This paper present the design of a novel neural-network (NN) based pulse-width modulation (PWM) techniques for a three-level power converter of electric trains along with nonlinear mapping of essential switching patterns and fault tolerance, which are inherent characteristics of NNs. Considering the importance of safety, power factor and harmonics of electric train power converters, two-level type and three-level type of power converters using NNs are precisely investigated and compared in computer simulation. A computer simulation shows that a new current control scheme provides an improved performance over a fixed-band hysteresis current control in many aspects.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.21
no.3
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pp.238-248
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2016
In this study, an automatic command mode transition strategy of direct power control (DPC) is proposed for permanent magnet synchronous generators (PMSGs) medium-voltage (MV) offshore wind turbines (WTs). Benchmarking against the control methods are performed based on a three-level neutral-point-clamped (NPC) back-to-back type voltage source converter (VSC). The ramping rate criterion of complex power is utilized to select the switching vector in DPC for a three-level NPC converter. With a grid command and an MPPT mode transition strategy, the proposed control method automatically controls the generated output power to satisfy a grid requirement from the hierarchical wind farm controller. The automatic command mode transition strategy of DPC is confirmed through PLECS simulations based on Matlab. The simulation result of the automatic mode transition strategy shows that the proposed control method of VOC and DPC achieves a much shorter transient time of generated output power than the conventional control methods of MPPT and VOC under a step response. The proposed control method helps provide a good dynamic performance for PMSGs MV offshore WTs, thereby generating high quality output power.
The load of power plants changes every from time to time according to which steam flow of boiler changes. the feed water control is very important for the power plant to be operated in its stability conditions. In case of circulation type boiler, the instability of feed water control leads to instability of drum level control. The higher level of drum water can induce bad quality steam to go into turbine which means the possibility of damage. The lower level of drum water can induce the tubes of boiler water wall to be overheated. In case of once through type boiler, the instability of feed water control leads to bad cooling of superheaters. The less the feed water flow is, the more heated the superheater is. It is necessary for the turbine driving feed water pump to be controlled for the optimal feed water flow in the large capacity power plant. The speed of turbine is controled for the feed water flow. By the way, the optimal control of steam valve is necessary for the speed control of turbine. Therefore, the various kinds of the steam valve structures are introduced in this paper
There are three main devices such as boiler producing steam, turbine driving generator and generator producing electricity. An electrical generator in power plant is driven and maintained its speed at rated by steam turbine which is coupled into generator directly. Turbine auxiliary devices such as condenser, deaerator, feed water heater, gland steam condenser, pump recirculation equipment, feed water pump, and so on should be operated well so that the steam turbine exert its maximum efficiency. There are many control loop such as hot well level and condenser recirculation, deaerator level, pegging steam pressure, feed water heater level, feed water pump recirculation. In this paper condenser level control and deaerator level control are going to be described.
Nowadays in power plant feed water control, it is very important to retain the stable drum level though power changes very fast. For the stable drum level in power plant, we have to model our plants and get the system functions. We make the L.Q. controller by using these functions and apply it to these systems. And we get the more stable drum level which is controlled by feed water qualities.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.3
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pp.25-31
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2018
In this paper, we consider the game theoretic approach to investigate the transmit power optimization problem where D2D users share the uplink of the cellular system. Especially, we formulate the transmit power optimization problem as a non cooperative power control game. In the user wide sense, each user may try to select its transmit power level so as to maximize its utility in a selfish way. In the system wide, the transmit power levels of all users eventually converge to the unique point, called Nash Equilibrium. We first formulate the transmit power optimization problem as a non cooperative power control game. Next, we examine the existence of Nash Equilibrium. Finally, we present the numerical example that shows the convergence to the unique transmit power level.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.15
no.3
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pp.181-184
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2015
Evaluation of radiating radiofrequency fields from hand-held and body-mounted wireless communication devices to human bodies are conducted by measuring the specific absorption rate (SAR). The uncertainty of system validation and probe calibration in SAR measurement depend on the variation of RF power used for the validation and calibration. RF input power for system validation or probe calibration is controlled manually during the test process of the existing systems in the laboratories. Consequently, a long time is required to reach the stable power needed for testing that will cause less uncertainty. The standard uncertainty due to this power drift is typically 2.89%, which can be obtained by applying IEC 62209 in a normal operating condition. The principle of the Automatic Input Power Level Control System (AIPLC), which controls the equipment by a program that maintains a stable input power level, is suggested in this paper. The power drift is reduced to less than ${\pm}1.16dB$ by AIPLC, which reduces the standard uncertainty of power drift to 0.67%.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.4
no.3
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pp.321-328
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1998
When we control the level of the steam generator in the nuclear power plants, a swell and shrink arises from many disturbances such as feed water rate, feed water temperature, main steam flow rate, and coolant temperature. If we use the conventional type of PI controller in this system, we will not have stability during controlling at lower power, the removal function of disturbances, and a load follow-up control effectively. In this paper, we study the application of a 2-Degree of Freedom(2-DOF) PID controller to the level control of the steam. generator of nuclear power plants through the simulation and the experimental steam generator. We use the parameters $\alpha$, $\beta$, $\gamma$ of the 2-DOF PID controller for the removal of disturbances and the parameters Kp,Ti,Td of the conventional type of PID controller for controlling setpoint. The back-propagation learning algorithm of neural network is used for tuning the 2-DOF PID controller. We can find satisfactory results of the removal of the disturbances and the tracking function in the change of setpoint through the simulation and experimental steam generator.
This paper proposes a high efficiency three-phase cascaded phase shifted H-bridge multi-level inverter without DC/DC converters for grid-tied multi string photovoltaic (PV) applications. The cascaded H-bridge topology is suitable for PV applications since each PV module can act as a separate DC source for each cascaded H-bridge module. The proposed phase shifted H-bridge multi-level topology offers advantages such as operation at a lower switching frequency and a lower current ripple when compared to conventional two level topologies. It is also shown that low ripple sinusoidal current waveforms are generated with a unity power factor. The control algorithm permits the independent control of each DC link voltage with a maximum power point for each string of PV modules. The use of the controller area network (CAN) communication protocol for H-bridge multi-level inverters, along with localized PWM generation and PV voltage regulation are implemented. It is also shown that the expansion and modularization capabilities of the H-bridge modules are improved since the individual inverter modules operate more independently. The proposed topology is implemented for a three phase 240kW multi-level PV power conditioning system (PCS) which has 40kW H-bridge modules. The experimental results show that the proposed topology has good performance.
A revised two-level costate prediction algorithm is developed for the optimization of nonlinear nuclear power plant. The algorithm is proved to converge very well, and appears to require substantially small computation time and storage than previous nonlinear optimization algorithm. To cope with unknown external disturbances, we construct a closed loop control system. In order to get a smaller sampling time, this paper proposes the two-level Kalman filter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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