Background: Despite its growing significance, studies on the burden of disease associated with natural disasters from the perspective of public health were few. This study aimed at estimating the national burden of disease associated with typhoons and torrential rains in Korea. Methods: During the period of 2002-2012, 11 typhoons and five torrential rains were selected. Mortality and morbidities were defined as accentual death, injury and injury-related infection, and mental health. Their incidences were estimated from National Health Insurance Service. Case-crossover design was used to define the disaster-related excess mortality and morbidity. Disability-adjusted life years (DALYs) were directly assessed from excess mortality and morbidity. Results: The burden of disease from typhoons increased with the intensity, with 107.7, 30.6, and 36.6 DALYs per 100,000 per event for strong, moderate, and weak typhoons, respectively. Burden of disease from torrential rains were 56.9, 52.8, and 26.4 DALYs per 100,000 per event for strong, moderate, and weak episodes, respectively. Mental disorders contributed more years lived with disability (YLDs) than did injuries in most cases, but the injury-induced YLDs associated with strong typhoon and torrential rain were higher than those of lower-intensity. The elderly was the most vulnerable to most types of disaster and storm intensities, and males younger than 65 years were more vulnerable to a strong torrential rain event. Conclusion: The intensity of torrential rain or typhoon was the strongest determinant of the burden of disease from natural disasters in Korea. Population vulnerable may vary depending on the nature and strength of the disasters.
Many researches illustrated that the magnitude and frequency of hydrological event would increase in the future due to changes of hydrological cycle components according to climate change. However, few studies performed quantitative analysis and evaluation of future rainfall in North Korea, where the damage caused by extreme precipitation is expected to occur as in South Korea. Therefore, this study predicted the extreme precipitation change of North Korea in the future (2020-2060) compared to the current (1981-2017) using stationary and nonstationary frequency analysis. This study conducted nonstationary frequency analysis considering the external factors (mean precipitation of JFM (Jan.-Mar.), AMJ (Apr.-Jun.), JAS (Jul.-Sept.), OND (Oct.-Dec.)) of the HadGEM2-AO model simulated according to the Representative Concentration Pathway (RCP) climate change scenarios. In order to select external factors that have a similar tendency with extreme rainfall events in North Korea, the maximum annual rainfall data was obtained by using the ensemble empirical mode decomposition (EEMD) method. Correlation analysis was performed between the extracted residue and the external factors. Considering selected external factors, nonstationary GEV model was constructed. In RCP4.5, four of the eight stations tended to decrease in future extreme precipitation compared to the present climate while three stations increased. On the other hand, in RCP8.5, two stations decreased while five stations increased.
The study examines the effects of parameters that define the characteristics of raindrops on the simulated precipitation during the summer season over Korea using the Weather Research and Forecasting (WRF) Double-Moment 6-class (WDM6) cloud microphysics scheme. Prescribed parameters, defining the characteristics of hydrometeors in the WDM6 scheme such as aR, bR, and fR in the fall velocity (VR) - diameter (DR) relationship and shape parameter (𝜇R) in the number concentration (NR) - DR relationship, presents different values compared to the observed data from Two-Dimensional Video Disdrometer (2DVD) at Boseong standard meteorological observatory during 2018~2019. Three experiments were designed for the heavy rainfall event on August 8, 2022 using WRF version 4.3. These include the control (CNTL) experiment with original parameters in the WDM6 scheme; the MUR experiment, adopting the 50th percentile observation value for 𝜇R; and the MEDI experiment, which uses the same 𝜇R as MUR, but also includes fitted values for aR, bR, and fR from the 50th percentile of the observed VR - DR relationship. Both sensitivity experiments show improved precipitation simulation compared to the CNTL by reducing the bias and increasing the probability of detection and equitable threat scores. In these experiments, the raindrop mixing ratio increases and its number concentration decreases in the lower atmosphere. The microphysics budget analysis shows that the increase in the rain mixing ratio is due to enhanced source processes such as graupel melting, vapor condensation, and accretion between cloud water and rain. Our study also emphasizes that applying the solely observed 𝜇R produces more positive impact in the precipitation simulation.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2008.05a
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pp.279-283
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2008
국외를 중심으로 기존 GCM보다 해상도가 높은 Regional Climate Model(RCM)을 이용한 분석이 일부 시행되고 있으나, 국내에서는 이를 이용한 연구가 아직 미비한 실정이다. 이러한 관점에서 본 연구에서는 27km의 해상도를 갖는 기상청 RegCM3 RCM에서 도출된 기후변화 SRES 시나리오 자료를 이용하고자 한다. 수자원의 장기 거동을 강우-유출 모형으로 모사하기 위해서는 입력 자료인 일 강수자료 계열을 모의발생이 필요하며 본 연구에서는 천이확률 및 강수 모의에 이용되는 Gamma 확률분포와 같은 분포형의 매개변수들이 외부 인자 즉 기후변화 시나리오에 따라 조건부로 변동할 수 있는 CWGEN(Cross-validated Canonical Correlation Analysis-Weather Generator) 강수 모의기법을 도입하여 이용하였다. RCM 자료 그 자체는 일반적으로 시 공간적으로 왜곡되어 있어 Quantile Mapping을 통하여 수정을 하였다. 최종적으로 모의된 결과를 바탕으로 기후변화에 따른 극치사상들에 대한 정량적인 거동을 추정하고 평가하였다.
Impacts of non-point source pollution on water quality are well known. In this paper, effects of land use, precipitation characteristics, discharge characteristics on non-point source pollutant loadings at urban, agricultural and forestry watersheds were discussed. Rainfall runoffs from fifteen rainfall events were sampled and analysed at two urban watersheds, one rural watershed, and one forestry watershed. EMCs (Event Mean Concentration) were calculated based on monitored flow rates and concentrations. Statistical analysis carried out with runoff loadings and affecting variables indicated that runoff loadings are weakly correlated with the rainfall intensity and the dry days before rainfall events while showed no correlations with rainfall depth nor runoff quantity. By comparing EMCs between study watersheds on log-normal cumulative probability scale, EMCs ranking were in the descending order of urban watershed>agricultural watershed>forestry watershed for SS, TCOD, TN, and TP.
Seo, Jeong-Mi;Cho, Yong-Kyun;Yu, Myong-Jin;Ahn, Seoung-Koo;Kim, Hyun-Ook
Environmental Engineering Research
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v.10
no.2
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pp.62-70
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2005
Pollution loading of Combined Sewer Overflows (CSOs) is frequently over the capacity of a wastewater treatment plant (WWTP) receiving the water. The objectives of this study are to investigate water quality of CSOs in Anmyun-ueup, Tean province and to apply Storm Water Management Model to predict flow rate and water quality of the CSOs. The capacity of a local WWTP was also estimated according to rainfall duration and intensity. Eleven water quality parameters were analyzed to characterize overflows. SWMM model was applied to predict the flow rate and pollutant load of CSOs during rain event. Overall, profile of the flow and pollutant load predicted by the model well followed the observed data. Based on model prediction and observed data, CSOs frequently occurs in the study area, even with light precipitation or short rainfall duration. Model analysis also indicated that the local WWTP’s capacity was short to cover the CSOs.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.366-366
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2020
The drought is one of the extreme natural disasters observed in any climate zone and it is due to the deficiency in moisture. The flash drought is identified recently as a subdivision of drought and it is an extreme event distinguished by sudden onset and rapid intensification of drought conditions with severe impacts. The main cause for the flash drought is coupled situation due to precipitation deficit and high evapotranspiration. Hence, heat waves plays major role in identification of flash drought. Therefore, this study focused on identifying changes in distribution of heat waves for Korean Peninsula. The daily maximum and minimum temperature data were used in this study. The heat wave, heat wave intensity and heat wave intensity index were derived. The results of the study would be an input for the future studies on identification of flash drought in Korean Peninsula.
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.26
no.3
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pp.19-30
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2019
This study summarizes domestic and foreign previous works on fluvial terrace with absolute ages to discuss formative process of climatic terrace in Korea. Different from traditional climatic terrace model, approximately three quarters from foreign works have argued that formation of climatic terrace can be attributed to medium- and short-term climatic change or other environmental factors, rather than long-term climatic change of glacial and interglacial cycles. Based on previous works on fluvial terrace in Korea, it can be suggested that fluvial terrace in Korea formed not due to long-term climatic change of 100,000-year cycles related to glacial and interglacial cycles, but due to medium- and short-term climatic change or climatic event of tens of thousands of years related to intensity change in summer monsoon, one of the important factors affecting precipitation in Korea.
Kim, Jin-Soo;Oh, Seung-Young;Oh, Kwang-Young;Lee, Jong-Jin;Kim, Sun-Jong;Cho, Jae-Won;Khan, Jong-Bum;Jeong, Gu-Young
Journal of Korea Water Resources Association
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v.37
no.11
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pp.959-967
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2004
The concentrations and loads of total nitrogen (TN), total phosphorus (TP), and chemical oxygen demand (COD) in wet deposition were investigated at Chungbuk National University in Cheongju, Chungbuk. Event based precipitation samples were collected during 1998 to 2003. The precipitation-weighted mean concentrations of pollutants were 0.60 mg/L for TN, 0.014 mg/L for TP, and 4.8 mg/L for COD, which were smaller than its arithmetic mean concentrations by 26% for TN, 18% for TP, and 14% for COD. The concentrations of TN, TP, and COD significantly decreased with precipitation. Mean concentrations of pollutants in spring (March-May) were higher than in other seasons likely due to dust caused by wind erosion and sand-dust storms, pollen etc. Significant relationships were determined between TN and TP, and TN and COD. Annual loads of wet deposition averaged 7.9 kg/ha$\cdot$yr for TN, 0.19 kg/ha$\cdot$yr for TP, and 63.9 kg/ha$\cdot$yr for COD, which are almost identical to the values of TN and TP but slightly higher than COD value reported in Japan.
Lim, Jeong Hwa;Yu, Jaehyung;Shin, Ji Hye;Jeong, Yong Sik;Koh, Sang-Mo;Park, Gyesoon
Journal of the Mineralogical Society of Korea
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v.30
no.1
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pp.31-43
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2017
This study investigated mineralogy, spectral characteristics and heavy metal contamination including Cd, Ni, Al, Fe, Mn and S for white precipitation in Miin falls based on XRF, XRD, and spectrometer. As a result, Al concentration was abnormally high at all samples, and most of the samples showed high contamination level in Cd and Ni. XRD results detected quartz, kaolinite, rhomboclase, aluminocoquimbite, and gibbsite which infers that heavy metal elements are distributed by adsorption with clay minerals. Spectral characteristics of white precipitation can be described by increasing pattern of reflectance in visible spectrum and decreasing pattern of reflectance in longer wave length including near infrared and shortwave infrared spectrum. The absorption features reveals that spectral characteristics of white precipitation is mainly controlled by kaolinite, rhomboclase, aluminocoquimbite, and gibbsite. The relationship between heavy metal concentration and absorption depth showed high positive correlation for Al concentration and absorption feature at 2202 nm of Al-OH absorption. This spectral characteristics indicates that absorption depth could be effectively used for estimation of heavy metal concentration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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