본 논문에서는 GNU 컴파일러를 이용하여 ES-C2340 DSP2 프로세서를 위한 C 교차 컴파일러를 개발한다. 신속하고 효율적인 컴파일러의 개발을 위해 언어 의존적인 프 론트 앤드(front-end)의 일부는 GNU 컴파일러를 사용하고, 프로세서 의존적인 백 앤 드(back-end)부분은 새로이 작성하여 결합하는 접근 방법을 사용한다. 이러한 접근 방법은 첫째, 프론트 앤드 부분에서 잘 검증된 GNU 컴파일러의 뛰어난 최적화 기법과 다중 언어 지원성을 사용하므로 컴파일러의 효율성과 범용성이 보장되고, 둘째, 하드 웨어 의존적인 부분의 구현에만 집중함으로써 개발 기간이 단축되며, 셋째 개발 시간 의 단축으로 인해 프로세서의 개발시에 논리 검증 도구로 고급 언어를 사용할 수 있 게 한다. 그리고 본 논문에서는 교차 컴파일러를 지원하기 위하여 텍스트 수준의 선 링커(pre-linker)도 구현한다.
목적: 자기공명영상시스템의 스펙트로미터는 transmitter, receiver, gradient 등의 파형과 동작시간을 제어함으로써 원하는 pulse sequence를 구현한다. 이를 위하여 보통 여러개의 독립적인 DSP 보드를 사용하는 경우가 많은데, 이 경우 하나의 pulse sequence에 대하여 transmitter, receiver, gradient 에 대한 프로그램을 따로 작성해야 하므로 프로그램을 개발하는데 시간과 노력이 많이 소요되고, 프로그램의 변경이나 유지, 보수에 어려움이 많았다. 또한 프로그램간에 version이 다르거나, 또는 부분적으로 프로그램이 바뀌었을 경우 종종 error의 원인이 되기도 하였다. 본 연구에서는 개발하고자하는 pulse sequence에 대하여 하나의 프로그램으로 각 DSP 보드에 필요한 프로그램을 만들어주는 pre-compiler를 개발하였다. 개발된 pre-compiler는 통합된 개발 환경에 integration 되어, compile 과 downloading, debugging 등의 기능을 포함하고 있다.
Multidisciplinary design optimization(MDO) can yield optimal design considering all the disciplinary requirements concurrently. A method to implement the collaborative optimization(CO) approach, one of the MDO methodologies, is developed using a pre-compiler “EzpreCompiler”, a design optimization library “EzOptimizer”, and a common object request broker architecture(CORBA) in distributed computing environment. The CO approach is applied to a mathematical example to show its applicability and equivalence to standard optimization(SO) formulation. In a realistic engineering problem such as optimal design of a two-member hub frame, optimal design of a speed reducer and initial design of a bulk carrier, the CO yields better results than the SO. Furthermore, the CO allows the distributed processing using the CORBA, which leads to reduction of overall computation time.
Partial redundancy elimination (PRE) is an interesting compiler optimization because of its effectiveness and generality. Among many PRE algorithms, the one in static single assignment form (SSAPRE) has benefits over other bit-vector-based PRE algorithms. It preserves the properties of the SSA form after PRE and exploits the sparsity of the SSA form, resulting in reduced analysis and optimization time. This paper presents a practical improvement of the SSAPRE algorithm that further reduces the analysis and optimization time. The underlying idea is removing unnecessary ${\Phi}$'s during the ${\Phi}$-Insertion phase that is the first step of SSAPRE. We classify the expressions into three categories: confined expressions, local expressions, and the others. We show that unnecessary ${\Phi}$'s for confined and local expressions can be easily detected and removed. We implement our locality-based SSAPRE algorithm in a C compiler and evaluate its effectiveness with 20 applications from SPEC benchmark suites. In our measurements, on average 91 of ${\Phi}$'s identified by the original demand-driven SSAPRE algorithm are unnecessary for PRE. Pruning these unnecessary ${\Phi}$'s in the ${\Phi}$-Insertion phase makes our locality-based SSAPRE algorithm 1.8 times faster, on average, than the original SSAPRE algorithm.
본 논문에서는 주기억 데이터베이스 시스템을 위만 질의처리 엔진의 설계 및 구현에 대해서 설명하였다. 이를 바탕으로 Embedded SQL 지원을 위한 Pre-compiler 구현 방법 , 단순 질의 및 Join 과정에서의 주기억 장치의 효율적인 사용 방법 , Cursor, Dynamic SQL 처리 방법에 대해 소개하였다.
AE-CORDIC은 CORDIC 연산의 회전 방향을 미리 계산하는 알고리즘을 이용해 CORDIC의 연산속도를 향상 시켜준다. 회전방향을 예측할 수 없는 부분은 Lookup-Table로 대체하고, 예측 가능 부분만을 CORDIC 으로 처리하였는데, 회전방향 예측은 별도의 추가 하드웨어 없이 간단하게 인코딩 할 수 있게 된다. 그리고, Unrolled CORDIC 구조에서는 Lookup-Table입력 비트 수가 크지 않으면 Lookup-Table의 하드웨어 증가보다 CORDIC 연산 단에서 감소되는 ADDER의 하드웨어가 더 크기 때문에 오히려 전체 하드웨어 크기가 줄어든다. 본 논문에서는 회전방향 예측 가능 구간 및 예측 방법을 제안하고, 최적화된 Lookup-Table의 크기를 결정하여 기존의 회전방향 예측 알고리즘인 P-CORDIC 과 비교하였다. 그리고, 입력 각이 16비트 경우를 삼성 0.18㎛ 공정을 이용해 논리 합성하여 하드웨어 크기, 성능, 정확성을 검증하였다.
LR 파싱 시에 리덕션 골을 리덕션 시점 이전에 찾는 기법은 우문맥 계산 등의 다양한 응용을 갖는다. 기존 연구로서 미리 결정될 수 있는 리덕션 골의 집합을 생성해주는 방식이 제안되었다. 한편 이와 같은 집합 형태의 접근은 비결정적이어서 응용에 따라서는 부적절한 경우가 있다 이에 본 논문에서는 집합의 형태가 아닌 유일한 예상 가능한 리덕션 골을 제시하는 결정적인 방법을 제안한다.
프로세스 구동시마다 캐시 이미지를 메모리로부터 버스트 로딩하여 초기 캐시 실패를 줄이는 방법은 프로그램의 시작으로부터 초기화 부분의 지연을 줄이고 에너지 소모를 줄이는 데 효과적이다. 하지만 로딩에 사용하기 위한 적절한 캐시 이미지는 컴파일러와 인스톨러 등 소프트웨어적인 접근 방법을 이용하여 적절한 캐시 이미지를 생성하는 과정이 필요하며, 동적인 수행 특성을 보이는 프로세스의 경우 비효율적이다. 본 논문은 이러한 손실에 주목하여, 하드웨어를 부가하여 캐시 이미지를 동적으로 생성하고 관리하는 방법을 제안하고자 한다. 시뮬레이션 결과에 따르면 제안한 방법을 사용할 경우 프로그램의 캐시 필요량에 따른 적절한 이미지 크기를 유지할 수 있어 기존의 캐시 이미지 로딩 기법을 더욱 효율적으로 개선할 수 있었다.
자바언어는 인터넷 및 분산 환경 시스템에서 효과적으로 응용 프로그램을 개발할 수 있도록 설계된 프로그래밍 언어로써 객제지향 패러다임 특성 및 다양한 개발 환경을 지원하고 있다. 그러나, 자바는 클래스 파일이 이동하여 JVM 환경에서 인터프리팅 되는 시스템이므로, 성능의 저하 없이 실행되기 위해서는 효율적인 최적화와 실행 시스템이 요구된다. 본 논문은 네트워크 상에서 동적으로 다운로드 되는 클래스 파일을 바이트코드 수준에서 최적화하였다. 최적화된 바이트코드들이 인터프리팅 되는 시스템에서 적은 네트워크 로드를 가지고 실행할 수 있도록 하며, 효율적인 실행 속도를 보이도록 하는 것이다. 본 논문에서 구현된 바이트코드 최적화기에서는 내부적으로 바이트코드 최적화기와 클래스 파일 생성기를 이용하여 실행시간을 개선하고 전체 클래스 파일의 크기를 줄이게 된다. 바이트코드 최적화기는 바이트코드를 클래스사이의 계층 분석과 제어 흐름의 분석을 통하여 클래스들간의 연관 관계를 분석한 후 그래프를 구성하고, 패턴 탐색 결과 기본 블록 분리를 통하여 전역 최적화를 이루고, 기본 블록 안에서의 연산강도 경감, 그리고 도달할 수 없는 코드 블록의 제거를 수행한다. 바이트코드 최적화 단계를 수행한 클래스 파일은 부분적으로 클래스 파일의 최적화를 가져와 전체 클래스 파일의 크기를 줄이고, 인터프리터를 통하여 실행될 때 수행 속도 면에서 좀더 빠른 실행속도를 가지게 된다.
다중스레드 모델은 데이터플로우 모델의 내부적인 병렬성, 비동기적 자필 가용성과 폰 노이만 모델의 실행 지역성을 결합하여 병렬처리 시스템의 성능을 향상시켰다. 이 모델은 프로그램의 실행을 위하여 컴파일러에 의해 생성된 스레드를 수행하며, 스레드의 생성 방법에 따라 자원 활용 빈도나 동기화 빈도와 같은 스레드의 질이 결정되는 특징이 있다. 하지만 다중스레드 모델은 실행 모델이 특정 플랫폼에 제한되는 단점을 가지고 있다. 이에 반해 자바는 플랫폼에 독립적인 특징을 가지고 있어 다중스레드 모델의 스레드 코드를 실행 단위인 자바 언어로 변환하면 다중스레드 모델의 특징을 여러 플랫폼에서 수정 없이 사용할 수 있게 된다. 자바는 원시 언어를 중간 언어 형태의 바이트코드로 변환하여 각 아키텍처에 맞게 설계된 자바 가상 머신이 설치된 시스템에서 자바 언어를 수행한다. 이러한 자바 언어의 바이트코드는 번역기의 중간 언어와 같은 역할을 수행하고, 이때 자바 가상 머신은 번역기의 후위부와 같은 역할을 한다. 스레드 코드에서 번역된 자바 바이트코드는 다양한 플랫폼에서 실행될 수 있다는 장점은 있지만 신뢰할 수 없다는 만점이 있다. 또한 자바 언어 자체의 문제에 의해 안전하지 못한 코드가 생성 될 수도 있다. 본 논문은 다중스레드 코드가 플랫폼에 독립적인 특성을 갖출 수 있도록 다중스레드 코드를 자바 가상 머신에서 실행 가능하도록 한다. 또한 번역시에 자바에서 발생할 수 있는 문제들을 고려하여 안전한 바이트코드를 생성한다. 즉, 다중스레드 모델의 스레드 코드를 플랫폼에 독립적이고 외부 공격으로부터 안전한 자바 바이트코드로 변환하는 번역기를 선계, 구현한다.구센타와 병원간에 임상정보와 유전체 분석정보의 공유가 필수적으로 발생하게 됨으로, 유전체 정보와 임상정보의 통합은 미래 의료환경에 필수기능이 될 것이다. 3) 각 생명공학 연구소에서 사용하는 첨단 분석 장비와 생명공학 정보시스템의 자동 연계가 필요하다. 현재 국내에는 전국적인 초고속정보망이 가동되어 웹을 기반으로 하는 생명정보의 공유는 기술적으로 문제가 될 수 없으나 임상정보의 유전체연구에 그리고 유전체연구정보의 임상활용은 다양한 문제를 내포하고 있다. 이에 영상을 포함한 환자정보의 유전체연구센터와 병원정보시스템과의 효율적인 연계통합 운영을 위해 국내에서는 초기 도입단계에 있는 국제적인 보건의료정보의 표준인 Health Level 7 (textural information 공유), DICOM (image 및 wave 공유), 관련 ISO표준, WHO의 ICD9/10 (질병분류), LOINC (검사 및 관련용어), SNOMED International (의학용어) 등을 활용하여야 한다.matrix. The prediction system gives about 50% of sensitivity and 98% of specificity, Based on the PID matrix, we develop a system providing several interaction information-finding services in the Internet. The system, named PreDIN (Prediction-oriented Database of Interaction Network) provides interacting domain finding
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[게시일 2004년 10월 1일]
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