Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.14
no.4
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pp.429-436
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2007
Purpose: This study was conducted to identify the knowledge, attitude and self-confidence of student nurses regarding control of nosocomial infections and to provide data for preparation of an efficient policy and education program regarding nosocomial infections. Method: A descriptive survey design was utilized, and, using a questionnaire, which included 15 items for knowledge, 81 items for attitude, 81 items for self-confidence, data were collected from 520 student nurses. Descriptive statistic, t-test, one-way ANOVA and Pearson's correlation coefficients, and Stepwise multiple regression analysis were used with SPSS win 12.0 to analyze the data. Results: The mean score for knowledge was 0.63, for attitude, 4.38 and for self-confidence, 3.50. There was a significant positive correlation between knowledge, attitude and self-confidence in control of nosocomial infections. Attitude, practical attitude, and education were significant factors affecting self-confidence regarding nosocomial infection control. Conclusion: These research findings should be useful in promoting continuous and repeated educational programs on nosocomial infection for student nurses.
Purpose: This study was conducted to evaluate the effect of CPR education on the knowledge, attitude and self-efficacy of elementary and middle school teachers. Methods: After obtaining informed consent from participants, data were collected from 75 teachers receiving training in emergency care using questionnaires before and after education. Data were analyzed using percentage, paired t-test, and correlation. Results: The knowledge and self-efficacy scores were the middle level and the scores for attitude were the upper middle level. The knowledge, attitude, and self-efficacy scores at posttest were significantly higher than those at pretest. Conclusion: Teachers should receive CPR education regularly, so that they can acquire the knowledge, attitude, and practical ability of CPR.
Although This study was designed to evaluate internet communities based on knowledge creation and learning. To do so, we created and tested our research model, by using selected 20 different knowledge communities. Using the K-Means Clustering techniques, we found different characteristics and evaluated these characteristics by the criterion. The results of discriminant analysis suggested 4 different models such as 'Search Engine,' 'Open Communities,' 'Specialty Communities,' and 'Activity Communities.' The results of this study indicated that it can cover some reasons for development process of knowledge communities and that it can also create a strategic framework for practical use of knowledge communities.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.4
no.2
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pp.67-95
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2014
Knowledge Management (KM) is a collaborative and integrated approach adopted at various levels to ensure that an organization's knowledge assets are best utilized to increase organizational performance. While KM has been adopted in a large number of sectors and organizations, colleges and universities, and the higher education sector in general, is yet to take full advantage of the possibilities offered by KM. Also, while past research has sought to highlight the importance of implementing KM in higher education, there is a lack of a single, clear template for KM implementation that universities leaders and administrators can adopt. The contribution of the paper is a practical, actionable, step-by-step plan, as well as a diagrammatic, theoretical framework for initiating KM successfully in colleges and universities.
This study develops a framework and instruments to diagnose the current knowledge management(KM) status of an organization and to suggest future KM implementation directions. Based on the comprehensive review of KM literature and KM case studies, we derive three main aspects(strategic, social and technical aspect) and seven critical factors(KM strategy, knowledge worker, organizational strucuture, organizational culture, KM processe, organizational knowledge, and information technology) for the successful KM implementation. The instruments developed in this study include every specific measurement items of each critical success factor, which are expected to help not only suggest a context-sensitive KM strategy but also evaluate current KM status of a designated organization. By introducing two dimensions of KM evaluation(effectiveness and necessity), a more holistic and contingent view of KM can be assured. Academic contributions as well as practical implications are discussed. Study limitations and future research directions are also provided.
This paper presents a knowledge-based view of the multi-business firm. The multi-business firm has advantages in technological innovation and knowledge creation to the extent that it embodies various ideas and resources, and recombines them more effectively and efficiently than market contracts. The purpose of this paper is to identify how to organize the multidivisional form (M-form) structure to realize such advantages. We first differentiate within-division innovation and cross-division innovation, and explain why cross-division innovation, despite its higher performance potential, would be more difficult to achieve, compared to within-division innovation. Then, we offer the propositions about how to promote cross-division innovation with references to resource capability and coordination capability that is, in turn, composed of structural and control system, social capital, and human resource management system. We conclude by discussing theoretical and practical implications.
Artificial Intelligence is generally concerned with tasks whose execution appears to involve some intelligence if done by humans, and knowledge-based system ( in other word, expert system) is the research about the specific domain. This concept also can be applied to interior design field. So the purpose of this study is in reconstructing the accomplishment of artificial Intelligence and knowledge engineering, searching basic theories and cased to knowledge engineering , searching basic theories and cases to formulate knowledge -based design system, and testing the posibilities how the design information can be dealt in computer system. Given that recognition , two major problems must be solved before knowledge-based CAD systems could be come practical : Firstly , identification of the interior of designers use .Secondly , representing this knowledge in a computationally effective manner. I had discussed the basic concepts on which to base a knowledge- based design model, knowledge representation schemes, and problem solving, I could find the possibility which the knowledge-based system can be applied to the interior design according to this study. But there are non-deductive, often irrational and now easily computerized design process in interior design. Those are problems which are relevant to the machine learning and the creativity in design. So there should be a lot of research about the machine learning and the creatively in design in order to construct successfully intelligent knowledge-based design system.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.28
no.3
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pp.31-48
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2021
Knowledge is a key resource for organizations to gain and maintain competitive advantage. Therefore, it is important for organizations to motivate employees to share knowledge with each other in order to achieve optimal performance of knowledge resources. Despite the efforts of organizations to share knowledge, knowledge hiding is still prevalent among employees. In this paper, we want to analyze the factors that may cause more general and pervasive knowledge-hiding behavior in organizations through empirical analysis. The results of this study show that, first, the relationship between team cohesion and knowledge hiding has been verified differently depending on the sub-behavior of knowledge hiding : playing dumb, evasive hiding, and rationalized hiding. Team cohesion has been shown to significantly reduce the playing dumb and evasive hiding. On the other hand, it was shown that team cohesion did not have a significant causal relationship with rationalized hiding. Second, the moderating effect of ethical leadership has been statistically significant in terms of team cohesion and relationships with playing dumb and evasive hiding. In other words, the higher the ethical leadership, the stronger the negative relationship between team cohesion and knowledge hiding. Finally, the theoretical and practical implications of this paper and future research directions are discussed.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.454-458
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2015
A number of practices for sharing knowledge has been recommended in the literature. These practices, however, are considered to be applicable, universally. This assumption is challenged by this paper which empirically explores the relationship between national culture and knowledge sharing practices in the context of procuring educational buildings in Saudi Arabia. The paper reports on a research study with the aim to identify whether national culture dimensions could be significant variables that impact upon staff preferences in relation to project knowledge sharing practices. The paper critically reviews the literature to identify appropriate measures for knowledge sharing practices. It explores the means by which public sectors professional exchange project knowledge; evaluates policies and level of technical support needed to facilitate knowledge sharing, then proceeds to how employees perceive the benefits they will gain by practicing project knowledge sharing, and their role in this process. The paper tests the relationships among the research constructs based on data collected from 115 project managers responsible for the procurement of educational buildings in Saudi Arabia. The paper provides empirical evidence that the national culture has a significant influence on staff preferences. In light of the research findings the paper concludes with practical recommendations for project knowledge sharing practices that are in line with staff preferences and their cultural orientation. The recommendations should facilitate a more effective application of knowledge sharing practices.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.3
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pp.662-670
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1998
In order to overcome the problems with first generation expert systems at the symbol level, recently various knowledge level development techniques of second generation expert systems have been proposed. But, these techniques are conceptual modelling techniques. This paper modifies and complements these conceptual modelling techniques and proposes a Task Object Modelling (TOM) technique as a practical knowledge level expert system development technique. This paper defines a Task Object(TO) as a knowledge unit consisted of a goal, execution conditions, behaviour knowledge, and so on. And, we define a Task Object Diagram(TOD) to depict structual, dynamic, and functional aspects of TO easily. We also define Inference Types as basic units to describe behaviour knowledge of TOs. In order to utilize the proposed TOM technique as not a simple conceptual modelling technique but a practical second generalion expert system development technique, we implement a TOD editor, a TO editor, and TO processing algorithm based on the state of TOs. Also we implement a Inference Types Library, in which each inference type is corresponded to an IRE(Jntelligent Rules Element) method, to transform the defined inference types into IRE methods automatically.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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