BACKGROUND/OBJECTIVES: Various accelerometer equations are used to predict energy expenditure (EE). On the other hand, the development of these equations and their validation studies have been conducted primarily without including older adults. This study assessed the accuracy of 8 ActiGraph accelerometer equations to predict the energy cost of walking in older adults. SUBJECTS/METHODS: Thirty-one participants with a mean age of 74.3 ± 3.3 yrs were enrolled in this study (20 men and 11 women). The participants completed 8 walking activities, including 5 treadmill and 3 self-paced walking activities. The EE was measured using a portable indirect calorimeter, with each participant simultaneously wearing the ActiGraph accelerometer. Eight ActiGraph equations were assessed for accuracy by comparing the predicted EE with indirect calorimetry results. RESULTS: All equations resulted in an overall underestimation of the EE across the activities (bias -1 to -1.8 kcal·min-1 and -0.7 to -1.8 metabolic equivalents [METs]), as well as during treadmill-based (bias -1.5 to -2.9 kcal·min-1 and -0.9 to -2.1 METs) and self-paced (bias -1.2 to -1.7 kcal·min-1 and -0.2 to -1.3 METs) walking. In addition, there were higher rates of activity intensity misclassifications, particularly among vigorous physical activities. CONCLUSIONS: The ActiGraph equations underestimated the EE for walking activities in older adults. In addition, these equations inaccurately classified the activities based on their intensities. The present study suggests a need to develop ActiGraph equations specific to older adults.
Three-level NPC inverters have been put into practical use for years especially in high voltage high power grids. This paper researches three-level active power filters (APFs). In this paper a mathematical model in the d-q coordinates is presented for 3-phase 3-wire NPC APFs. The deadbeat control scheme is obtained by using state equations. Canceling the delay of one sampling period and providing the predictive value of the harmonic current is a key problem of the deadbeat control. Based on this deadbeat control, the predictive output current value is obtained by the state observer. The delay of one sampling period is remedied in this digital control system by the state observer. The predictive harmonic command current value is obtained by the repetitive predictor synchronously. The repetitive predictor can achieve a better prediction of the harmonic current with the same sampling frequency, thus improving the overall performance of the system. The experiment results indicate that the steady-state accuracy and the dynamic response are both satisfying when the proposed control scheme is implemented.
본 논문에서는 퍼지모델을 이용한 비선형 공정의 적응모델예측제어가 제안된다. 모델예측제어의 저긍구조는 순환 퍼지모델링을 통해 구현된다. 사용된 퍼지모델의 후건부가 입, 출력 변수의 선형식이기 때문에, 전체 공정의 모델을 구하고 이를 이용하여 미래 공정출력을 구한 후 비용함수를 최로로하는 제어법칙은 일반형 예측제어(GPC)와 같은 형태가 된다. 제안된 적응 퍼지모델 예측제어는 퍼지모델이 가지는 본래적인 비선형성으로 인해 비선형공정을 우수한 성능으로 제어한다. 공정제어입력의 변화량을 출력값으로 하는 적응 퍼지모델 예측제어(AFMPC)인 경우, 상수의 기준입력에 대해 정상상태가 없고 매우 우수한 성능을 보인다. 제안된 제어구조의 특성 및 성은 비선형 공정의 모의 실험에 의해 검증한다.
Model Predictive Control (MPC) is an advanced control approach that uses the current states of the system model to predict its future behavior. In this article, according to the seismic dynamics of structural systems, the Predictive Functional Control (PFC) method is used to solve the control problem. Although conventional PFC is an efficient control method, its performance may be impaired due to problems such as uncertainty in the structure of state sensors and process equations, as well as actuator saturation. Therefore, it requires the utilization of appropriate estimation algorithms in order to accurately evaluate responses and implement actuator saturation. Accordingly, an extended PFC is presented based on the H-ifinity (H∞) filter (HPFC) while considering simultaneously the saturation actuator. Accordingly, an extended PFC is presented based on the H-ifinity (H∞) filter (HPFC) while considering the saturation actuator. Thus, the structural responses are formulated by two estimation models using the H∞ filter. First, the H∞ filter estimates responses using a performance bound (𝜃). Second, the H∞ filter is converted into a Kalman filter in a special case by considering the 𝜃 equal to zero. Therefore, the scheme based on the Kalman filter (KPFC) is considered a comparative model. The proposed method is evaluated through numerical studies on a building equipped with an Active Tuned Mass Damper (ATMD) under near and far-field earthquakes. Finally, HPFC is compared with classical (CPFC) and comparative (KPFC) schemes. The results show that HPFC has an acceptable efficiency in boosting the accuracy of CPFC and KPFC approaches under earthquakes, as well as maintaining a descending trend in structural responses.
Investigations on the behavior of steel fiber reinforced high strength concrete beams subjected to predominant shear are accomplished to determine their diagonal shear strength including ultimate shear strength. The parameters varied were the volume fraction(Vf) of the fibers, shear span depth ratio(a/d). The test result show that diagonal shear strength and ultimate shear strength are increased siginificantly due to crack arrest mechanism. Predictive equations are suggested for evaluating the diagonal cracking strength and ultimate shear strength of the fiber reinforced high strength concrete beams.
Three series of 36 short circular columns confined by wraps, full shells and partial shells were tested by varying the thickness of GFRP laminates. An assessment of the effectiveness of the existing models on confinement of concrete columns with FRP was made for present tests. Test results indicated significant increases in strength and deformability compared with those in unconfined concrete, particularly warp and full shell confinement. Existing predictive equations for peak strength and strain of confined concrete showed a large scatter and varied considerably, resulting from the realistic fracture strains of FRP nor considered.
A motion compression method by min s-norm composite fuzzy relational equations (dual-MCF) is proposed, where a motion sequence is divided into intra-pictures (I-pictures) and predictive-pictures (P-pictures). The I-pictures and the P-pictures are compressed by using uniform coders and non-uniform coders, respectively. A design method of non-uniform coders is proposed to perform an efficient compression and reconstruction of the P-pictures, based on the dual overlap level of fuzzy sets and a fuzzy equalization. An experiment using 10 P-pictures confirms that the root means square errors of the proposed method is decreased to 82.9% of that of the uniform coders, under the condition that the compression rate is 0.0055. An experiment of motion compression and reconstruction is also presented to confirm the effectiveness of the dual-MCF based on the non-uniform coders.
The purpose of this study is to establish a design tool for the shrinkage margin of a deckhouse caused by welding and flame straightening. In order to do it, the effects of heat intensity and internal/external restraint condition on the shrinkage of the simple weldments were investigated, in order to identity the principal factors controlling shrinkage caused by welding process and flame straightening. Based on the results, predictive equations for longitudinal and transverse shrinkage at the welded structure were formulated as the function of heat intensity and in-plane rigidity. These equations were verified by comparing predicted results with the measured results at a panel structure of deckhouse.
Although there are strong needs for evaluating statistical characteristics of strengthened reinforced concrete beams under flexure, many researches have been performed mostly on the mechanical properties and failure mechanisms. Different material properties and resulting reinforcing effect could alter the probabilistic values of the strengthened beams. Existing equations suggested for predicting flexural strengthened reinforced concrete beam with CFRP and steel plate are selected and best-fitting one is used in evaluating probability of failure based on Monte-Carlo method. Influential factors are statistically examined and approximate strength reduction factors are suggested. It was found that the factor is more sensitively influenced by predictive equations as well as characteristics and amounts of strengthening materials.
The purpose of this study was to quantify the relationship between the sense of touch and mechanical properties of man-made leather. The first was to develop the five conversion equations which convert mechanical properties of man-made leather into five factor scores, which express five factors of the sense of touch(surface property, stretchiness, thickness & weight, thermal property(warmth & coolness), and moisture property(sticky & clingy)). The second was to develop the conversion equation which converts five factor scores into score of the sense of touch. Five factor scores were predicted by the following mechanical properties; surface property factor by log2HB and (log2HB)2, stretchiness factor by logEM, thickness & weight factor by logT, log2HB, logW, thermal property factor by logT, logHB, logSMd, and moisture property factor by logMMD, RC, RC2, (logEM)2, RT2. Subsequently, these five factor scores were converted into score of the sense of touch. The predictive abilities of the developed equations were satisfied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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