Purpose - The purpose of this study is to investigate economic variables which have impact on the prices and returns of preferred stocks and to provide investors, underwriters, and policy makers with information regarding correlations and causal relations between them. Design/methodology/approach - This study collected 98 monthly data from Korea Exchange and Bank of Korea. The Granger causal relation analysis, unit-root test and the multiple regression analysis were hired in order to analyze the data. Findings - First, our study derives the economic variables affecting the prices and returns of preferred stocks and their implications, while previous studies focused mainly on the differential characteristics and related economic factors between common and preferred stocks. Empirical results show that the significant variables influencing the prices and returns of preffered stocks are consumer sentiment index, consumer price index, industrial production index, KOSPI volatility index, and exchange rate between Korean won and US dollar. Second, consumer sentiment index, consumer price index, and industrial production index have significant casual relations with the returns of preferred stocks, providing market participants with important information regarding investment in preferred stocks. Research implications or Originality - This study is different from previous studies in that preferred stocks themselves are investigated rather than the gap between common stocks and preferred stocks. In addition, we derive the major macro variables affecting the prices and returns of preferred stocks and find some useful causal relations between the macro variables and returns of preferred stocks. These findings give important implications to market participants, including stock investors, underwriters, and policy makers.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.9-21
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2020
The aim of this paper is to predict the Borsa Istanbul (BIST) 30 index movements to determine the most accurate buy and sell decisions using the methods of Artificial Neural Networks (ANN) and Genetic Algorithm (GA). We combined these two methods to obtain a hybrid intelligence method, which we apply. In the financial markets, over 100 technical indicators can be used. However, several of them are preferred by analysts. In this study, we employed nine of these technical indicators. They are moving average convergence divergence (MACD), relative strength index (RSI), commodity channel index (CCI), momentum, directional movement index (DMI), stochastic oscillator, on-balance volume (OBV), average directional movement index (ADX), and simple moving averages (3-day moving average, 5-day moving average, 10-day moving average, 14-day moving average, 20-day moving average, 22-day moving average, 50-day moving average, 100-day moving average, 200-day moving average). In this regard, we combined these two techniques and obtained a hybrid intelligence method. By applying this hybrid model to each of these indicators, we forecast the movements of the Borsa Istanbul (BIST) 30 index. The experimental result indicates that our best proposed hybrid model has a successful forecast rate of 75%, which is higher than the single ANN or GA forecasting models.
The objective of this study was to standardized the cooking method of Imjasootang, a traditional health food in summer. By mixing chicken soup with 20 g (I$_1$), 30 g (I$_2$), 40 g (I$_3$), 50 g (I$_4$) of seasam seeds, the distinctive characteristic and level of preference of Imjasootang were examined through the analyses of the proximate composition, fatty acid contents, color index, turbidity, brix$^{\circ}$, and sensory evaluation. 1. The proximate composition of Imjasootang was 90.2∼95.1% of total moisture, 0.985∼1.271% of crude protein, 0.90∼0.98% of crude fat, 1.592∼2.456% of nonfiber, 0.003∼0.004% of fiber, and 0.77∼0.97% of crude ash. Fatty acid were composed of 15.15∼17.36% of saturated fatty acid and 79.73∼82.54% of unsaturated fatty acid. Imjasootang contains high level of oleic acid and linoleic acid which were dependant on the content of seasame seeds. 2. For color index of samples, the lightness ranged 47.2∼56.9, “a”values 1.82∼2.15%, and “b”values 15.5∼16.5%. The turbidity of samples ranged 39∼61%, in which I$_4$ (chicken stock 100 g+sesame seed 50 g+water 25 g) was the most turbid. Solid content was also the highest in I$_4$, ranging 1.4∼5.1%. 3. In sensory evaluation, all sesame seed Imjasootangs had no significance differences in appearance. The higher the level of sesame seed in Imjasootangs, the more Imjasootang was preferred in terms of nutty aroma, color nutty taste. and viscosity. I$_4$ had the strongest nutty aroma. I$_2$ (chicken stock 100 g+sesame seed 30 g+water 15 g) and I$_3$ (chicken stock 100 g+sesame seed 40 g+water 20 g) were the best in the overall preference.
This study investigated the preference and intake frequency of a list of 15 commonly available high sodium Malaysian foods/dishes, dis cretionary salt use, and their possible association with demographics, blood pressures and anthropometric measurements among 300 Malaysian university students (114 males, 186 females; 259 ethnic Chinese, 41 Indians; 220 lean, 80 overweight). French fries and instant soup noodle were found to be the most preferred and most frequently consumed salty food, respectively, while salted fish was least preferred and least frequently consumed. Males had a significantly higher intake frequency of at least 6 of the salty foods, but the preference of most salty foods was not significantly different between genders. Ethnic Chinese significantly preferred more and took more frequently traditional and conventional Malaysian foods like asam laksa (a Malaysian salty-sour-spicy noodle in fish stock), salted biscuits and salted vegetable, while Indians have more affinity and frequency towards eating salty Western foods. Body Mass Index was significantly negatively correlated with the intake frequency of canned/packet soup and salted fish while waist circumference was significantly positively correlated with the preference of instant noodle. Also, an increased preference of potato chips and intake frequency of salted biscuits seemed to lead to a decreased WHR. Other than these, all the other overweight/obesity indicators did not seem to fully correlate with the salty food preference and intake frequency. Nevertheless, the preference and intake frequency of asam laksa seemed to be significant negative predictors for blood pressures. Finally, increased preference and intake frequency of high sodium shrimp paste (belacan)-based foods like asam laksa and belacan fried rice seemed to discourage discretionary salt use. In conclusion, the preference and intake frequency of the high sodium belacan-based dish asam laksa seems to be a good predictor for ethnic difference, discretionary salt use and blood pressures.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제21권1호
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pp.177-184
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2014
This research analyzes the effects of factors on the demands for outbound to the countries such as Japan, China, the United States of America, Thailand, Philippines, Hong Kong, Singapore and Australia, the countries preferred by many Koreans. The factors for this research are (1) economic variables such as Korea Composite Stock Price Index (KOSPI), which could have influences on outbound tourism and exchange rate and (2) unpredictable events such as diseases, financial crisis and terrors. Regression analysis was used to identify relationship based on the monthly data from January 2001 to December 2010. The results of the analysis show that both exchange rate and KOSPI have impacts on the demands for outbound travel. In the case of travels to the United States of America and Philippines, Korean tourists usually have particular purposes such as studying, visiting relatives, playing golf or honeymoon, thus they are less influenced by the exchange rate. Moreover, Korean tourists tend not to visit particular locations for some time when shock reaction happens. As the demands for outbound travels are different from country to country accompanied by economic variables and shock variables, differentiated measure to should be considered to come close to the target numbers of tourists by switching as well as creating the demands. For further study we plan to build outbound tourism forecasting models using Artificial Neural Networks.
세뿔투구꽃의 서식에 영향을 미치는 환경인자들과의 관계를 규명하기 위해 MexEnt 모형을 구동하여 21개의 환경인자를 평가한 결과 0.6 이상의 유의성 있는 AUC값을 가지고 있는 14개의 환경인자는 임령, 임목축적, 임분밀도, 고도, 지형, 지형습도지수, 일사량, 토성, 1월 평균기온, 4월 평균기온, 연평균 기온, 1월 평균 강수량, 8월 평균 강수량, 연평균 강수량이었다. 주요 14개 설명 인자들의 반응 곡선에 의하면 백운산 내 세뿔투구꽃은 해발고도가 600 m 이하의 낮은 지대로 내려갈수록 서식에 적합하다는 결과를 보이고 있었으며, 경사가 서식지에 미치는 영향은 낮았다. 임분 밀도는 밀, 지형은 계곡과 가까운 지역을 선호하였으며, 방위는 북동쪽에 대한 분포 비중이 높았다. 영급은 5영급을 기준으로 낮을수록 출현 확률이 높게 나타났다. 본 연구 지역의 세뿔투구꽃이 선호하는 일사량은 1.2 MJ/m2이며, 지형습도지수 값은 4.5를 기준으로 값이 낮아질수록 출현 확률이 낮아지고 기준 값이 높아질수록 출현 확률이 높아지는 양의 관계가 성립되었는데 임계수치는 7.5였다. 토양환경 분석결과 점토에서 사질양토로 갈수록 세뿔투구꽂의 존재확률이 증가하고 있었고 1월 평균기온이 -4.4℃~-2.5℃, 4월 평균기온이 8.8℃~10.0℃, 연평균 기온은 9.6℃~11.0℃인 지역을 서식에 적합한 주요 서식지로 분류할 수 있었다. 세뿔투구꽃은 연평균 강수량이 1,670~1,720 mm지역으로 8월 평균 강수량이 350 mm 이상 되는 지역에서부터 출현하기 시작했으며, 390 mm까지는 일정 부분 강수량이 높아질수록 선호하는 서식지로서의 가치를 가지고 있는 것으로 분석되었다. 분포적 의미를 갖는 결과 값이 75% 이상인 잠재서식지의 면적은 202 ha로 백운산 연구 대상지의 1.8%였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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