본 연구는 다양한 영양성분을 가지고 있는 대구뼈에 토마토 첨가량(0, 2, 4, 6, 8%)을 달리하여 대구뼈 육수를 개발하는 데 그 목적이 있다. 토마토 첨가량이 증가할수록 염도, 당도, a, b 값과 Mg, K, Ca의 함량은 높아졌고, 반면에 수분, pH, L값과 Na 함량은 낮아졌다. 14종의 아미노산이 검출되었으며, 토마토 6%를 첨가한 대구뼈 육수의 총 아미노산 함량이 가장 높았다. 특성차이검사 결과 토마토 첨가량이 증가할수록 색의 강도, 구수한 향, 토마토의 향, 토마토의 맛, 감칠맛과 후미는 유의적으로 강하다고 평가되었다. 기호도 검사 결과 외관, 향, 맛, 텍스처와 전체적인 기호도에서 토마토 6%를 첨가한 것이 가장 선호되었다. 따라서 대구뼈 육수의 최적의 토마토 첨가비율은 6%임을 확인 할 수 있었다.
본 논문은 벤처캐피탈이 투자에 수반되는 위험인 대리인 문제와 불확실성을 감소시키고 자신들의 투자수익을 최대화하기 위하여 행하는 투자위험 회피활동과 벤처캐피탈의 유형과 역량 등 벤처캐피탈의 차별적 특성이 피투자기업의 재무적 경영성과에 미치는 영향을 분석한다. 선행연구에 대한 분석을 바탕으로 단계적 투자, 공동투자, 우선주투자를 투자위험회피활동으로 제시하였다. 실증분석을 위해 2010~2012년 기간 동안 벤처캐피탈 투자를 받은 가운데 최종 140개 기업 자료를 로지스틱 회귀분석 방법을 사용하여 분석하였다. 분석결과 공동투자와 독립형 유형이 피투자기업의 매출 증가, 자산 증가에 유의미한 영향을 주는 것으로 나타났다. 사업 연수로 측정한 벤처캐피탈의 역량은 매출 증가에 유의미하게 관계가 있는 것으로 조사되었다. 그러나 단계적 투자와 우선주투자는 경영 성과에 영향을 미치지 않는 것으로 분석되었다. 또한 투자위험회피활동과 차별적 특성의 변수 모두는 수익성 지표인 매출이익률에는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
The objective of this study was to standardized the cooking method of Imjasootang, a traditional health food in summer. By mixing chicken soup with 20 g (I$_1$), 30 g (I$_2$), 40 g (I$_3$), 50 g (I$_4$) of seasam seeds, the distinctive characteristic and level of preference of Imjasootang were examined through the analyses of the proximate composition, fatty acid contents, color index, turbidity, brix$^{\circ}$, and sensory evaluation. 1. The proximate composition of Imjasootang was 90.2∼95.1% of total moisture, 0.985∼1.271% of crude protein, 0.90∼0.98% of crude fat, 1.592∼2.456% of nonfiber, 0.003∼0.004% of fiber, and 0.77∼0.97% of crude ash. Fatty acid were composed of 15.15∼17.36% of saturated fatty acid and 79.73∼82.54% of unsaturated fatty acid. Imjasootang contains high level of oleic acid and linoleic acid which were dependant on the content of seasame seeds. 2. For color index of samples, the lightness ranged 47.2∼56.9, “a”values 1.82∼2.15%, and “b”values 15.5∼16.5%. The turbidity of samples ranged 39∼61%, in which I$_4$ (chicken stock 100 g+sesame seed 50 g+water 25 g) was the most turbid. Solid content was also the highest in I$_4$, ranging 1.4∼5.1%. 3. In sensory evaluation, all sesame seed Imjasootangs had no significance differences in appearance. The higher the level of sesame seed in Imjasootangs, the more Imjasootang was preferred in terms of nutty aroma, color nutty taste. and viscosity. I$_4$ had the strongest nutty aroma. I$_2$ (chicken stock 100 g+sesame seed 30 g+water 15 g) and I$_3$ (chicken stock 100 g+sesame seed 40 g+water 20 g) were the best in the overall preference.
This study investigated the preference and intake frequency of a list of 15 commonly available high sodium Malaysian foods/dishes, dis cretionary salt use, and their possible association with demographics, blood pressures and anthropometric measurements among 300 Malaysian university students (114 males, 186 females; 259 ethnic Chinese, 41 Indians; 220 lean, 80 overweight). French fries and instant soup noodle were found to be the most preferred and most frequently consumed salty food, respectively, while salted fish was least preferred and least frequently consumed. Males had a significantly higher intake frequency of at least 6 of the salty foods, but the preference of most salty foods was not significantly different between genders. Ethnic Chinese significantly preferred more and took more frequently traditional and conventional Malaysian foods like asam laksa (a Malaysian salty-sour-spicy noodle in fish stock), salted biscuits and salted vegetable, while Indians have more affinity and frequency towards eating salty Western foods. Body Mass Index was significantly negatively correlated with the intake frequency of canned/packet soup and salted fish while waist circumference was significantly positively correlated with the preference of instant noodle. Also, an increased preference of potato chips and intake frequency of salted biscuits seemed to lead to a decreased WHR. Other than these, all the other overweight/obesity indicators did not seem to fully correlate with the salty food preference and intake frequency. Nevertheless, the preference and intake frequency of asam laksa seemed to be significant negative predictors for blood pressures. Finally, increased preference and intake frequency of high sodium shrimp paste (belacan)-based foods like asam laksa and belacan fried rice seemed to discourage discretionary salt use. In conclusion, the preference and intake frequency of the high sodium belacan-based dish asam laksa seems to be a good predictor for ethnic difference, discretionary salt use and blood pressures.
제5차 국가산림자원조사는 다양한 산림자원의 현황을 평가하고 시간경과에 따른 산림자원의 변화를 모니터링하기 위하여 연년조사체계로 개편되었다. 본 연구는 충청북도를 대상으로 연년조사체계에서 수집된 현지조사 표본점 자료를 이용하여 일정시점의 평균임목축적을 추정하기 위한 방법을 모색하기 위해 수행되었다. 연년통계량의 산출을 위하여 임상구분의 표본층을 고려하지 않은 단순임의추출법과 표본층을 고려한 사후층화이중추출법의 추정식을 이용한 추정치를 비교한 결과, 사후층화이중추출법에 의한 추정치의 정확도가 높은 것으로 나타났다. 최근 5년간 수집된 현지조사 자료를 통합하기 위하여 조사년도의 차이를 고려하지 않은 시차 무시법(Temporally Indifferent Method), 조사년도별 추정치를 산출한 후 통합하는 단순이동평균법, 그리고 연도별 표본개수에 의해 가중치를 부여하는 가중이동평균법에 의한 평균임목축적과 추정분산을 비교하였다. 평균임목축적은 시차 무시법과 가중이동평균법에서 동일한 것으로 나타났지만, 추정치의 정도를 나타내는 추정분산은 가중이동평균법을 이용한 것이 약간 향상되었으며, 결과적으로 연도별 변이를 반영할 수 있는 가중이동평균법이 보다 적합한 것으로 평가되었다.
소뼈의 일부를 돼지뼈와 닭뼈로 대체하고 와인을 첨가하여 만든 스톡과 와인을 첨가하지 않은 스톡으로 제조한 4종류의 브라운소스의 관능평가 및 소스의 일반성분, 색, 점도를 검토한 결과는 다음과 같았다. 1. 브라운스톡은 와인이 첨가되고 소뼈의 일부를 닭뼈로 대체하여 만든 것이 유의적으로 가장 선호되었고 브라운스톡과 뵈르 마니에의 배합은 12:1로 한 것이 가장 선호되었으며 브라운소스도 와인이 첨가되고 닭뼈를 대체하여 만든 것이 가장 선호되었다. 브라운소스의 종합적 선호도에는 감칠맛, 냄새, 광택이 높은 정의 상관을 나타냈다. 2. 와인이 첨가되고 닭뼈를 대체하여 제조한 브라운소스는 다른 소스에 비하여 수분, 조지방 함량이 가장 낮았으며 조단백 함량은 와인이 첨가되지 않고 닭뼈로 대체한 소스가 가장 높았다. 3. 와인이 첨가되고 닭뼈로 대체한 브라운소스는 가장 명도가 낮았으며, 소스에 와인이 첨가된 것은 첨가되지 않은 것보다. 닭뼈를 대체하여 만든 것은 돼지뼈를 대체한 것보다 명도가 낮게 나타나서 색이 진한 소스가 제조됨을 알 수 있었다. 4. 브라운소스의 점도는 와인이 첨가되지 않고 닭뼈를 대체하여 만든 소스가 가장 점도가 높았고 와인이 첨가된 소스는 첨가되지 않은 것보다 점도가 낮았다. 이상의 결과로부터 와인이 첨가되고 소뼈의 일부를 닭뼈로 대체하여 제조한 스톡에 뵈르마니에를 12:1의 비율로 넣어 만든 브라운소스가 농도도 적절하고 색과 맛이 진하며 재료 특유의 불쾌한 냄새도 나지 않아 가장 바람직한 소스로 사료된다.
Purpose: This study examines the factors that the Millennials and Gen Z prefers to invest in assets. We look at the asset structure they want now and in the future and the idea of designing the future. This can be expected that the center of Korea's asset market will change to the structure they want in the future. Research design, data and methodology: The spatial extent of the study is all over Korea including Seoul, the metropolitan area, and local cities. The survey was conducted for about 16 days from May 7 to May 22, 2023. The survey was conducted by the surveyor visiting the subject in person, distributing the questionnaire, explaining it, and filling it out in person. For the analysis, descriptive statistics and logistic regression analysis were conducted using the SPSS 25.0 statistical package. Results: It was confirmed that the preferred assets of the Millennials and Gen Z were different by period. There was also a difference in the influencing factors between Millennial Generation and Generation Z in asset preference. Conclusions: The Millennials and Gen Z's preferred assets were different by period. The reason is interpreted as the current process of collecting assets during the asset formation period. In the future, they intend to purchase real estate assets by using financial assets as a lump sum of money. We learned the characteristics of the entire Millennials and Gen Z, in addition, the difference between income and assets is believed to have affected the difference in preference factors of Millennial Generation and Generation Z, respectively.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제21권1호
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pp.177-184
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2014
This research analyzes the effects of factors on the demands for outbound to the countries such as Japan, China, the United States of America, Thailand, Philippines, Hong Kong, Singapore and Australia, the countries preferred by many Koreans. The factors for this research are (1) economic variables such as Korea Composite Stock Price Index (KOSPI), which could have influences on outbound tourism and exchange rate and (2) unpredictable events such as diseases, financial crisis and terrors. Regression analysis was used to identify relationship based on the monthly data from January 2001 to December 2010. The results of the analysis show that both exchange rate and KOSPI have impacts on the demands for outbound travel. In the case of travels to the United States of America and Philippines, Korean tourists usually have particular purposes such as studying, visiting relatives, playing golf or honeymoon, thus they are less influenced by the exchange rate. Moreover, Korean tourists tend not to visit particular locations for some time when shock reaction happens. As the demands for outbound travels are different from country to country accompanied by economic variables and shock variables, differentiated measure to should be considered to come close to the target numbers of tourists by switching as well as creating the demands. For further study we plan to build outbound tourism forecasting models using Artificial Neural Networks.
Reinforced concrete buildings constitute the majority of the building stock of Turkey and much of them, do not comply the earthquake codes. Recently there is a great tendency for strengthening to heal their earthquake performance. The performance evaluations are usually executed by the numerical investigations performed in computer packages. However, the numerical models are often far from representing the real behaviour of the existing buildings. In this condition, experimental modal analysis fills a gap to correct the numerical models to be used in further analysis. On the other hand, there have been a few dynamic tests performed on the existing reinforced concrete buildings. Especially forced vibration survey is not preferred due to the inherent difficulties, high cost and probable risk of damage. This study applies both ambient and forced vibration surveys to investigate the dynamic properties of a six-story residential building in Istanbul. Mode shapes, modal frequencies and damping ration were determined. Later on numerical analysis with finite element method was performed. Based on the first three modes of the building, a model updating strategy was employed. The study enabled to compare the results of ambient and forced vibration surveys and check the accuracy of the numerical models used for the performance evaluation of the reinforced concrete buildings.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.9-21
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2020
The aim of this paper is to predict the Borsa Istanbul (BIST) 30 index movements to determine the most accurate buy and sell decisions using the methods of Artificial Neural Networks (ANN) and Genetic Algorithm (GA). We combined these two methods to obtain a hybrid intelligence method, which we apply. In the financial markets, over 100 technical indicators can be used. However, several of them are preferred by analysts. In this study, we employed nine of these technical indicators. They are moving average convergence divergence (MACD), relative strength index (RSI), commodity channel index (CCI), momentum, directional movement index (DMI), stochastic oscillator, on-balance volume (OBV), average directional movement index (ADX), and simple moving averages (3-day moving average, 5-day moving average, 10-day moving average, 14-day moving average, 20-day moving average, 22-day moving average, 50-day moving average, 100-day moving average, 200-day moving average). In this regard, we combined these two techniques and obtained a hybrid intelligence method. By applying this hybrid model to each of these indicators, we forecast the movements of the Borsa Istanbul (BIST) 30 index. The experimental result indicates that our best proposed hybrid model has a successful forecast rate of 75%, which is higher than the single ANN or GA forecasting models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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