Journal of information and communication convergence engineering
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제7권3호
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pp.372-376
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2009
In this paper, new and simple optical transmission link with fixed dispersion management (DM) scheme, i.e., pre(post) compensation and residual dispersion per span (RDPS) are fixed to net residual dispersion (NRD) = 0 ps/nm, and optical phase conjugator (OPC) having optimal position depending on launch power in WDM transmission system is proposed. Also, effective launch power range of WDM channels resulting 1 dB eye opening penalty (EOP) is induced as a function of OPC position. First, it is confirmed that, for applying DM into WDM transmission link fixed pre(post)compensation and RDPS, which are independence on exact system parameters except launch power, sufficiently are used in WDM links, but OPC with optimal position is needed for effective compensating impairments of WDM channels. And, it is confirmed that effective launch power is broader in case of RDPS = 100 ps/nm than in RDPS = 50 ps/nm. But, it is shown that the best OPC position offset is -0.6 km from a point of view of power window, which is defined as difference between maximum and minimum effective launch power.
The energy is the basis for almost all industrial activities and domestic needs. But recently there are increasing concerns internationally over environmental problems and consequent climate changes caused by the excessive use of fossil fuels. Furthermore the price of crude oil is increasing steadily with unstable supplies. In order to solve these national energy problems, the utilization of Ocean Energy is introduced as one of the best alterative technologies for the future. OTEC Power Plant has been installed at the West Inchon Power Plant Site. Temperature differences of$20~25^{\circ}C$ been utilized for plant operations, where R22 is used as a working fluid. The system is composed of low pressure turbine, plate type heat exchanger, and pumps. In the present investigation the experimental results, such as gross power, net power and objective function, are analysed when temperature differences change from the reference design point.
The Computerized Procedure System (CPS) is one of the primary operating support systems in the digital Main Control Room. The CPS displays procedure on the computer screen in the form of a flow chart, and displays plant operating information along with procedure instructions. It also supports operator decision making by providing a system decision. A procedure flow should be correct and reliable, as an error would lead to operator misjudgment and inadequate control. In this paper we present a modeling for the CPS that enables formal verification based on Petri nets. The proposed State Token Petri Nets (STPN) also support modeling of a procedure flow that has various interruptions by the operator, according to the plant condition. STPN modeling is compared with Coloured Petri net when they are applied to Emergency Operating Computerized Procedure. A converting program for Computerized Procedure (CP) to STPN has been also developed. The formal verification and validation methods of CP with STPN increase the safety of a nuclear power plant and provide digital quality assurance means that are needed when the role and function of the CPS is increasing.
In this paper, EP-Kalina cycle applying liquid-vapor ejector and motive pump is newly proposed. In this EP-Kalina cycle, the liquid-vapor ejector is used to increase pressure difference between inlet and outlet of the turbine. Also the motive pump enhances the performance of liquid-vapor ejector, resulting in increase of system efficiency of OTEC cycles. The comparison cycles in this study are basic, Kalina, EKalina and EP-Kalina ones. The pump work, net power, APRe, APRc, TPP and system efficiency of each cycle are compared. In case of net power, EP-Kalina cycle is lowest among the cycles due to the application of the motive pump. But, the net power difference of cycles seems to be minor since the pump work of cycles is merely about 1kW, compared to turbine gross power of 20kW. The system efficiency of EP-Kalina cycle shows 3.22%, relatively 44% higher than that of basic OTEC cycle. Therefore, the system efficiency is increased by applying the liquid-vapor ejector and the motive pump. Additional performance analysis is necessary to optimize the proposed EP-Kalina cycle.
공격 양상이 더욱 지능화되고 다양해진 봇넷은 오늘날 가장 심각한 사이버 보안 위협 중 하나로 인식된다. 본 논문은 UGR과 CTU-13 데이터 셋을 대상으로 반지도 학습 딥러닝 모델인 오토엔코더를 활용한 봇넷 검출 실험결과를 재검토한다. 오토엔코더의 입력벡터를 준비하기 위해, 발신지 IP 주소를 기준으로 넷플로우 레코드를 슬라이딩 윈도우 기반으로 그룹화하고 이들을 중첩하여 트래픽 속성을 추출한 데이터 포인트를 생성하였다. 특히, 본 논문에서는 동일한 흐름-차수(flow-degree)를 가진 데이터 포인트 수가 이들 데이터 포인트에 중첩된 넷플로우 레코드 수에 비례하는 멱법칙(power-law) 특징을 발견하고 실제 데이터 셋을 대상으로 97% 이상의 상관계수를 제공하는 것으로 조사되었다. 또한 이러한 멱법칙 성질은 오토엔코더의 학습에 중요한 영향을 미치고 결과적으로 봇넷 검출 성능에 영향을 주게 된다. 한편 수신자조작특성(ROC)의 곡선아래면적(AUC) 값을 사용해 오토엔코더의 성능을 검증하였다.
The air supply system has a significant effect on the efficiency of polymer electrolyte membrane fuel cell (PEMFC) systems. The performance and efficiency of automotive PEMFC systems are greatly influenced by their air supply system configurations. This study deals with the system simulation of automotive PEMFC systems using MATLAB/Simulink framework. In this study, a low-pressure operating PEMFC system adopting blower sub-module (turbo-blower) is modeled to investigate the effects of stack operating temperature and air stoichiometry on the parasitic power and efficiency of automotive PEMFC systems. In addition, the PEMFC net system efficiency and parasitic power of air supply system are mainly compared for the two types (low-pressure operating and high-pressure operating) of automotive PEMFC systems under the same net power conditions. It is suggested that the obtained results from this system approach can be applied for establishing the novel operating strategies for FC vehicles.
The electric power industries are moving from the conventional monopolistic or vertically integrated environments to deregulated and competitive environments, where each participant is concerned with profit maximization rather than system-wide costs minimization. Consequently, the conventional least-cost approaches for the generation resource schedule can not exactly handle real-world situations. This paper presents a game theory application for analyzing power transactions and market design in a deregulated energy marketplace, where the market participants determine the net profits through the optimal bidding strategies. The demand elasticity of the energy price is considered for the realistic modeling of the deregulated marketplace.
The North Pacific midwater trawling which is one of the important fishing methods for Korean fishing industry is working in the Bering Sea and the sea near Kamchaka Peninsula. The catch by Korean midwater trawlers had been recorded about 300 thousands $^{M/_T}$ a year. Six types of midwater trawl net-ordinary midwater trawl net, super-V trawl net, super mesh trawl net, rope trawl net, super plus trawl net and kite trawl net-have been widely used by large trawlers above 1,500gt in size since 1982. Regarding the fishing efficiency, the super plus trawl net and kite trawl net were acknowledged as higher than other nets. Maximum mesh size of super-plus trawl net and kite trawl net ranges about 20m, whereas the length of net about 150m, and high-tech polyethylene is used as the material of rope part. The problems involved in the North Pacific midwater trawl net may be summarized as follows ; (1) The dimension of fishing gear is too big compared with the towing power of trawler. (2) The mesh size of the rope part is too big compared with that of the common netting part. (3) The net is often torn out in the connecting position of the rope part and the netting part. (4) The net is not matched with the trawler and the otter board in many trawlers, so the shape of the trawl gear in the water is instable. (5) The fish school located near head rope, ground rope and side rope in the net recorder is not caught in practice because of the net instability.
The HMM-Net is an architecture for a neural network that implements a hidden Markov model (HMM). The architecture is developed for the purpose of combining the discriminant power of neural networks with the time-domain modeling capability of HMMs. Criteria used for learning HMM-Net classifiers are maximum likelihood (ML), maximum mutual information (MMI), and minimization of mean squared error(MMSE). In this paper we propose an efficient learning method of HMM-Net classifiers using hybrid criteria, ML/MMSE and MMI/MMSE, and report the results of an experimental study comparing the performance of HMM-Net classifiers trained by the gradient descent algorithm with the above criteria. Experimental results for the isolated numeric digits from /0/ to /9/ show that the performance of the proposed method is better than the others in the respects of learning and recognition rates.
The HMM-Net is an architecture for a neural network that implements a hidden markov model (HMM). The architecture is developed for the purpose of combining the discriminant power of neural networks with the time-domain modeling capability of HMMs. Criteria used for learning HMM-Net classifiers are maximum likelihood(ML) and minimization of mean squared error(MMSE). In this paper we propose an efficient learning method of HMM_Net classifiers using a ML-MMSE hybrid criterion and report the results of an experimental study comparing the performance of HMM_Net classifiers trained by the gradient descent algorithm with the above criteria. Experimental results for the isolated numeric digits from /0/ to /9/ show that the performance of the proposed method is better than the others in the repects of learning and recognition rates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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