bid price, and adoption of 'the effective fixed price' which means that the starting bid price is set near the buy-price. In addition, the number of units sold single-unit or multi-unit, and item characteristics, such as whether the food is a search product (functional product) or an experience product (non-functional product), are also considered. We use real data on bids for 4 items from an online auction site. We find that in an auction for experience products when sold as single units, adopting the buy-price strategy raises the final bid price. We also find that in multi-unit auctions, starting the auction at 'the effective fixed price' raises the final bid price.

• 한국전자거래학회지
• /
• 제4권3호
• /
• pp.179-196
• /
• 1999

A cyber shopping mall is a place where consumers acquire the product information and make purchase decision in the cyber space. Even though there are many advantages over traditional malls, there are still several limitations to do shopping in an existing cyber mall. One of them is the absence of efficient search tool to handle various products specifications. Existing search systems usually support the "keyword search only" with limited product information. Consumers spend lots of their time and efforts in searching products and comparing them. Recently, some web sites provide the shopping mall comparison service that supports the additional search conditions such as price and maker. These services improve the situation but it is not still acceptable. In this paper, we propose an intelligent product search system based on a mediator which supports various conditional search for each product. Our system provides consumers with search results that satisfy purchase specifications. Our system is implemented in Visual basic and pert and experimental results show satisfactory performance.