We present an approach, based on the state dependent Riccati equation, for designing non-collocated seismic response control strategies for buildings accounting for physical constraints, with particular attention to force saturation. We consider both cases of active control using general actuators and semi-active control using magnetorheological dampers. The formulation includes multi control devices, acceleration feedback and time delay compensation. In the active case, the proposed approach is a generalization of the classic linear quadratic regulator, while, in the semi-active case, it represents a novel generalization of the well-established modified clipped optimal approach. As discussed in the paper, the main advantage of the proposed approach with respect to existing strategies is that it allows to naturally handle a broad class of non-linearities as well as different types of control constraints, not limited to force saturation but also including, for instance, displacement limitations. Numerical results on a typical building benchmark problem demonstrate that these additional features are achieved with essentially the same control effectiveness of existing saturation control strategies.
This study proposes an innovative control approach to suppress the responses of a beam structural system under moving forces. The proposed control algorithm is a synthesis of the adaptive input estimation method (AIEM) and linear quadratic Gaussian (LQG) controller. Using the synthesis algorithm the moving forces can be estimated using AIEM while the LQG controller offers proper control forces to effectively suppress the beam structural system responses. Active control numerical simulations of the beam structural system are performed to evaluate the feasibility and effectiveness of the proposed control technique. The numerical simulation results show that the proposed method has more robust active control performance than the conventional LQG method.
This study proposes an active control method to suppress beam-rotating machinery system vibrations. The present control method is a combination of the fuzzy input estimation method (FIEM) and linear quadratic Gaussian problem (LQG) algorithms. The FIEM can estimate the unknown input and optimal states by measuring the dynamic displacement, the optimal estimated states into the feedback control; thereby obtaining the optimal control force for a random linear system. Active vibration control of a beam-rotating machinery system is performed to verify the feasibility and effectiveness of the proposed algorithm. The simulation results demonstrate that the proposed method can suppress vibrations in a beam-machine system more efficiently than the conventional LQG method.
The implementation of a robust $H_{\infty}$ Control, which is numerically efficient for uncertain nonlinear dynamics, on longitudinal and lateral autopilots is realised for a quarter scale Piper J3-Cub model accepted as an unmanned aerial vehicle (UAV) under the condition of sensor noise and disturbance effects. The stability and control coefficients of the UAV are evaluated through XFLR5 software, which utilises a vortex lattice method at a predefined flight condition. After that, the longitudinal trim point is computed, and the linearization process is performed at this trim point. The "${\mu}$-Synthesis"-based robust $H_{\infty}$ control algorithm for roll, pitch and yaw displacement autopilots are developed for both longitudinal and lateral linearised nonlinear dynamics. Controller performances, closed-loop frequency responses, nominal and perturbed system responses are obtained under the conditions of disturbance and sensor noise. The simulation results indicate that the proposed control scheme achieves robust performance and guarantees stability under exogenous disturbance and measurement noise effects and model uncertainty.
Chase, J. Geoffrey;Barroso, Luciana R.;Hunt, Stephen
Structural Engineering and Mechanics
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v.18
no.3
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pp.287-301
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2004
Structural acceleration regulation is a means of managing structural response energy and enhancing the performance of civil structures undergoing large seismic events. A quadratic output regulator that minimizes a measure including the total structural acceleration energy is developed and tested on a realistic non-linear, semi-active structural control case study. Suites of large scaled earthquakes are used to statistically quantify the impact of this type of control in terms of changes in the statistical distribution of controlled structural response. This approach includes the impulses due to control inputs and is shown to be more effective than a typical displacement focused control approach, by providing equivalent or better performance in terms of displacement and hysteretic energy reductions, while also significantly reducing peak story accelerations and the associated damage and occupant injury. For earthquake engineers faced with the dilemma of balancing displacement and acceleration demands this control approach can significantly reduce that concern, reducing structural damage and improving occupant safety.
Wang, Kainan;Alaluf, David;Mokrani, Bilal;Preumont, Andre
Smart Structures and Systems
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v.21
no.6
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pp.777-791
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2018
This paper discusses the shape control of deformable mirrors for Adaptive Optics in the dynamic range. The phenomenon of control-structure interaction appears when the mirror becomes large, lowering the natural frequencies $f_i$, and the control bandwidth $f_c$ increases to improve the performance, so that the condition $f_c{\ll}f_i$ is no longer satisfied. In this case, the control system tends to amplify the response of the flexible modes and the system may become unstable. The main parameters controlling the phenomenon are the frequency ratio $f_c/f_i$ and the structural damping ${\zeta}$. Robustness tests are developed which allow to evaluate a lower bound of the stability margin. Various passive and active strategies for damping augmentation are proposed and tested in simulation.
In this paper a comprehensive study for the structural control of Jacket platform with Magneto-Rheological (MR) damper is presented. The control is implemented as a closed loop feedback of the applied voltage in the MR Damper using fuzzy logic. Nine cases of combinations with MR damper are presented to complete the work. The selection of the MR damper (RD 1005-3) is based on the operating parameters (i.e., the range of frequency and displacement). Bingham model is used to obtain the control forces. The damping co-efficient of the model is obtained using empirical relationship between the voltage in the MR damper and input velocity from the structural members. The force acting on the structure is obtained from Morison equation using P-M spectrum. The results show that the reliable control was obtained when there was a continuous connection of multiple MR dampers with the lower levels of the structure. Independent MR dampers at different levels provided control within a range, while the MR dampers placed at alternate positions gave very high control.
In this paper, a new algorithm for active control design of structures is proposed and investigated. The algorithm preserves the decoupling property of the modal vibration equation and eliminates the spillover problem, which is the main shortcoming in the independent modal space control(IMSC) algorithm. With linear quadratic regulator(LQR) control law, the analytical solution of algebraic Riccati equation and the optimal actuator control force are obtained, and the control design procedure is significantly simplified. A numerical example for the control design of a tall building subjected to wind loads demonstrates the effectiveness of the proposed algorithm in reducing the acceleration and displacement responses of tall buildings under wind actions.
Fuzzy logic based control has recently been proposed for regulating the properties of magnetorheological (MR) dampers in an effort to reduce vibrations of structures subjected to seismic excitations. So far, most studies showing the effectiveness of these algorithms have focused on the use of a single MR damper. Because multiple dampers would be needed in practical applications, this study aims to evaluate the effects of multiple individually tuned fuzzy-controlled MR dampers in reducing responses of a multi-degree-of-freedom structure subjected to seismic motions. Two different fuzzy-control algorithms are considered, a traditional controller where all parameters are kept constant, and a gain-scheduling control strategy. Different damper placement configurations are also considered, as are different numbers of MR dampers. To determine the robustness of the fuzzy controllers developed to changes in ground excitation, the structure selected is subjected to different earthquake records. Responses analyzed include peak and root mean square displacements, accelerations, and interstory drifts. Results obtained with the fuzzy-based control schemes are compared to passive control strategies.
This paper mainly introduces recently developed technologies pertaining to the design and implementation of Active Mass Damper (AMD) control system on a high-rise building subjected to wind load. Discussions include introduction of real structure and the control system, the establishment of analytical model, the design and optimization of a variety of controllers, the design of time-varying variable gain feedback control strategy for limiting auxiliary mass stroke, and the design and optimization of AMD control devices. The results presented in this paper demonstrate that the proposed AMD control systems can resolve the issues pertaining to insufficient floor stiffness of the building. The control system operates well and has a good sensitivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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