In this paper, I introduce Phase-Change Cooling for thermal management of high power devices that can be applied to High Power Laser and Electric Propulsion Systems which are composed of multiple distributed superheat sources. Phase-Change Cooling can be good used to efficient cooling of their heat sources. Phase-Change Cooling has extremely high efficiency of two-phase heat transport by utilizing heat of vaporization, relatively low flow rates and reduced pumps power. And I suggest TPI(Thermal Performance Index) which is a quantitative performance index of Phase-Change Cooling for thermal management. I quantify the performance of Phase-Change Cooling by introducing TPI. I present the test results of TPI's changing refrigerant, heat sink and flow rate of the Phase-Change Cooling system through the experiments and analyze these results.
The phase change memory material is an active element in phase change memory and exhibits reversible phase transition behavior by thermal energy input. The doping of the phase change memory material with Ga leads to the increase of its crystallization temperature and the improvement of its amorphous stability. In this study, we investigated the effect of GaGe sputtering power on the formation of the phase change memory material including Ga. The deposition rate linearly increased to a maximum of 127 nm and the surface roughness remained uniform as the GaGe sputtering power increased in the range from 0 to 75 W. The Ga concentration in the thin film material abruptly increased at the critical sputtering power of 60 W. This influence of GaGe sputtering power was confirmed to result from a combined sputtering-evaporation process of Ga occurring due to the low melting point of Ga ($29.77^{\circ}C$).
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권3호
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pp.1345-1362
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2019
Most active queue management algorithms manage network congestion based on the size of the queue but ignore the network environment which makes queue size change. It seriously affects the response speed of the algorithm. In this paper, a new AQM algorithm named CT-AQM (Change Trend-Adaptive Queue Management) is proposed. CT-AQM predicts the change trend of queue size in the soon future based on the change rate of queue size and the network environment, and optimizes its dropping function. Simulation results indicate that CT-AQM scheme has a significant improvement in loss-rate and throughput.
본 연구에서 개발하고자 하는 기기의 모델은 마이크로 컨트롤을 이용하여 모터속도를 제어 할 수 있는 출력 전자 변속기로써, 자동제어 방식을 사용하여 Switching frequency를 1,000MHz까지 가능한 형태로 변환하는 자동 변속장치이다. 연속출력전류는 5A, 11A, 18A, 25A, 35A, 50A이며, 사용되는 전압은 9V에서 최대 18V까지 가능하도록 설계하였다. Micro-controller 의 software와 hardware의 블록 다아이그램을 고안하였으며, 전력손실을 막기 위해 자동적으로 3.7V에서 Auto Cut-Off기능이 있도록 구성하였다.
Configuration Management (CM) is a process of identifying and documenting the characteristics of a Structures, Systems and Components (SSCs), and of ensuring that changes to these characteristics are properly assessed, approved, issued, implemented and verified. There are requirement management, change control, facility configuration information management for CM activities. In order to improve safety of Nuclear Power Plant(NPP), it is necessary to manage change item systematically. Existing CM concept is focused on the NPP in operation. On the other hand, NPP under construction is difficult to efficiently manage the change because of different change process from varoius stake-holders. This research considers method of consolidation change process for NPP to ensure that approved changes are accurately reflected in the design requirements, facility configuration information, and the physical configuration.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제10권2호
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pp.353-359
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2003
This paper deals with the problem of testing mean change with one change-point with the normal random variables. We propose a test with the mean difference for change in a location parameter. A power comparison study of various change-point test statistics is performed via Monte Carlo simulation with S-plus software.
This paper deals with the impact analysis of the impedance change of 345/154[kV] power transformers on the KEPCO system's overall performance. Through the steady-state and dynamic analysis of power system, the maximum available impedance of power transformers were determined. Checking violation of short-circuit current ratings and transformer overload, parallel operation of power transformers, calculation of voltage variation ratio according to the impedance changes of power transformers are included in the steady-state analysis. In addition, transient and voltage stability analysis are also performed in the study. Available magnitudes to be able to change the impedance of the transformers in KEPCO system are finally determined in the paper.
This paper proposes a digital power control of the LLC resonant half-bridge inverter for high power microwave oven application. Conventional half-bridge inverter for driving a microwave oven uses a hardware-based power control method which varies the frequency according to the AC source voltage. In this case, it is difficult to control the output power according to the variation of the load status of magnetron. The proposed power control consists of an instantaneous current generator and a current controller. Instantaneous current generator makes an instantaneous current reference from power command using input voltage information. Current controller controls input current which has an information of status of magnetron. The proposed power control does not require any compensation algorithm for the change of the load status of the magnetron and change of input voltage. The validity of the proposed method for the control of the change of input voltage and frequency is verified by both simulation and experiment.
As a result of conducting a 45 minute-long seminar on the principles, state of use, advantages, and disadvantages of nuclear power generation for Korean elementary, middle, and high school students, the levels of perception including the necessity (p<0.017), safety (p<0.000), information acquisition (p<0.000), and subjective knowledge (p<0.000), objective knowledge (p<0.000), attitude (p<0.000), and behavior (p<0.000) were all significantly higher. This indicates that education can be effective in promoting widespread social acceptance of nuclear power and its continued use. In order to induce behavior change toward positive judgments on nuclear power generation, it is necessary to focus on attitude improvement while providing the information in all areas related to the perception, knowledge, attitude, and behavior. Here, the positive message on the convenience and the safety of nuclear power generation should be highlighted.
This paper presents a merit of feedforward Dyamic Matrix Control(DMC) for electrolyzer process. The electrolyzer consists of anode part and cathode part that are separated by ion membrane. As the electolyzer process consumes a large amount of electricity, electric power change is inevitable in order to take advantage of the cheaper electricity during night. But the electric power change makes the electrolyzer control difficult because the electric power change affect the dynamics of the process. Feedforward DMC treats the electric power change as a load disturbance and gives the weighting value to the disturbance prediction part in the DMC algorithm. Feedforward DC shows better regulation performance than PID control and feedforward-feedback control for electrolyzer process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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