IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.5
no.6
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pp.418-429
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2016
In this paper, we propose a hybrid Wyner-Ziv video coding structure that combines conventional motion predictive video coding and Wyner-Ziv video coding to eliminate the feedback channel, which is a major practical problem in applications using the Wyner-Ziv video coding approach. The proposed method divides a hybrid frame into two regions. One is coded by a motion predictive video coder, and the other by the Wyner-Ziv coding method. The proposed encoder estimates side information with low computational complexity, using the coding information of the motion predictive coded region, and estimates the number of syndrome bits required to decode the region. The decoder generates side information using the same method as the encoder, which also reduces the computational complexity in the decoder. Experimental results show that the proposed method can eliminate the feedback channel without incurring a significant rate-distortion performance loss.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.33
no.4
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pp.125-157
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2016
As the domestic companies which have made inroads into foreign markets have more lawsuits, these companies' demands for responding to E-Discovery are also increasing. E-Discovery, derived from Anglo-American law, is the system to find electronic evidences related to lawsuits among scattered electronic data within limited time, to review them as evidences, and to submit them. It is not difficult to find, select, review, and submit evidences within limited time given the reality that the domestic companies do not manage their records even though lots of electronic records are produced everyday. To reduce items to be reviewed and proceed the process efficiently is one of the most important tasks to win a lawsuit. The Predictive Coding is a computer assisted review instrument used in reviewing process of E-Discovery, which is to help companies review their own electronic data using mechanical learning. Predictive Coding is more efficient than the previous computer assister review tools and has a merit to select electronic data related to lawsuit. Through companies' selection of efficient computer assisted review instrument and continuous records management, it is expected that time and cost for reviewing will be saved. Therefore, in for companies to respond to E-Discovery, it is required to seek the most effective method through introduction of the professional Predictive Coding solution and Business records management with consideration of time and cost.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.15
no.5
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pp.1-6
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1978
This paper is a sequel of the previous paperl) on speech digitization and bandwidth compression techniques. Several recently developed vocoding techniques, that is, linear predictive coding (LPC), formant vocoding, residual excited linear prediction (RELP) vocoding, and adaptive predictive coding(APC) are discussed. Throughout the leaper emphasis is placed on the LPC approach that is presently the most promising technique in speech compression. In addition, current problems and possible solutions are discussed.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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2005.11a
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pp.169-172
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2005
Genetic algorithm based predictor for lossless image compression is propsed. We describe a genetic algorithm to learn predictive model for lossless image compression. The error image can be further compressed using entropy coding such as Huffman coding or arithmetic coding. We show that the proposed algorithm can be feasible to lossless image compression algorithm.
In this paper, we discuss a method for efficiently coding the high-band signal in the split-band coding approach where an input signal is divided into two bands and then each band may be encoded separately. Generally, and especially through the research on the artificial bandwidth extension (BWE), it is well known that there is a correlation between the two bands to some degree. Therefore, some coding gain could be achieved by utilizing the correlation. In the BWE-prediction-based coding approach, using a simple linear BWE function may not yield optimal results because the correlation has a non-linear characteristic. In this paper, we investigate the new coding scheme more in details. A few representative BWE functions including linear and non-linear ones are investigated and compared to find a suitable one for the coding purpose. In addition, it is also discussed whether there are some additional gains in combining the BWE coder with the predictive vector quantizer which exploits the temporal correlation.
In this paper, block constrained trellis coded vector quantization (BC-TCVQ) is presented for quantizing the line spectrum frequency parameters of the wideband speech codec. Both a predictive structure and a safety-net concept are combined into BC-TCVQ to develop the predictive BC-TCVQ. The performance of this quantization is compared with that of the linear predictive coding vector quantizer used in the AMRWB codec, demonstrating reductions in spectral distortion.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.16
no.5
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pp.562-567
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2006
Model Predictive Control(MPC) system uses the current input which minimizes the difference between the desired output and the estimated output in the receding horizon scheme. In many cases (for example, system with constraints or nonlinear system), however, it is not easy to find the optimal solution to the above problem. In this paper, we show that real number coding genetic algorithm can be used to solve the optimal problem for MPC effectively. Also, we show by simulation that the real coding algorithm is mote natural and advantageous than the digital coding one.
In this paper, a pitch cycle waveform (PCW) is extracted, quantized, and interpolated in a time domain to synthesize high-quality speech at low bit rates. The pre-alignment technique is proposed for the accurate and efficient PCW extraction, which predicts the current PCW position from the previous PCW position assuming that pitch periods evolve slowly. Since the pitch periods are different frame by frame, the original PCW is converted into the fixed-dimension PCW using the dimension-conversion method, and subsequently quantized by code-excited linear predictive (CELP) coding. The excitation signal for the linear predictive coding (LPC) synthesis filter is generated using the time-domain interpolation and interlink of the quantized PCW's. The coder operates at 4.2 kbit/s and 3.2 kbit/s depending on the pitch period. Informal listening test demonstrates the effectiveness of the proposed coding scheme.
본 논문은 디지털 음성통신에서 사용되는 예측부호화(predictive coding) 방식에 관하여 기술하고 있다. 특히 전송속도가 16∼48kbit/s 대역에서 많이 사용하고 있는 adaptive differential pulse code modulation(ADPCM)과 adaptive delta modulation(ADM)에 관하여 중점적으로 토의한다. 또한 variable-rate ADPCM과 ADM에 관해서 기술하고, 이들 시스템의 noisy channel에서의 효과 및 성능개선방법, 그리고 PCM과의 transcoding에서의 문제점 등을 통의한다. ADPCM은 최근 CCITT에서의 표준화 결과로 앞으로 PCM과 함께 많이 쓰여질 전망이며, ADM은 시스템이 간단하고 또한 channel error에 강한 이유로 특수통신에 많이 쓰여질 것이다.
In this paper, an adaptive spatio-temporal predictive coding based on the H.264 is proposed for 3D immersive media encoding, such as 3D image processing, 3DTV, and 3D videoconferencing. First, we propose a spatio-temporal predictive coding using the same view and inter-view images for the two TPPP, IBBP GOP (group of picture) structures 4hat are different from the conventional simulcast method. Second, an 2D inter-view direct mode for the efficient prediction is proposed when the proposed spatio-temporal prediction uses the IBBP structure. The 2D inter-view direct mode is applied when the temporal direct mode in B(hi-Predictive) picture of the H.264 refers to an inter-view image, since the current temporal direct mode in the H.264 standard could no: be applied to the inter-view image. The proposed method is compared to the conventional simulcast method in terms of PSNR (peak signal to noise ratio) for the various 3D test video sequences. The proposed method shows better PSNR results than the conventional simulcast mode.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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